面向人工智能的电子信息工程专业建设研究

张晓飞

摘要：近年来，我国科学技术发展速度非常快，这促使智能技术得到有效发展。提升智能化技术整体应用效果，促使工业生产效率的得以显著提升，同时还能保证生产过程安全性，同时也能帮助企业更好的管控成本，实现社会效益和经济效益双赢。对此，在建设电子信息工程中，人工智能具有显著推动型作用，从而实现电子信息工程专业建设。

关键词：人工智能;电子信息技术;应用程序;研究

引言

目前阶段，人工智能及时走社会发展前沿，在我国科学技术不断发展下，人工智能技术发展日益完善，并且逐渐受到社会各界的广泛关注，国家更是对其高度重视，在十四五规划中明确指出，我国的人口红利已经透支严重，产业的信息化及智能化转型迫在眉睫，尤其涉及高端智能制造、智能金融监管、智能交通、智能安防等领域。人工智能在人民生活中发挥着非常重要的作用，促使人民生活质量得以显著提升，通过人工智能技术的加持，促使电子信息技术也实现了较好发展、稳定发展。

1人工智能重要性

随着电子信息技术不断发展和科技飞速发展，在电子信息工程中不断应用智能技术，虽然不能满足直接需求，但依然能够提供良好的服务。将智能技术与电子信息技术结合过程中，必须充分展现出智能技术的真正作用，从而对电子信息工程发展起到良好的推动作用，从而真正实现使用意义。通过大数据分析和使用相关规则化信息，促使人工智能在电子信息工程中发挥出真正作用。

2人工智能的优势

人工智能经过不断发展创新，其准确性、众多渠道和效率促使市场实现更好的发展。通过结合电子信息技术和人工智能，促使人工智能发挥出最大效益，从而促使电子信息技术实现高水平发展。在实际工作中，为确保相关电子设备安全稳定性，需要提高技术水平，将运行模式进行不断创新优化完善。人工智能优势主要体现在：

2.1设计操作简单

在电子信息工程系统中应用智能技术，可不进行建模工作，通过直接操作计算机，从而完成相关任务。智能技术自身优势非常明显，推动电子信息工程实现较好发展。通过减少建模所导致的问题，有效降低成本，促使企业经济效益得以显著提升。

2.2工作模式操作简单

基于计算机技术进行实际工作的智能技术，能有效处理产生的相关信息。例如，在电子信息工程中，集成技术可以提供对各种工作的综合管理，确保各种设备信息资源实现共享，促使信息传输效率得以显著提升，促使智能技术优势更加突出，缩短企业运行时间，同时显著提升工作效率。

2.3实现综合化管理

在处理电子信息工程过程中，实际所涉及的工作内容较多，应对相关技术设备进行有效管理，才能保证整体工作效果。在这一过程中，通过应用智能化技术，从而实现全面管理，提升相关工作效率。

2.4处理信息高效化

在运用人工智能时，可以提高信息处理的速度和精度。电子信息可以处理更多信息，同时不会使用太多的时间，同时又能保证其处理精度和效率。所以在设计人工智能时，总会有很多数据，利用电子信息技术进行数据处理，提升信息处理效率的同时，又能保证数据处理精度。

2.5有效提升处理模糊数据效率

模糊信息是不准确、不确定的信息，是在模糊状态下得到的，它不是不可靠的，但大量模糊信息会对企业决策工作造成不利影响。在人工智能中，不可预见性难题非常多，使得信息模糊范围非常大，这不利于人工智能的发展。而此时的电子信息技术可以发挥自身优势，对模糊信息进行有效处理，并提升模糊信息处理精度，通过自身优势，更好的处理存在的问题。2.6 实现信息系统自动化

随着信息化程度越来越高，数据量越来越多，算力也在不断提升，这给自动化带来了可能性，目前已经有很多大型研究机构比如谷歌，对自动化学习进行了深入研究，并取得了不错的成果。在面对新的场景，不再需要人工参与，机器可以自动从信息系统中抓取大量数据，并从历史信息系统中的存量数据及模型进行比对，自动选择适合的模型进行学习和训练，从而自动生成新的模型，对信息系统中新的数据进行加工处理，更有价值的数据将会生产出来再次存入信息系统中，从而实现信息系统的自动化。

3我国电子信息工程发展现状

电子信息工程指的是为发展电子设备而发展的工业，透过高科技，例如计算机等先进技术辅助电子信息处理和信息控制产业。目前，我国电子信息技术的发展取得了巨大成就，为我国工业机构的经济发展和结构调整做出了贡献。但在实际应用过程中还存在一定的问题，一方面，我国电子信息技术未形成良好的创新意识，大多数电子信息工程企业在发展过程中仍然沿用较为传统的模式，不重视创新思维和创新能力的重要性。另一方面，电子信息工程市场的气氛不好，还有较大的提升空间。

4人工智能在电子信息工程中的应用

4.1信息网络在电子信息工程技术应用

在日常生活和工作场所使用信息网络，充分利用信息和通信技术的好处，从而提供智能服务。同时，由于电子信息工程技术的使用和用户对智能的期望越来越高，网络也在不断变化，信息网络经常不稳定。但是，可通过在信息网络中应用计算机和电子信息工程技术有效解决，此外还可消除安全因素，保证其实现更好的运行。

4.2硬件和软件升级技术

将人工智能应用在电子信息技术中，可以对软软硬件實现更好的升级。目前，人工智能在软硬件维护升级中的运用已经取得了许多成功案例。例如，利用人工智能系统，将其纳入用户软件的更新和分析中，以便实时监测和分析软件是否有更新必要性。如果发现用户使用的软件需要更新，用户将收到相应提醒，从而充分满足用户实际需求。目前，电子信息技术领域软件方面，需要更有效的软件来设计适当的控制方案，从而实现更准确的控制。目前，我国部分互联网图书馆及数控车床等相关领域已经在使用中。例如，我国一些大学建立了智能互联网图书馆，学生进入图书馆后，可根据自己的需要进行适当的查阅。采用电子信息技术满足学生的相关需求，铜鼓欧大数据统计，检索相关书籍，从而提供查阅或下载服务，这促使图书馆管理水平得以显著提升。

4.3故障预测和处理

在传统电子信息工程中，故障预测和处理是一项艰巨的任务。在发生故障时，往往很难及时找出故障原因和位置，这大大增加了排除故障困难程度。而电子信息工程和智能技术的集成，可以帮助预测和排除系统故障，将存在的问题得以及时解决，从而促使自动化设计水平得以显著提升。如果相关设备运行过程中出现故障，这会影响工程整体质量，因此，在工作过程中，故障的检查和排除尤为重要。传统的电子信息工作模式使运行中的系统难以诊断故障，导致系统容易发生故障。在设备维修过程中，首先要找出故障原因，然后进行维修和故障排除，这导致工作时间和成本大幅度提升，严重影响工作效率。通过使用智能技术，可以创建专家系统来预测故障。这样可以更清楚、更快地了解故障位置和原因，从而再起运行过程中有效规避故障。此外还可建立专业的维修团队，通过智能化技术，解决存在的故障，从而有效提升设备使用效率。

4.4加强信息系统与人的协同效率

人工智能可以学习人类的经验，并将学习到的经验应用到未来实际问题中。因此利用该特性，企业可以对自身信息系统进行流程挖掘分析，辨识出信息系统中运营效率低下的节点，以及需要投入大量人力物力的节点，收集企业员工平时人工的经验及操作形成的数据存储进信息系统，再周期性的将这些信息喂给机器模型，从而教会机器这些员工的经验及行为。随着信息系统的持续运行，机器一旦获得新的场景数据，将会自动进行推理，并采取相应的行动，从而减少人的投入，加强信息系统与人的协同效率。

4.5提升信息系统的决策能力

人与机器最大的区别在于，机器可以不眠不休，24小时工作，从而产生更大的生产效益，另外一个区别在于机器可以处理高维度的数据，而人脑一般只能处理三维以内的数据。在企业的信息决策系统中，一般影响企业决策的因子会有很多，即便业务专家也无法进行多种情况的预测，而人工智能可以与电子信息工程进行结合，将结构化数据进行建模分析，自动判断出重要的决策因子，并根据相关性进行排序，它能够找出业务专家容易忽略的因子，通过信息化的手段对企业进行决策，从而改变拍脑袋决策企业未来的现状，另外决策因子可以对信息系统中相关联的子系统进行触发及预警等。

5人工智能在电子信息工程中的应用趋势

5.1促使系统智能化

对目前阶段态势分析而言，我国人工智能技术具有广阔的发展前景，需要技术人员不断探索。对比其他发达国家，差异较大。但我国现在的人工智能技术发展非常快，结合电子信息工程技术和人工智能技术，能实现智能化，从而也能不断完善自身状况。

5.2 统一人工智能标准体系

由于电子信息化及人工智能技术发展较快，国内外需要统一人工智能的的标准体系设计，主要涉及八大组块：基础共性，支撑技术与产品（如传感器），基础平台（如数据中台），关键通用技术（如模式识别），关键领域技术（如自然语言处理），产品与服务（如智能机器人），行业应用（如智能医疗），安全/伦理。不同企业或机构对于人工智能架构的定义差异较大，需要以上述八大模块为基础进行不断调整和对齐，以便未来信息系统之间的打通和无缝对接。

5.3培训专业化人员

鉴于采用电子信息技术企业实际产品开发研究技术较高，人才在其发展中发挥着重要作用。因此，企业需要更多地关注人才培养工作，保证人才能满足实际发展需求。目前我国人工智能从业人员大约60万人，相比于社会的需求缺口为160万人，因此需要加强学校及校外机构对专业人才的培养和建设，理论结合实践，重点培养人工智能应用落地型人才。还应重视政策管理，积极鼓励企业员工，并对相关工作人员进行专业性培训，促使我国现代化技术实现进一步发展。企业也可聘请专家以讲座的形式，为工作人员讲解专业知识，促使工作人员能形成较好的创新能力，形成更扎实的理论基础。通过不断研究现代化技术，促使我国现代化技术实现进一步发展。

结束语

总而言之，通过应用智能技术能发挥出明显优势，促使电子信息技术实现良好发展，充分发挥人工智能优势，促使我国社会实现良好进步。

参考文献

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8 深圳市人工智能发展行业协会.2021人工智能发展白皮书，2021-05