主流媒体的智媒体转型发展之路

李峰

摘要：2019年，在人工智能技术的全面加持下，智媒体已经成为主流媒体转型发展的新方向。智媒体转型发展的重点是要打造生态系统、短视频即时布局、场景化快速切入，对主流媒体的战略调控能力提出了全新要求，而中央广播电视总台的“人工智能编辑部”无疑成为先驱存在，其许多创新探索都为主流媒体智媒体转型发展提供了重要范式，值得进行深入分析与规律总结。

关键词：主流媒体 智媒体 人工智能编辑部 转型发展

2018年10月，在中共中央政治局第九次集体学习时，习近平总书记明确指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。2019年1月，习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时明确提出，要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。这为新时代智媒体转型发展提供了重要指引。面对如此重大的发展机遇，主流媒体如何依托技术变革，在理念、产品、生态系统等方面展开升级升维，进一步拓展发展空间，加速迈入人工智能时代，成为当前业界需要重点把握的方向。在此背景下，2019年12月，中央广播电视总台（以下简称总台）在全面落实“台网并重、先网后台、移动优先”战略的基础上，与百度智能云等合作组建了“人工智能编辑部”，率先拉开了主流媒体智媒体转型发展的时代大幕。目前，其许多实践经验和模式，都具有非常重要的开拓意义，值得进行深入总结和学习。

一、重构生产流程，拓展智媒体产品价值链

可以说，人工智能技术与新闻传播的结合，正在引领媒体社交与场景因素整合的时代潮流，为受众创造了无限的体验空间。为此，在主流媒体的智媒体转型发展中，要立足内容优势，积极拓展智媒体产品的价值链。

1.智能化新闻采集。借助总台的融媒体数据中台，“人工智能编辑部”已经实现对央视网全域数据的智能采集，日均采集数据量高达20多亿条，成为当前国内主流媒体中最大的数据采集中心。而之所以能够达成这一效果，主要是因为该编辑部利用物联网传感器，完成了人与物的高度信息对接，构建了一个具有较强包容性的新闻资源渠道。最重要的是，在AI技术的加持下，其能够进行媒体感知计算，这就为最大化、精准化地释放新闻生產力夯实了基础。可见，物联网时代，主流媒体要充分利用传感器，提高信息挖掘的深度与广度，增强新闻资源获取精准性。另外，正在推进建设的“智能报道员”，能够结合发布的任务展开全方位、高密度的线索搜集与回传，使新闻报道的采写能力呈现几何级数的增长。

2.智能化新闻编写。智能机器人在新闻编写中的应用，有效优化了新闻生产流程，提高了新闻生产效率，是主流媒体智媒体转型发展的关键环节。总台“人工智能编辑部”依托数据中台，在视频剪辑和整合的基础上，记录并存储了各类相关视频资源，然后通过机器编写和机器辅助编写两种模式展开新闻生产，这样就能够对各类视频的关键场景、重点内容快速完成标签化处理，进而生产出更多独立的视频产品。例如，在第三季《经典咏流传》节目播出后，“人工智能编辑部”通过设定具体标签和时长，很快就生成了相应的视频集锦，全面提高了新闻编写的效率。

3.智能化新闻体验。智媒体时代，新闻生产将被重新定义，其中一个重要发展趋势，就是新闻体验的智能化演变。就现状来讲，受众接收与阅读信息的习惯已经发生颠覆性改变，沉浸式体验完全取代了以往的逻辑性思考，对信息可感知性的需求日益强烈，这就对媒体信息生产提出了全新要求。也就是说，主流媒体在信息生产与传达方面，必须注重受众感官体验和认知体验，强化智能化体验特征。总台“人工智能编辑部”推出的“AI帮你找”，就是一款以智能化体验为核心的交互产品，通过深耕内容为受众提供智能搜索服务，全面整合了智能语言、人脸识别、知识图谱等人工智能元素，受众可通过文字或语音输入快速精准查找央视直播、视频片段、人物专辑、延伸视频等信息。最重要的是，该产品还设计了智能字幕、配音系统、个性包装、自动过滤等功能，为受众提供了全新的智能化阅读体验。

二、依托社群关系，构建社交化分发与传播矩阵

随着信息技术的成熟发展，互联网也开始向Web4.0时代过渡，智能化传播矩阵的构建，开始成为决定媒体信息生产价值链是否完善的关键环节。简单来讲，主流媒体如何利用内容生产平台、大数据分析平台和受众沉淀平台，将内容与受众进行精准对接，为受众提供个性化、优质化服务，积极培育垂直化社群，已经成为主流媒体智媒体转型发展需要重点把握的内容。

1.智能化分发体系的构建。全媒体时代，信息生产与信息分发开始向两个独立系统剥离发展，从门户网站时期到搜索引擎时期，再到移动社交时期，受众的社群网络被全面激活，信息分发体系的构建变得越来越重要。而随着智媒体时代的到来，人工智能技术和移动智能终端再次定义了新闻传播，智媒体垂直化分发体系渐趋成型，为新闻生产提供了全新可能。为此，在主流媒体智媒体转型发展中，智能化分发体系的构建就显得尤为重要。据悉，总台“人工智能编辑部”目前拥有超过1亿的受众行为数据，以及上百种优质算法模型，每日可运算处理的数据高达100亿条，这就形成了其十分精准、庞大的受众画像。而依托这些画像，“人工智能编辑部”通过自然语言处理、图像识别等技术，对现有信息产品加以筛选整合，最后结合机器学习推荐引擎与受众进行个性化匹配，最终完成智能化、高效化信息分发，进一步增强了受众黏性。

2.垂直化社交渠道的拓展。目前，总台“人工智能编辑部”的内容供应正在全面铺开，以旗下诸多子媒体社交公众平台为依托，培养了数量可观的社交基因，有效避免了竞品间的同质化问题。这种垂直化的社交渠道，不仅拓展了广告源头和流量源头，完善了智媒体平台的商业模式，而且进一步激发了受众参与内容生产的积极性，最大限度地释放了UGC模式的正面效能。可以预见的是，总台“人工智能编辑部”将进一步整合社会终端资源，既包括传统的屏幕终端，又包括车载终端、智能机器人、智能音箱等视频新兴业态，届时将形成涵盖范围极广的垂直化社交渠道，为中央广播电视总台的智媒体转型提供有力驱动。

综上可知，主流媒体在未来智媒体转型发展中，要积极培育自身的社群基因，打通社交化传播在分发与终端媒介上的通道，全面增强智媒体产品的渗透性。

三、丰富场景入口，实现产品价值的反向建构

全媒体时代，场景在信息传播领域的地位得到极大提升，移动传播的本质是依托场景的信息服务，简单来讲，就是对受众信息接收场景的感知与精准适配的过程。对于主流媒体而言，要想实现智媒体转型发展的长效性，就必须以场景设定为切入点，构建强大的内容生产与社交传播平台，并借助完善的审核机制，完成对各大场景入口的价值链反向建构，最终达到提高主流媒体流量变现能力的效果。

1.加强场景开发，丰富流量入口。新闻生产的场景开发，既要加强对不同场景中受众需求的研究，又要加强与受众场景需求最为贴近的信息生产或服务提供，而无论是场景发现、内容聚合，还是入口确定、精准推送，都决定着媒体的受众聚合能力，甚至是后续的变现能力。目前，总台“人工智能编辑部”在“AI帮你找”的基础上，进一步开发了视频数据自动化运营系统，即在智能视频内容分析、图谱联想识别的前提下，全面整合受众场景需求进行二次创作，然后利用智能化分发平台实现场景精准适配与传达，有效丰富了流量入口。当前总台“人工智能编辑部”从底层技术到中台，再到具体实践，其智媒体产品服务已经深入应用于各大生产场景和终端场景。比如，在庆祝中华人民共和国成立70周年阅兵式和群众游行方队期间，总台“人工智能编辑部”针对微博、微信、抖音等平台受众不同的场景需求，借助智能化编写平台快速完成了不同类型短视频的生产、分发，实现了全场景化的广泛传播，效果十分显著。可以说，当越来越多信息产品与衍生服务依赖于场景时，场景就会反向带动媒体价值链的完善，并通過整合各种流量元素，架构起新的核心逻辑，拓展媒体场景入口，而这无疑是未来主流媒体智媒体发展中需要重点把握的方向。

2.完善内容审核，稳固效益通道。在智媒体发展过程中，必然会有软文、广告等以往被忽视的内容，以场景为入口流入公共信息分发平台，尽管这有利于进一步拓展效益空间。但需要明确的是，智能化分发平台具有较强的商业属性，其背后必然有着各种利益交织，这就需要进行整体权衡。当然，最为重要的是，现行许多主流媒体的人工智能平台存在严重的“三俗”问题，色情、暴力、虚假信息肆意传播，严重损害了良好的舆论生态环境。因此，主流媒体如何协调好智媒体产品流向下的受众体验、流量变现和社会效益，将直接决定主流媒体未来智媒体转型发展的空间大小，而总台“人工智能编辑部”无疑提供了良好范式。目前，除了已有的人工智能审核平台，“人工智能编辑部”还增设了复核功能，通过强大的数据采集与分析能力，全面整合各大终端、社交平台乃至海外媒体的数据源，并通过传统经验性数据与现代智能化算法的有机结合，形成具有自主知识产权的智能化审核系统。这其中，既包括能够快速甄别虚假信息的审核机制，又包括重大社会事件发生后的舆情监测机制，不仅提高了智能决策和预判能力，而且提高了对行业其他媒体的正向促进力，以及对舆论的正向引导力，有效稳固了自身效益通道，完成了对价值链的反向建构和优化，这也是其他主流媒体需要重点学习借鉴的地方。

总而言之，在未来主流媒体的智媒体转型发展中，必须把握智能化、社交化、垂直化、场景化这几大关键词，在加强内部优势资源整合的前提下，充分发挥人工智能技术的带动作用，积极构建智能化数据采集、新闻编写、内容分发平台，同时依托社群关系，打通社交化传播渠道，丰富场景入口，注重价值链的反向建构。只有如此，才能确保主流媒体智媒体转型发展的高效性、长效性，进而助推媒体融合发展的全面升级。

作者单位 河北传媒学院

参考文献

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[3]张丽伟.“智能+智慧+智库”：“封面新闻”的智媒体之路[J].传媒，2019（05）.