数据新闻与传媒教育变革探析

2021-02-08陶萌萌

大学·社会科学 2021年12期

陶萌萌

摘要：数据新闻是一个新兴的实践及研究领域，近年来得到了长足的发展。由于人们对与数据新闻相关的知识、技能和培训的了解有限，高校新闻与传播学院在现有的课程框架内添加数据新闻课程变得更有现实意义。数据新闻教育应明确关注点首先是新闻，其次是数据。在新闻的基本框架下，学生首先需要拥有新闻调查及采写能力，在此基础上，数据统计、计算分析、可视化等内容需在课程及培训中向学习者传授。这样，学习者会发现数据相关事物之间的关联及和潜在规律。根据学习者背景及经历的差异，传媒教育者在夯实自身知识的同时，可以从在职记者和未来记者两个维度分门别类地进行具体课程设置，以达到有效培养人才的目的。

关键词：数据新闻;传媒教育;高校;数据分析;在职记者;未来记者

中图分类号：G210.7 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）45-0004-03

数据新闻是一个新兴的实践和研究领域，在过去十年中取得了巨大的发展。近年来，数据新闻实践正迅速成为许多新闻编辑部的重要组成部分，数据新闻教育也越来越多地在全球新闻传播的课程中找到了一席之地。尽管出现了数量上的增长，但人们对全球范围内关于数据新闻的知识、技能和培训了解尚少，高校新闻与传播学院对如何在现有课程的框架内添加数据新闻课程也很感兴趣[1]。

当下，许多媒体机构的编辑部内都有数据新闻记者，这些机构对具备数据领域技能的记者越来越欢迎。同样，学术和教育机构也在共同努力，将数据新闻纳入课程，这导致近些年数据新闻课程及其数量激增[2]。数据新闻的跨学科性质要求教授其课程的教师具备多种技能，并对相关学科研究及实践有深刻的理解。

一、数据新闻的特点

有研究显示，数据可以从三个方面影响新闻业：有助于减少事物的复杂性，并给读者一个机会去直观地理解自身所处的社会;能够使新闻中对社会的反映直接源于事实;可以提高新闻编辑部与广告客户的声誉，通过有新意的数据新闻和可视化表达增加行业收入[3]。在做出基于数据的总结及归纳分析之后，相关事物的关联性及潜在规律也会被逐渐发掘。

与其他新闻工作类似，数据新闻工作将新闻原则放在首位，对事件的调查、整理、叙述并向公众传播仍是其间要义[4]，在数据新闻的语境中，数据是主要信息来源，计算方法及相关应用是帮助记者工作的工具。数据、信息、计算及分析技术在具体操作中起重要作用。这样，熟习了上述技能的记者可以掌握并发布数据，从而在数据新闻的应用中展示自己的才能。当下，许多知名新闻机构都开始组建自己的数据团队以开发数据新闻。因此，在新近的新闻表现形式中，图表、互动及网络应用等频繁出现。数据新闻在世界各地新闻编辑部的大量涌现，使得针对相关领域教学及研究的必要性凸显[5]。系统而有层次的数据新闻教育会给这一领域带来进一步发展的契机。

二、数据新闻与传媒教育变革

（一）数据新闻教育背景介绍

数据新闻在新闻编辑部的迅速崛起及其带来的挑战，要求人们重新审视为记者提供的相关教育。网络上每天出现的海量数据、计算工具及应用程序，都需要新的技能和相关培训。为了满足在数据领域提升技能的需求，理应对新闻工作者如何接受教育及培训保持关注。

将数据新闻纳入教育和培训课程就是一个新的进展[6]。在过去的五年内，越来越多的数据新闻课程出现在大学生的课程表中。与此同时，相关在线课程也逐渐大规模开放。包括教科书在内，一系列与数据新闻有关的书籍在不断地出版发行。

数据新闻从业人员是一个受教育程度较高的群体，其教育背景多来自新闻传播学，而来自信息技术和计算机等学科的人员则相对较少[7]。大多数参与采访的记者都接受过正规的新闻相关领域高等教育，但这些记者缺乏数据技能方面的培训。虽然与其新闻方面的积累相比，技术、数据分析和统计并不是记者的强项，但多数记者对学习与数据有关的知识是感兴趣的。从提高数据技能的角度讲，耗时短且有针对性的高等教育课程最具吸引力，许多人也希望在这方面进行提升[8]。

有人认为，学习编程是从事数据新闻工作的必要条件，相关的讨论其实并不新鲜，答案也并不唯一。尽管编程技能有助于生产更具价值的数据新闻，但并不是所有的记者都需要进行编程。如果把编程作为学习数据新闻的前提条件，反而会变相阻止后来者走进这个方向[9]。基于当下对业界及数据新闻教育的观察，可以得出上述结论。这并不是说数据新闻记者不该学习编程;相反，是在提示他们不要将编程视为进入这一领域的障碍。正如相关理念所述，数据新闻将新闻原则放在首位，它并不等同于计算机科学新闻。学生需要具备的首要能力是新闻和调查技能。除新闻技能外，最重要的方向包括熟悉数据及其来源，了解数据新闻项目的生产流程，辨析并分析数据，掌握一定的统计学知识，发现数据间的内在关联和统计学意义[10]。在此基础上，方可进入数据可视化、编程及其他相关主题的学习。总体而言，在数据新闻生产过程中嵌入先进的计算技术，可以发现新的新闻线索，并以更易于受众理解和接受的方式呈现有关事件。

（二）数据新闻教育方式的设定

数据新闻首先关注新闻，其次是数据。因此，学生需要具备的第一项技能是新闻调查及采寫能力[11]。随后，学生的关注点可以逐渐转移到对数据和数据来源的熟悉、对数据新闻项目的理解、掌握数据筛选及数据分析的技能，同时也需要掌握一定的统计学知识。为了更加专业化，相关学习也会涉猎数据可视化以及编程等领域的话题。

教授数据新闻通常被认为是对记者进行数据方面的教学，而不是向数据工作者讲授新闻[12]。依此理念，数据新闻的教学可以主要分为两类：向在职记者传授数据知识以及向未来的记者传授数据知识。向在职记者传授数据知识通常是研究生课程，通过专门的学习，在职记者可以提升他们的数据技能。向未来的记者传授数据知识的不同之处在于，旨在从高等教育初期就把数据知识纳入新闻相关教学。在这种情况下，一门完整的课程是围绕同时教授新闻和数据而设计的，这些课程一般覆盖在本科及硕士层面[13]。

1. 针对专业记者的教育方式

具体而言，在职记者指的是那些接受过新闻专业培训，并且已经成为专业记者的人。他们熟悉新闻生产和新闻工作所涉及的各个方面，如寻找新闻线索、确保消息来源、核实信息、讲故事、写作等。他们通常需要数据方面的培训，而不是更多新闻方面的培训。对数据新闻感兴趣的记者需要上的第一门课应该是数据新闻的入门课，帮助他们了解数据使用的基本情况[14]。这样的课程包括数据在新闻领域应用的可能性以及数据在新闻实证方面的意义介绍。课程可以从研究典型的数据新闻案例开始，分析其组成部分，并确定是什么原因使它们能够成为引人注目、令人信服的事例。另外，还需要掌握基本的数据技能，比如学习在哪里查找数据，收集和清理数据的基础知识，统计学基础以及如何使用数据可视化工具等，确保在课程结束时，学习者的统计分析和可视化呈现水平得到有效提升，可以依据自身所学创制有意义的数据新闻。

学习数据新闻的基础知识能让学习者首先理解其基本构成框架，而不是像有些方法所示，让学习者从一开始就进入如编程等技术性学科，哪怕他们弄不清楚这些技能的具体作用[15]。与可视化专家、统计学家或计算机程序员等专业操作者不同，对记者来说，了解一个完整的由数据驱动的新闻报道的具体创作流程非常重要。通过积极参与数据新闻制作的全过程，可以更好地学习如何与程序员及平面设计师合作。这也会帮助记者理解具体的操作在一则数据新闻中的价值。

在了解了相关基础知识之后，学习者可以继续深入接触数据分析和统计。实际上，让记者熟悉数据工作的一个有效方法是参与由实践驱动的培训[16]。在这里，他们可以将获得的数据技能应用于实际，把数据纳入他们正在从事的专业调查。

2. 针对未来记者的教育方式

与上面讨论的已经成为记者的人不同，“未来的记者”尚未接受专业记者的培训，或者没有作为专业记者工作的经历。他们可以被分成三种类别，分别对应不同的培训方法：

（1）攻读新闻学学士学位的人士。这些学习者多数从高中毕业，渴望学习与新闻有关的知识。他们处于学习数据新闻的最佳阶段，可以通过将相关课程纳入学位要求或选修课来达到其学习目的。根据国际通行经验，课程可以包括数据新闻导论、高级数据新闻、数据可视化、统计学、编程导论等。

（2）拥有新闻学以外的本科学位，但具体领域有相关性的人士。这一群体接受的教育通常与记者技能互补，如语言学、心理学、社会学等。这个群体中的部分人接受过研究社会经济现象的训练或非新闻体裁写作的训练。对他们的培训可以包括A组的课程及传统的新闻技能训练（新闻写作、采访与调查、信源及核实等）。

（3）受过计算机、信息科学或数据科学教育的人士。这个群体拥有技术背景，依据具体学习情况，能了解以下领域的相关知识，如数据分析、定量统计及编程，但他们一般缺乏写作训练。这些学习者需要的是新闻学专业课程和对数据新闻原则的介绍，这样他们才可以把自己的技术能力应用到数据新闻的特定领域。

谈到课程的授课教师，尽管相关科目在高校讲授，但实际拥有这一领域学术资质的教师数量有限。考虑到数据新闻是一门新学科，这也属于正常现象。因此，后续需要更多的学者接受此领域的培训和教育，以帮助推动数据新闻成为一门成熟的学科，并持续扩大其学术影响力。

三、结语

从宏观的角度看，新闻传播领域正在走向一个新的时代。在这个时代，记者应具备基本的数据素养，积极发现、撰写和传播基于可靠事实和数据的报道。实际上，将数据新闻纳入新闻与传播专业教育的时机已经逐渐成熟。尽管当下许多新闻专业课程并未涵盖数据技能，但这些课程很多都提供了有关该主题的入门及进阶介绍。虽然当下的记者和新闻专业毕业生尚缺乏更充分的数据技能，但他们已经表达出在这些领域进行提升的意愿。这就要求传媒教育及培训领域根據实际情况进行一定程度的变革，将新闻方面专业及非专业人士、数据方面专业及非专业人士的诉求进行统筹，并分门别类地进行具体课程设置。

数据新闻涉及多学科知识，在教学方面，高校也需要考虑到如何发展出合适的方法以促进有不同学科背景的参与者有机融合。这样，信息化大潮下的传媒教育方能达到有效培养人才的目的。

参考文献：

[1] 汤天甜，冉桢. 新闻传播人才培养模式创新与教学改革研究——基于大数据背景[J]. 西南交通大学学报（社会科学版），2017（03）：8-14.

[2] 陈媛媛. 国内外数据新闻人才的培养途径与基本现状[J]. 今传媒，2018（07）：9-10.

[3] Rogers，S.. Data Journalism is the new Punk[J]. British Journalism Review，2014，25（02）：31-34.

[4] Howard，A.. The art and Science of Data-driven Journalism[D]. New York： Tow Center for Digital Journalism， Columbia University，2014.

[5] 何海地. 美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示——全美23所知名大学数据分析硕士课程网站及相关信息分析研究[J]. 图书与情报，2014（02）：48-56.

[6] 梁译心，王贵斌，崔易. 数据新闻生产的实践与思考——基于四大网站数据新闻栏目的分析[J]. 新闻研究导刊，2017，8（16）： 44-46+79.

[7] 张铮，陈雪薇. 从“数据新闻”到“数据传播”——智媒时代新闻传播教育的数据转向及因应策略[J]. 中国编辑，2020（05）：74-79.

[8] 延宏. 边界突破、科学素养与开放趋向——新文科背景下中国新闻传播学科教育的三个转向[J]. 青年记者，2021（16）：96-97.

[9] Andrea，C.，Kate，F.. Understanding Collaborative Investigative Journalism in a “Post-Truth” age[J]. Journalism Studies，2018：1-13.

[10] 高红波. “发现”和“呈现”：数据新闻学建构的两个关键词[J]. 新闻爱好者，2017（04）：34-36.