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HbA1c、NLR与冠状动脉病变程度的相关性分析

2021-03-18孙玉芹

吉林医药学院学报 2021年2期
关键词:冠脉年龄冠心病

韩 雪,孙玉芹

(北华大学附属医院,吉林 吉林 132011)

冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,主要是由于冠状动脉粥样硬化使管腔狭窄或闭塞导致心肌缺血、缺氧或坏死而引发的心脏病,也是动脉粥样硬化引起的最常见心血管疾病[1]。冠心病发病机制多种多样,影响因素众多,既包括基因、环境、遗传等因素,也包括性别、年龄、饮酒、吸烟、高血压等个体化因素。随着医学科技的不断进步,血脂代谢异常、血糖代谢异常、炎症相关因子等相关因素也逐渐被大众所关注。研究表明,血糖高于正常的患者更易发生较为严重的冠脉病变,表现为弥漫性多支血管病变。有研究指出糖代谢异常是一种炎症反应。本实验针对冠心病患者糖化血红蛋白(HbA1c)、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)进行综合分析,探索两者与冠脉病变的相关关系,从而预测冠脉病变的严重程度,为临床冠心病患者的早预防、早诊断、早治疗提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2019年3月至2020年9月于北华大学附属医院心血管疗区收治的行冠脉造影且资料较完整的患者197例。纳入标准:空腹测定糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c))、血常规,并行经皮冠状动脉造影检查术的住院患者。排除标准:①既往行经皮冠状动脉介入治疗或冠状动脉旁路移植术者;②既往有糖尿病病史,且应用糖药物者;③应用影响血糖药物者;④继发性高血压、严重肝、肾功能不全者;⑤有严重感染者或恶性肿瘤者;⑥存在影响血糖的代谢性疾病或风湿免疫系统疾病。根据行冠脉造影且资料较完整患者的HbA1c水平,应用统计学四分位法,分为:第一分位A组50例,男31例,女19例,年龄38~74(59.1±8.4)岁;第二分位B组54例,男36例,女18例,年龄40~86(62.1±10.0)岁;第三分位C组47例,男26例,女21例,年龄44~83(62.2±9.0)岁;第四分位D组46例,男25例,女21例,年龄41~88(61.9±9.7)岁。

1.2 观察指标

采集上述住院患者的性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史。

抽取全部实验者的静脉血,分别采用日本Sysmex XS-1000I全自动血液分析仪、北京西门子advia2400生化仪、COBAS E411全自动电化学发光免疫分析仪检测中性粒细胞绝对值(NEUT)、淋巴细胞绝对值(LYMPH)、HbA1c,通过计算得出NLR。

全部研究者均采用经桡动脉或股动脉的Seldinger法行左右冠状动脉常规体位投照[2]。冠状动脉狭窄严重程度应用Gensini积分评定[3]。

1.3 统计学方法

2 结 果

2.1 四组一般资料

四组在年龄、性别、吸烟、饮酒、患有高血压病等方面无统计学差异(P>0.05);四组HbA1c分别为(5.34±0.27)%、(6.08±0.21)%、(6.89±0.31)%和(8.98±1.33)%,差异有统计学意义(P<0.05)。

2.2 不同水平HbA1c患者的NLR和Genisi评分

通过对不同水平HbA1c患者之间NLR、Genisi评分的比较显示,各组间NLR和Genisi评分差异有统计学意义(P<0.05)(表1)。通过对不同水平HbA1c患者之间的NLR比较得出:A组与B组、C组比较差异无统计学意义(P>0.05),A组与D组比较差异有统计学意义(P<0.05);B组与C组、D组比较差异无统计学意义(P>0.05);C组与D组比较差异无统计学意义(P>0.05)(图1)。通过不同水平HbA1c患者之间的Genisi评分比较得出:A组与其他三组比较差异有统计学意义(P<0.05);B组与C组比较差异无统计学意义(P>0.05),B组与D组比较差异有统计学意义(P<0.05);C组与D组比较差异有统计学意义(P<0.05)(图2)。

表 1 不同水平HbA1c患者的NLR和Genisi评分

图 1 NLR的组间比较 图 2 Genisi评分的组间比较

2.3 HbA1c、NLR与Genisi评分相关性分析

相关性分析显示:Genisi评分与HbA1c、NLR成正相关(r=0.627,P<0.05)(图3)。

图 3 Genisi评分与HbA1c、NLR的相关性分析

2.4 HbA1c、NLR预测冠心病的敏感度和特异性

将HbA1c、NLR水平制作ROC曲线,评价HbA1c水平作为冠心病患者预测指标的最佳临界值是5.65%,对应的灵敏度是87.4%,特异性是48.1%,曲线下面积是69.5%(P<0.05);评价NLR水平作为冠心病患者预测指标的最佳临界值为3.125,对应的灵敏度是32.9%,特异性是92.6%,曲线下面积是65.6%(P<0.05)(图4)。

图 4 ROC曲线分析HbA1c、NLR预测冠心病的敏感度和特异性

3 讨 论

冠心病发病机制复杂多样,在多种因素作用下,引起动脉内皮发生损伤,导致脂质在动脉内膜层聚集,动脉壁发生慢性炎症反应,逐渐形成粥样斑块。研究表明,冠状动脉粥样硬化与血液中的高度糖化终末产物以及各种炎症指标有一定的相关性。Khaw的研究结果显示,随着HbA1c水平的逐步升高,心血管事件的发生率也随之提高。相关回归分析结果表明,HbA1c可作为预测因子来估测心血管事件的发生[5]。另外,还有大量实验证明,炎性反应是冠心病的发病机制之一。Arbel等对接受心导管治疗的冠状动脉疾病患者进行前瞻性临床实验研究,发现冠脉病变的严重程度与NLR呈正相关[5]。刘洋等研究发现[6],NLR与冠状动脉斑块内脂质存在一定的相关关系,NLR可能成为预测冠心病的指标。近年来对预测、评估冠心病方面的研究逐渐受到了广泛的关注,HbA1c、NLR的意义也引起了研究者们的注意。

本研究将按照HbA1c水平,应用统计学四分位数法分成四组,对四组患者的NLR、Genisi评分进行对比。发现在NLR方面,与第一分位相比,第四分位的NLR明显升高,其余各组间无明显差异;在Genisi评分方面,第二分位与第三分位不存在明显差异,其余各组间相比,HbA1c较高组的Genisi评分更高。线性相关性结果分析显示,HbA1c、NLR与Genisi评分均呈正相关,差异有统计学意义,表明患者冠脉病变的严重程度可能与HbA1c、NLR有一定关系。ROC曲线结果显示,HbA1c水平作为冠心病患者预测指标的最佳临界值为5.65%,对应的灵敏度较高,表明在临床上发现HbA1c大于5.65%,提示可采取适当干预措施以防止冠心病的发生;NLR水平作为冠心病患者预测指标的最佳临界值为3.125,对应的特异性较高,表明在临床上发现NLR大于3.125,提示患者可能存在冠心病。通过对患者HbA1c、NLR进行综合评估,能够更有效地预测冠病变的严重程度,并且也可以为医务工作者对冠心病患者的早期预防、早期诊断、早期治疗提供一定的理论依据。

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