基于web of science的击剑科研文献可视化分析
2021-02-02梁超梅许丽娜
梁超梅,许丽娜,闫 金
1 研究意义
1.1 目前国内外的研究现状
目前,我国内被广泛应用的中文数据库主要有中国知网(CNKI)、维普中文期刊网和万方网,本文在中国知网,以 “主题=击剑and文献and(分析or研究)” 进行检索,共有25篇文献,去掉不相关文献后只有5篇文献对击剑文献分析,其中三篇文献都发表于2010年前,分别是王雁,王海滨于2005年发表的《1994—2004年中国击剑科研状况分析》,该文献分析了1994—2004年我国击剑科研论文的数量、内容、方法和分布状况;刘浩的硕士论文《我国击剑运动科学研究现状分析》对我国在1958年—2005年的有关击剑的论文和专著进行查阅和分析;陈士亮的《我国击剑运动文献现状分析》,对我国击剑运动文献状现状进行分析;许丽娜等发表的《1996-2016年我国击剑科研文献计量可视化分析》,基于中国知网1996-2016年所收录的748篇我国击剑研究的论文进行文献计量可视化分析;上海体育学院王丹在《欧洲历史武技研究现状——基于2015-2018年<Acta Periodica Duellatorum>期刊文献综述》中提到了部分关于击剑的情况,但该文献主要研究欧洲历史武技研究的现状。国际方面,在web of science数据库中,输入主题(fencing OR fencer OR foil OR sabre OR epee)and sport and(bibliometric analysis or review or visualization),检索结果是 2。分别是 “Fencing Tactics Analysis in Broadcast Video:A Pointby-Point Analytical System” 以及 “Visualization of technical and tactical characteristics in fencing” 。以上两篇文献分别是针对击剑技术的分析系统或者是对击剑技战术特征进行可视化分析。综上所述,目前国内外还没有文献对击剑项目研究进行文献可视化分析。(检索日期:2020年1月28日)
1.2 CiteSpace介绍与功能
CiteSpace由美国德雷塞尔大学计算机与情报学教授陈超美团队基于程序语言开发。是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为 “科学知识图谱” 。
CiteSpace对通过cnki、CSSCI以及WEBOFSCIENCE等数据库检索出来的文献进行整理分析,形成科学图谱,能清晰地展现该学科的基础知识、学科结构,揭示该学科的研究热点以及研究前沿。CiteSpace自开发、投入应用以来,一深受受到相关研究者欢迎,截至2020年2月4日,通过CNKI的题名检索有1581篇文献关于CiteSpace研究。本文借助该分析软件对击剑项目进行研究,试图分析出该项目的研究情况。
2 数据来源和检索策略
Web of Science数据平台的科学引文索引数据库收录了世界各学科领域优秀的科技期刊,其收录的论文能在一定程度上反映国际上各学科的研究现状及发展动态。本文主要以Web of Science数据库核心合集为基础,对2000年至2019年间关于击剑相关文献从被引情况、发文情况等方面进行分析,探讨在这20年间击剑领域的研究概况、研究热点等,为击剑科研工作者提供参考。
为准确检索击剑方面的文献,确保研究文献的可信度,经过多次检索测试,最终采用的检索策略为:学科=运动学科(sport science),主题:(fencing OR fencer OR foil OR sabre OR epee),检索时间段为2000年至2019年,检索日期为2020年1月28日,选定Web of Science核心合集数据库。共检索到214篇文献,用文献分析软件CiteSpace进行可视化分析,结果如下。
3 结果与分析
3.1 击剑研究的年发文量分析
科学文献数量变化与科学知识量的变化成正比,因此,科学文献数量被视为衡量科学知识量的重要尺度,某研究领域一定时期的文献发表数量可以在一定程度上代表其研究水平和发展趋势。从本文的检索结果来看,2005年以前的总体发文量较低,1999至2005年的七年中,击剑研究方面的文献共有25篇,每年发文量均少于10篇,说明在此之前关于击剑方面的研究较少。从2006年特别是从2008年开始才有所增长,但年均发文量还是比较少,其中较高的是2010年及2016年,也只有20篇(详见图一)。说明在击剑领域的高水平研究较少。
图一 击剑文献年发文统计
3.2 被引分析
引文分析就是对科学期刊、论文、作者等分析对象的引用和被引用现象进行分析,以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。论文被引频次是指论文公开发表后被其他论文引用的次数,高被引论文一般是指具有奠基作用的重要论文,被后来的文献频繁引用,构成该领域的知识基础。论文的被引频次是衡量文献的质量以及学术影响力的重要指标,在某种程度上反映了该科研成果的学术在该领域的影响和地位,被引频次越高,说明该文献在该学科领域的影响力越大。本文利用CiteSpace着重对击剑文献进行参考文献共被引、作者共被引、期刊共被引、引用突变等进行被引分析。
共被引分析是指两篇文献共同出现在第三篇施引文献的参考文献目录中,则这两篇文献形成共被引关系。通过对一个引文网络进行文献共被引关系挖掘的过程,就可以认为是文献共被引分析的过程。共被引次数越多,这说明这两篇文献相似之处越大,关联强度也越大。
3.2.1 共被引文献网络分析:
临床路径式教学组学生对教学模式提高临床逻辑思维能力、提高资料查阅能力、提高主动学习能力、锻炼交流能力的认可度高于一般模式组,组间比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。见表3。
从被引文献的CiteSpace分析中,在所有被引文献中,最高的节点是23,中心性是0.29,相对应的论文分别是:波兰学者Roi GS等作者于2008年发表在《体育医学》期刊的 “The science of fencing-Implications for performance and injury prevention” 。该文献通过分析击剑文献的数据,并试图建立击剑比赛的生理心理和多因子模型,该文献在2000-2019年间共被引80次,说明该文献在击剑项目研究中具有举足轻重的地位;第二位是 Tsolakis C等人写的 “Anthropometric,Flexibility,Strength-power,Sport-specific Correlates in Elite Fencing” 研究了优秀击剑运动员的人体测量、灵活性、力量、运动项目的相互关系。该文章的节点20,中心性0.09,被引次数22;第三位是Tsolakis等人的 “Anthropometric,Physiological and Performance Characteristics of Elite and Sub-elite Fencers” ,研究优秀运动员的人体测量、生理与比赛表现特点,节点10,中心性0.03,被引次数29;第四位是Gutierrez-Davila等人的Effect of Uncertainty on the Reaction Response in Fencing,研究击剑项目中回应反应的不确定影响。它的节点虽然只有9,但中心性值最大,达到0.31,被引次数是6。该文献以及排在第一位的两篇文献的节点和中心度较高,说明这两篇文献在击剑领域的影响力较大。
表1 共被引文献节点、中心性及年代(部分)
图二 共被引文献图谱
3.2.2 共被引文献作者网络分析:
通过对高被引文献作者的分析,可以分析出该作者在本学科的地位。从共被引作者的可视化分析(见表2和图三)中可以看到,排在第一位的作者是Roi GS,节点是41,中心性是0.22,排在第二位的是Tsolakis C,节点是20,中心性是0.09,排在第三位的是Gutierrez-Davila M,节点是15,中心性0.07;排在第四位的是Harmer PA,其节点是15,中心性是0.07,排在第五位的是Borysiuk Z,其点数是14,中心性是0.03。由此可以看出,Roi GS在击剑项目的研究中具有举足轻重的地位,提示该项目的研究者应该关注该作者的研究成果。
表2 作者共被引点数、中心性及年份(部分)
图三 作者共被引图谱
3.2.3 文献被引突现分析
CiteSpace的Burst detection功能可以探测在某一时段引用量有较大变化的情况,用以发现某一个方面衰落或者兴起情况。通过对击剑研究的被引文献突变分析(图四)中看到,以上五篇文献均属于被引突现文献,说明在某一时段的被引用量出现了较大变化。Roi GS等人的 “The science of fencing-Implications for performance and injury prevention” 在 2009-2014年间的被引量发生突变;Tsolakis等人的 “Anthropometric,Physiological and Performance Characteristics of Elite and Sub-elite Fencers” ,从2014年到2019年间一直处于突现状态,说明该文献在最近几年有着重要影响;由Gutierrez-Davila等人的 “Effect of Uncertainty on the Reaction Response in Fencing” ,2016年以来一直处于突现状态;Turner等人的 “Strength and Conditioning for Fencing” ,自2017年以来一直处于突现状态,可以看出其研究内容在击剑项目具有举足轻重的作用,对击剑研究的方向产生巨大的影响。
图四 文献被引突现图谱
3.2.4 共被引论文产出期刊分析
表3 共被引论文产出期刊点数、中心性及年份(部分)
图五 共被引论文产出期刊图谱
3.3 击剑研究的作者、地区及机构以及国家分析
学科专业化交叉发展推动了机构人员之间的合作,跨机构、跨地区的学者合作发表论文成为学术界的普遍现象。这种合作关系不仅反映了学者之间广泛的交流与沟通,也促进了学术资源共享和优化分配。本文试图通过研究作者、机构及国家的合作情况来分析出该项目的合作研究或者学科交叉的情况。
3.3.1 击剑研究作者合作网络分析
通过cite space作者合作网络分析,可以研究某个专业的作者合作情况。从表4和图六可以看到,将阈值设为2,产生的节点只有25个,连线31,而且形成的节点都不大,中心性最高值0.03,点数最高是4,说明进行击剑研究的作者比较分散,合作少,今后应加强合作。
表4 作者合作点数、中心性及年份(部分)
图六 作者合作网络分析
3.3.2 合作机构分析
通过cite space机构合作网络分析,可以研究某个专业的机构合作情况。将阈值设为2,切片为1,进行可视化,从CiteSpace生成的机构合作网络来看(表5,图七),共产生25个节点,20根连线,可见研究击剑项目的机构合作也比较少,排在第一的是美国的威廉姆斯大学,点数只有5,中心性为0;第二是英国的赫特福德大学,点数只有5,中心性只有0.01;第三是英国的卡迪夫城市大学,第四是西班牙格拉纳达大学,第五是英国的东伦敦大学。可以看出,在击剑方面,英国的机构进行了较多的研究。但机构之间的合作比较少,与击剑研究作者之间的合作较少相一致。
表5 机构合作点数、中心性及年份(部分)
图七 机构合作网络
3.3.3 合作国家分析
通过cite space机构合作网络分析,可以研究某个领域的国家合作情况。本文将阈值设为2,切片为1,进行合作国家可视化分析(表6,图八),从生成的国家合作网络来看,产生15个节点,14根连线,第一位是美国,点数43,中心性0.22;第二位的英国,点数21,中心性0.64;第三是意大利,点数11,中心性0.55;第四是波兰,点数11,中心性0;第五西班牙,点数10,中心性0;第六是加拿大,点数8,中心性0.53;第七是法国,点数8,中心性0。由此可以看出,国家之间在击剑研究方面的合作不多,主要集中在美国、英国、意大利波兰等击剑强国之间。综上所述,在击剑项目的合作研究方面,从合作作者、合作机构以及合作国家都较少,需要大力加强。
表6 机构合作点数、中心性及年份(部分)
图八 合作机构网络分析
3.4 击剑文献的主要研究热点分析
关键词是文章的高度浓缩与概括。一篇论文的关键词代表着这篇论文的论述重点,在一定程度上反映了这篇论文的学科结构。用CiteSpace关键词共现网络进行可视化分析,能够将该学科结构清晰展示出来。每一个节点代表一篇文献,节点越大,说明该关键词词频越大,与主题的相关性越大。科学知识图谱的原理是频次出现越高的关键词,越能代表热点。可以通过关键词的分析,找出研究主题的热点。
经过对214篇收录于WEB OF SCIENCE核心合集数据库中关于击剑的科研文献通过cite space(阈值2)进行可视化分析(详见表7,图9),共产生62个节点,93根连线。关键词排前二十名如下:第一是比赛表现(Performance)、点数40,中心性0.41,第二是击剑 (fencing),点数是 22,中心性是 0.19,第三是体育(sport),点数 16,中心性 0.11,第四是训练(exercise),点数 11,中心性 0.06,第五是力量(strength)点数 11,中心性0.01,第六是精英(运动员)(elite),点数11,中心性0.14,第七是生物力学(biomechanics),点数9,中心性0.06,第八是能力(power),点数8,中心性0.17,第九是动作(movement),点数7,中心性0.11,第十是重剑(epee),点数 6,中心性0.04,第十一至二十的关键词分别是损伤(injury)、运动控制(motor control)、击剑运动员(fencer)、模式(pattern)、风险(risk)、速度(speed)、进攻(lunge)、反应时间(reaction time)、专业发展(professional development)、花剑(foil)、精英运动员(elite fencer)。可以看出,国际上的击剑运动项目研究主要集中在击剑训练、力量、精英运动员、生物力学、能力、动作、运动损伤、运动控制、反应时间、速度、专业发展以及精英运动员等方面。与国内研究主要集中在 “技战术与竞技能力” ,占有绝对优势有较大不同。
表7 关键词、点数、中心性及年份(部分)
4 结论
通过使用CiteSpace对Web of Science数据库2000-2019年关于击剑文献的分析:
1.关于击剑研究的发文量大体上呈上城趋势,但每年发文总量较少。因此,鼓励我国的相关学者加强击剑项目的科学研究。
图九 关键词网络分析
2.通过击剑文献的被引分析,确定了击剑项目中具有高影响力的文献主要有 “The science of fencing-Implications for performance and injury prevention” 、 “Anthropometric,Flexibility,Strength-power,Sport-specific Correlates in Elite Fencing” 、 “Anthropometric,Physiological and Performance Characteristics of Elite and Sub-elite Fencers” 、 “Effect of Uncertainty on the Reaction Response in Fencing” 等,高影响力作者主要有Roi GS、Tsolakis C、Gutierrez-Davila及Borysiuk Z等人,为今后的击剑研究者提供重要的参考依据。
3.通过对击剑研究的作者、机构及国家合作网络分析,国际上在击剑研究方面的作者合作非常少、机构及国家合作都较少,主要集中在英国、美国、波兰和西班牙,今后应加大力加强作者与作者之间、机构与机构之间、国家与国家之间的合作。
4.通过对击剑文献的关键词共现网络分析,击剑研究的主题主要集中在比赛表现、训练、精英运动员、生物力学、运动能力、动作、重剑、损伤、运动控制、运动员等方面。建议国内学者加强以上方面的研究。