企业货运数据统计与管理探讨

孙蕊

本文以国家能源集团煤炭经营分公司为例，分析当前企业对货运数据的应用情况，并探究如何对其进行数据资产化管理，旨在改善企业货运数据管理体系，为企业自身乃至国家发展贡献力量。

各行各业要谋求更好地发展，需要开展相应的数据统计工作，并对其进行管理。良好的统计与管理工作能够充分反映企业在某一时间段的现状，通过统计数据能够分析企业的生产发展情况、产品质量状况以及市场销售状况等，更好地预测企业未来的发展趋势。我国基础建设不断发展，市场经济的不断发展使得各地对于煤炭的需求也有所提升，该情况导致煤炭经营公司的任务量逐渐提升。经过多年的经营沉淀，企业货运数据累积量不断攀升，且呈现复杂增长情况。企业应充分意识到货运数据深入发展的当下，如何通过数据统计与管理实现企业竞争力的提升。

受到疫情危机与逆全球化的影响，各个企业经营情况均产生一定程度下滑，但国家能源集团煤炭经营分公司依托国家能源集团一体化运营优势，以自产和外购并举的方式，多渠道获取优质煤炭资源，丰富产品结构，满足不同客户需求。企业的经营状况并未受到较为严重的影响，且就当前货运数据来看，企业与航运公司之间的数字化交互情况仍旧处于初级水平，需要对其进行较为全面的分析，完善航运交通风险评估等，保障通航安全。

货运统计数据繁复

煤炭经营分公司高度重视供应链管理，通过整合系统内外的物流资源，着力打通连接东西、纵贯南北的物流通道，构建全面可靠、稳定高效的物流体系，为实现高质量发展厚植根基、注入动力。但在货运企业之中，则存在较多的资产流动，货运统计数据繁复，良好的企业能够对资产流动情况进行监控。但受到产业链之中不同企业、不同系统的影响，并非所有数据均进行流动，在传统货运企业内部往往统计管理工作较为薄弱，使得原本就繁复的数据更加难以整理。

同时各企业进行货运数据统计管理的过程中，往往围绕航线与道路开展，且各个数据受到区域划分的影响，存在于各个部门之间，无法充分实现公司层面的数据共享，因而数据统计与管理工作开展效果并不十分良好。各个企业在进行考核以及进行行业内部对比的过程中，往往以对外财务数据为主，使得数据占比重要性并不十分统一。且货运企业的统计工作已经逐渐受到限制，企业之中对货运数据的收集与整理多停留在统计表格部分，并未建立较为完整的统计指标，则无法通过有效的预警保障企业管理效果。

货运数据收集与处理脱节

现实工作之中，各煤炭经营企业往往更为重视数据收集，对数据分析工作落实效果并不良好，因此可能出现数据收集与处理工作逐渐脱节的情况。正因如此，煤炭经营企业数据之间往往存在失衡问题，无法实现统计效果，实际工作之中也无法及时发现问题，对企业管理起到指导作用。现代化企业管理过程应更加精细化，除了对数据进行收集以外，还应充分重视数据的分析，对数据形成多层次、多角度的解读，充分保障在大数据的支持下，企业能够从经营入手，不断服务客户，增强企业自身经营、管理收益。

对于煤炭经营企业而言，水上运输方式的货运数据统计需要通过相应的管理系统进行，当前货运数据管理系统主要包括OMS、TMS、SCM等系统，而传播运输交通则依靠AIS系统。各系统均能够对相应的公司起到管理促进作用，煤炭经营公司同样如此，本文主要以国家能源集团煤炭经营分公司作为研究对象，公司设有16个总部部门；下辖或受托管理21个二级单位，包括香港公司、华东公司、华北公司、华南分公司、华中分公司、西北公司、西安分公司、东北公司、电子商务公司、秦皇岛分公司、山西燃料公司等13个子（分）公司和8个职能办事机构。公司始终秉持“客户至上”的理念，在煤炭行业内创新推行客户经理制，为每一个客户提供从需求计划到装运组织、再到结算的全流程、个性化、全方位的服务，实现了由“产品为中心”向“客户为中心”的重要转变。客户经理通过专属服务，为客户提供差异化、专业化的解决方案。数据统计管理系统的应用，能够充分保障煤炭经营企业通过大数据挖掘，充分获取交通流特征，并提出针对性的货运方案，通过数据的统计、运算与管理，使得企业货运安全、效率大大提升。

截至2021年11月30日18时，天津分公司完成煤炭装船下水428万吨，圆满完成了月度任务。当月天气恶劣、设备故障均为货运不利因素，但该分公司选择主动出击，充分利用资源的周转效率完善货运计划，通过各部门之前的配合，以完成月度任务为目标，密切协作，稳步推进各项工作。11月份天津港大风浓雾封航共计8次、100小时，同比增加85小时；装船作业停止共计5次、31小时，同比增加25小时。对此，该公司积极协调海事局、港务局、码头公司等相关单位，密切掌握天气变化，提前安排大船进港，并在解航后协调船舶第一时间进港，最大程度降低了天气对生产的影响。细化流程安排，优化场地结构，积极协调区域公司，争取大船来港，并协调更改煤炭种类，确保船货匹配，提高装船效率，有效缓解了接卸压力，为一体化顺畅运行积极贡献力量。

一直以来，该公司调度员在电子制单中，以手动方式完成船名、航次、装船要求等信息录入，再经过打印、编制人签字、审批人签字后，最终进行扫描，并传递货管部。线上审批系统上线后，大部分数据实现关联，仅需录入个别有效信息，即可在系统中完成审批、传输，进而减少了操作项目，减轻了工作强度。货物运输过程中，应通过对船舶交通量的可视化，充分了解交通基本情况，并依据实际情况分配货运通道。在目前线上审批系统测试阶段，该公司以生产业务流程为主线，持续拓展各项流程审批业务。随着第一审批流程成功上线，该公司着眼于其他审批流程完善，推进后續审批流程上线，切实让系统服务日常工作。

船舶交通量主要包括平均交通量以及極值交通量，平均交通量能够充分反映出内河交通的繁忙程度，极值交通量则主要反映该部分交通体系的最大承载能力。船舶的交通量还可以被分为总体交通量以及个体交通量，总体交通量是所有船舶共同创造的交通量，个体交通量则是不同类型的船舶总量。具体货运数据统计与管理措施的实施，需要依据船舶交通量进行计算，船舶交通量的统计是可视化基础，以某时段的水域交通量进行统计、计算，即能够从数据库之中查询某一时间段内所有船舶并得到位置信息，随后将所有的船舶位置信息按照时间顺序进行排序。此外还可以通过对每小时交通量的变化情况，发现交通最繁忙的时段，并依据实际情况选择适当的船舶类型进行货物运输，确保交通安全管理得以实施并取得良好效果。

煤炭企业不同于其他企业，其货运数据统计与管理，需要依照企业经营活动中的管理方案进行数据资产质量、成本等方面的建设，从而保障数据管理的意义，强化企业经济效益的提升。货运数据的管理主要包含多个层面，为了充分确保企业数据资源方便获取并使用，避免由于个体差异产生成本提升情况。应充分降低多种数据采集、统计、使用过程中所产生的成本，企业需要先对数据资产进行管控，在充分确保数据透明的基础上，更好地保障货物安全。此外还应通过数据资产使用更多地人性化数据，充分保障其便捷性、智能化程度的提升，更好地方便管理人员以及操作人员进行操作。最后为了保障煤炭企业实现与外界的交互效果，充分保障互通互联的落实，应对数据资产的服务型职能进行开放，充分保障数据对外交换与共享，充分完成运营计划，通过货运数据的统计与管理实现资产价值。

企业货运数据统计能够通过以往的货运数据，分析出不同区域的主要货运商品、货运商品的去向，并通过货运量的变化，保障企业的决策以及商业服务能够具备较高的数据支持。结合当下企业货运数据统计情况，通过大数据技术的规划与应用，充分保障企业资产数据管理之中能够从多维度角度进行分析，并在后续工作之中不断探寻新的路径与方法，及时总结经验并形成管理标准。在后续工作之中仍旧需要面临货运过程的问题与挑战，对货运数据进行管理，不断推进国家能源集团经营收益水平，保障数据应用水平不断提升。

（国能销售集团有限公司天津分公司）

参考文献：

[1]康雅丽.交通运输新格局与铁路货物运输改革的措施研究[J].中国金属通报，2021（07）：109-110.

[2]王新钟.货运铁路企业数据资产管理的实践探索[J].铁路通信信号工程技术，2020，17（11）：96-101.

[3]崔晨.大数据技术对公路货物运输的促进作用[J].新乡学院学报，2017，34（02）：8-10.