基于大数据分析的高中物理试卷讲评课教学

■福建省同安第一中学 陈磊磊

在高中物理教学中，考试是一种必要的过程性评价手段，它可以检测出教师的教和学生的学在哪些方面还存在不足。教师根据评分标准批阅试卷后，需要在充分掌握学情的基础上对试卷进行讲评。在传统的教学中，教师要耗费大量的时间、精力去手动分析学生在考试中的答题情况，再加上统计较为粗略，往往会降低讲评课的实效性和针对性。《普通高中物理课程标准》（2017年版）指出要通过多样化的教学方式，利用现代信息技术，引导学生理解物理学的本质。在教育信息化2.0时代，借助大数据技术对考试数据进行采集和分析，教师可以轻松掌握学情，引导学生分析考试得失，让学生归纳考点和物理模型，梳理各类典型题的解题方法，反思错题并及时查漏补缺。

一、基于大数据平台分析考试得失

随着信息化的发展，各类网上阅卷软件也在中学中推广使用。借助这些大数据教学软件（如光大教育的“星光易学网”），高中物理教师可以直接扫描考试试卷，通过在线评阅，系统会给出每个学生的成绩，并迅速生成该考试的各项成绩分析数据。教师根据各个题目的成绩明细，挑出得分率较低的题目，总结出失分点并按照考点、物理模型和思想方法进行归类，则可确定试卷讲评课的教学重点。以2021届高三上学期期中考试为例，经过大数据分析，笔者任教的高三15班在第3、8、12、15、18题中得分率较低，且主要问题出在表1中列出的4个考点之中。

鉴于上述分析，在讲评课之前，笔者先让表中“薄弱名单”内的学生进行自主反思，查找错误原因，并让他们分组讨论，梳理清楚考点和答题思路。在讲评课上，让学生就这5道题目分组上台讲解，学生讲解的同时笔者也适时进行点拨，借助大数据教学软件搜集的学生典型卷（含典型错解和优秀答卷），展示学生易错点或总结思路方法。每个考点讲解完成后，笔者还配套有类似的、难度适中的高考题给学生当堂练习，引导学生举一反三并巩固这个薄弱点。对于一些得分率较高的题目，比如表2中的两道题，只需要在课后单独找到“薄弱名单”中的这些同学进行个别辅导，这样就能节省课堂时间。利用考试的成绩分析数据，结合教师与学生的试卷分析交流，教师也能发现自己在教学中存在的不足。如某些知识点教师自认为已经讲过几遍应该没什么问题，然而学生出错率依然很高。这就需要教师找到一直出现在“薄弱名单”中的学生，了解他们的缺漏之处并做出正确的引导，针对不同的个体还需根据学生实际情况调整自己的教学方式和策略。

表1

表2

二、借助大数据技术进行智能点评

大数据技术支持下，高中物理教师可以更加准确地分析出学生的认知盲区、学习薄弱点，在大数据平台上直接生成学生个人分析报告，并对学生试卷进行智能点评。如报告中会记录失分点、分析失分原因，以便学生反思自己是否内化了物理概念；还会整理出规范的正确答案，更能促使学生和自己的答案进行对比查找不足；报告中还会提出努力目标，即拿下哪些题就能提高分数；如果某个学生在其他人出错率很高的题目上答得很好，还会进行表扬，这样可以更有效地鼓舞学生。借助大数据技术进行成绩分析和智能点评，可以让学生总结出考试经验，正确认识自我，引导学生自觉调整物理学习方法，促使学生真正实现有效学习。

三、依托大数据资源实现精讲精练

试卷讲评课有一个特点，即以做题、习题讲解活动为主。相比较“题海战术”，在大数据技术的支持下，高中物理教师可以更加精确地判断学生的高频错题，分类整理错题成因，进而整理精练、经典的习题资源，在试卷讲评课上组织精讲精练活动，让学生及时进行解题训练。为此，教师要利用大数据技术去寻找关联题库，整理同类型题目丰富习题资源，并调研同类型题目的多元解法和多维度的解题思路。在学生解题时，教师则可观察学生是否掌握了某类题型的解题方法；如果答案是肯定的，那么就证明学生暂时改正了错题，教师便要继续组织变式训练，让学生的思维变得更加灵活、开放，直到学生能够通过变式练习掌握同类题型的解题规律；如果依然出现解题错误，那么就证明学生并未真正理解解题规律，教师还需进一步指导学生去探究解决该题型的方法。

四、结语

在大数据时代，高中物理教师要充分发挥大数据技术的教学辅助作用，利用大数据技术去分析考试得失，反思自己的教与学生的学还存在哪些不足。还要借助大数据技术适当丰富习题资源，总结有效的解题方法，实现精讲精练，全面提升试卷讲评课的教学效率。同时，要让学生正视考试结果，查找自己的分数增长点，并针对性补强，实现精准提分。