大数据分析技术在铁路信号微机监测管理中的研究与应用

孙宝超

摘要：现今，我国铁路事业得到了极好的发展，在健全相应的铁路网同时，由于一带一路战略的实施，铁路受到了更为广泛的关注，然而因为在智能监测技术方面有着一定的缺失，这就使得铁路信号系统在系统监测层面依旧存在着数据共享等方面的不足。基于此，文章展开了相关的分析，希望能够带来一定的参考。

关键词：大数据分析技术;铁路信号;微机监测管理应用

借助大数据技术的有效应用，从而构建出对应的铁路信号监测系统，这对于简化相应的调度系统而言能够起到积极的促进作用，并且在监测铁路系统方面能够达成实时监测，由此减少铁路系统出现问题的可能。由于智能监测技术呈现出了较好的优势，因此得到了广泛的应用，然而需要注意的是，同样存在着一些不足。

1绪论

以现今的大数据时代来看，铁路工程呈现出了更多的智能化与数字化，展开相应的建设工作时，更加深入的应用到了智能监测技术，由此达成了智能系统的建设，持续性的健全铁路信号系统，由此促使信号设备的配合呈现出了更好的态势，在进行铁路信号检测系统应用时，通常体现在列车监测还有信号监测等层面，在前者上，借助此系统的应用能够对列车的行驶情况进行有效的监测，也就是能够对列车运行经过里的不同方向数据进行有效的整理，而在后者方面借助相应的应用能够对系统进行集中监测，也就是获得电缆等方面的运行数据，通过对这些数据的有效研究，能够掌握到列车的具体状况，从而在第一时间找出列车存在的问题，并进行相应的检修，由此保障列车的运行可靠性[1]。

2铁路信号微机监测系统的功能

2.1优化信号监测采集点

如若要促使铁路信号微机监测系统发挥出其地其对应的功能，则必须对数据展开高效的收集整理，对信号监测采集点进行相应的重视是极为关键的，铁路运行经过里，不管是通讯通信信号还是控制信号等，全部为相对重要的数据信号。微机监测系统必须对运行中出现的相关数据展开全方位的测量，具体应用经过里，一些设施会配备在列车节点方面，而这些设施功能通常会和信号监测设施存在着重复的情况，由此使得微机监测设施的功能得以弱化，这就造成微机监测系统无法全方位的发挥其对应的作用，所以对信号监测采集点进行相应的改善是极为必要的。在进行相应的数据收集作业时，往往会与别的一些设备进行配合，由此达成相应的效果，而在对数据展开收集传递时，一些先进的铁路信号建设系统会被一些列控设施所取代，为了对这种情况进行有效的整改，能够借助分区分块的措施，从而进行相应的信号收集，这样所获取的信号便会到达其对应的区域，由此展开相应的信号传递工作。

2.2完善处理低频信息的功能

和高频信号进行对比的话，低频信号呈现出了更强的隐蔽性，所以在观察难度上会更大，对其在微机监测里的具体情况进行分析，能够看出现今对于铁路低频信号在处理时依旧存在着一定的缺失，所以必须要借助一些新的技术从而达成功能的有效外延，由此使得低频信息能够与具体的信息进行全方位的整合，最终促使铁路系统的稳定性得以较好的强化，所以必须要对不同参数间的连锁关系进行有效的理清，由此保障信息关联的精准性，并且必须要把低频信息纳进到监控范围里，并将此当成依据所在，从而进行相应的数据整理以及研判，最终帮助工作人员能够在第一时间找出问题且加以处理[2]。

3铁路信号智能监测技术应用问题

3.1难以真正实现数据共享的问题

现今，由于铁路信号覆盖的范围在持续性的增加，由此使得数据共享的难度随之提升，而这也就意味着无法达成有效的数据共享，最终会使得工作人员无法对出现的运行问题进行全方位的研判，所以也就会造成不可能在第一時间对问题进行相应的检修，还有因为无法达成数据的共享，这就会造成列车和总基站间的通信存在问题，这也就是说调度工作会受到极大的影响，而这对列车运行时的安全稳定性而言是极为不利的，面对这种情况必须借助大数据技术从而打造相应的平台，促使物联网优势能够全方位的发挥，这样在掌握全部数据的同时能够借助对数据的有效发掘从而达成数据的共享[3]。

3.2难以实现信号系统和调度指挥协调工作的问题

由于大数据技术的应用，由此使得检测系统方面的问题得到了一定的展现，特别会和调度方面有着极大的冲突，所以在进行故障监测后，未能够和后期的工作进行有效连接，这样便使得上述工作存在着彼此独立的状态，那么也就无法打造出综合度较高的管理平台，而且在其中的数据无法在第一时间进行发送及梳理，最终使得铁路运行时的问题会大大增加，这对于列车的安全而言是极为不利的。

3.3铁路监测系统互联性不足的问题

以现今的铁路信号检测系统来看，通常都会有着数据互通信和信息关联性相对较差的情况，鉴于上述问题，在进行信号监测系统构建时必须要对这一问题予以足够的重视，然而因为一些终端和监测设施存在着关联性差的情况，这就使得数据监测方面的整体性相对较差，无法展开精准的问题定位，也就无法达成列车在第一时间进行自我诊断[4]。

4铁路信号智能监测技术应用的完善对策

4.1解决监测数据共享问题

以数据监测中心来看，发挥着极为重要的作用，能够实现数据实时共享的功能，把科学和健全的数据信息提供给不同的列车，那么将会使得相应的数据结果能够到达地面监测系统，由此会保障列车的运行状况，并且会促使不同路段能够处于安全运行的状态之下，所以在铁路监测机构方面必须要打造科学的数据共享制度，由此完成好对不同数据的有效汇总及分配，最终能够达成不同数据的有效应用，并且也可以提升平台数据共享的能力，通过大数据的有效应用，能够打造出大数据云平台，强化对不同数据资料的整合，这样其中的价值能够得到深层次的挖掘，并在第一时间进行发送以及传输。

4.2解决信号系统的协调问题

为了能够使得信号系统的方面的协调性得到较好的保障，必须要借助标准化的作业从而达成相应的数据管控，亦即为依据规范展开对数据的命名，通过这项工作的进行能够避免发生数据错乱故障，又能符合铁路信号系统方面的规范，最终达成数据的自动采集以及关联。

4.3构建监测数据集并加强数据互联

铁路信号系统开展数据监测工作时包括电务段从地面设备到车载设备，以及从单个设备到总体系统等内容，因此所监测收集的数字量和模拟量比较庞大并且种类繁多，这不仅需要构建监测数据集，实时和全面监测各项数据并实现监测数据共享，而且还要通过此系统来分析监测数据，结合分析结果来构建事故预警系统，预防列车运行安全事故的发生。

结束语

当前，由于科学技术的持续发展，由此使得大数据技术亦随之进步，而我国不同领域都应用了大数据技术，在铁路工程方面获得了极大的发展，这就使得里程数随之增加，我国的铁路网规模空前庞大，在这种情况下构建大数据云平台并且完成监测数据共享机制的构建，会由此使得数据互联能够呈现出更强的规范性，最终处理铁路信号系统方面的问题，助力铁路事业的长远发展。

参考文献

[1]杨晓冬.我国铁路信号系统智能监测技术的应用分析[J].数字化用户，2019，25（8）：70.

[2]谢立山.铁路信号微机监测系统在铁路运行中运用研究[J].科技创新与应用，2020（13）：173-174.

[3]闫森.微机监测在铁路信号中的应用问题及处理对策[J].通信电源技术，2020，37（2）：281-282.

[4]蔡永和.铁路信号系统智能监测技术的应用分析[J].科学与信息化，2020（5）：157.