大数据背景下会计人员的挑战与解决措施

刘漪 北京字节跳动网络技术有限公司

前言：在大数据的时代背景下，人们获得信息的途径越来越多，获取到的信息更是十分丰富，使得企业的管理决策也更加科学合理，提高了企业的经济效益，不仅提高了人民的生活水平，更是促进了社会的发展。大数据在为社会和人们带来便利的同时，也对现代企业中的会计工作提出了更高的要求，其会计结构和会计因素等都产生了巨大的变化。

一、大数据的概念和特征

（一）大数据的相关概念及技术支持

大数据是一个比较抽象的概念，没有一个具体形象的同一概念。针对大数据，维基百科和互联网都对大数据有相关的描述，且是从不同的角度出发描述的，维基百科是从数据产生过程层面进行描述：“无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。”[1]互联网则是从数据形成的角度进行定义大数据“从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。”[1]结合两者，可以得出大数据技术是综合应用移动通信和互联网、物联网等技术，在众多不同结构和类型的数据中，快速获得具有丰富价值的信息的能力。

（二）大数据的信息特征

大数据具有三个基本信息特征：1.数据的规模巨大，这是大数据最基本的属性特征，不仅数量大，而且人们对信息主体相关信息处理的范围也十分大。早先，数据处理技术相对较低，能力和传统理论不够完善，人们经常采用根据一些样本数据特征去得出整体特征的结论。现如今，随着科学技术的进步和大数据的熟练应用，使用整体数据进行决策也有了越来越多的可能性，在收集和处理信息的过程中很有可能忽略掉细节信息，导致决策时候出现偏差和问题。大数据的数据规模大表现在包含了完整的信息。2.数据类型繁多，且复杂多变。数据的来源具有多样性，获取数据的来源较广，且数据的呈现结构多样化，例如，文本数据、音频视频数据、微博微信等非结构化的数据。3.数据的处理速度迅速，由于数据的数量急速增多，对数据的处理速度提出了更高的要求，大数据时代加快数据的处理速度，能够使得数据信息得到及时有效的处理。

二、大数据背景下会计的新特点

（一）会计数据和信息数量大且多样化

由于大数据时代下信息量巨大且种类繁多，复杂多样，会计数据和信息的数量也因此具有数量大且多样的特点，会计行业的快速发展下，人们也会增加对大数据时代背景下的会计数据和信息的需求。未来会计信息和数据的来源十分丰富，发展趋势会有信息种类从结构化到非结构化发展，由内向外进行延伸发展的特点，会计信息和数据的数量和质量也会有的变化。

（二）会计的目标具有实时监测的功能

会计目标可实时监测是大数据时代背景下的会计行业的新特征，能够有效的改变传统会计中的静态结构数据表达财务情况，造成财务报告不及时和不准确的缺点。大数据时代的技术手段十分先进，能够确保及时准确得获取会计基本信息，有利于企业能够快速预测企业财务状况，实时监测会计目标，合理高效的分析来自静态结构和非结构化的数据，更好的落实会计目标。

（三）会计从业人员角色具有转变性

随着大数据时代的到来，会计人员在逐步的由会计实务处理角色转变为企业财务风险防控角色，这就大大提高了会计人员的商业价值。“会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。”[2]

三、大数据背景下会计人员面临的挑战

（一）会计信息结构复杂，数据收集及信息处理技术较低

由于大数据有两种形式的数据，分别是结构化数据和非结构化数据，非结构化数据与结构化数据对信息使用决策者都有着重要的作用。目前收集会计信息大多以结构化数据为主，一般在做信息报告时会排除大量非结构化数据。大数据影响会计信息结构主要有两个表现：1.会计信息中的非结构性数据所占比例会逐步提高；在大数据时代提供的两种形式的海量数据，特别是非结构化数据，海量数据间进行相关关系，通过定量的形式进行分析评估企业的经营情况。2.对部分会计信息的精准性要求会有所降低，大数据时代背景下，会计信息使用者在特定时候可以接受一些非系统性的错误数据，能够增加对会计信息质量新的观察维度，衡量数据的容量和精确性。

（二）对信息安全的认识不充分

在大数据时代背景下，会计人员需要充分的认识信息安全，然而在现实中，往往存在会计人员对信息安全认识不足的情况，企业的管理层对信息安全不够重视，这会严重影响会计系统的管理和发展。目前在信息安全层面有以下几个隐患：1.在存储数据、传输数据等数据处理的过程中，有一系列的安全隐患，存在泄漏的现象；2.企业财务安全没有进行严格的监管，使得会计信息有被窃取和篡改的可能，甚至已经出现被窃取和篡改的现象；3.会计人员在使用相关会计软件中存在操作失误等现象，对会计信息没有进行加密操作，造成企业信息存在大的安全隐患。

（三）传统的会计流程较落后

会计流程是构成会计工作内容的重要组成部分，在传统的会计流程工作中，一般会凭借原始的凭证进行记账和制作财务报表，然后进行收集使用者需要的会计相关数据和信息，这个过程中，处理的数据并没有考虑非标准部分的信息，在分析层面数据面小，忽视了众多重要信息，这种落后的会计流程已经不能适应现代社会的发展。

（四）会计行业人才储备和再教育不足

目前会计行业的专业性人才储备不足，企业的管理领导层没有将企业的管理、会计人员的专业能力和大数据背景有效的结合，对其关系的分析不透彻，对会计人员的职业现状和未来发展趋势认识不够清晰和准确，缺乏对会计人员的再教育，造成会计部门的专业技术人员长期处于一个发展停滞的状态，不能与时俱进。此外，会计人员自身对再教育认识不充分，更加重视的是工作经验，而忽视了新知识和新技能的学习，因此专业能力不能得到显著的提升，无法适应现代大数据时代会计工作的新要求。

四、应对大数据背景下会计人员的解决措施

（一）建立会计人员信息系统平台及相关技术标准

云计算是大数据时代发展的一大趋势，因此要重视以云计算为基础的信息分析系统的建设。配备相对应的软件和硬件，会计人员具有熟练操作使用云计算所需要的各种软件的能力，参考国家已有的云计算服务标准，进行进一步的完善，打造科学的云计算平台，重点发展云端技术的应用。此外要建立一套统一的信息分析系统，国家出台制定数据新的处理技术的统一标准。

（二）提供更加综合的会计信息

为了延展领导层决策的相关维度和内容，要求会计人员提供更加综合的会计信息，在大量使用结构化数据的同时，将非结构化数据也加入到会计报告中，使会计报告能够更全面的反映企业的经营状况，而且还能反映企业在社会环境和商业环境下的情况。此外还要不断的延伸财务会计报告表里面项目的范围，通过大数据将之前无法定价的资产和负债进行合理的定价，输入到会计信息系统。要改变会计报表附注采用文字进行描述的习惯，对企业商业模式做到专业量化，不仅提高了信息的透明度，还保证了信息的使用者和决策者能够更加便捷得获取众多有效的数据化信息。

（三）提高会计信息化的安全性

云技术对于数据的储存有着重要的意义，数据的获取也越来越容易，但与此同时，数据的安全性也受到了影响。对他人恶意非法访问以及泄露储存数据等问题，应当大力重视和解决。企业要通过建立用户身份安全印证和访问控制机制、建立会计信息安全管理系统，科学的结合信息安全管理系统和内控控制制度等方面，提高数据的安全性和隐私性。

（四）加强对会计行业人才的培养力度，大力重视对会计人员的继续教育

企业重视会计人员的再教育工作，要大力培养会计行业的人才队伍，加大培养力度，做好人才储备工作。此外“会计人员需要时刻关注行业发展动态，了解最新的大数据技术，不断完善知识结构，更新知识体系。”[3]会计人员的继续教育需要得到企业和个人的双重重视，企业要不断增加会计人员的培训管理工作，个人要提高职业技能和综合能力，以适应现代化社会会计行业的发展新要求。

大数据时代为会计工作和会计人员提供更多便利的同时也提出了更多的要求，需要会计人员积极的应对其挑战，更新会计工作流程及会计工作方法，并通过继续教育去提高自身职业技能，更好的适应更为严格的会计工作。