基于大数据开展大学生思想政治教育发展状况评价状况的分析研究

任强 潘祎 宋克勇

摘 要：思想政治教育评價是在新形势下发展思想政治教育为目标的起点和基础，是检验思想政治教育有效性的重要手段。在当前科学技术飞速发展的背景下，大数据技术作为现代信息技术的重要产物，已经开始逐渐改变人们的生活方式，在教育领域也有很好的应用情景。高校的思想政治教育发展状况评价机制要与时俱进，就需要积极引入大数据技术来科学评价思想政治教育成果。

关键词：应用情景;思政教育工作;评判体系

二十一世纪已经是信息化的时代，虽然从上世纪末开始我国的高等教育就已经开始实现数字化发展并且取得了一定成果，但在数据化技术发展上由于网络速度、硬件条件等限制，我国高等教育在大数据应用中还处在一个初级水平，因此必须建立数据化的思政教育理念。大数据技术不仅可以帮助高校改善教学方式提高教学质量，还可以通过科学有效的方式方法对高校思想政治教育工作进行客观评价，从而进一步推动思想政治教育工作顺应时代的发展。

一、基于大数据开展思想政治教育发展状况评价的策略及作用

1.搭建高校间数据共享平台，促进高校思想政治教育发展进步

目前，高校间的数据共享并不完善，主要集中于部分学校和地区之间。通过大数据建立高校间数据交流的联合性共享平台，既可以实现大学生思想政治教育发展状况基础数据库建设，发挥互联网的互通便捷性，构建数据共享平台，又可以实现不同地区，不同高校的数据共享，实现高校间跨区域、跨学科开展大学生思想政治教育工作交流，有助于提升思想政治教育水平。

2.搭建“高校—企业—政府”数据共享平台，提升思想政治教育工作针对性

大数据时代下，个体的网络行为被数据信息所记录，每个人在网络环境中都有着大量的可利用的数据信息痕迹。目前部分高校虽然已经建立学生数据存储平台，但数据的搜集范围主要来自于校园内部，而学生个体的活动范围并不仅仅局限于校园内部。在网络时代下，学生的网上购物，网页浏览等信息数据也大量的存储于一些企业之中，此外，学生在社会上的实习情况，招聘情况，报考工作情况也广泛的散布于各个社会企业的数据库或者政府平台中。搭建“高校—企业—政府”之间的数据共享平台，可有效地“聚集”学生的相关数据，对高校人才培养、企业人才录用及发展、国家政策制定都将具有重大作用。

二、对大学生思想政治教育的指导和借鉴价值

大数据技术为思想政治教育的科学评价奠定了基石。在大数据时代，以互联网为载体的各种移动终端总是记录人们的思想和行为。对思想政治教育的评估提供了更加科学和现实的基础。这是因为评估人员可以从大数据中发现学生的行为、爱好和其他信息，并根据这些信息进行分析。科学的评价结果应作为大学生思想政治教育在特定阶段的指导，体现“事变，与时俱进，与时俱进”的大学思想政治教育。由此可见，它有很大的意义。

1.根据大数据评估学生的动态学习和趋势预测进行个性化的思想政治教育

高校的思想政治教育的开展不仅仅局限于学生和老师，学校各个部门、学生、家长、老师都应该共同参与，而对于思政教育教学效果的评价也应当由多方进行综合性评估。要保证思政教育教学效果评价体系的构建，首先需要结合多方力量，有学校提供大数据监控和管理的平台，对人才培养目标定期展开系统性的分析评估。学生的在线教育和学习过程，课堂师生网络的互动，在线调查表等核心数据的收集，大数据挖掘以及对日常管理服务（如学校办公室，后勤，图书馆等）的分析，学校可以组成多个不同的学习小组，例如小组学习以及个人学习，学习困难，学习路径，评估和效果，按需在线学习资源的全面概述和演示，进行科学的预警和判断，在成为学生的成长和才能的过程中描绘多维的“学生肖像”，最终以此来针对学生的个性化思想指导和教育指导。

2.通过大数据评估和分析实施准确的管理服务

通过相关管理部门的认定，大数据能够独立自主地构建出学生思政教育情况的进程报告和可视化“学生画像”，这不仅能够使得管理人员充分明确，进而更为精准地评估学生思想政治教育进程状况，还能够使教师清楚把握学生综合能力。在具体工作中，通过大数据可以通过学生在食堂日常的消费额度和消费情况，以及相关信息开展“精准资助”;通过建立毕业生大数据信息库，可以筛选学生就业意愿，它分析有关失业人员的信息，关注那些难以找到工作的群体，甚至可以预测和通知在校学生的学业状况，并提供有针对性的支持和指导。

此外，大学可以通过大数据平台预测和干预校园紧急情况和校园舆论，有效地实现学校范围内的“大思想政治”模式，进行个性化的思想政治教育，并与大学的思想政治进行合作，进而可以更好地为其提供政策，最终使得制定和执行为决策提供了科学依据。

3、基于多组大数据评价和分析成果，探究新时代思想政治教育规律

思想政治教育状况评价的根本目的是促进学生全面发展，大数据采集的持续性与数据推送的匹配性可以持续关注并促进学生思想政治水平提升。同时，大数据评估直观地显示了学生的思想政治教育发展轨迹，全面记录了学生在每个阶段的成就和进步，设定了学生发展的坐标轴，并将学生的纵向发展轨迹与横向发展轨迹进行了比较，进而可以实时并直观得显示差异。可以看出，大数据学生的思想政治教育评价侧重于学生学校的整个课程，可以实时收集学生发展数据，以不断关注，指导发展方向，及时匹配资源。可以推出并显示整个过程中的动态轨迹。为探究新时代下大学生思想政治教育规律提供客观、科学、有力的数据。

参考文献：

[1]杨修伟.运用大数据优化思政课教育教学初探[J].思想理论教育导刊，2016，（10）.

[2]钟学艳.大数据时代高校思政课实践教学创新研究[J].学理论，2017，（6）.

[3]钟学艳.大数据时代高校思政课实践教学创新研究[J].学理论，2017，（6）.

2020年度中国建设教育协会教育教学科研立项课题（思政专项）课题编号：2020052

（沈阳建筑大学党委学生工作部  辽宁  沈阳  110168）