南昌市西湖区社区老年人肥胖指标与高血压的关系研究

赖佳伟，罗 蝶，周小军，陈家言，李 琦，阮世颖，李佳俊妮

(南昌大学公共卫生学院，江西省预防医学重点实验室，南昌 330006)

随着社会经济发展，城镇化水平不断提高及国民生活方式改变，高血压已成为影响我国居民健康的重大公共卫生问题之一[1]。中国≥60岁老年人高血压的患病率约为50%，且年龄越大者高血压的患病率越高、程度越重[2]，同时高血压对我国居民健康状况造成了极大负担，仅在2013年就造成我国约250万人死亡，占全部死因的27.5%，伤残调整寿命年的14.28%[3]。中国成年人超重和肥胖与高血压发病关系的随访研究[4]结果发现，随着体质指数(body mass index，BMI)的增加，超重人群和肥胖人群的高血压患病风险为体重正常人群的1.16～1.28倍。为了解江西省南昌市西湖区老年人高血压患病现状及其与肥胖相关指标的关系，并为城市社区老年人高血压的预防控制提供参考依据，本研究采用分层整群抽样方法抽取南昌市西湖区6个居委会中的60岁以上常住老人，进行了问卷调查，并收集其血压、BMI、腰围等肥胖相关指标数据，分析高血压患病与肥胖相关指标的关系。

1 对象与方法

1.1 调查对象

调查对象纳入标准为：1)年满60周岁，即1958年及以前出生的人群；2)在南昌市西湖区累计居住时间满6个月的常住居民。排除标准：1)患有严重精神障碍、认知障碍及其他严重疾病者；2)由于各种原因导致的沟通障碍者、拒绝调研者和调查时外出居住者。本研究于2018年6—7月，随机抽取南昌市西湖区6个居委会中的常住老人，共2111人。所有调查对象均自愿参与本研究。

1.2 抽样方法及样本量计算

1.2.1 样本量的计算

P选用2015年南昌市西湖区社区诊断报告中高血压患病率38.3%[5]测算，相对允许误差δ=10%P，抽样设计效率取deff=2.5。检验水准α=0.05(双侧),uα/2=1.96。计算公式：

根据样本量计算公式，得到理论样本量为1547人，考虑到分层因素和无应答率，本研究增加10%理论样本量，设计样本量计算为1701人，故本次调查人数不得低于1701人。

1.2.2 抽样方法

采用三阶段分层整群抽样法。1)街道或乡镇抽样：以街道办事处为层，以社区居委会为群，按人口容量比，采用随机数字法抽取南浦街道办事处、朝阳洲街道办事处、十字街街道办事处3个乡镇。2)社区居委会或村委会抽样：采用随机数字表法，从每个街道办分别随机抽取2个社区居委会，共6个社区居委会，分别为濠上街、象山、团结路、抚河桥、建设桥、紫荆花园。3)社区居民抽样：按各社区/村委会户籍名单顺序抽样调查，每户按生日接近法抽取60周岁及以上居民一男一女，如一户只有一人满足条件，则只调查一人，若没有，则进行下一户调查，直至达到设计样本量。

1.3 调查内容与方法

调查内容分为问卷调查和相关人体指标测量两部分。1)问卷调查：采用自行设计的问卷，内容包括年龄、性别、住址、婚姻状况、受教育程度、个人疾病史、家族病史等基本情况；2)相关人体指标测量：所有指标均依据国际标准方案规定，通过统一工具和方法测量身高、体重、腰围和血压。身高和腰围精确至0.1 cm，体重精确到0.1 kg。本研究所使用的结构化问卷依据国家《健康档案基本架构与数据标准(试行)》[6]而设计。

现场调查以入户调查的方式进行，分为2个阶段：第一阶段，调查员与调查对象进行面对面调查问卷；第二阶段，由经过统一培训的调查员，按照相关标准，完成调查对象的生理指标的测量。高血压诊断标准根据2018年《中国高血压防治指南》[7]，收缩压(systolic and diastolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133kPa)和(或)舒张压(diastolic blood pressure,DBP)≥90 mmHg，或既往诊断为高血压目前正在服降压药物者可诊断为高血压。根据《中国成人超重和肥胖症预防与控制指南》[8]，超重是指BMI为24.0～27.9 kg·m-2，肥胖指BMI≥28.0 kg·m-2；中心性肥胖指腰高比(Waist-to-Height Ratio，WHtR)≥0.5[9]。

1.4 统计学方法

二元Logistic回归分析变量赋值。因变量，高血压：0=否，1=是；自变量，性别：0=男，1=女；年龄:1=60～<70岁，2=70～<80岁，3=≥80岁；高血压家族史：0=无，1=有；BMI:1=正常，2=消瘦，3=超重，4=肥胖；WHtR：0=<0.5,1=≥0.5。

2 结果

纳入分析的2111名研究对象中，男1101人(52.16%)，女1010人(47.84%)；年龄60～92岁，平均(67.88±6.49)岁，其中以60～69岁(84.46%)为主；体重超重者666人(31.54%)，肥胖者124人(5.87%)；中心性肥胖者1238人(58.65%)；有高血压家族史者411人(19.67%)；饮酒者310人(14.68%)；吸烟者551人(26.10%)。见表1。

2111名研究对象中，老年人高血压患病率为37.52%(792/2111)，其中，男性患病率(38.78%,427/1101)高于女性患病率(36.14%,365/1010)(χ2=5.57，P<0.05)。经2018年西湖区人口金字塔年龄调整后，老年人高血压调整后患病率为40.09%。在男性人群中，BMI、WHtR、年龄、有无高血压家族史和是否饮酒均与高血压的患病相关(均P<0.05)，是否吸烟与高血压患病的发生差异无统计学意义(χ2=2.55，P>0.05)；在女性人群中，BMI、WHtR、年龄和高血压家族史均与高血压患病有关(均P<0.05)，但是否吸烟与是否饮酒均与高血压患病无关(均P>0.05)。见表2。

表1 研究对象按性别分层的特征 n(%)

表2 各观察项目按性别分层的高血压患病情况

经多重线性诊断，结果显示容差均>0.8，方差膨胀因子均<2，说明自变量BMI、WHtR、性别、年龄及高血压家族史间不存在多重共线性。以有无高血压为因变量，将BMI和WHtR分别纳入二元Logistic回归模型，模型1调整性别，模型2调整性别和年龄，模型3调整性别、年龄及高血压家族史，各模型在调整混杂因素后均发现，与正常人群相比，超重和肥胖人群患高血压的风险更高；与WHtR正常的人群相比，WHtR过高的人群更容易患高血压。见表3。

表3 高血压影响因素的二元Logistic回归分析模型

3 讨论

本调查研究显示，西湖区社区老年人高血压患病率为37.52%。经西湖区2018年常住人口金字塔年龄调整后，老年人高血压患病率为40.09%，高于2012-2015年中国高血压调查数据[10]显示的我国老年人高血压患病粗率(27.9%)，高于2013年WANG等[11]报道的浙江省老年人高血压患病率(22.59%)，高于2015年何志辉等[12]研究中广东省老年人高血压患病率(29.4%)，高于2019年罗水英等[13]研究中广西省老年人高血压患病率(36.2%)，但是远低于2017年黄渊秀等[14]研究中长沙市老年人高血压患病率(54.71%)，这可能是因不同地区的经济发展水平、膳食结构和行为生活方式等因素差异所致。同时提示，西湖区社区老年人高血压患病率处于较高水平，随着社会老龄化日益加剧，高血压防控形势面临更加严峻的挑战。

本研究显示，男性高血压患病率高于女性，与肖瑛琦等[15]研究一致，但2017年对深圳市的调查发现男性高血压患病率低于女性[16]，这可能是因为调查样本所在地区的性别及年龄构成不同所致。无论男性还是女性，高血压的患病率均随着年龄的增长而升高，这与江西省既往研究[17]结果一致，提示老年人，特别是高龄老人是高血压防治的重点人群。本研究发现，高血压患病呈现明显家族聚集性，有高血压家族史的人群高血压患病率显著高于无高血压家族史人群，这与以往研究[17-18]一致。

本研究发现，随着BMI和WHtR的增加，高血压患病率随之升高，与既往研究[4,17]结果一致。有研究[19]发现，肥胖患者脂肪细胞功能异常，会加剧血管和全身胰岛素抵抗，造成自主神经系统(SNS)和肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)功能障碍,进而导致血压的上升(SERAVA)。多因素分析调整前模型和调整年龄、性别等混杂因素后的模型，均发现超重肥胖和WHtR过大是高血压的危险因素，提示超重肥胖及WHtR过高与高血压发病风险相关，并不受混杂因素的影响。同时提示腹型肥胖者腹部脂肪堆积，这更易促使激素、炎症和血管内皮系统发生变化，加速血压的升高[20]。

本研究具有横断面研究共有局限性：1)体质指标等影响因素与高血压的因果关系难以确定。2)本研究收集的数据以江西省南昌市的一些社区为研究对象，调查结果可能无法推广到其他地区和地点。3)本研究中对高血压定义的方式包括自我报告和现场血压测量，在一定程度上限制了不同类型数据的对比研究。4)由于使用了自报高血压家族史等影响因素,本研究中可能会有回忆偏倚和信息偏倚。

综上所述，无论是BMI肥胖，亦或是中心性肥胖均增加了高血压的患病风险，是高血压患病的主要危险因素，在我国城镇化率不断提高及社会老龄化的大背景下，对城市社区肥胖老年人开展更加积极的高血压的防治工作显得尤为重要，也具有更加长远的意义。西湖区相关部门应加大力度完善高血压三级预防措施，推广健康生活方式，鼓励居民保持健康体重，预防高血压的发生发展，降低因肥胖和腰围过大导致的高血压带来的疾病负担。