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会计核算视角下人工智能优化财务共享中心之我见

2021-05-06易晓琴中交第二航务工程局有限公司重庆财务共享中心

消费导刊 2021年15期
关键词:原始凭证凭证会计核算

易晓琴 中交第二航务工程局有限公司重庆财务共享中心

随着人工智能技术在各领域的深入应用,智能化趋势势不可挡,财务会计行业深受智能技术的影响,现有的财务共享中心虽然能够集中处理不同部门的采取信息,但在处理大量的财务数据时仍有不足,存在数据不准确的情况和现象,人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别等,在会计核算中的应用可以大大提高文字识别的准确率,起到优化财务共享中心的作用,提高决策和管理水平。如何利用人工智能优化财务共享中心的会计核算工作,现已成为现代财务管理关注的焦点,鉴于此,笔者结合所学知识进行了相关思考。

一、人工智能优化的意义

人工智能时代,财务共享中心的建立促进了财务工作的发展,对会计核算的意义深远,主要表现在三个方面,一是有利于提高运营效率。人工智能减轻工作强度,模拟人的“智慧”处理信息,科技含量较高,计算能力和计算效率也较高。财务共享中心融入智能化,将流程化处理财务信息赋予自动化的功能,更为便捷和灵活,增加了财务共享中心的运行效率。二是有利于纸质文档电子化。人工智能的应用通过机器学习等技术,构造具有一定智能的人工系统,应用到财务共享中心建设之中,可以大大提高 OCR(文字识别软件)的识别率与准确率,会计核算工作中需要的财务信息,通过智能化处理的形式,将财务信息自动化呈现,实现的纸质文档电子化水平较高。三是有利于提高财务信息的质量。人工智能技术降低出错的可能性,通过优化财务共享中心,在会计核算工作方面由原始凭证转换成记账凭证,企业运营效率得到了较大提升,深化了会计核算自动化发展,尤其对财务信息质量的提升起到了积极的作用。

二、人工智能技术应用的问题

(一)原始凭证审核方面存在的问题

原始凭证审核方面存在的问题主要包括两方面,一是外来的原始凭证审核的问题。外来原始凭证,主要指从外单位取得的凭证,多为一次性原始凭证。人工智能技术在会计核算中的应用,虽然在一定程度提高了工作质量和效率,在面对海量的数据进行智能处理,应用过程中还存在一些问题,如凭证格式的不统一、发票类型的差异、原始凭证的真伪难辨等,不利于会计核算工作的开展,采用人工智能技术审核的难度较大,亟待优化。二是自制的原始凭证审核的问题。自制的原始凭证主要包括合同、物资验收单、物资领用单、费用报销单、审批文件等。从自制的原始凭证的特点上看,由于原始凭证的依据是企业内部制定的,有着较大的主观性,且各部门如业务部门和财务部门的关注点不同,在原始凭证的内容方面难以统一,同时,凭证格式存在一定的不确定性,有的是在特定场景使用,为人工智能技术审核带来了困难。

(二)记账凭证在制证过程中存在的问题

记账凭证又称记账凭单,在制证过程中的问题较为突出,财会部门根据原始凭证填制,需要进行校验和分析匹配,校验和分析的过程影响着会计科目的选定,如果遇到不能确定的会计科目,在会计科目的选择上存在争议,就需要人工识别和干预,实际业务中的会计科目选择受诸多因素影响,目前人工智能显然是不能直接判断和处理的。

三、人工智能优化的策略

(一)原始凭证审核方面的对策

1.常见票据中应用人工智能技术的措施

原始凭证审核方面,常见票据中应用人工智能技术优化财务共享中心,对于千差万别的外来原始凭证格式,要注意把握好两个关键点,一是注重整理和分析外来原始凭证格式。在外来原始凭证格式不统一的情况下,采用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术,利用专门的技术软件处理票据,将图像中的文字转换成文本格式,使图像语言文字化,数据处理更为便捷和高效,同时,将纸质文件上的信息收录到信息系统当中,对发票稽核的工作效率大大提升。从人工智能技术审核范围上看,常用的票据处理方式应纳入其中,如增值税专用发票、通用机打发票等。解决常见票据中原始凭证审核的问题,提高了会计引擎的工作效率。二是智能识别票据信息。在人工智能技术的应用中,应根据财务审核需要对票面信息进行适当的剔除,保留有价值的会计信息,去掉不必要的会计信息,这样可以节省会计核算的时间,使会计审核工作高质量开展。同时,在实际审核中,对于发票的内容信息也要制定审核的细则要求,可根据需要获取发票种类、开票方名称、付款方名称、发票金额(增值税专用发票将税金单列)、发票号码等信息,发票的其他信息不作审核要求。

2.自制的原始凭证

人工智能技术在自制的原始凭证审核方面的应用,在优化财务共享中心方面,还应针对业务部门和财务部门的需要重点区分,确保自制原始凭证的科学性。在具体做法上,首先,应按照核算规则将业务系统信息和财务部门信息进行整合,转换成复式会计分录的模块,在进行会计引擎优化的时候需要先更改相应的核算规则,即业务部门在系统中重点审核业务数据,财务部门重点审核财务制度的遵循性、财务风险的可控性,适当地借助计算机对企业整体的财务情况进行分析,需要注意的是,尊重内部分工且求同存异。其次,对财务审核内容格式进行规范和统一,应尽量精简格式,统一格式内容,对于不同类型的原始凭证信息,在内部格式的确定上提取财务审核关键信息,验收单、领用单、验收报告,可统一为验收信息表。对于存在异议的凭证格式,要加强沟通和联系,友好协商之后确定统一的格式,实现审核信息格式的统一。

(二)记账凭证制证过程的对策

在对经济业务进行详细设计方面,记账凭证制证过程方面人工智能技术的应用,要对经济业务进行详细设计,变革财务共享组织架构模式,统筹规划业务经济信息,记账凭证的贷方科目,可通过收支方式来进行。收支方式应力求多样化,灵活采取多种收支方式,可化分为通知银行支付、委托划扣付款、银行收款、不涉及银行收付款等,依据该信息及相关数据推导会计科目。同时,还要注意会计引擎的应用,会计引擎作为财务系统工具的诞生,在会计核算方面有着天然的优势作用,由会计引擎进行统一核算,按照核算规则由原始凭证向记账凭证转换,从而实现业务数据向财务数据的转化,可以说是新一代财务系统的关键工具。因此,人工智能优化财务共享中心要发挥会计引擎的作用,助力会计核算工作的智能化发展。

(三)优化会计核算的规则

在云平台、大数据技术的保障下,人工智能在财务共享中心的应用还应注重优化会计核算的规则,适当借助机器学习技术实现会计核算更高层次的应用。一般来说,以往的规则依赖于会计人员的经验判断,但人为的判断有较强的主观能动性,人自身的智能程度有限,而机器学习通过对标签化的业务信息的输入和训练学习后,能够更加高效地提炼转换规则,在遇到需要处理的经济业务时使用更加符合会计信息预计要求的核算规则,同时做好会计引擎技术架构,提升会计引擎的处理能力。在具体做法上,在应用人工智能技术对会计引擎进行优化,引入机器人来替代人工作业,自主深入挖掘现有财务管理信息,有充足的数据、足够快的算力,得出的“结果”,逐渐取代共享中心中的会计核算岗位,重塑企业财务核算流程与财务管理职能,会计更多地发挥核算、监督以外的其他智能,实现新兴科技力量带来的转型发展。

结语:总之,在人工智能时代,云平台、大数据和人工智能的广泛运用,日趋深入到会计行业,企业的财务共享中心升级转型离不开人工智能的融入。当前,会计核算工作运用人工智能技术优化财务共享中心,是一项综合的系统工程,具有长期性和复杂性。对会计核算工作而言,应重视人工智能技术的运用,深入挖掘人工智能与会计核算工作的融合策略,将人工智能技术渗透在会计核算工作中,最大化发挥人工智能技术的作用,扩大财务共享范围,这样促进会计核算工作又好又快地发展。

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