电信运营商软件基准数据库数据中台建设方案研究

王方旭 张建强 马福坛 郑明钊

1 研究背景

电信运营商使用功能点方法进行软件工作量评估已有多年，评估过程中产生的过程数据极具的挖掘价值。功能点评估度量时，由功能点转化为工作量的度量模型需随着时间、技术、社会发展等多种因素及时改进，而模型的改进则需以行业内部的多种基准指标值为依托。

为了使系统的研究成果为更多行业赋能，我们研究决定系统以数据中台的模式进行建设，便于系统高效地提供数据服务、分析、融合、开发、治理能力，在更大领域体现价值。

2 系统架构设计

本系统不局限于发布运营商通信行业内的基准指标值，还将提供数据的采集、治理、开发、共享能力，使系统管理的基础数据和发布的基准指标值具有更大价值。

（1）功能融合能力：本系统的功能包含对数据的统一采集，基于统一的数据标准进行数据开发和治理。最终，通过系统的开发、治理能力达到多线条数据的融合、沉淀及管控，通过功能共享为外部系统提供标准化服务，实现数据赋能[1]；

（2）数据管控能力：数据跨域整合，沉淀，分析融通场景，融合通用能力，挖掘潜在应用，实现数据的解耦，使数据服务能力具备精细化、灵活化特点；

（3）服务治理能力：基于系统的基准指标体系、软件成本度量数据管理能力，建立具备纵深拉通效力的多线条对外服务能力，具备对基础数据的通用分析能力和差异融合能力，敏捷支撑各类使用的需求。

图1 数据中台架构图

3 基准指标体系

所有基准指标值采用平均值发布，同步提供最大值、最小值、中位值做参考。

（1）人天单价：根据项目的预算、工作量度量信息，以部门、专业等不同维度计算出人天单价指标，考虑经济发展因素，根据时间段分配不同的权值，时间越近的样本权值越高。人天单价反应项目建设费用均分到单位人天后的费用，可延伸计算出功能点单价，对类似行业、同等规模项目建设有一定的指导意义。

（2）生产效率：根据部门、专业等不同维度计算出生产效率指标，本指标直观反映了工作量与功能点之间的转换关系。根据数据源的不同为每个单元样本的生产效率分为核定生产效率（核定工作量/核定功能点数）、送审生产效率（送审工作量/送审功能点数），基于两者参考性不同，按8:2的比例计算出生产效率基准指标值。

（3）工作量阶段占比：该指标反映了整个项目从需求-设计-构建-测试-实施全生命周期的各个阶段的工作量情况，基准数据库可以项目、部门、专业等不同维度输出差异化的基准指标值。根据搜集数据质量为样本确定ABCD四种可信度，高可信度数据权值高，低可信度权值底，四种可信度的权值比例采用A:B:C:D=4:3:2:1，相同可信度的样本数据以平均值计算，最终计算开发个阶段工作量占比。

4 结束语

本系统搜集的数据全部为电信运营商的软件开发系统相关数据，数据真实可靠；软件基准指标值的算法为客观、公开的算法，且考虑多种常规影响因子，反映了通信行业的软件开发领域的实际情况，可用于指导电信运营商的软件系统建设。作为运营注智、能力共享、数据汇通、生态开放和赋能发展的新IT系统[2]，本中台系统已经形成了“数据要素-信息融合-决策牵引-执行管控”的智能管控环形模式，能够助力电信运营商的高质量发展。