城市绿色创新与物流协同发展研究

石红娟，高晨晨，刘宏伟

(安徽大学 商学院,安徽 合肥 230601)

在党的十八届五中全会上，习近平同志提出创新、协调、绿色、开放、共享“五大发展理念”，将绿色发展作为关系我国发展全局的一个重要理念。在资源稀缺、生态环境恶化及实施创新驱动经济增长背景下，要想实现绿色发展，离不开绿色创新。20世纪初，约瑟夫·熊彼特首次提出创新的理念，认为将资源进行不同方式的组合就是创新，即新价值创造的过程。Li等认为创新是企业面对市场竞争下获得市场资源的重要方式。Yang等表明绿色创新是企业可持续发展的重要能力，提高绿色创新效率是我国创新驱动发展的根本要求。绿色创新包括两层含义：一方面指创造价值，另一方面指在创新的同时实现绿色发展。由此可见，绿色创新是我国经济社会发展的必然选择。

随着安徽省经济的快速发展，物流在生产运作过程中发挥了重要作用。石天琦对物流与经济发展之间的关系进行研究，认为区域物流的发展对经济的快速、稳定、持续发展有重要意义。赵晓敏等探究了经济发展与-物流产业之间的互动关系，提出物流业的发展水平对经济的发展有显著的促进作用。毛文富等分析了物流业的空间分布特征和物流业对经济发展的影响，验证了物流业对经济发展起到促进作用。但是在物流快速发展的背景下，也产生了大量资源浪费，体现在包装过度、包装规格过多、物资仓库利用率过低、运输交接过程中货物的库存积压、物流企业的科技水平较低等方面。为解决资源和环境问题，党在第十九届全国代表大会报告中提出，加强科技创新和生态发展，发展绿色经济，实现产业可持续发展。通过探究创新与物流产业之间的关系，有利于促进城市绿色创新与物流业协同发展。

许多学者对创新与物流产业之间的关系进行了研究，邓淑芬等基于PVAR模型，研究了长三角城市群科技创新与区域物流之间的互动关系。刘雨平通过探究郑州市物流业转型发展过程中存在的问题，提出了创新是实现郑州市物流业转型升级的有效驱动力量。朱启楠等就目前黑龙江省民营物流业的发展现状进行分析，提出创新发展是缩小民营物流产业与国有物流企业之间差距的有效手段。胡万达等通过系统科学的基本原理以及逻辑实证等研究方法，对重庆市物流业发展现状及创新驱动对物流业发展的重要性进行了研究。陈莹通过构建模糊物元模型，着重研究了山东省的区域物流能力，提出物流创新推动物流业的发展，物流业的发展促进经济的增长，经济的增长反过来推动了物流业的发展，提升了物流业的运力。于丽静等通过构建熵权-灰色关联分析模型对烟台市的物流创新能力进行了评价，提出创新能力对区域物流的影响最大。王漫漫等通过构建面板门槛模型，检验了创新质量对河南省物流业绿色全要素生产率的影响，结果表明企业实现绿色创新对物流业的发展具有促进作用。张季平等探究了物流技术与服务模式协同创新的耦合机理，并且提出了物流技术创新与服务模式创新之间存在协同互动关系。黄洁基于复合系统协调度模型，对云南区域物流与低碳经济协同发展进行研究，研究结果表明技术创新的高质量成果产出有利于推动物流业与低碳经济协同发展。

目前，较多学者针对城市绿色创新与物流业之间的关系进行了研究，较多研究表明创新对物流业起到了促进作用，但是对于两者之间协同发展的研究却很少。因此,研究通过构建耦合协同度模型，考虑把影响绿色创新和物流的因素放在一起进行探究。通过绿色创新与物流之间的耦合度计算，可以为物流企业进行绿色创新提供参考，提升物流企业的效率。进一步，研究基于计算结果，深入分析城市绿色创新与物流产业之间的关系，探究绿色物流的发展方式。研究潜在的学术贡献在于：其一，在分析安徽省城市绿色创新与物流之间的关系时，对于促进城市的绿色创新与物流协同发展有一定的借鉴意义；其二，采用耦合协同度模型来研究城市绿色创新与物流之间的关系，为城市绿色创新与物流研究提供了较为新颖的角度。

1 耦合协同度模型

根据研究目标，采用的研究方法和研究步骤如下：首先构建耦合度模型，对绿色创新与物流的耦合度进行测算；其次构建协同度模型，对绿色创新与物流的协同度进行测算；最后基于耦合协同度模型，构建考虑绿色创新与物流的耦合协同度指标体系，并对该指标体系下的耦合协同度进行测量。由于不同指标选取存在差别，指标之间无法直接进行比较。为了消除这种影响，需要采取标准化方法对数据进行处理。对数据进行标准化处理的方法一般包括Min-max标准化、Z-Score标准化等。研究采用Min-max标准化对数据进行处理，公式为

(1)

式中，

R

∈[0,1]，为标准化后的结果。其次，在对上述的数据展开规范化的处理后，要测算各个地级市的协同度

u

。各个地级市贡献程度的赋权通过熵值法实现，赋权过程如下：(1)计算第

j

个指标在城市

i

下的值在这个指标中的比重

P

，其中

i

=1,2,…,

n

;

j

=1,2,…,

m

，表示为

(2)

(2)计算第

j

项指标的信息熵

e

，将信息熵的取值范围修订在0～1之间,

(3)

(3)确定权重

w

，

(4)

(4)采用线性加权法表示子系统对安徽省的贡献度，

(5)

式中，

u

表示子系统的贡献率指数;

w

是由上述计算出的第

j

个指标的权重。

R

是由上文进行标准化后的结果。进一步得到耦合度模型

(6)

在式(6)里的

U

,

U

…是由上文公式计算出的安徽省每个城市的贡献度;

C

代表耦合度，

C

的值越接近1，则说明绿色创新与物流协同发展有序性越强，整个系统就越接近理论情况下的耦合。

接下来计算各城市子系统在安徽省中的重要程度，公式为

(7)

式中,

ω

为指标的权重;

R

表示两种子系统元素标准化的均数，在计算出重要程度后再对其标准化，标准化后得出城市子系统的综合贡献指数公式为

(8)

最后引入耦合协同度的公式计算出耦合协同度

(9)

C

表示计算出的耦合度；

T

表示综合贡献指数。在最后引入耦合协同度的公式是为了弥补仅计算耦合度带来的缺陷，目的是为了客观真实地反映绿色创新与物流整体的协同水平。接下来对耦合协同度等级进行划分，根据文献[18]可得划分如表1所示。

表1 绿色创新与物流的耦合协同度等级划分

2 指标体系与数据来源

目前，各国统计产业分类体系中没有“物流业”这一统计类别，但从《中国第三产业统计年鉴》可知，交通运输、仓储和邮政业占据了物流业80%以上的份额。因此，研究采用交通运输、仓储和邮政业的样本数据对区域物流进行衡量。在物流产业发展过程中，基础设施要素、资本要素和劳动力要素被视为不可或缺的基本投入要素。基础设施要素一般用公路运输里程和载货汽车数量表示，劳动力要素用交通运输、仓储和邮政业的从业人数表示，而物流业的产出主要以货物周转量衡量。

创新是创造价值的过程，绿色创新一方面指创新，另一方面指在进行创新的同时需要注重对环境的保护。因此，绿色创新不仅可以为消费者和企业创造价值，而且会减少对环境和资源的负面影响。如何衡量绿色创新受到学者的广泛关注。研究通过借鉴许学国等评价区域创新效率的指标体系，基于绿色创新的内涵和数据的可得性，选取的指标如下：劳动力和资本是绿色创新最基本的投入要素，研究参照李涛等选择R&D全时当量人员和R&D经费内部支出来衡量投入要素。由于绿色创新的最终目的是兼顾经济效益和生态效益，因此将绿色创新的产出要素分为期望产出和非期望产出。其中，创新期望产出通常以发明专利的申请数和授权数衡量。非期望产出主要选取工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量。

综上所述，研究选取的物流指标体系包括：公路运输里程、交通运输、仓储和邮政业的从业人数、载货汽车数量及货物周转量；绿色创新指标体系包括：R&D全时当量人员、R&D经费内部支出、专利申请数、专利授权数、工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量。所构建的指标体系如表2所示。

研究以安徽省的16个地级市为研究对象，基础数据主要源自《安徽省统计年鉴》、安徽省统计局、安徽省各市统计年鉴等，搜集了2010～2017年的数据。

表2 绿色创新和物流的指标体系

3 结果分析

研究选取安徽省2010～2017年16个地级市的数据，计算其耦合协同度。根据前文的公式可以计算出安徽省2010～2017年每个城市子系统对安徽省的贡献度，结果如表3所示。

表3 各城市子系统对安徽省的贡献度

得到上文的贡献度后，接下来可以计算安徽省2010～2017年各城市子系统在安徽省中所占的权重，并将结果标准化，结果如表4所示。

根据前文得到的各城市子系统对安徽省的贡献度和各城市子系统在安徽省中所占的权重，可以计算安徽省2010～2017年各要素的耦合度、协同度以及耦合协同度，结果如表5所示。依据表5的测算结果可知，安徽省绿色创新与物流的耦合协同度值介于0.45～0.60之间。

创新与物流子系统处于中等协同水平，其协同情况和发展水平均有一定的提升空间。依据时间序列，对2010～2017年安徽省各要素的耦合协同度的变化趋势进行刻画，如图1所示。由图1可知，对耦合度、协同度及耦合协同度进行分析，具体如下：

(1)对耦合度分析。通过观察折线图的大致走势可以看出，安徽省2010～2012年的耦合度呈现下降趋势。在2013～2016年基本平稳，2017年则有小幅度上升，总体一直处于0.65～0.75之间，说明在这8年中，安徽省城市绿色创新与物流子系统之间的相互作用强度比较高，安徽省内部基本保持良性耦合，但是也存在一些问题亟待解决。

表4 各城市子系统在安徽省中所占的权重

表5 耦合协同度计算结果

(2)对协同度分析。由图1可知，除了2012年外，其他年份的协同度都处在0.42上下，体现了2010～2017年安徽省绿色创新与物流子系统之间的协同状况处于中下水平。但是从发展趋势来看，虽然协同度在2012年出现一个大规模下降，在后面的年份出现波动上升的趋势，但在2017年有大幅度上升，说明2017年安徽省的城市协同度得到了提高。

(3)对耦合协同度进行分析。耦和协同度是耦合度与协同度相互作用的结果，而且和这两者均为正相关系。安徽省绿色创新与物流子系统之间的耦合度高于协同度，这说明绿色创新与物流子系统之间的紧密关联是其协同发展的主要推动力。从时间序列分析，耦合协同度2012年出现大幅度下降，说明当时绿色创新与物流之间的协同发展较差，在2012～2014年则呈现波动上升的趋势。

图1 耦合度、耦合协同度以及协同度折线图

2012年城市绿色创新与物流处于轻度失调的阶段，原因是绿色创新刚刚兴起，政府对于绿色创新的支持力度不够，企业也没有足够的重视。2013年两者耦合协同度的效应增强，是因为提出了“绿水青山就是金山银山”的理念，从国家的层面加强了对于绿色创新的重视。2014～2016年耦合协同度处于增加但是又出现波动的趋势，这是由于政府刚开始进入绿色创新阶段，各种政策不够完善、监管力度不足以及电子商务的快速发展，使得物流产业的压力增加，从而导致绿色创新与物流的耦合协同度增长缓慢。2017年已经进入国家的“十三五”时期，这一阶段政府更加重视绿色发展，并且提出了关于绿色创新的发展理念，政府也持续完善政策法规，这使得绿色创新与物流的协同度效应增强。

4 结论及政策建议

4.1 主要研究结论

研究通过建立安徽省城市绿色创新与物流的耦合协同度模型，运用2010～2017年的面板数据，计算出安徽省2010～2017年城市绿色创新与物流的耦合度、综合贡献指数以及耦合协同度，进而研究分析安徽省的绿色创新与物流的发展水平与两者之间的耦合关系的演变。

研究发现，2010～2017年，安徽省的绿色创新呈现大幅度上升的趋势，省内的国民生产总值的快速发展是带动绿色创新的主要动力。但是城市绿色创新在整体上仍然出现滞后的局面，说明国民对于绿色创新的重视程度不高。绿色创新与物流之间的耦合协同度呈现平稳缓慢的增长，是因为安徽省逐渐注重城市绿色创新的发展以及物流产业的快速发展，两者之间的耦合度在提高；但是在2012年出现一个明显的下降趋势，是由于2012年还没有提出绿色发展理念，相关的政策制度不完善，国民的意识不够。在2013年提出绿色发展的理念后，两者的耦合协同度就开始提高，从濒临失调阶段提高到初步协调阶段。目前绿色创新与物流都处在较高的发展水平，两者的耦合协调水平还有较大提升空间，未来应更加注重两者的协调有序发展。

4.2 政策建议

为了实现安徽省城市绿色创新与物流的协调有序发展，根据以上分析，提出以下政策建议：

首先，加强政府支持引导，完善发展政策，推动企业绿色创新。物流创新需要健全的市场机制，要推动绿色创新和物流协同发展，政府需要肩负起统筹的责任，引导物流活动的创新。完善的发展政策对绿色创新与物流发展起到促进作用，国家提出的绿色发展政策有利于绿色创新与物流之间的和谐发展，且不同的地区需要根据各自的发展情况，制定和完善符合本地实际情况的绿色发展政策，结合实际拓展物流创新。

其次，加强科技人才培养，提高科技创新能力。人力资本不但是物流企业发展的基本要素，而且是所有企业发展壮大的基本要素之一。科学技术的高度发展，使得物流活动不再是简单的分拣、运输工作。对高级专门人才的培养是实现流通方式转变的根本保证，是物流发展与创新的重要前提。唯有培养科技人才、物流人才，才能促进物流与创新之间的良好发展。

其三，加大对物流绿色创新活动的科技及资金扶持力度。政府在物流创新方面应当起到示范和引导作用，在构建现代化物流体系时，对于技术研发与创新层面给予科技经费支持。同时要优化发展环境，做好创新的服务工作。良好的创新环境需要地方政府做好有利于创新发展的各项服务。

最后，提升绿色创新意识，贯彻绿色生活习惯。提高居民的绿色意识，坚持从身边的小事做起，比如绿色出行，减少使用塑料产品等，为城市的绿色创新与物流的协同发展做出贡献。