长江经济带工业绿色发展效率时空差异比较研究

张梦影 王 捷 候 风

江苏师范大学科文学院，江苏 徐州 221000

为了践行“绿水青山就是金山银山”的理念，我国出台了一系列相应的措施，从2018年到2020年，在中央金融系统对省市的总转移支付中，对长江经济带的支付金额达到9.6万亿元，平均每年有11.8%的增长，占中央对地方转移支付市场总数的40.8%。

长江水量丰富，是我国重要的生物基因宝库和生态安全屏障。只有当长江的生态环境变得更好，其才能保持活力和繁荣。长江经济带横跨我国东部、中部、西部的11个省（直辖市）；人口规模和经济总量已经占据全国的大半部分，保护和管理好长江经济带的生态环境显得尤为重要。总的来说，研究长江经济带工业绿色发展效率的时空差异具有重要的理论和现实意义。如何提高长江经济带工业绿色发展的效率？其每个地区的时空差异如何？应该采取什么样的措施进行改进？本文主要运用DEA-SBM模型和空间数据综合分析法和标准差系数法对长江经济带的工业绿色发展效率进行动态测度，并进一步探讨了长江经济带工业绿色发展效率的时空差异特征。

近年来，可持续发展变得非常重要，国内外许多学者对长江经济带工业绿色发展效率进行了研究。基于长江经济带工业绿色发展效率的学术研究成果和研究维度主要集中在工业绿色发展效率的测度、工业绿色发展效率影响机制的识别、工业绿色发展效率收敛机制检验、工业绿色发展效率提升路径探讨等方面[1]。何剑等[2]运用SBM—Malmquist模型对长江经济带2000—2014年绿色效率、效率变化与技术进步等指数分析与衡量长江经济带产业绿色效率在时间和空间上的变化与差异，并从博弈与帕累托改进角度探讨协作的必要性与可行性，进而提出通过建立产业协作联盟、改善政策、加强创新等实现长江经济带产业绿色发展的协同策略。闫华飞等[3]应用超效率SBM和Malmquist指数模型，从工业绿色技术创新的角度对长江经济带11个省(直辖市)进行静态测度和动态分析，得出长江经济带产业绿色技术创新整体效率较低，但局部增长和时空差异明显，并提出了相应的效率提升策略。

长江经济带工业绿色发展效率的研究已经形成了一个比较完整的研究体系，为本次研究提供了理论基础。基于已有研究，本文主要从以下几个方面进行探讨：①运用DEA-SBM模型对长江经济带工业绿色发展效率水平进行评价，使评价结果更加准确。②基于可持续发展视角，分析长江经济带工业绿色发展效率的时空差异及来源；基于空间数据分析方法和变异系数分析方法对长江经济带工业绿色发展效率的时空差异进行比较研究。③探索长江经济带各区域工业绿色发展效率的时空差异，并提出长江经济带工业绿色发展的对策和建议。

1 指标体系与研究方法

1.1 指标体系与数据来源

本文选取了长江经济带11个省（直辖市）作为研究对象，由于部分城市2019年数据暂未对外公布，确定了以2009—2018年为期限。根据长江经济带区域产业绿色发展的特点和科学性、可行性、合理性原则，选取如表1所示的投入产出指标体系作为衡量长江经济带绿色发展效率的指标。

表1 投入产出指标体系

本文以11个省（直辖市）为研究对象，将其数据划分为上、中、下游地区，数据主要来源于2009—2018年《中国环境统计年鉴》《中国统计年鉴》和各省统计年鉴。

1.2 研究方法

DEA是绿色发展效率测量中最常用的方法，但是常规的DEA模型是径向角度，会造成忽略一部分输入或输出、懈怠等问题，从而对结果造成偏差。为了解决这一问题，Tone在传统DEA的基础上建立了基于松弛变量的DEA-SBM模型，解决了传统DEA模型基于意外输出变量的松弛问题。考虑非期望输出的SBM模型的数学表达式如下所示。当效率值为1时，DMU的有效低效损失为1。反之，当效率值小于1时，则存在效率损失。大致可分为4个阶段：＜ 0.6，无效；0.6＜＜ 0.8是中等阶段；0.8 ＜＜ 0.9是良好阶段；0.9 ＜＜ 1是最佳阶段。

2 长江经济带工业绿色发展效率时序变化特征分析

本文基于DEA模型，利用deap2.0软件对长江经济带11个省（直辖市）2009—2018年工业绿色发展效率进行测算，结果如表1所示。按区域划分，长江经济带可分为上游、中游、下游三个区域。

综合表2可以得出如下结论：第一，从时间序列上来看，长江经济带的工业绿色发展的整体平均效率处于中下水平，但仍有波动上升趋势，因此存在很大的发展空间。第二，随着时间的推移，同一区域的工业绿色发展效率也存在着较大的差异。2009—2011年和2012—2014年上游地区呈上升趋势，2011—2012年和2014—2018年呈下降趋势，原因在于长江上游地区土壤侵蚀严重、森林面积减少、冰川消融，不仅抑制了长江经济带的发展，而且严重破坏了生态环境。因此，绿色发展效率的丧失更为严重。中游地区平均绿色发展效率高于整体的平均水平，说明近几年中游地区发展态势较好。下游地区与平均水平相差不大，究其原因在于地方工业部门片面追求生产利益，采用粗放型的生产方式，加大了绿色转型的难度。第三，长江经济带工业绿色发展效率呈现波动上升趋势，从2009年的0.808缓慢上升到2015年的0.880，增长速度比较慢。一方面，国家越来越重视工业绿色经济的发展和资源环境的约束机制，促进了国民工业经济发展方式的转变；另一方面，产业经济转型不仅需要动力，更需要容量。一些地方由于人力资本稀缺、技术水平不高、产业转型动能不足、传统发展模式存在一定惯性等原因，工业绿色发展仍需加强。

表2 2009—2018年长江经济带各省（直辖市）工业绿色发展效率测算值

3 长江经济带工业绿色发展效率空间差异特征分析

图1 长江经济带工业绿色发展效率变异系数

由图1可以看出：江西＜江苏＜四川＜上海＜浙江＜湖南＜安徽＜湖北＜贵州＜重庆＜云南，江西省的变异系数最低，说明与均值的离散度小而集中；云南的变异系数最高，也就意味着与平均值相差甚远，比较分散。在中下游地区，江苏省和江西省的经济增长处于领先地位。这是因为2018年全省长江经济带发展会议要求，要加强制度创新和政策供给，牢固树立“一盘棋”思想，推动长江经济带更高质量的发展，不仅强调“治理”和“保护”，而且要与产业布局、结构调整相协调。江西省采取的措施主要有：跟踪、系统管理、加强生态环境保护和修复推动长江经济带发展。江西省应该加速新旧动能的转变，全面改善生态环境，把生态环境恢复压倒性地位，实践中建设绿色生态走廊。

从总体空间布局上看，长江经济带工业绿色发展效率呈现“头轻脚重”的趋势。上游地区除四川省外其他省（直辖市）的发展波动趋势比较分散；长江经济带上游地区的工业绿色整体平均发展效率处于一个较低的水平，并且其地理位置优越于长江下游地区，靠近出海口，可以实现江河联运；下游地区可以利用长江黄金水道，交通便利成本低；接近广阔消费市场，人力资源丰富，因此，具有良好的发展空间。下游地区的发展波动趋势比较集中；工业绿色整体平均发展效率处于一个相对而言较高的水平，可以通过加强与上中游的联系，带动长江经济带的工业绿色效率高速发展。

4 结论和政策建议

运用DEA-SBM模型，利用空间数据分析和变异系数分析的方法，分别测算2009—2018年长江经济带11个省（直辖市）的工业绿色发展效率，综合全文的分析可以得出以下结论：从时间方面可以看出，2009—2018年长江经济带的工业绿色发展并不乐观，效率值普遍较低，但发展趋势良好。观测期内呈现“M”增长趋势，发展趋势呈现波动上升趋势。从空间维度看，存在明显的省际差异。江西和江苏的效率值在11个省（直辖市）中最高，已接近1。它们属于DEA效率的有效领域，是追赶其他省（直辖市）的目标。上游地区工业绿色发展整体效率水平较低，形成中下游地区工业绿色发展水平远高于中上游地区的局面。

基于上述结论，建议如下：

（1）加强生态环境系统的保护和修复。从流域生态和系统的完整性角度来分析，要追根溯源，将其看成一个整体来对待，避免“一刀切”。要从源头上找出产生问题的根本原因，系统地对生态环境进行修复和保护。同时加强各种因素的协调发展和联系，加强各个区域的互动发展和整体连贯性。

（2）全面提高资源利用率，加快工业绿色经济高速发展，通过改善长江经济带的生态环境和水生态功能，提高生态质量和稳定性，促进长江经济带工业绿色发展效率的提高。

（3）加大政府财政投入，促进产业升级和绿色产业发展。绿色能源、绿色交通、绿色通信等基础设施建设是实现绿色生产、绿色流通、绿色消费的重要前提，因此企业需要开展绿色技术。