计算机技术在金融投资类中的应用研究

井媛媛 Adelphi university（艾德菲大学）

一、计算机技术在金融投资类中应用的原因

上世纪五十年代以来，金融信息化获得快速发展，从而对银行，债券等相关行业带来影响，发生了变革，也刺激了很多衍生金融品的发展。所以金融行业越来越受到了人们的关注。其次，我国加入世界贸易组织后，金融市场也越来越完善，同时，计算机和网络也在快速发展，走进了各行各业，对于金融投资行业也不例外，当时我国金融投资涉及了代数，统计，概率等众多数学领域以及金融方面的相关知识。其次，金融投资主要是对资产定价和投资组合为主要内容，在这个过程中需要精准的数据和模型进行分析解决，所以计算机的应用成为了金融投资行业的辅助工具，也是金融投资过程不可或缺的一部分。

对于金融投资，每天都会产生大量数据需要进行整理，而计算机网络和数据库的应用能够对数据进行录入和统计。计算机技术能够发现金融投资数据之间的关系，还能够预测未来的金融投资，能够作为参考提供一个方向。同时，计算机技术还能够从这些数据中发现存在的问题和规律，从而避免金融风险的发生。由此可知，金融投资类离不开计算机技术的应用，而计算机技术所发挥的作用也是无可替代的。

二、计算机技术在金融投资中的意义

随着信息化社会的发展，信息数据的处理需要模糊化科学的支撑。对于传统的信息处理技术来说，主要表现为非常精确化，如同传统的经济计量学，在对大数据进行处理时表现出来的是没有目的。而现在应用计算机计算能力模糊化分析技术能够对数据处理更好的作用和突破。随着计算机的进步，证券期货的投资能够从传统变得更加先进和有创新，更加科学，所以证券期货在不断的改革和有新的发展。其次，对于一些金融投资较大的企业，投资者在二十世纪就已经开始使用计算机能力模糊化分析技术对数据进行整理，而且取得了良好的效果。

二十世纪以来，是计算机发展最迅速的时候，同时计算机技术也获得了改革和创新，能够通过现代分析科学的理论原则和分析模式建立了一种新型分析模式，这种模式。还有一种是通过对传统分析模式进行优化创新，使传统模式发挥最大作用，提高效率。对于这两种模式来说，都为金融投资行业做出了贡献，给企业带来更多的经济效益，被金融投资企业充分应用。这两种模式在概念上容易混淆，但是第一种模式要比第二种模式更加有意义。

三、在实验金融学中计算机技术的应用

随着计算机技术的不断进步，金融市场的定量以及模仿型实验为金融应用学奠定了基础。何为实验金融学？就是利用计算机技术实现模型实现金融市场的目的，从而使企业通过模拟数据来对金融市场有一个直观的了解，从而更好的进行投资。目前实验金融学领域主要涉及外汇市场和股票市场。

对于实验金融模型来说，主要是交易，证券和进化。那么怎样交易呢？通过对市场的研究，了解资产交易的管理重点，然后进行交易。而市场主体结构的建立完成后，就要对细节进行考虑。所以在这个设计过程中，难度较大，设计者必须能够对市场有一个全面透彻的分析。在金融学市场背景下，进行交易设计时，主要是三种方式，第一种是建设与实际市场相衔接的交易模型。第二种是建设容易发现局部价值平衡的交易市场。第三种是建立价格函数。接下来是证券，证券是以实验金融学作为基础，而交易证券的选择要比传统市场占重大。在实验金融学中，如果证券结构复杂，那么在进行市场模拟时，就会有较高难度。所以在市场中的证券交易相对来说比较简单。进化：进化是非常重要的一部分，在市场发展时，进化可以促进金融学的发展。

四、算法交易和计算机在金融领域的应用

金融市场在获得快速发展，而计算机技术的应用能够促进金融技术的创新。而算法交易成为了金融领域中的重点创新。算法交易与程序化交易是一样的，只是叫法不同，何为算法？就是通过计算机实现无人管理自动自动化交易，从而使投资者进行更好的投资，还能出售各种类型的股票。所以，算法交易能够促进金融市场获得发展，尤其是在发达国家，算法已经普遍应用，但是在我国还是需要使用网络和电话等方式交易，还没有得到普遍应用。算法交易大致上可以分为，第一是指数套利，就是在进行实际过程中套利空间和交易规模的明确。第二是动态冲击，主要是动态对冲和股指期货中。第三是统计套利，这种套利是具备风险的，但是收益往往较高，而对于配对交易来说，虽然收益不高，但是风险小。在算法交易中，交易策略有非常关键的作用，因为能够对对应策略工作进行研究分析，从而选择更优质的交易策略。

由此可知，在金融投资行业中，无论是证券还是银行或者是股票，都需要应用计算机技术对数据进行研究分析。还能够通过数据预测未来，给投资者一个参考，有利于企业更加长远的发展，为投资者带来更多经济效益。

结束语：由上文可知，计算机技术在金融投资行业中得到充分应用，能为金融投资提供具有较准确可靠的数据。同时，计算机网络技术将会使现代经济和金融学面临新的挑战，也充满着新的机遇，这也是金融行业必须要走的发展道路。所以，金融领域的发展和进步都与计算机网络的发展紧密连接。