数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用

蒙瑞芳 托克托县农牧业综合行政执法大队

随着我国经济市场的不断发展，收入分配工资制度在事业单位中的应用已经无法适应社会发展的需求，阻碍了事业单位的发展。因此事业单位在2010年正式实施绩效工资制度，主要是为了让事业单位工资管理更加合理、健全[1]。绩效工资能够更好凸显出工资的激励作用，调动员工的积极性，形成自我监督的习惯；同时能够创造更好的工作氛围，让单位向好的方向发展；此外，绩效工资的实施能够体现按劳分配的原则，让工资管理更加公平公正和合理化，有助于提高员工的满意度。因此采取事业单位采取绩效工资管理具有重要的现实意义。但是由于缺乏相应的理论与经验支持，在实施绩效工资管理过程中仍存在一些问题，影响绩效工资管理效果[2]。数据挖掘技术应用于事业单位绩效工资管理中能够挖掘大量有价值的信息，具有较好的应用效果，能够为绩效工资管理提供相应的资料支持，对以后制定绩效工资改革方案提供参考依据，促进绩效工资管理的公平化、科学化发展，提高绩效工资管理水平，有助于推动事业单位的有效发展。

一、事业单位绩效工资管理的概述

（一）绩效工资的定义

绩效工资也被称为绩效加薪和奖励工资，主要是指根据岗位技术含量、工作数量以及质量来确定薪酬分级，并以经济效益以及绩效分级来确定最终的薪酬，是根据员工的劳动成果来支付相应的报酬。在事业单位实施绩效工资需要从单位实际情况出发，从而让绩效工资分配更加合理，让工资管理更加有效，从而积极调动员工的积极性，并根据相关法律法规实施绩效工资管理[3]。员工在工作中做出的贡献越大，业绩也就越高，因此获得的绩效工资也就越多。由此可见员工的工资和其业绩存在正相关性。

绩效工资的优点在于：①员工的薪酬能够直接与其工作状况相关联，能够起到一定的激励作用，促使单位整体发展目标与员工个人发展目标相结合，进一步推动单位的发展；②能够体现能者多得的原则，工作能力越高的员工就能够获得更多的工资，这样一来有助于提高单位的整体工作效率，达到双赢的效果；③由于工资与业绩直接挂钩，而很多工作不是个人就能够完成的，在合作过程中能够让员工了解到合作的重要性，从而提高员工的团队精神，从而让工作氛围更加和谐[4]。

（二）事业单位绩效工资管理的作用

事业单位是指由财政拨款支持为我国社会提供公益服务的组织，目前我国事业单位数量超过150万个，有近5000万员工，涉及到学校、医院、福利中心等各个部门。事业单位不是以盈利为目的的单位，最基本的特征为服务性。事业单位员工的主要工资结构主要分为岗位工资、薪级工资、绩效工资以及津贴补贴，其中以岗位工资与薪级工资是最基础的类别。岗位工资是事业单位工资收入中最基础的类别，不同单位的岗位组成各有差异，因此不同岗位设置了不同的岗位工资，这也是绩效管理的第一环节[5]。薪级工资是指员工根据自己的工作年限以及实际工作表现所发放的薪资，每一级别都有对应的薪酬，且为定期升级。在实际操作中针对不同性质岗位的工作人员设置了不同级别的薪级，并且要兼顾员工的工作表现、工作资历等。绩效工资是事业单位工资中最为灵活的类别，主要是根据员工对本单位做出的贡献所配备的工资。绩效工资的设置是为了激发员工的工作积极性，取消了往年年终一次性发放奖金的弊端，改为每个月根据本月工作情况附加补贴。津贴补贴主要分为两种，一种是艰苦地区的津贴补贴，另一种是特殊岗位的津贴补贴。艰苦地区由于环境比较恶劣，发放津贴补贴主要是为了凸显管理的人性化。特殊岗位的津贴主要是提供给各种艰苦、困难的岗位，这种政策倾斜主要是为了补偿特殊岗位的员工。

事业单位实施绩效工资管理过程中需要落到实际，保障员工的利益，并加强单位的财务管理，这对于事业单位来说存在一定的难度。每个单位对于绩效工资的理解不同，因此所采取的执行方法也有较大的差异，这使得绩效工作没有发挥应有的作用。事业单位要想获得更好的发展，需要秉持着公平公正公开的原则，建立合理的绩效工资评价体系，从而减少其他因素的干扰，将绩效工作落到实处。

二、数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用

数据挖掘是指信息收集、集成、选择、变化、挖据、评估以及开发利用的过程，能够挖掘海量数据中有价值的信息。数据挖掘技术能够帮助企业发现商机，从而为用户提供更加贴心的服务；政府也可以利用该技术发现问题，从而采取有效的改革措施，为群众提供更加便利的服务。数据挖掘是一个比较复杂的过程，其应用主要分为两种途径，第一是利用数据挖掘技术加速手工数据分析，另一种是利用数据挖掘技术来解决业务中存在的问题。数据挖掘技术在事业单位绩效工资管理中的应用主要为前一种，能够从历史绩效考核数据挖掘出员工行为模型，从而为单位的绩效工资管理提供科学依据，并且能够分析整个环境，从而做好战略部署。目前数据挖掘技术的应用通常是立足于数据库的建立，并且对于数据还需要进行预处理，从而进一步提高数据挖掘效率，大大发挥数据挖掘的集成优势。

近些年来事业单位绩效工资管理制度的推行，各个事业单位在各种考核、答辩以及社会公认评估中积累了大量的数据，这些数据仅仅进行了统计分析以及查询等应用，所获得的结果也无法为决策提供有效支持。根据数据挖掘技术的优势，将该技术应用到事业单位绩效工作管理中能够获得员工细分、行为分析以及工作质量分析等方面的结果。事业单位领导需要充分认识到绩效工资管理的重要性，从战略层面上认识到信息资源合理利用的重要性，加上近些年来绩效工资制度的实施积累了较多的数据。因此领导需要在事业单位现代化建设的基础上，合理利用数据挖掘技术，从员工业务数据中挖掘员工行为模式以及单位管理模式的缺陷，从而为单位管理提供科学决策。

简单的在线分析以及报表生成是无法满足事业单位领导决策的要求，例如如何分析各个岗位工作人员工作表现的差异性？如何了解员工对于工作以及薪酬的满意度？这些问题不是简单的统计分析就能发现和解决的，因此需要利用数据挖掘技术，建立相应的模型，从而为单位的领导提供有效的解决策略。根据现有绩效考核制度以及数据挖掘技术，设计一个基于数据挖掘技术的绩效工资分析系统，投入到单位的实际管理之中，成为现代事业单位需要解决的重要问题。绩效工资分析主要是基于员工的工作行为，包括员工考核等级以及工作行为，业绩与员工的工作行为存在关系，而不同岗位的员工由于工作内容的不同，考核指标也存在较大的差异，因此需要明确其差异性。数据挖掘项目实施过程中通常分为确定对象、准备数据、数据挖掘以及成果评价这四个环节，其中以数据挖掘环节作为重要。

三、事业单位绩效工资管理数据挖掘项目实施过程

（一）对象分析

在数据挖掘过程中，如果不能充分理解数据挖掘的最终目标并做好定位，那么可能会由于缺乏部分重要功能而导致最终获得的数据无法应用，会阻碍数据挖掘的有效利用，并做出很多无意义的工作。因此需要综合分析评价对象，建立个人资料档案，了解员工的基本情况，有助于牢记数据挖掘项目的最终目的。

（二）数据准备

数据挖掘技术是从海量数据中寻找有价值的信息，主要是以数据为基础，其中数据准备是数据挖掘的重要前提。首先需要分析数据来源，同时根据数据库子段以及各种数据之间的相关性，由于不同数据库本身设计规格不一致，因此整体处理方式也不同，普通事业单位通常业绩核算时间为月度、季度和年度，公益性事业单位可以采取“一并一预三倾斜”的改革措施，一并是指绩效工资额度内对原有各种津贴进行并化处理，一预则是指按照部门绩效总额进行预算管理，确保绩效工资的及时防范，确保人力成本的可控范围，三倾斜是指采取各种倾斜政策，对高级技术人员、高级管理人员以及重大绩效贡献者给予一定的倾斜政策，体现人力资本价值，因此需要建立相应的数据标准，从而为后续数据挖掘准好准备。在建立数据库之后，需要利用不同的算法抽取相应的数据，然后进行数据集成、清洗、转化以及简化等流程，要想应用到各个事业单位之中，还需要进行数据的统一化与标准化处理，因此预处理工作相对比较繁重。

（三）数据挖掘

数据挖掘与数据准备通常会交叉、反复进行。首先是建立模型，在建模过程中采用什么样的模型和算法由于无法直接依靠经验来确定，因此需要利用现成的工具以及数据进行试验，且很多模型无法直接应用于实际事业单位的绩效工资管理中，因此需要自己建立模型。在确定模型之后，需要将预处理之后的数据导入模型之后，并最终得出分析结果，并通过数据挖掘算法获得的参数进行对比分析，如果分析结果如果无法反映单位员工的整体业绩状况，或者是存在较大的偏差，此时需要考虑重新建立模型或数据处理。为了提高模型建立的准确性，还需要评经验对绩效工资数据进行预测，并与模型评估结果进行对比，从而分析其可行性，领导需要根据分析系统挖据到的结果进行管理，并跟踪后续管理效果。

（四）成果评价

由于绩效工资分析系统主要是根据事业单位设计，因此数据来源存在较高的复杂性，因此需要对分析成果进行合理评价。且系统存在一定的局限性，包括数据来源、数据属性以及系统主题等方面，且该系统正处于初级阶段，要想不断完善还需要做出相应的调整，提高评价结果的准确性。

四、结束语

事业单位工资管理制度的改革越来越紧迫，这主要是由于随着我国经济市场的不断发展，事业单位认识制度的改革也不断深入，传统的工资管理制度很难适应现代社会的发展，尤其是在收入分配方面。事业单位承担着各个领域中的公共服务功能和管理职能，因此事业单位的工资管理制度改革涉及到社会发展的方方面面，更是涉及到众多员工的发展前途，需要作出变革与改变。数据挖掘技术作为一种新型技术，其在事业单位绩效工资管理中的应用有助于提高其可操作性，从而让工资管理更加科学化，也为绩效工资实施提供了相应的参考依据，具有较好的应用价值，有助于推动事业单位绩效工资管理的发展。