大数据对企业管理模式创新的影响研究

王雪英

（湛江科技学院,广东 湛江 524094）

随着我国综合实力显著增强，企业之间的竞争逐年激烈，尤其是大数据的产生和发展，给企业发展带来了巨大的机遇和挑战，需要企业管理者利用大数据的优势提高企业自身竞争力。在大数据时代下，传统企业管理模式已经难以适应新的社会发展需求，企业应紧跟时代发展现状，系统分析内部管理模式中存在的缺陷，在原有企业管理模式的基础上进行创新，采用科学的创新管理模式推动企业向前发展，不断提升企业综合实力。

1 大数据的含义

大数据伴随计算机的产生而出现，以信息技术为依托发展壮大，但目前各界关于大数据并没有形成一个统一完整的概念。企业内部应用大数据是指借助信息技术在互联网上搜集同行商业信息和商业数据，根据企业应用需求进行分类整合，在分析各类数据过程中钻研企业发展方式。大数据时代下的数据信息多而繁杂，具有信息类型多样性和信息内容复杂性的特点。利用大数据技术对海量数据进行收集、整理和分析，能够有效减少企业收集同行信息和分析数据的时间和人力投入。

2 大数据的特点

2.1 大量化

近些年信息技术不断发展，推动了数据增长速度的显著提升，目前数据量已经从TB级别跃升到PB级别，每年数据总量都会不断增大,数据产生和传播的速度飞快，在传播数据中容易出现高速数据流的情况，根据相关资料统计，在近几年发展中，每两年的数据生成和传播就会翻一番，依靠单个计算机进行单一数据处理，已经无法满足社会发展要求，需要利用信息技术提高数据处理速度。

2.2 多样化

随着各种传感器和智能设备的不断涌现，计算机之间进行数据交换时产生的数据类型逐渐多样化，这些数据既包含了传统数据呈现出的关系类型，还有网页点击、视频浏览等大量结构化和非结构化的数据类型。

2.3 价值密度低

在大数据时代，容易持续产生系列数据，每秒产生的数据量增大，对于一个连续的视频数据而言，其具备价值的数据信息仅有几秒，从而降低了数据自身价值密度[1]。因此，针对大量数据信息来说，及时对这些数据信息进行整合分析，挖掘出其内部的相关价值信息就显得非常重要。

3 大数据下企业管理思想的改革

在大数据时代下，企业对数据的应用和总结是提升企业竞争力的关键任务，需要企业在管理中结合实际工作需求全面获取数据信息，结合数据信息分析工作缺陷和管理措施，制定科学合理的企业内部管理模式，增强企业的市场竞争力[2]。企业要想具备良好的决策能力，就要注重大数据的应用，通过整合归纳、挖掘分析大数据探寻数据资源，积极转变传统企业管理模式。大数据下企业管理思想的改革可从以下几个方面着手。

3.1 抽样分析代表总体分析

以往企业使用的是小数据企业管理模式，阻碍了海量同行数据信息的收集和分析，需要相关工作人员随时抽取样本进行数据解析。虽然这种方式也能有序完成整体数据分析工作，但是难以协助企业获取信息价值较高的数据。在大数据时代下，各个企业都需要依靠信息技术获取数据信息，如果在获取数据过程中应用更加专业的分析方法解析数据，就能全面挖掘出数据中的内在规律和潜在本质，促使数据样本与数据总体更加贴近，从而为企业决策提供科学的数据支撑，提高企业决策方案的合理性[3]。因此，企业在运转中应积极改变传统的管理模式，这样能帮助企业既快速适应数据时代发展潮流，也充分利用数据资源运转项目，提高企业综合实力。

3.2 大数据可以具有不精确性和混乱性

以往在小数据时代中，绝大多数企业管理都比较精确，数据分析更加规律和准确。但是这种小数据思维模式无法适应大数据时代，需要企业在应用大数据时，结合大数据时代发展积极进行管理模式创新。大数据时代下数据量非常庞大，但其中有96%的数据是非结构化数据，如果企业仍旧采用以往的数据思维模式，过于重视数据信息的精准性，则无法从海量信息中快速获取到需要的数据信息。因此，在大数据时代下，企业管理模式应随着大数据的发展形势进行转变，适当增加数据信息的混乱性，数据可以具有不精确性和混乱性，这样工作人员对结构化数据进行分析时，也能挖掘非结构化数据信息中的潜在价值，从而系统分析出相关事物发展规律，为增强企业决策的先进性和前瞻性提供数据支撑[4]。

3.3 数据之间的关联性比较重要

在大数据时代下，数据信息一直存在，企业在数据分析中优化管理模式，才能充分利用数据为企业提供决策支持。企业要想积极转变管理模式，就要改变传统的寻求因果关系，转而侧重研究数据之间的相关关系，从以往的探索数据信息“为什么”转变成探索数据信息“是什么”，这样能够对相关项目的发展规律进行前瞻性分析，利用非结构化数据信息之间的关联性挖掘事物的本质，从而获取更加全面准确的企业发展信息，为企业实现长远发展目标奠定基础。

4 大数据在企业创新管理中应用的有效性

4.1 大数据技术的应用是企业发展的必然要求

企业在日常管理中，需要负责人力资源管理、经济管理和项目发展策略管理等板块，涉及的工作内容较为繁杂。然而在大数据时代，社会竞争性较强，企业要想实现长远发展目标，就应积极利用大数据的优势设置管理模式[5]，借助相关数据系统分析人力资源、经济和项目发展管理方式，利用同行数据信息分析管理模式可行性，提升企业管理的科学性。

4.2 大数据是企业科学高效发展的要求

大数据时代下企业在进行管理模式创新时，既需要对日常生产与经营模式进行创新，还应积极创新人力资源管理模式，借助大数据积极与其他企业进行互动交流。尤其对于科技产业，企业应以积极的心态学习先进企业的运营经验，利用大数据中的非结构化数据探索相关行业的发展前景，结合实际情况制定发展战略，为企业管理层提供科学精准的数据依据，促使企业内部做出科学合理的管理决策，力求实现企业效益的最大化，推动企业不断向前发展[6]。

5 目前我国企业管理中存在的问题

相关调查显示，大多数企业长时间受到传统企业管理模式影响，不能以积极的心态顺应大数据时代发展潮流，在管理观念上存在滞后性的问题，从而阻碍了企业管理质量的提升，主要体现在以下几个方面。

5.1 企业难以摒弃传统管理理念

近年来我国综合实力不断增强，为大部分企业的发展营造了良好的发展环境，但是部分企业在管理中仍受到传统管理观念的束缚，习惯按照以往的工作经验进行企业管理，限制了企业的创新发展[7]。随着大数据时代的到来，企业在运转不同项目时，每天都会产生大量的数据信息，如果仍旧采用传统的管理模式，则会降低企业的市场竞争性，阻碍企业发展。

5.2 企业管理决策缺乏全局性

企业管理决策缺乏全局性是指企业在内部管理中，通常会将重心放到项目经济管理上，忽视了整体管理的重要性。现代化企业管理涉及多个方面，管理角度和重点也与以往有很大不同，在企业发展中需要运用科学技术和信息数据运转项目，对人才管理要求较高，对经济管理的依赖性降低，科学合理的规章制度决定了企业良好的发展前景。因而企业在管理中，既要结合实际情况制定完善的管理制度，还应从全局出发，寻找企业日常经营管理中存在的缺陷，确保相关项目能够平稳发展[8]。但是从客观角度可以看出，目前我国大多数企业在整体管理中缺乏全局性管理思维，资源协调能力较差，限制了企业的长远发展。

5.3 企业管理体制有待规范

部分企业在日常管理中为了提升管理质量，盲目学习先进企业管理模式，没有站在自身企业的角度，系统分析企业内部管理中存在的问题，导致企业制定的管理方案缺乏合理性和适用性。此外，部分企业在制定内部管理体制时，没有对传统制度中的缺陷进行分析，导致新的管理模式无法有效适应传统管理制度，在实施过程中存有较多阻碍。

5.4 企业人才管理战略有待完善

在大数据时代下，大多数企业对生产和经营板块重视程度较高，但是人才发展战略管理仍需要进行完善，部分企业并没有充分认识到人力资源的重要性，在管理人才中仍使用传统模式进行管理，缺乏长远选拔人才和任用管理目标，导致企业出现留不住人才的问题，长此以往容易流失企业核心人才，对企业长远发展造成不利影响。此外，大多数企业缺乏专业数据分析人才，现有的数据分析人才能力无法满足大数据时代发展要求，相关工作人员在分析数据时，仍旧采用传统分析数据方式整合数据，通常将工作重心放到同行过去产生的数据分析中来，缺乏从全局出发整理大数据信息创新思维，弱化了大数据的应用价值。

6 创新企业管理模式策略

6.1 提高管理者对大数据的重视程度

大数据时代的到来，为企业发展提供了更多的机遇和挑战，企业要想在大数据时代实现长远发展目标，就要创新管理思维，在制定企业管理制度、项目经济运行管理和人力资源管理中，积极利用大数据获取所需信息，借助大数据平台为企业发展带来更多的效益。管理者在日常工作中，还应善于运用数据信息对人才进行综合管理，不断增强自身管理创新意识，学会从非结构化数据中挖掘项目发展的商业价值，保证企业决策的科学性。因此，管理者可以在日常工作中制定学习计划，通过互联网学习资源自主钻研大数据管理模式，提升自身职业素养和专业技能。再者，企业可以为管理者开辟学习渠道，在内部网站上引入相关的学习视频，要求管理者通过实名登记的方式登录学习，并采用笔试和工作考察的形式，不定期考核管理者的工作情况，并及时对考核结果优异的管理者进行薪资奖励，以此激励其他管理者不断学习，促使全体管理者都能以积极心态参与到大数据管理学习中来，不断提升管理者职业素养。这样管理者在后期进行日常管理时，便能够根据实际工作需要灵活应用数据进行分析管理，提高企业管理质量，从而切实发挥出大数据在企业管理中的价值。

6.2 加强企业管理战略的全局性

在大数据时代，企业在管理中应以市场发展动向为前提，借助大数据多元性、实效性和精确性的特点，深入开展市场调研工作，结合市场实际情况制定并完善管理制度。企业在制定管理制度时应统筹全局，从发展的角度制定管理战略，在重视经济发展管理的基础上，加强人力资源管理、项目成本管理和规章制度管理，将自主创新和技术创新融合起来，运用大数据技术挖掘更多有价值的市场信息，提高企业整体管理水平。现代化企业在发展中应实时关注市场动向，通过深入分析结构化数据和非结构化数据把握市场发展走向，并结合企业内部发展现状进行市场发展预测，全面总结客户需求和喜好，从而制定适合企业发展的管理战略。

6.3 完善和创新企业管理体制

管理制度决定了企业发展前景，一个企业在发展中应结合实际情况不断创新管理制度。在大数据时代下，企业在管理中应结合大数据的特点，利用大数据完善和创新企业管理体制，为企业创造更多的发展机会，提高企业管理思想。企业在创新和完善管理体制时，应组织管理人员全面分析传统管理制度中存在的问题，结合企业发展实际情况制定符合自身发展的管理体制。为了确保管理体制的适用性，企业在管理体制建设完成后，应将其发送给相关管理者和各个部门负责人，让相关人员分析管理体制中存在的问题，并及时进行线上互动交流，共同探讨解决措施，制定合理的管理体制。

6.4 创新企业人才管理战略

对于现代化企业而言，人才管理是增强企业核心竞争力的重要内容，创新企业人才管理战略是推动企业快速发展的关键措施。现如今企业之间的竞争不仅仅是经济上的竞争，还是人才上的竞争，企业人力资源管理对企业发展起着重要的作用。现代化企业要想留住人才，就应建立完善的人才管理机制，采用引进和培养的方式，不断提高企业人才队伍综合素质。一方面企业在引进人才时，应借助大数据分析相关行业在发展中对人才质量的要求，明确人才招聘要求，确保选择的人才符合企业发展需要。另一方面企业应定期对人才进行培训，邀请相关行业的专家讲解相关工作技能，促使人才不断积累工作经验，提高人才职业素养。再者，企业应构建合理的考核机制，结合各个部门不同员工的日常工作状态、工作效果进行综合考核，根据相关数据信息分析他们的性格特征、个人特长等，尽量将相关员工分配到合适的工作岗位上。这样既能调动员工的工作积极性，还能最大限度发挥出相关人才的工作潜能，从而为企业创造更多的价值。

7 结语

现如今我国已经进入大数据时代，人们的生产生活方式发生了显著改变。企业要想实现长远的发展目标，就要紧跟大数据发展趋势，从多个层面分析企业管理模式中存在的不足，结合实际情况制定企业管理模式创新策略，提高管理者对大数据的重视程度，加强企业管理战略的全局性，完善和创新企业管理体制，创新企业人才管理战略，利用多种创新管理模式优化企业管理，全面增强企业市场竞争力，为企业持续健康发展奠定良好基础。