阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者自动正压通气治疗压力值的影响因素分析

张思颖，鲁垚皓，廖金萍，况九龙，何丽蓉

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）表现为睡眠时由于上气道坍陷导致夜间反复低氧、睡眠结构紊乱，可继发心脑血管、代谢系统等全身性疾病[1-2]，严重影响患者生活质量。目前，针对OSAHS的治疗仍以持续正压通气（CPAP）呼吸机治疗为主[3]，CPAP可以减轻OSAHS的严重程度[4]，其治疗压力值的设定一般根据整夜人工滴定或自动正压通气（Auto-PAP）进行机器滴定，前者由于过程繁琐临床应用较少，后者因操作简单，治疗效果好，已经逐渐成为大多数OSAHS疾病的治疗手段，常采用其90%治疗压力值（P90）为患者的治疗值。此前我国学者对OSAHS患者治疗压力值的相关研究很少，多照搬外国的研究结论公式，并不适宜中国人群[5]。本文旨在研究P90与患者身体指标、多导睡眠监测（PSG）等参数之间的关系，归纳P90预测值的回归函数。

1 资料与方法

选取2018年1月至2019年6月于南昌大学第二附属医院睡眠呼吸监测室就诊的符合诊断标准的OSAHS患者101例，所有患者均行CPAP呼吸机压力滴定。其中男性79例，女性22例，平均年龄（51.6±12.7）岁。93例患者伴有不同程度的打鼾、白天嗜睡、乏力症状；8例患者无相关伴随症状。所有入选患者均排除慢性支气管炎、支气管哮喘等肺部基础疾病，均能配合压力滴定治疗以及治疗后随访。

诊断标准：OSAHS的诊断标准参照《OSAHS诊治指南》（2011年修订版）[6]。纳入标准：（1）经过PSG检查符合上述指南诊断标准患者；（2）呼吸暂停指数（AHI）＞15次/h，即中重度OSAHS患者；或轻度OSAHS（5次/h ≤AHI ≤15次/h ）伴有典型白天嗜睡、高血压、2型糖尿病等并发症患者；（3）于我科行自动调压模式的持续气道正压通气治疗（Auto-CPAP，APAP），并顺利完成压力滴定患者。排除标准：（1）单纯鼾症、肥胖低通气患者以及轻度OSAHS不伴有日间症状及并发症患者；（2）P90≥15 cmH2O（1 cmH2O=0.098 kPa），单水平呼吸机无法满足患者；（3）合并肺部基础疾病患者，如慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、肺源性心脏病、未控制的呼吸道感染等；（4）存在机械通气禁忌患者，如气胸、纵隔气肿，脑脊液漏、颅脑外伤、急性中耳炎、鼻炎、乳突炎等；（5）严重冠心病、心功能不全以及其他急性疾病患者；（6）存在认知功能障碍、焦虑躁狂等精神系统疾病患者；（7）无法耐受APAP模式压力滴定或反复配合不佳患者。

仪器配置：本次研究采用万曼（SOMNO CHECK2型）PSG仪（万曼医疗公司，德国），压力滴定采用万曼SOMNOsoft单水平全自动呼吸机（万曼医疗公司，德国），选择APAP模式，压力区间设置4～15 cmH2O，选用鼻面罩。

研究方法：收集患者年龄、身高、体重、体重指数，平均收缩压及舒张压、颈围、腰围数据，以及PSG所测得的AHI、氧减指数、平均血氧饱和度（MSaO2）、最低血氧饱和度（LSaO2）、血氧饱和度小于90%时间占总睡眠时间百分比（SLT90%），以及压力滴定所测得的数据，包括治疗后残余AHI、P90。血压测量方法：平静休息30 min后取坐位测上肢血压，行PSG当晚20:30以及第二天清晨7:30各测1次，取早晚两次血压平均值记录为收缩压、舒张压。血压精确至1 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）；上述各项指标与P90进行多元线性逐步回归分析，归纳相关因素，得出P90预测值回归函数。

统计学方法：应用SPSS 19统计软件进行数据处理。计量数据以均数±标准差表示，组间比较采用t检验，计数资料用率表示，比较采用χ2检验。P90与其他指标的相关性采用Pearson相关分析，各项相关的因素指标与治疗压力滴定值进行多元线性逐步回归分析，计算回归函数方程。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 患者的一般临床资料（表1）

101例患者中，有15例患者的AHI ≤15次/h，即轻度OSAHS占14.85%；24例患者AHI介于15～30次/h，即中度OSAHS占23.76%；62例患者AHI ＞30次/h，即重度OSAHS占61.39%。在所有入组患者中，不同性别之间AHI、氧减指数、年龄、舒张压、P90、残余AHI值差异均无统计学意义（P均＞0.05）；但颈围、腰围、体重指数、收缩压、身高、体重男性高于女性，LSaO2、SLT90%男性低于女性，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。

表1 患者的一般临床资料（）

表1 患者的一般临床资料（）

注：AHI：呼吸暂停指数；MSaO2：平均血氧饱和度；LSaO2：最低血氧饱和度；SLT90%：血氧饱和度小于90%时间占总睡眠时间百分比；P90：90%治疗压力值。1 mmHg=0.133 kPa；1 cmH2O=0.098 kPa。*：此项目不满足方差齐性检验，采取非方差齐性检验计算P 值

2.2 各项指标与P90 线性回归分析（表2）

通过简单线性回归分析可知，在P值取0.05的检验水平下，可得出体重指数、颈围、收缩压、AHI、MSaO2、LSaO2、SLT90%共计7个指标与P90之间存在线性关系（相关系数分别为0.206、0.239、0.224、0.256、-0.352、-0.263、0.027，P均＜0.05）。

表2 各项指标与P90 的线性回归分析

2.3 建立回归函数

选取上述指标与P90进行多元线性逐步回归分析，得出可纳入回归方程的指标有MSaO2、收缩压两项（偏回归系数B值分别为-0.144、0.022；标准化回归系数分别为-0.331、-0.187；P值分别为0.001、0.047），得出回归系数、回归方程常数（偏回归系数B值为20.703）从而建立回归函数。最终得出的P90预测值函数方程为：P90=20.703+0.022×收缩压-0.144×MSaO2。

3 讨论

目前针对OSAHS患者首选的治疗措施仍为CPAP，因此合理的选则治疗压力值显得尤其重要[7-8]。早在上世纪90年代外国学者Miljeteig等[9]即针对CPAP治疗压力值的影响因素展开研究，同时概括出预测治疗压力公式：（0.16×体重指数+0.13×颈围+0.04×AHI-5.12），该研究表明治疗压力值与肥胖、颈围呈正相关，由于西方人群体型、肥胖程度普遍高于东方人群，国内学者认为该公式并不适合亚洲人群，有国内学者针对我国OSAHS患者CPAP治疗所需压力因素进行研究[10]，纳入体重指数、颈围、AHI进行多元回归分析，结果将颈围因素筛除，得出CPAP预测压力P=2.123+0.134×BMI+0.032×AHI。本文研究旨在研究一些新型参数对CPAP治疗压力值的预测价值，为无条件行压力滴定的基层医院提供治疗指导，同时也可与单夜机器压力滴定的结果进行对比校正，从而减少误差。

在本研究中，归纳统计多元性因素对CPAP治疗压力的影响，包括身体指标测量数据，PSG数据以及量化评分，其中包括一些之前研究较少的指标，如氧减指数、血压情况等，氧减指数指每小时血氧饱和度下降超过4%的次数，国外Kawaguchi等[11]研究表明氧减指数可能比AHI更能反映OSAHS的严重程度，可以当做一个描述上气道通气障碍的定量化指标，这是氧减指数与CPAP治疗压力之间的理论联系基础，但在本研究中氧减指数与治疗压力值之间并未发现存在明显的线性相关性，可能需要更大样本的研究数据进一步论证。

值得一提的是，本次研究纳入的血压指标参数，并且最终得出收缩压程度与治疗压力值之间存在正性线性关系。在Gonzaga等[12]的研究中，OSAHS疾病激活介导了肾素-血管紧张素-醛固酮系统，这一过程除了继发血压升高外，水钠潴留的影响会进一步加重上气道组织水肿狭窄。张双双等[13]的研究表明患者OSAHS严重程度是其夜间血压变异性增大的主要因素。同时在Wolley等[14]的研究中也表明，醛固酮和钠离子介导的液体潴留是上呼吸道主要指颈部气流受限发生的重要机制。鉴于高血压、醛固酮、上气道气流受限三者之间的密切关系[15]，我们可以考虑针对OSAHS合并高血压患者的血压情况，适当调整CPAP治疗压力值。

综上所述，睡眠呼吸暂停患者行治疗压力值与多项因素相关，除了反映OSAHS严重程度的AHI、缺氧情况如MSaO2等常规指标外，我们需同时注重患者的血压情况。P90预测值函数方程为：P90=20.703+0.022×收缩压-0.144×MSaO2。

利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突