疫情之下铁路行业的现状与未来发展方向

王钰珂 肖翔 代庆会

[摘 要]为研究新冠肺炎疫情的暴发给我国铁路行业带来的冲击和机遇，通过分析疫情发生以来全社会客货运量、固定资产投资水平及运输成本的变化发现：第一，铁路客运受到极大冲击;第二，铁路货运受影响较小，并能依靠其运输优势在疫情防控中发挥重要作用;第三，铁路基础设施投资受到一定程度影响;第四，铁路运输成本大大增加。结合我国铁路未来发展战略，提出抓住发展智能铁路的新机遇，加快新型基础设施建设和铁路的融合，提出如何有效保证用户信息安全的新思考，为铁路行业当下及未来的发展提供有关思路。

[关键词]新冠肺炎疫情;铁路行业;智能鐵路

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.33.076

1 引言

2020年不仅是全面建成小康社会与“十三五”规划的收官之年，也是脱贫攻坚决战决胜之年。然而突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展带来了巨大的冲击，为减少疫情扩散，政府对全国大部分城市全部或部分交通进行封锁。[1]由于社会经济活动骤减，社会需求被严重抑制，我国铁路行业的正常经营活动也受到了巨大的冲击。

为应对疫情给我国经济社会带来的巨大影响，全国上下人民群众艰苦努力并作出牺牲，疫情防控取得重大战略成果。2020年5月22日第十三届全国人民代表大会第三次会议召开，会议指出：要努力把新冠肺炎疫情造成的损失降到最低，努力完成今年经济社会发展目标任务。为此，国家安排地方政府新增专项债券3.75万亿元，同时提高专项债券可用作项目资本金的比例，中央预算内安排6000亿元，重点支持“两新一重”建设（新型基础设施、新型城镇化、重大工程建设），增加国家铁路建设资本金1000亿元等。[3]

文章通过分析最新数据，研究疫情发生以来铁路行业在客货运量、投资等方面受到的影响，并结合国家发展战略，分析疫情为铁路行业带来的新机遇。

2 疫情之下铁路行业现状

2.1 铁路客运受到极大冲击

新冠肺炎疫情暴发于春运期间，短期内交通封锁对铁路客运发展影响最为显著，根据国家统计局最新披露的数据，如表1所示：2020年全社会客运量从1月即开始下降，1—4月全国客运总量累计24.2亿人次，比2019年同期下降58.8%，其中铁路客运量累计4.95亿人次，比2019年同期下降57.3%。

2.2 铁路货运发挥运输优势

对比来看，疫情对铁路的货运影响相对较小，总体呈现“刚性需求稳定，防疫物资需求大幅增加”的特点。[2]根据国家统计局最新披露的数据，如表2所示：2020年1—4月全国货运总量累计116.62亿吨，比2019年同期下降13.7%;比较铁路、公路、水运及民航四种货运方式可以发现：1月四者货运量都比2019年同期下降，但是铁路货运量下降幅度最小;从2月开始铁路货运量高于2019年同期，其余三种运输方式货运量增长率依旧为负;1—4月铁路货运量累计13.58亿人次，比2019年同期增加0.7%。[4]

铁路货运量的增加，归因于其在疫情防控中发挥的至关重要的作用：截至2020年2月17日18时，全国铁路累计装运防疫物资约7000批，重约104128吨。[5]同时，随着疫情在全球范围内扩散，铁路运输在加强各国的贸易往来中也发挥了极其重要的作用，如作为国家“一带一路”建设重要载体之一的“中欧班列”，目前已开通中欧、中亚、中俄三条并驾齐驱的班列，途经12个国家和30多个地区。截至4月18日，中欧班列已累计发运44.8万件，1440吨防疫物资，[6]有效帮助了各国之间防疫物资的流转。

2.3 铁路基础设施投资受到一定影响

受到工人返城减少、复工延迟等影响，铁路行业的固定资产投资活动基本停滞。这对交通投资规模带来较大影响，且短期内很难缓解。根据国家统计局披露的数据，如表3所示：1—4月，全国固定资产投资（不含农户）比2019年同期下降10.3个百分点，降幅比1—3月收窄了5.8%。[7]铁路运输业1—4月固定资产投资累计额比2019年同期下降16.1%，降幅比1—3月收窄12.5个百分点。

2.4 铁路运输成本大幅增加

铁路运输成本的大幅增加主要归因于三个方面：一是人力成本大大增加。主要是成立铁路防疫应急处置队伍，应急人员、保洁人员、培训人员等人力资源增加。二是消毒、防疫设施等物资的采购费用大幅增长。配备红外线智能体温检测设备及手持测温仪，采取车站和车辆预防性消毒、终末消毒等方式，将会耗费大量防疫物资。三是运输和管理成本大幅提升。铁路等交通部门开辟绿色通道、开设防疫专列等措施，都将导致铁路部门产生过高的运输成本和管理成本。

3 铁路行业未来发展方向

3.1 数字化与智能化的发展趋势

近年来，世界各国铁路都面临着多种多样的挑战，采用新一代信息技术提高铁路运输组织效率、优化服务品质、提高安全水平已成为铁路发展的必由之路，铁路数字化与智能化已成为未来铁路行业发展的重要方向。[8]法国、德国、瑞士、英国等国家铁路相继出台了数字化与智能化发展的战略规划。

在此背景下，近年来中国在相关方面也做出了实质性的建设与发展：2005年原铁道部发布《铁路信息化总体规划》，提出全面实现铁路运输调度指挥智能化、建成铁路电子商务及现代物流系统、实现经营管理现代化、形成完整的铁路信息化体系4大总体目标;2017年中国铁路总公司提出了发展建设智能高铁的目标，并启动智能京张等重大铁路建设工程;[9]2019年年底京张高铁开通运营;上海等地发布的2020年重大投资项目中，新型基础设施项目占据了相当比重;[10]2020年5月第十三届全国人民代表大会第三次会议又将铁路与新型基础设施建设的联系提升到了一个新的高度。

随着新型基础设施建设等技术的快速发展，新技术与铁路融合后形成的理论和技术体系将为实现数字化、智能化铁路战略奠定重要技术基础。

3.2 中国将加速实现铁路数字化与智能化

3.2.1 疫情之下的新机遇

铁路的数字化和智能化建设早在疫情暴发前就已经进入大众的视野，但是实际的发展与建设进度却十分缓慢。本次的新冠肺炎疫情使建设数字铁路、智慧铁路的重要性与必要性提升到一个新的高度：如果疫情之下能够广泛利用自动化的技术，如行李无人配送、旅客生物特征识别等，将能够大大减少人与人的接触，阻断疫情的部分传播;如果在保障用户信息安全的前提下，管理者能够运用数字化平台掌握甚至預测旅客的出行信息，将在提前防控、判断密切接触者等工作上收获极大的便利等。以上假设的情形虽未在疫情中广泛应用，但是疫情让人们看到了数字化与智能化技术发展的必要性，这给数字铁路与智慧铁路的建设带来新机遇，并推动其未来的发展。

3.2.2 智能高铁引领铁路数字化与智能化发展

铁路的数字化、智能化建设将是一个长期逐步发展的过程，不能一蹴而就。我国从高铁的智能化开始探索与建设，2019年智能京张高铁的开通运营开启了智能铁路的新时代，并逐步影响铁路其他领域。

智能高铁框架由“1平台、3领域、16个服务方向”构成，如图1所示：“1平台”指智能高铁大脑平台，为相关智能应用提供平台、数据与决策支撑。基于“1平台”延伸出“3领域”——智能建造、智能装备和智能运营。对各领域进一步细分，形成“16个服务方向”。

在三大领域中，智能建造帮助实现建设过程的智能化管理;智能装备主要应用于高铁移动装备及基础设施的自我学习和修复，提高铁路运行准时性，并使基础设施保持最佳使用状态;智能运营为旅客提供智能化服务，还能够利用智能技术捕捉事故预兆，挖掘难以人为预知的风险，实现故障的超前防范。 [11]

智能高铁框架的构建为未来我国智能铁路更大范围建设奠定了基础，如今除京张高铁，京沈高铁辽宁段已经全面启动“高速铁路智能关键技术综合试验”。随着智能铁路的全面铺开建设，其产生的社会效益和经济效益将是不可估量的。

4 结论

新冠肺炎疫情的发生确实给我国铁路行业带来了不小的冲击。应积极反思，加强和完善突发性危机管理机制，提高危机防范和管理意识;进一步升级技术，加强新型基础设施建设，做到铁路可调可控;应用大数据与互联网，做到人员可追可查。

同时，新冠肺炎疫情也提升了加快建设数字铁路、智慧铁路的重要性与必要性，为铁路行业带来了新的发展机遇：疫情的出现加快了全球网络行业的发展，加速了万物互联、智能化与数字化的趋势。应把握机遇，加快新基建和铁路的融合，努力建设智能铁路网。但是同时也应思考，在大数据共享的情况下，如何有效保证铁路用户的信息安全将成为未来工作的重中之重。

参考文献：

[1]林晓言，李明真，陈小君.疫情对我国铁路行业发展的影响与对策[J].铁道经济研究，2020（2）：1-6.

[2]周健.新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议[J].交通运输研究，2020，6（1）：13-18.

[3]人民日报.李克强作的政府工作报告（摘登）[N].2020-05-23（003）.

[4]新冠肺炎疫情防控期间铁路货物发送量稳步增长[J].铁道技术监督，2020，48（3）：99.

[5]央视网. 铁路部门全力运输防疫人员和重点物资[EB/OL].（2020-02-18）[2020-05-28].http：//jingji.cctv.com/2020/02/18/ARTIHJ3Iz7RjT5cqdcqTlcjY200218.shtml.

[6]新浪新闻.中欧班列向欧洲运输防疫物资[EB/OL].（2020-04-18）[2020-05-28].https：//video.sina.cn/news/2020-04-18/detail-iirczymi7049510.d.html.

[7]国家统计局. 2020年1—4月份全国固定资产投资（不含农户）下降10.3%[EB/OL].（2020-05-15）[2020-05-28].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202005/t20200515_1745629.html.

[8]王同军. 智能铁路总体架构与发展展望[J]. 铁路计算机应用， 2018， 27（7）：1-8.

[9]李平，邵赛，薛蕊，等.国外铁路数字化与智能化发展趋势研究[J].中国铁路，2019（2）：25-31.

[10]新基建.万亿市场新引擎[J].中国包装，2020，40（4）：78-80.

[11]何华武，朱亮，李平，等.智能高铁体系框架研究[J].中国铁路，2019（3）：1-8.

[基金项目]国家社会科学基金项目（项目编号：19BGJ001）;国家铁路局项目（项目编号：KF2019012A）;北京交通大学大创项目高铁效应研究（项目编号：KF2019012A）。

[作者简介]通讯作者：王钰珂（2000—），女，本科生，研究方向：铁路运输经济。