科技助力体育的影响及消解①——以人工智能为例

姚芳虹

(北京大学体育教研部 北京 100871)

人类社会现代化发展加快了体育发展和变革的脚步，“人工智能”这一概念自1956年正式提出，至今已经经历了65年的发展，得益于大数据和深度学习技术的融入，它已渗透到人类社会的各个方面。体育运动是在智商、情商之外专为展示人类“动商”的身体运动，故而曾被视为“机器换人”难以波及的领域之一[1]，但在人工智能和大数据飞速发展的时代背景下，一方面智慧体育成为信息化浪潮下不可避免的发展趋势，另一方面体育的公平竞争原则也面临着挑战。因此该文通过阅读文献和逻辑分析，从竞赛公平视角看待人工智能在体育领域中的运用，在解构和重构的思辨基础上提出体育与现代科技和谐相处的平衡之道。

1 人工智能及竞赛公平

1.1 人工智能概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。随着计算机基础理论和技术的成熟，人工智能已经迎来了2.0时代，从实验室走进生产生活的各个重要领域，展现出极大的创新潜力和发展特征，进入大数据驱动智能发展阶段、智能技术产业化阶段、认知智能探索阶段[3]。

1.2 体育竞赛公平的概念及要件

奥林匹克精神充分强调竞技运动的公平，“公平、公正、公开”为“更高、更快、更强”保驾护航。古希腊奥运会通过宣誓仪式形成了原始的、朴素的公平竞争精神，1983年，国际奥委会在洛桑颁布了公平竞争宪章（Fair Play Charter）。宪章规定：“公平竞争作为运动员的道德行为准则，维护人类的尊严、尊重生命和自然应成为体育活动的核心。”

体育比赛中的公平竞争是指在体育竞赛领域内，具有同等权利的竞争主体，遵照同一规则，在体育道德的规范和同等的外在条件下，互相争胜的行为，体育公平的构成要件是公平的竞争主体、相同的竞赛规则、道德规范的限制和同等的外在条件，若这4个要件中有一个条件不满足则不能称之为竞赛公平，这种公平应当贯穿体育竞赛的全过程，即机会公平、过程公平和结果公平（见图1）。但是需要注意的是，在体育竞赛公平的平衡上，很难达到绝对公平，在更多情况下是各方妥协下的相对公平。

2 从公平视角对人工智能应用于体育竞赛的审视

2.1 人工智能与体育竞赛公平

人工智能系统在观众欣赏体育比赛的同时，凭借其客观、精准的设置对运动员在竞技场上的表现做出公正的判罚，有助于促进体育竞赛的判罚结果公平。

这种结果公平最为典型的案例是网球比赛中鹰眼系统的应用，鹰眼系统就是即时回放系统，能够克服裁判作为人类的观察极限和盲区，为裁判做出公允的判断提供参考。足球项目又引进了更为先进的电子裁判系统，能够对越位、疑似进球等球场行为做出电子即刻判断，又进而衍生出视频助理裁判系统（Video Assistant Referee），在俄罗斯世界杯上得到首次使用，VAR主要依靠遍布足球场上的多个摄像机镜头，多机位、多角度捕捉场上球员的每一个细小动作，当场上出现争议判罚或主裁判需要调取比赛录像时，由技术人员操作，调出相对应的回放节点，以得到更加公正的比赛判罚。

2.2 人工智能与体育竞赛不公平

竞技体育两大组成部分是训练和竞赛，人工智能已经介入了这两大阶段。当谈到人工智能造成的体育竞赛不公平时，主要是体现在训练阶段的起点和过程不公平。公平竞争自然法则允许下的运动员差异性平衡进一步被打破了，进化的人工智能系统对传统的体育竞赛公平原则发起了挑战，这使得奥林匹克运动陷入了新的伦理困境，尤其表现为外在条件型的不公平体育社会现象，这也是全球现代化发展不均衡背景下的必然图景。

2.2.1 人工智能应用前提造成的体育机会不公平

从简单的高科技应用到如今的人工智能遍地开花，技术进步的背后离不开一国强大的经济实力支撑，经济发展水平是绝对的基础。现如今，国家之间的经济水平是呈金字塔型分布的，这种分布符合经济学中的“二八”定律，即在金字塔顶端的少数经济发达国家占有绝大部分的世界财富，这种经济优势使得他们有充足的财力来培育和吸纳人工智能时代所需的顶尖人才，不遗余力地发展和提高科技水平，进一步推动人工智能向着更高层次发展。

这也直接导致了世界科技格局的稳态保持，本就落后的不发达国家在信息时代下仍缺少技术前提和发展动力，人工智能的发展前途困难重重。比如在谈到非洲体育发展时， John Donaldson认为导致非洲体育运动水平不高的原因之一便是非洲国家缺少信息和知识，所以， 世界冠军和金牌获得者仍以科技发达的欧美国家为多。

2.2.2 人工智能占有优势造成的体育训练不公平

人工智能造成的体育竞赛不公平现象是普遍并将长期存在的现象，只要技术不均衡的现象存在，不公平竞争的逻辑基础就必然存在[4]，这主要体现在人工智能的技术壁垒和使用机会两个方面。

在经济发达、人工智能技术发展领先的国家，仅有很少一部分愿意分享所取得的成果，大多数都会选择提高技术转让成本，即通过提高人工智能技术使用壁垒而保证自己的占有优势，客观上在体育竞赛的科技起点上就造成了不公平。这使得大部分运动员无法真正享受到信息时代带来的技术福利，而不得不面对传统备战训练方式和以大数据为支撑的人工智能系统之间的较量，而结果通常是不尽如人意的。

即使通过付出高昂的代价后，经济和技术欠发达国家的运动员得以借用人工智能产品为训练过程服务，但这种资源的享用仍是有限的。不同于经济、科技发达国家的运动员能够随意切换、组合人工智能产品的使用方式，处于技术劣势国家的运动员只能在有限范围内使用，并且无法惠及全体，在人工智能训练方式起到决定性、推动性作用的运动项目上，这种过程公平更加难以得到保证。

2.2.3 人工智能占有优势向现实优势的转化造成的体育竞赛不公平

人工智能的占有优势向现实优势的转化是毋庸置疑的，这必然直接导致体育竞赛结果的不公平。首先是新兴高科技材料在体育比赛中的应用，如鲨鱼皮、纳米技术、新型兴奋剂等，这些技术对于比赛结果的好坏和运动员的前途命运有着至关重要的影响。而最新的人工智能产品则更胜一筹，它能对赛事过程中产生的运动数据进行收集、分析和判断，可有效地帮助教练员实时调整策略，优化运动员场上表现[5]。

图1 竞赛公平构成要件

NBA金州勇士队通过对人工智能的应用，成功斩获NBA总冠军，他们从海量数据中发掘了斯蒂芬·库里，并通过科学训练进一步提升他的投篮命中率，将大数据、人工智能运用在球员的日常训练及临场战术的调整中，从而有效规避了运动员特性和球队本身的不足，因为大量高科技的投入，勇士队被业界称为“NBA中的谷歌”。人工智能在体育比赛中的运用也出现了个性化的发展趋势，基于对大数据的分析，制订更为专业、精细的训练计划，通过数据化管理系统和数学模型，制订科学、合理的运动计划，有效避免运动损伤，提升身体素质，并进行最为精准的战术制订，提升比赛胜率。

3 人工智能促进体育竞赛公平的对策

3.1 体育教育，规范道德伦理

在日常体育教育中，不仅要教授体育人文主义精神和公平竞赛精神，更要注重宣传、发扬体育本质的教育理念。形成追求公平、公开、公正的体育价值观念，从而规范体育世界的道德伦理，为体育的健康发展迈出坚实的一步。

3.2 信息扶贫，促进技术共享

技术落后国家应抓紧信息化基础设施建设的步伐，加速培育掌握人工智能技术的高级人才，引入信息化、智能化发达国家的先进经验和技术，缩小信息鸿沟，切实保障本国人民的体育权利。

3.3 制度约束，把握科技分寸

有效规避人工智能技术对体育竞赛造成的道德伦理问题，必须要根据新时代下的人工智能发展特征对症下药，加快制度、政策规范的步伐，把握科技的分寸，鞭策其更好地为体育的健康发展服务。

3.4 完善规则，引入监督机制

通过完善当前的竞赛规则和赛制体系，在竞赛中既保证起点公平，也保证过程公平，更要保证结果公平，同时欢迎参赛各方及观众对运动员、比赛过程进行监督，营造全民公平的体育氛围，让体育竞赛在阳光下进行。

4 结语

体育顺应现代化而发展，对于人工智能在体育领域中的应用要辩证地来看待。人工智能能够促进体育竞赛的判罚公平，但是在其占有优势前提、占有优势、占有优势向现实优势的转化中，也可能造成体育竞赛的不公平。科技的进步对体育的本质提出了挑战，人体的竞争转化为技术的竞争，若比赛的结果一目了然，体育的魅力又从何谈起？人工智能在体育竞赛中的运用若不加以控制则会为现代体育的发展徒增伦理道德问题，进化的AI与曾经的竞赛公平原则需要进行科学调整和匹配。人工智能的运用虽然给公平、正义的体育理想状态造成了一些挑战，但是它在体育竞赛中的运用是一个必然的、长期的过程，需要在不断试错和磨合中找到最合适的平衡点。