安徽部分农村地区高血压患者睡眠及睡眠与血压控制行为的关系

肖志敏 刘 荣 沈兴蓉 江健健 陈安安 朱 婷 王德斌

安徽医科大学卫生管理学院，安徽 合肥 230032

良好的睡眠有助于机体机能的恢复和功能的整合，与保持机体身心健康具有重要的关系[1]。研究显示，睡眠质量不佳与个体的认知功能下降及患高血压、冠心病风险增加有密切关系[2-4]。目前，大部分是关于高血压人群睡眠影响因素的研究[5]，但高血压人群睡眠与血压控制行为关系的研究还较少。本研究的主要目的是研究安徽农村高血压人群的睡眠现状及其影响因素，探讨睡眠与血压控制行为的关系。

1 对象与方法

1.1 对象

于2019年12月—2020年1月，从安徽省界首市抽取王烈桥、孙小集、蒋庄3个行政村275名高血压患者。根据村卫生室提供的高血压患者名单将符合标准的患者纳入调查范围。调查对象的纳入标准：(1)当地户籍且过去1年在村内生活6个月以上；(2)年龄18周岁及以上；(3)经医生确诊患有高血压；(4)能自主参加并回答问题。排除标准：有精神疾病、意识障碍、严重沟通障碍患者；无法配合完成调查者。

1.2 方法

1.2.1面对面访谈法 和高血压患者进行面对面访谈，由调查员填写访谈问卷。

1.2.2量表 问卷中的睡眠量表为匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)，该量表由刘贤臣等人于1996年翻译为中文。该量表包括7个维度：主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍。各个维度的得分相加为睡眠质量(PSQI)总分,得分越高，睡眠质量越差。

1.2.3质量控制 以在读硕士研究生为调查员，统一问卷的询问方式和获取信息的方式后再进行调查。调查结束后由质控人员对问卷进行核实复查。

1.3 统计学处理

采用EpiData3.1软件建立数据库进行数据实时校验双录入，应用SPSS 16.0软件进行数据的整理与分析。采用t检验与χ2检验分析高血压患者的睡眠现状与血压控制行为现状，采用多元线性回归模型分析睡眠质量的影响因素，采用Logistic回归模型分析睡眠质量对血压控制行为的影响。检验水准为双侧检验α=0.05。

2 结 果

2.1 睡眠现状及单因素分析

本研究调查的高血压患者PSQI总均分为8.87±4.13。其中，≥60岁的老年高血压患者的PSQI总均分为9.24±4.07。女性高血压患者的PSQI总分及主观睡眠质量、入睡时间、睡眠障碍得分均高于男性高血压患者。高年龄组高血压患者的PSQI总分及睡眠效率、睡眠障碍得分高于低年龄组患者，相比于正常血压，2级高血压患者的催眠药物得分较高。文化程度越高的患者PSQI总分及入睡时间、睡眠时间、睡眠效率得分越低。没有并发症的高血压患者比有并发症的睡眠效率得分低。结果见表1。

表1 高血压患者睡眠现状

2.2 血压控制行为现状

调查显示，88.0%的患者服用降压药，21.8%的患者改善睡眠，84.5%的患者控制饮食，51.5%的患者增加运动，23.2%的患者进行情绪调节，71.8%的患者控制饮酒，68.9%的患者控制吸烟。同时分析了不同血压水平下血压控制行为有无差异，结果显示血压控制行为和血压水平之间的差异均无统计学意义。结果见表2。

表2 血压控制行为现状

2.3 睡眠质量的影响因素

以患者的睡眠质量各维度得分为因变量，以患者的基本情况(性别、年龄、文化程度、BMI、血压、高血压病程、并发症)和血压控制行为(服药情况、改善睡眠、控制饮食、增加运动、调节情绪、控制喝酒、控制吸烟)为自变量进行多元线性回归分析。

结果显示，入睡时间得分和性别、年龄、有无并发症呈正相关，和是否控制饮食呈负相关；睡眠时间得分和文化程度、血压、是否改善睡眠呈负相关；睡眠效率得分和年龄、调节情绪呈正相关，和血压、改善睡眠呈负相关；睡眠障碍得分和年龄、BMI、调节情绪呈正相关、和改善睡眠和控制饮食呈负相关；催眠药物得分和BMI呈正相关，和改善睡眠呈负相关；日间功能障碍得分和增加运动、调节情绪呈正相关，和服降压药、改善睡眠呈负相关；PSQI总分和年龄、BMI、增加运动、调节情绪呈正相关，和血压、改善睡眠、控制饮食呈负相关。结果见表3(只列出对睡眠质量有意义的因素)。

表3 睡眠质量影响因素的多元线性回归分析

续表

2.4 睡眠对血压的影响

以患者的血压水平为因变量，纳入性别、年龄、文化程度、BMI、并发症、病程混杂因素，分别分析睡眠质量各维度得分和PSQI总分对患者血压水平的影响。结果显示，睡眠时间得分和PSQI总分与血压水平呈负相关，主观睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、催眠药物、睡眠障碍、日间功能障碍得分对血压水平没有影响。

2.5 睡眠对血压控制行为的影响

以患者的血压控制行为为因变量，以睡眠质量各维度得分为自变量，进行Logistic回归分析，排除性别、年龄、文化程度、BMI、血压、高血压病程、并发症混杂因素后，结果显示，催眠药物得分越高的患者更倾向于改善睡眠，睡眠时间得分越高的患者更倾向于控制饮食，主观睡眠质量得分越高的患者更倾向于主动控制吸烟和饮酒。结果见表5(只列出有统计学意义的变量)。

表4 患者的睡眠质量对血压的影响

表5 睡眠质量对血压控制行为的logistic回归分析

3 讨 论

本研究显示，高血压患者PSQI总均分为8.87±4.13，其中，≥60岁的老年高血压患者的睡眠质量总体评分为9.24±4.07，高于安徽省农村地区老年人PSQI总体评分(7.14±3.71)[6]，高于新疆某市高血压老人的PSQI总体评分(7.89±2.38)[1]，高于上海市某社区老年高血压患者PSQI总体评分(7.61±3.23)[7]。这提示该地区高血压患者睡眠质量较差。女性在PSQI总分及主观睡眠质量、入睡时间、睡眠障碍得分上均比男性高，这与周孟孟等人[8]的研究结果一致。这可能与农村女性的社会地位，承担的家庭繁琐事物更多，及女性更容易出现抑郁的心理状态[9]有关，提示我们在进行睡眠干预的时候要考虑性别差异。年龄在61岁及以上的高血压患者的睡眠效率比50岁以下的高血压患者低，这可能与高龄高血压患者的身体状态改变有关。有关研究提出，随着年龄的增加，老年人中枢神经系统老化，大脑的体积和重量随之下降、脑部血流量减少，体液性调节功能下降、一定程度的神经元缺失等老年性改变[10-11]，这些都可以影响睡眠。文化程度越高的患者在入睡时间、睡眠时间，睡眠效率及总体睡眠质量上更好，可能是因为文化程度较高的人卫生素养更高，更加注意自己的健康状态和睡眠，这提示我们普及健康知识和良好的睡眠习惯，提高患者对睡眠的重视程度，有利于提高患者的睡眠质量。有并发症的高血压患者比没有并发症的患者需要的入睡时间更长，这可能是并发症本身给患者带来了身心困扰，导致入睡时间长。血压高的人相比于血压低的人更倾向于使用催眠药物，而血压高的人在睡眠时间、睡眠效率和总体睡眠质量上比血压低的人要好，也可能与血压高的人倾向于使用催眠药物有关。

本研究调查也显示，总体睡眠质量越差的人和睡眠时间越短的患者血压越低，这和董青[6]、马国玉等[12]的研究结果不一致,但根据Meng[13]和Guo[14]的研究结果，睡眠时间和血压呈U型曲线关系，睡眠时间过长或过短都可以导致血压的升高，另外，本研究的人群为高血压患者，患者本身会有服药行为，且研究的血压为控制后的血压，降压药可能会对血压和睡眠产生影响，因此本研究的睡眠和血压的关系可能不是很明确。

主动控制饮食的人在入睡时间、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠质量方面的得分更高，睡眠质量更差。这和很多研究指出的合理控制饮食有利于睡眠不同[15]，可能是因为需要控制饮食的高血压患者血压情况或其他健康状况更不好，睡眠质量更差。增加运动可以提高总体睡眠质量和降低日间功能障碍。是否有改善睡眠行为和PSQI总分及睡眠效率、睡眠药物、睡眠障碍、日间功能障碍得分呈负相关，可能是因为本身睡眠质量不好的患者才会去关注睡眠，也可能和个人心态不放松有关，越刻意注意睡眠，睡眠质量越差。调节情绪有利于提高睡眠效率和总体睡眠质量、减少睡眠障碍和日间功能障碍，但进行情绪调节的患者只占23%，这提示我们农村地区的患者对情绪调节不够重视，也可能是因为没有好的情绪调节办法。另外，睡眠质量的好坏会对血压控制行为产生影响，睡眠质量差的患者比睡眠质量好的患者更倾向于去主动控制饮食和改善睡眠，主观睡眠质量越差的人更倾向于控制吸烟和饮酒，这提示我们患者对自己睡眠情况的认知可能对患者一些行为产生影响。

综上所述，安徽省部分农村地区高血压人群可能的睡眠质量影响因素主要为女性、年龄大、文化水平低、偏胖、有并发症；可能提高睡眠质量的行为因素主要有进行个人情绪调节、增加运动；睡眠质量对患者的一些行为：控制饮食、改善睡眠、控制吸烟、控制饮酒产生影响。