试论金融学研究中大数据思维的运用

魏志锋

对外经济贸易大学国际经济贸易学院在职人员高级课程研修班学员

一、大数据及大数据思维的概念与含义

大数据是这一种IT行业术语，是指一定时间范围，无法运用常规软件工具、手段进行收集、管理和处理的数据集合，同时，大数据也是一种信息资产，这种资产需要适应时代发展需要的新兴处理模式才能处理，也只有如此，才能让信息资产具有更强的决策力、高增长率，具备多样化的特质。同时，作为互联网时代的派生产品，大数据也是一种数据的处理技术。大数据技术和其他数据处理技术有本质上的区别，不仅具备大量的信息资源，还具备处理和分析海量信息资源的能力。近年来，互联网技术得到不断发展，深化了大数据技术的资源和内容，并且根据运输形成了大的数据思考。在当前数据日益复杂的大背景下，合理运用大数据思考不仅能促进人们思考方式的有效转换，还能强化各个行业对数据的分析工作提高业务效率，这些都是大数据思维重要的应用意义。从目前的应用情况来看，大数据思维在金融行业和企业的财务管理中都得到了大量的应用。在大数据思维的模式下可以帮助行业打破传统管理思维定式，持续优化思维方式，在对过去管理的漏洞和不足进行弥补方面，具有较为普遍的应用优势。

二、大数据思维的价值、应用及其前景

（一）从金融行业看大数据思维的价值

在从事金融业务企业的财务管理方面，大数据思维能起到十分重要的实际应用效果，最受企业喜欢的一大原因便是大数据思维能提高工作效率，节约企业时间成本。如果在企业对财务管理信息化建设问题进行分析时，采用了大数据思维，那么分析问题会更加深入，更贴合实际，可以为企业财务管理工作提供目标导向，也为企业的快速发展提供了内在动力。如果企业能合理利用大数据思维进行财务管理工作，很大程度上可以避免普遍的财务风险提高管理效果，保证企业在进行管理财务工作的时候能普遍处在安全的环境之下。从金融研究领域来看，大数据思维的运用基本上能为研究金融行业提供契机。在拓宽金融研究水平、提高金融研究水平等方面都能有明显的提高。

（二）大数据思维应用现状

客观来说，大数据思维是目前社会比较高效、科学的一种研究方法，运用到金融行业中，这种思维将金融学研究理论融合。此之下，拓宽金融学发展渠道、强化金融学研究等目标初步得到实现。在实际对大数据技术的应用过程中，大数据思维不是稳定不变的，各种因素很容易会对这种思维产生影响，导致应用效果不佳等问题。如果数据分析、技术管理等问题，得不到及时合理的解决，那么在实际应用中就会发生问题，这些问题具体在以下几个方面被体现出来：数据分析问题，在大数据思维的指引下，中国已步入信息时代。在拥有大量数据资源的情况下，金融研究面临着更多的内容和难题。如果处理不及时，新的问题就会随之而来。目前，在实践中，因为数据增长过快带来的风险问题和数据泄露带来的安全问题已经是金融行业不能忽视的问题。这些问题的发生，都会给金融企业在进行财务管理工作时造成困难，特别是在亏损方面。另外，分析工作是大数据思维的核心内容，这也是大数据思维的一大特点，这一特点能使企业财务数据分析工作效率得到的有效的提升，金融企业可以根据数据分析结果，确定财务决策的内容，提高决策的准确性。但是目前的金融研究面临很多障碍，最具代表性的就是：尚未妥善解决数据冗余等问题以及技术管理问题。在大数据思维中，研究人员不仅要重点管理数据资源，而且需要在技术管理方面花费大量时间和精力。这主要是因为数据技术管理涉及多个层面，要求工作人员结合实际提前规划安排，对隐藏的数据信息资源进行深层次的分析与处理。其中，作为技术管理的一线人员，良好的管理素质是专业人员必须具备的条件，只有如此，才能没有阻碍的开展各项技术管理工作。结合当前形势分析，不难发现：大数据思维正处于初阶阶段、属于新兴学科之一，还需要不断的发展和完善，在应用和研究方面还不够成熟。加上技术管理人员技术能力还有很大的提升空间，造成大数据思维应用过程中的障碍较多。这些问题都是当下大数据思维在发展和运用中需要解决的问题。

（三）大数据思维在金融领域运用的前景分析

金融学的研究领域涉及面广，如银行、证券企业等都在其研究领域之内。在金融领域中运用大数据思维，不仅可以合理安排金融业务结构方面的问题，构建新模式，还可以帮助相关企业拓展金融业务、降低经济风险。从目前的应用状况来看，金融研究方面基本上实现了对各种复杂金融业务问题的有效解决，特别是在证券投资工作的有效处理和研究中取得不错成效。比如，证券投资主要集中在投资产品的购买上，这是当前金融领域的一项烜赫一时的工作。其中，股票是证券投资的主要形式，受到人们的关注也最多。如果在投资中合理运用大数据思维，大体上可以实现对股票数据的变化进行实时观察，对股市的投资程度做出合理判断。从这个角度看，大数据思维有着良好的应用情景，将来将逐步为金融研究领域的全面发展提供动力。

三、关于大数据思维在金融学研究领域中运用的具体分析

（一）数据平台的建设和运用

数据处理和分析是大数据最核心的内容。为了实现大数据的稳定高效发展，管理者必须重视数据平台建设的工作，理解工作内容并加以落实。例如，在数据平台构建的过程中，管理者需要重点关注数据资源问题，并对此进行有效的分析和扩展。当前时代背景下，金融数据来源十分广泛，其中大部分来自与互联网产品相关的平台，如网上银行、门户网站等，鉴于此，管理者在构建数据平台时，为客户提供方便应该成为服务理念。在此情况下，管理者如果能用大数据思维对数据进行分析和整合，避免处理数据资源时发生处理不够完整不够具体等问题，就能让客户享受到优质的金融业务服务，受到客户青睐。

（二）风险管控

风险管控主要是指管理金融企业过程中对一些不可预测、不可控制的不确定因素的管控，防止金融产品在市场流通中的实际收益不会与预期结果相差太大，将严重的资产损失拒之门外。现实生活中，资产风险是任何一家金融企业运营过程中都不可避免地问题。我们在关心亏损问题的同时，更应该关注如何区有效规避金融风险。调查数据显示，成功减少金融资产的风险的企业，基本金都是在大数据思维下去管理金融产品。比如，银行和金融机构在为中小企业提供贷款服务时，就利用了大数据思维，对企业的资质能力、信誉等进行调查和判断，从而避免贷款风险，增强风险控制能力。

四、创新大数据思维在金融领域中研究的几个建议

（一）重视技术管理工作

大数据思维的应用基础是大数据技术，所以在某些方面，大数据技术会直接影响大数据思维的应用效果。鉴于这种情况，优先做好大数据的技术管理工作就成为相关工作人员优先考虑的事情。放到实际中看，在普遍的金融企业里，领导者应更加重视大数据技术的发展，比如在技术上实现创新和突破，对大数据技术的实际效果不断加强和完善，积极与网络技术、云计算技术等新兴技术相结合，从而提高数据收集和分析的能力。结合当前社会发展的趋势，相关人员应建立符合时代发展与企业实际的技术管理体系，将大数据思维理念渗透到工作中，为金融研究提供内在动力。另外，相关企业与工作人员在应用过程中必须根据金融研究的现状来统筹规划，保证技术和研究内容能充分衔接。

（二）加强人才建设力度

人力资源在大数据思维的运用中必须得到高度重视，因为只有拥有足够的人才与合理的人才培养制度才能保证大数据思维的应用效果。加强人才建设应该成为金融企业的重要工作之一，建议企业从引进大数据人才资源、强化内部大数据建设效果、做好人才培养等方面提高人才建设成效。只有这样，大数据思维的人才资源才能得到了充分与合理的补充，为金融企业的快速发展，拓展金融领域的研究渠道提供技术和人才储备。

五、总结

总的来说，目前金融业要实现长期稳定的发展，充分使用大数据思维对金融的研究效果进行全面深化，是确保金融内容符合实际和客观规律的唯一正确途径。只有对大数据思维内容进行正确且深刻的理解，金融学研究人员才能理清当前大数据思维应用、价值体现等内容，从而达到在多方面合理运用大数据思维内容的目的。比如：将大数据思维合理运用在数据平台建设、风险管控能力等方面。对于金融企业来说，正确认识且不断加强对大数据思维的技术管理、人才建设等工作，才能推动企业自身快速发展，保证企业发展的稳定和安全。总而言之，想要确保金融业的快速发展，那么认识运用大数据思维的必要性，从多个层面进行统筹规划和合理运用，就是金融学和相关企业都必须做到的事。