农村居民消费结构实证分析

孙娜 展立 康笑宁

摘要：文章以2017年居民具体的消费支出数据为依据，利用主成分分析与对应分析模型对我国31个省级行政区的农村消费结构进行实证分析。分析结果表明，我国农村居民消费结构不均衡，总体上存在地区差异大的特点;就每个省级行政区消费结构来看，大部分地区仍集中于食品、衣着、居住等基本层面消费，造成地区消费结构较为单一、不合理。最后，文章针对如何优化消费结构给出建议。

关键词：农村;消费结构;主成分分析;对应分析

一、引言

消费作为经济增长中的重要一环在经济发展中的作用举足轻重，我国农村居民人口数量众多，农村的消费状况很大程度上影响着我国经济的发展。近年来，我国大力、全面推进农村改革，发展农村电子商务等系列线上农产品交易平台，实施乡村振兴等系列战略，在众多地区积极开展精准扶贫项目，促使我国农村消费市场迅速扩大、消费支出持续稳步增长，带动了我国经济的发展。然而，与城镇相比，我国农村居民总体收入不高导致消费水平总体不高，消费结构存在区域差异大、单一、不完善、不合理等问题。因此，分析农村消费结构状况并针对性提出相关合理建议对改善及优化农村消费结构进而促进农村消费发展具有重大意义。

基于农村消费结构对于我国经济增长的重要作用，国内不少学者对此进行分析与研究。纵观众多文献，在农村消费结构研究方面，大部分是利用相关数据建立模型，运用经济分析、数理统计等方法进行实证研究，并根据研究结果提出关于优化农村消费结构的相关合理建议。文章在上述文献研究的基础上，以2017年居民具体的消费支出数据为依据，利用主成分分析与对应分析模型对我国各省级行政区的农村消费结构进行分析。

二、农村居民消费结构分析

参照《中国统计年鉴2018》中农村居民人均消费支出统计指标的具体内容，文章选取“食品烟酒”等为实证分析变量，并对其进行符号定义如表1所示。

（一）主成分分析

对上述选取的各个变量之间作相关性分析，发现部分变量之间的相关性较强，其中变量x3与x4之间的相关系数较大，达到0.86，如果对这些变量作综合评价，会造成信息重复，使得评价丧失客观性，因此选择可以将多指标降低维度转化为少数不相关综合性指标的主成分分析法对我国农村整体消费结构进行评价。

利用MATLAB作分析，得到主成分分析相关结果如表2所示。

其中，由前面四个特征根的累计贡献率达到92%以上可以看出主成分分析在文章中应用效果较好。结合表2，选择累计贡献率达到96%的前5个主成分进行综合评价，得到5个主成分分别为：

由上述系数可以看出，第一主成分反映第一个变量即食品烟酒方面的信息，第二个主成分反映居住、生活用品及服务方面的信息，第三个主成分反映交通通信，第四个主成分反映教育文化娱乐，第五个主成分反映衣着、医疗保健、其他用品及服务方面的信息。文章构造综合评价模型如下：

Z=63.8787y1+12.8325y2+9.2694y3+6.7759y4+3.4754y5

将各地区的对应变量数据代入上式，得到各地区消费水平综合评价值及排名如表3所示。

可以看出，一般情况下，农村消费水平较高的地区会促使该地区总体经济发展水平也较高，例如北京、浙江、上海等地区的消费水平十分领先。另外，从求得的主成分值可以看出这些领先地区的综合评价值较高在于第一主成分值较高，即食品烟酒消费较高、恩格爾系数较高。就全国来看，我国各地区消费水平存在较大差异由此造成了我国农村总体消费结构不均衡。

（二）对应分析

把消费支出内容和地区作为两个属性变量，则来自《中国统计年鉴2018》的分地区农村居民人均消费支出表即为一张两个属性变量的列联表，将8个消费支出内容看作变量点，将31个省级行政区看作样本点，利用MATLAB对该列联表进行对应分析得到表4。

由表4可见，前两个特征根的累计贡献率达64.94%，表明前两个公因子可以代表原资料的主要信息，且第一个公因子（Dim1）占比42.35%，第二个公因子（Dim2）占比22.59%。由散布图（见图1）结果可以将我国各省级行政区样本点和8个变量点分为三类：第一类：地区样本点包括天津、江苏、河南、河北、陕西、湖北、山东、山西、辽宁、宁夏、新疆、湖南、甘肃、青海、云南、内蒙古、吉林、黑龙江，消费内容变量点包括衣着、教育文化娱乐、医疗保健、交通通信、其他用品及服务;第二类：样本点包括北京、浙江、上海、广西、贵州、安徽、重庆、四川、江西、广东、福建、海南，变量点包括食品、居住、生活用品及服务;第三类：地区样本点：西藏，无变量点。

从上述对应分析中可以看出，与以前年份分析结果相比，有更多的省级行政区农村消费由最基本的衣食转向教育文化娱乐，由物质层面消费转向精神层面消费。但是这些散落在娱乐消费周围的省级行政区样本点更集中分布在衣着、交通通信周围，加之另一部分集中在食品、居住周围的省级行政区可以看出，我国绝大部分农村消费仍然集中于基本层面消费。

三、总结及建议

上述实证分析表明，我国农村居民消费结构整体上存在地区差异大的特点，其中东部地区如北京、上海、天津等整体消费较高，西南部地区如贵州、云南、西藏等整体消费相对落后，造成我国农村总体消费结构不均衡。就每个省级行政区消费结构来看，精神层面消费尽管有所提高，但大部分地区仍集中于食品、衣着、居住等基本层面消费，造成各个地区内消费结构较为单一、不合理。上述现象出现的原因是基于农民收入、农民消费观念、消费环境等多方面的，为此，文章提出以下建议。

（一）提高全国各地区的农民整体收入，包括纵向提高农民实际收入水平和横向缩小我国各地区农民收入水平差距

收入是消费的来源与保障，提高收入是农民保证基本消费后转向精神文化需求消费的重要措施。在乡村振兴、科技兴农等战略实施背景下，各地政府应给予农民基本生活保障，大力支持农业产业化经营，在实现规模经济的同时达到农民、企业与政府的共赢。对于落后地区，土地是大部分农民的收入保障，政府应大力发展脱贫攻坚项目，注重梳理农民与土地的关系，实施“土地入股”等新兴土地政策。

（二）转变农民传统消费观念

不少农民受到传统消费观念的影响，在基本生活上的消费倾向较高而精神文化消费比重较小且增长与收入增长不同步。转变传统农民消费观念对于改善与优化农民消费结构具有重要意义，让收入增长的部分更多投入到精神文化消费中有助于打破消费单一化的局面。为此，政府应该保证基础文化娱乐设施建设，让农民更好体验新生活方式，同时加强宣传文化娱乐的重要性。

（三）改善农村市场环境

传统的农村消费市场主要局限于集市，大部分村民在消费中面临着市场小、可消费对象种类少且交易信用低的风险，随着农村电子商务的普及，村民面临的可消费对象越来越多，农民消费市场得到扩大，然而网上交易存在众多风险，诸如交易风险、信用风险等问题亟待解决。对于电商平台交易市场环境的改善，可以借助于大数据、智能化服务等进行交易检测，为农民降低交易风险。

参考文献：

[1]余岫澂，白辉.我国农村居民消费结构优化探讨[J].全国商情（经济理论研究），2014（Z1）：15-17.

[2]王美力，王珍琦，付亞章.中国农村居民消费结构研究[J].安徽农学通报，2013，19（15）：5-6+38.

[3]曹泽洲，吴泗宗.中国农村居民消费结构的广义灰色关联度分析[J].现代管理科学，2015（11）：18-20.

[4]王英.农村居民消费结构分析[J].文化创新比较研究，2017，1（30）：121+123.

[5]贾瑶，张杏梅.基于ELES模型的晋南农村居民消费结构分析[J].中国林业经济，2019（01）：52-55.

[6]曲双红，李科学.我国各地城镇居民消费结构的对应分析[J].科技信息（学术研究），2006（11）：85-86.

[7]韩永军，王宝成.我国省级行政区农村居民消费结构对应分析[J].财经问题研究，2015（S1）：18-21.

（作者单位：安徽财经大学金融学院）