大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策研究

2021-03-27宋泱瑾

电子元器件与信息技术 2021年1期

宋泱瑾

（山东黄金矿业（莱州）有限公司焦家金矿，山东烟台 261400）

0 引言

本文着重研究计算机网络信息的安全性，针对大数据分析计算机网络信息安全风险的特征和潜在问题，提出有效的解决方案，以提高计算机网络信息的安全水平，遏制和防范各种安全风险，确保计算机网络信息的完整性，健康性和安全性，并提出一些建议，为相关研究人员提供参考和协助[1-3]。

1 网络信息安全的概念

网络信息的安全意义在于预防维护，在非法侵害和损坏还没有发生的时间就将其阻止。很多领域里信息的机密性和安全性都较为适用，就像是，计算机，数字化，通信软件等。在信息处理权限上分发对象上把关十分严格，只给该岗位的员工和相对应的实名用户可以控制，其他人是没有资格控制的。将信息站打造为全面准确的，并对其加以保护，避免泄露，还可以让需要查询信息的人员可以更加方面的取用。网络信息安全由以下几个方面组成：首先是互联网整体的安全状态，以及对网络基本结构的检护还有可以让网络在不被侵害的情况下正常运行的设备。对于互联网的安全，最大的威胁是木马病毒的入侵，它会对信息及电脑硬件进行全方位的破坏。更会利用非法获取的资料伤害使用者的利益，并且预防和一旦侵入后的祛除较为困难。当然除了木马的入侵行为，网络信息内容的安全可靠也十分的重要，控制不良内容，欺诈信息，欺诈活动的产生也势在必行[4]。

2 大数据背景下网络信息安全风险的特点

网络信息安全在大数据的环境下具有以下特征：第一是隐藏，而Internet的虚拟空间很宽。许多参与者都是虚拟角色，其身份和角色是虚拟的和匿名的它们很难找到和发现。第二是智能，对于大数据，网络信息安全风险非常智能。这种情报源于非法计算机网络的丰富经验。利用网络漏洞和系统漏洞来利用其计算机网络知识和技术，以窃取或破坏各种网络信息的方式攻击网络系统和电子数据。第三是突发性，计算机病毒是活跃的且不可预测的，未知的“炸弹”也是如此。如果无法立即停止它们，则将立即导致整个LAN系统崩溃。第四是严重性，对于大数据，计算机网络信息安全风险的危害更大。这是因为面对大数据，个人和组织严重依赖数据收集和大数据分析，一旦数据泄漏或混合，或将数据用于经济犯罪，将造成巨大损失。

3 大数据背景下计算机网络信息安全风险分析

3.1 黑客

计算机网络信息安全风险的主要来源中，黑客就占有很大一部分，这种攻击分为两种原因：一种是主动恶意攻击，只要确定目标，此类型的攻击将持续性攻击，网络安全系统可能会破坏然后盗取网络系统中的数据，还会造成网络信息不足而导致网络冻结。另一种是故意窃取或破坏目标信息，因为这种攻击方法的特点是隐私性较强，这种方式并不会对计算机网络系统造成一定的损失。

3.2 组网

计算机网络具有自己的开放功能，这也是使用计算机网络的主要功能。大数据技术下网络环境的开放性对网络的TCP/IP协议有一定的阻碍，不能满足计算机网络的信息安全要求，并且公共安全性较低。当运行安全协议时，就会造成在用户使用网络服务和数据功能时无法得到满足。

3.3 人为错误

个人的知识储备是决定计算机网络信息系统能否安全运行的主要因素。往往计算机网络信息安全出现问题的时候大部分因素都是人为操作的失误造成的，这将成为重大安全隐患之一。在大数据的背景下计算机网络可以做到收集，分类，分析等数据技术的操作。在设置用户密码和正确的操作方面是非常重要的，这其中用户安全意识不足和技能操作的匮乏都是用户所缺少的。这种操作最终导致，用户计算机网络信息丢失，出错和泄密，还会导致计算机系统瘫痪和错误。

3.4 垃圾邮件

垃圾信息主要通过电子邮件或者非法的网络链接传输到电子设备上以达到侵占他人信息的目的，而且这种垃圾邮件的散播方式也是非常强大的，一部分的垃圾邮件是以广告的形式进入到用户的电子设备上，比如商业方面的广告和政治宗教之类的，这些垃圾信息只是向用户推广告并不会对电子设备造成损伤。但是还有一种垃圾邮件是带有恶意性质的，信息中含有恶意病毒，通过用户的单击查看进入到用户的计算机里面，达到破坏和窃取的目的。

4 大数据背景下计算机网络安全防护策略

保护计算机网络信息安全是大数据时代下的安全问题之一，常用的安全保护技术主要包括以下两种。

4.1 防火墙技术

不管网络技术发展到什么程度，进步的速度多么快，防火墙技术都是与之相伴的，其关系就是相辅相成，只有在有防火墙技术的存在的时候才能保证网络技术的安全性，才能让计算机网络技术的各种功能得以发挥。

防火墙的类型有两种，波束过滤防火墙和中间防火墙。其操作简单，透明度高，天然防护性好且可以不影响计算机的整体运行，这都是防火墙比较明显的优点，但同样也存在缺点，比如安全效果薄弱。所以，为了弥补防火墙技术中所存在的缺点，就需要在使用防火墙的同时辅助上其他的应用程序加强防护。所以智能防火墙的开发是在传统防火墙的基础之上建造的。智能防火墙的优势是防止高端的病毒入侵，在很大程度上保证了用户信息的安全。另外，在大数据环境中，与计算机网络有关的数据和信息类型更多，信息量也更大。网络防火墙技术的数据验证功能对于进一步改善数据验证是必不可少的。当网络数据传输异常时，防火墙可以及时准确地响应。

4.2 信息加密技术

计算机网络系统以两种状态存在：信息和数据保护与流通。与传统的数据和数据存储方法不同，在大数据背景的情况下，数据和信息加密技术可用于加密数据存储文件夹，并可与数据保护措施结合使用。不仅提高了计算机网络信息的安全性，还防止了数据被盗和控制。使用计算机网络系统时，不可避免地会涉及许多帐户，例如计算机系统帐户，在线银行帐户和电子邮件帐户。这些帐户包含用户隐私，一旦帐户密码泄露，将会扰乱人们的正常生活。

数据一般会采用对称加密技术进行保护，这种方法将会很大限度上对用户的信息和数据安全做到保护。例如，DES加密算法里面有56位的密钥，它可以对64位网络数据加以保护，而且在特定的应用的过程里64位文明块可以将其分成两个32位文明块。对于一个简单的文明块，请使用DES键将普通文本块更改16次，最后使用原始替换方法进行反转。在整个过程中，每个64位纯文本块被编码16次。所以，根据过程整体的复杂性，DES算法不可取因为其应用程序安装的效率是很低的。硬件中可以实现算法这是在实际应用中经常遇到的，这同时也代表着输入框是一列64位的简单的文本输入，也可以生产64位代码，对编码效率的提高有着很大的帮助[5-7]。

4.3 安全认证技术

安全认证技术主要的操作技术是通过确认数据信息完整性来对其安全性进行控制，通过密钥，信息，密码及身份来验证身份。如果满足唯一值，则将通过确认，如果不满足唯一值，则将拒绝验证以确保数据安全性和机密性。消息摘要技术使用哈希加密来处理相关的信息数据，信息传输过程是相互的。消息的发送方使用私钥对摘要进行加密，消息的接收方使用适当的解密技术对消息进行解密。解密过程将重新验证，比较和验证信息数据，以确保在传输过程中数据信息的完整性和安全性。