基于“信息觅食理论”数字图书馆的学科服务模式分析
2021-05-17冯玉娥顾沿泊张佳佳
冯玉娥 顾沿泊 张佳佳
摘 要:数字图书馆是近年来随着互联网技术的迅速发展兴起的数字资源搜索服务,在这个信息化、网络化的时代,开展学科服务是实现学科服务价值的可行方法,是未来图书馆所要朝之发展的方向。“信息觅食理论”在数字图书馆学科服务模式的建设发展中拥有不错的应用前景,读者在数字图书馆学科服务平台搜寻所需信息的行为可以看作是自然界中动物的觅食行为,对菜单模型和斑块模型进行科学地研究分析,可以设计出更加人性化的学科服务系统,满足读者的需求。
关键词:信息觅食理论 学科服务 模式分析 服务模式
中图分类号:G250 文献标识码:A文章编号:1672-3791(2021)02(b)-0178-03
Subject Service Model Analysis of Digital Library Based on Information Foraging Theory
FENG Yu'e GU Yanbo ZHANG Jiajia
(The Third Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei Province, 050000 China)
Abstract: Digital library is a digital resource search service emerging with the rapid development of Internet technology in recent years. In this era of information and network, developing subject service is a feasible method to realize the value of subject service and it is also the development direction of library in the future. "Information foraging theory" in the development of subject service mode for the construction of the digital library has a good application prospect, readers in the digital library subject service platform for the behavior of the information you need can be seen as the animal in the nature of foraging behavior, the menu model and plaque model for scientific research and analysis can design more humanized subject service system, satisfy the demand of readers.
Key Words: Information foraging theory; Discipline service; Pattern analysis; Service mode
数字图书馆是近年来随着互联网技术的迅速发展兴起的数字资源搜索服务,它在数据资源整理、搜索、利用等当面给人们带来了很大的便利。与此同时,也对图书馆的学科服务模式提出了更高的要求。将“信息觅食理论”融入数字图书馆学科服务模式的发展建设中,借鉴了人类学、生态学、动物学等学科研究涉及的最佳觅食理论。据研究发现,读者在互联网搜索所需信息资源的行为与自然界中动物觅食的行为相仿,为了更快地获取更高质量的数字信息,读者还会根据情况调整自己检索互联网信息的策略。读者在互联网获得的数字信息可称为数字信息收益,数字图书馆学科服务的最大目标是让读者尽可能获取丰富的高质量数字信息[1]。这一目标的达成,需要收集目标读者的互联网平台信息搜索轨迹,智能分析目标读者的需求信息条件和搜索规律。数字图书馆的学科服务重点相较传统图书馆基础的代检代查服务外,便民利民的改进宗旨向着更深的层次方面不断发展完善。图书馆的服务模式由原本的图书馆资源文献中心逐渐转变为以读者的资源需求为服务中心,读者可以在数字图书馆获得专业化且具有个性化定制特性的学科服务。读者登录相关的图书馆互联网平台检索学科资料的时候,自身更倾向于用最少的时间获取最多有用的学科资料,为此不断调整自己的搜查策略,这种在互联网平台上搜索数字资源的行为方法与信息觅食理论的研究不谋而合。读者在数字图书馆的互联网平台检索信息时,系统可以根据读者的历史搜索轨迹,读取分析读者的搜索行为其中包含的真实搜索意图,给出搜索提示,帮助读者更快地确定搜索范围。数字图书馆的互联网平台收集了大量读者的轨迹数据后,运用互联网大数据、云计算等功能,可以对读者的行为进行更加深入的分析,挖掘数据中潜藏的信息,智能、人性的分析读者的真实需求,为读者提供贴心的个性化服务,使数字图书馆的学科服务更具针对性。
1 信息觅食理论
动物行为最优觅食理论(Optimal foraging theory),简称觅食理论,它最早由人类学家和生态学家共同提出,主要研究动物在觅食的整个过程中展现出来的觅食行为与策略。信息觅食理论公开提出后,被普遍应用于解释以及模拟读者在互联网搜集信息数据的行为。信息觅食理论由菜单模型和斑块模型作为基础组成,这两种模型是觅食理论的建设基础。菜单模型用于解析生物在不同生存环境下对所需生存食物资源的选择问题,而斑块模型则假定生物生存环境内食物资源呈块状分布,每块资源的分布并不平均,觅食者在不同的斑块所消耗的时间也不尽相同,觅食者需要在合适的时间内平衡觅食斑块的觅食效率[2]。这兩种模型在互联网信息觅食理论研究中同样具有很大的作用,其中斑块模型在数字图书馆的学科服务升级中起到了十分重要的作用,根据觅食理论的斑块模型可推导,在斑块内数据觅食的效率越高,就意味着读者获取的总数据受益率越高。
2 信息觅食理论的基础应用
读者在图书馆的互联网数字平台搜索某一个学科的资源信息时,优先展示给读者的搜索结果虽然初步经过了计算机筛选计算,但很多情况下展示出来的信息并非读者真正需要的。虽然目前大部分互联网数字资源平台都增加了与下载量、被引量、阅读量等数据相关的排序方式,但仍然很难满足不同读者的差异化需求。现在如淘宝、京东、亚马逊等的大型购物网站每天都会搜集大量用户的检索记录和浏览轨迹,并根据大数据智能算法分析收集到的目标用户需求数据,根据不同用户的需求行为生成个性化的商品推荐名录,或者提供定向需求的推送广告服务。用户的检索记录和浏览轨迹反映了用户的实际消费需求,这种信息记录分析行为,可以更好地探索用户的精神意图,为用户提供更加高效的服务。在用户历史行为轨迹的基础上建立的图书馆数据信息觅食方案,先对目标读者的历史访问轨迹、数据进行收集分析,参考目标读者在互联网资源平台上的关键字检索次数、下载信息、页面停留时长等,用过互联网技术计算出目标读者当前使用的检索关键词与历史行为轨迹数据之间的相关性,逐条计算展示关键字相关搜索的数据收益。这种计算方法更加直观地体现出了读者的检索收益,让读者可以更快速地获取想要的学科数据,得到更人性化的用户体验[3]。
3 基于“信息觅食理论”的数字图书馆学科服务模式
3.1 建设数字图书馆学科导航服务
关键词是一般检索行为中的重要信息线索,使用关键词检测搜索给读者带来了极大的便利,在数字图书馆学科服务升级的工作中,关键字检索技术起到了十分重要的作用。学科导航与关键字检索有着异曲同工之妙,能够帮助读者快速根据学科分类搜索到目标学科的文献资料,学科导航的建设也关系着关键字检索的精准度提升,所以建设数字图书馆学科导航服务具有重要的意义。数字图书馆学科导航服务的基础是建立完整的图书馆学科书籍资源数据库,再进一步开发学科导航网络。图书馆可以利用扫描、拍摄等方式将馆内书籍数字化,用数据的形式建立学科资源目录,只有建立好基础的数据网络,才能面对不断变化的互联网环境。数据的重复利用性可以帮助图书馆应对不稳定的外界环境,将数据集中处理也便于系统性的掌控,方便及时增添删改学科数据。系统性的学科数据分类有助于读者检索,给予读者最大的便利。
3.2 建设数字图书馆学科服务团队
图书馆学科馆员的职责是给读者带来专业、高效,有水平的学科信息服务,同时,图书馆的学科馆员也承担着联络管理图书馆各个学科系别的任务。图书馆的学科馆员是各学科间信息传送的路径,是能在读者搜索文献资料时为读者提供帮助的重要人力资源部分。为了使数字图书馆学科馆员的工作更加高效,针对不同学科、不同难度的文献资源,可建立相应的水平层次服务,比如分为初级、中级、高级这3个文献知识水平的服务模块,每一位学科馆员可以根据自己的专业水平给读者提供帮助,同时将管理区域缩小,便于学科馆员给读者提供更高效的服务,使数字图书馆学科服务更科学、更便捷[4]。每一个数字图书馆都需要根据图书馆的实际情况科学建设学科服务的团队,让每一位团队成员都发挥出自己的能力。在团队中,团队成员在各司其职的同时在团队环境中积累知识管理经验,使数字图书馆学科服务团队形成整体向上的发展模式。每一位学科馆员都可以在工作日常帮助读者查询数据资源库的过程中积累隐性学科知识,不断提升自我,提高数字图书馆学科服务团队的整体服务质量。
3.3 学科服务与自媒体平台形成对接
移动互联网通信、互联网自媒体平台的发展等因素,让学科论坛、知乎问答、微信公众号、微博文章一类的信息分享平台上出现了可以让更多人分享知识、看到知识的地方,人们在各个平台探讨学术、分享观点。微信、腾讯QQ等移动聊天软件给人们提供了一个随时随地分享观点交流信息的方式。数字图书馆学科馆员与读者建立良好的沟通关系,了解读者的真实需求,及时反馈服务问题。学科服务应当积极了解互联网平台上的学科知识热点,进入自媒体平台积极探寻学科知识的需求方向,主动给读者提供方向性选择,让读者感受到学科服务近在咫尺。
3.4 开展区域联盟型学科服务
扩展数据资源库是提升数字图书馆学科服务的重要关隘,单个图书馆的数据资源终究比较有限,要想打破这一桎梏,最好的方式就是开展区域联盟型的数字图书馆学科服务,将各大高校图书馆、城市图书馆的书籍资源信息库联合起来,联合研发使用可以共通使用的数据导航菜单,形成区域联盟型的合作服务模式[5]。将各个图书馆分散的数据资源库整合,从而提升区域内数字图书馆的整体学科服务水平。在分散了数据整合收集压力的情况下,每个图书馆可以通过加强图书馆内部优势学科的服务能力,提升图书馆的尖端水准。然后通过联结平台将各个数字图书馆的优势学科服务团队结合,让数字图书馆的学科服务可以在保证科学专业的前提下更加灵活[6]。
4 结语
总体来说,结合“信息觅食理論”,通过分析计算读者的历史行为轨迹,可以对读者心中的最佳检索目标进行数据分析,给读者提供参考,帮助读者更快地找到所需的文献资料。基于读者行为建立的信息觅食服务模式,可以提供更加人性化的服务体验。各大数字图书馆可以根据图书馆的实际情况对馆内文献资料进行分级管理、安排学科服务团队,随着互联网技术日新月异,数字图书馆需要紧跟潮流学术观点,建立区域联盟型学科服务,不断提升自身的服务水平,给读者带来最佳的体验感,满足读者的阅读需求。
参考文献
[1] 余丹.基于信息觅食理论的数字图书馆学科服务研究[J].程教育研究:外语学法教法研究,2018(8):58-59.
[2] 孙羽佳,许慧,王晓军,等.基于信息觅食理论的高校数字图书馆学科服务的构建策略[J].商业经济,2019(7):194-196.
[3] 许邦莲.基于信息觅食理论的高校图书馆学科服务平台设计研究[J].东华理工大学学报:社会科学版,2017,36(3):295-298.
[4] 张影.信息觅食理论视域下图书馆用户信息获取能力培养路径探讨[J].中国中医药图书情报杂志,2018,42(6):45-48.
[5] 张伟民.基于“信息觅食理论”数字图书馆的学科服务模式探究[J].办公室业务,2018(5):170.
[6] 郭碧玉.“双一流”高校图书馆学科服务平台建设研究[D].辽宁大学,2020.