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IRF评估新型冠状病毒肺炎患者死亡风险的价值

2021-01-27曹晓淬张红梅毛小莉黄丽锋卢忠心

检验医学与临床 2021年2期
关键词:普通型血细胞外周血

曹晓淬,张红梅,孔 曼,毛小莉,黄丽锋,卢忠心

华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院检验科,湖北武汉 430014

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)主要的传播途径是呼吸道传播和飞沫传播,病原体通过呼吸道侵入人体,作用于呼吸道黏膜上皮细胞和肺泡上皮细胞,引起肺部感染,并伴随脾脏、淋巴结、骨髓组织等免疫器官的损伤。患者发病的常见症状有发烧、咳嗽、肌痛或疲劳,部分患者有头痛、咯血和腹泻等症状,约有50%肺部感染的患者会出现呼吸困难,甚至有1/3患者被送入ICU进行治疗。轻型或普通型患者可很快在适当的医疗干预下恢复[1],但重型或危重型患者,尤其是合并有高血压、糖尿病等基础疾病的患者或老年人病死率较高[2-6],因其分型不同而病情差异较大,治疗措施也不尽相同,因此早期评估COVID-19病情严重程度及预测患者发生死亡的风险显得尤为重要。本研究收集108例COVID-19住院患者的临床资料、全血细胞计数及网织红细胞(Ret)5项参数的结果,以此来探讨未成熟Ret比率(IRF)在评估COVID-19患者预后的临床价值及变化,为评估COVID-19患者死亡风险提供依据。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取本院2020年1月23日至3月31日收治的108例COVID-19住院患者为研究对象(病例组),其中男47例、女61例,年龄23~92岁、平均(62.42±14.80)岁。健康对照组57例均为体检中心查体健康人员,男26例、女31例,年龄35~82岁、平均(61.40±9.43)岁。两组研究对象性别比例、年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。所有COVID-19病例均根据《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》[7]确诊。COVID-19疑似病例同时具备以下病原学或血清学证据之一者可确诊:(1)呼吸道标本或者血液标本实时荧光RT-PCR检测新型冠状病毒核酸阳性;(2)呼吸道标本或者血液标本病毒基因测序结果,与已知的新型冠状病毒高度同源;(3)血清新型冠状病毒特异性IgM抗体和IgG抗体阳性;血清新型冠状病毒特异性IgG抗体由阴性转为阳性或恢复期较急性期4倍及以上升高。临床分型:根据《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》[7]进行临床分型。轻型:临床症状轻微,影像学未见肺炎表现;普通型:具有发热、呼吸道感染等症状,影像学可见肺炎表现;重型:符合下列任何1条,(1)呼吸窘迫,呼吸频率≥30次/分钟;(2)静息状态下,指氧饱和度≤93%;(3)动脉血氧分压/吸氧浓度≤300 mm Hg。危重型:符合以下情况之一者,(1)出现呼吸衰竭,且需要机械通气;(2)出现休克;(3)合并其他器官功能衰竭需进入ICU监护治疗。

1.2方法 所有患者及对照组抽取EDTA-K2抗凝全血2 mL进行外周血全血细胞计数及Ret计数检测。全血细胞计数及分类采用Mindray CAI8000自动血细胞分析仪及其配套的试剂进行检测。各指标参考范围如下。红细胞计数(RBC):男(4.3~5.8)×1012/L;女(3.8~5.1)×1012/L。血红蛋白(Hb):男130~175 g/L;女115~150 g/L。血细胞比容(HCT):男40%~50%;女35%~45%。平均红细胞体积(MCV)82~100 fL。平均红细胞血红蛋白量(MCH)27~34 pg。平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)346~354 g/L。Ret绝对值计数(Ret#)0.02~0.20。Ret百分数(Ret%)0.3%~3.0%。高荧光强度网织红细胞比率(HFR)0.0%~5.0%。中荧光强度网织红细胞比率(MFR)0.0%~20.0%。低荧光强度网织红细胞比率(LFR)80.0%~100.0%。IRF 0.0%~25.0%。

2 结 果

2.1病例组与健康对照组临床资料、全血细胞计数及Ret的比较 与健康对照组相比,病例组患者MCV、Ret#、Ret%、HFR、MFR、IRF均显著增高(P<0.05); RBC、Hb、HCT、MCHC、LFR均显著降低(P<0.05);而MCH差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 病例组与健康对照组临床资料、全血细胞计数及Ret水平的比较

2.2不同临床分型COVID-19患者各指标比较 根据相关标准,轻型/普通型组、重型组、危重型组分别有62、23、23例;Ret%、IFR、HFR、MFR水平在轻型/普通型组、重型组、危重型组中依次增高,而LFR水平在轻型/普通型组、重型组、危重型组依次降低,差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 轻型/普通型、重型、危重型组间各指标比较[%,M(P25,P75)]

2.3COVID-19患者生存组和死亡组的Ret各参数结果比较 按照临床结局的不同,将COVID-19患者分为生存组和死亡组,两组Ret#差异无统计学意义(P>0.05);而死亡组的Ret%、HFR、MFR、IFR均明显高于生存组,LFR明显低于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 死亡组、生存组间Ret#、Ret%、HFR、MFR、LFR、IRF结果比较[M(P25,P75)]

2.4IRF对COVID-19的诊断效能分析 ROC曲线分析结果显示,IRF诊断COVID-19生存情况的曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.66~0.89),Cut-off值为7.90%时,预测的灵敏度为80.0%,特异度为73.6%。

3 讨 论

Ret是介于晚幼红细胞和成熟红细胞之间的尚未完全成熟的红细胞,是反映骨髓造血功能的重要指标之一[8],当被活体染色剂(如NMB)染色时,含能被染色的核酸(细胞内RNA)或与特定的核酸结合且被荧光剂染色时,显示细胞内增高的荧光强度[9]。基于流式细胞术及荧光染色原理,将Ret分为HFR、MFR、LFR共3种类型,其中HFR、MFR称为未成熟Ret,细胞质中残存的RNA较多,而IRF已成为骨髓和造血干细胞移植及化疗后骨髓再生的早期标志物[10-11]。本研究结果显示,病例组的RBC、Hb、HCT、MCHC、LFR均低于健康对照组(P<0.05);MCV、Ret#、Ret%、HFR、MFR、IRF均高于健康对照组(P<0.05)。当外周血IRF增高时,间接反映骨髓红系造血被抑制,出现贫血或贫血加重,从而导致RBC、Hb、HCT降低。与此同时,机体及时做出反应,使得红系代偿性增生,生成更多的未成熟Ret释放到外周血,经历24 h变为成熟的红细胞,满足机体需要[12]。而部分患者的Ret#和Ret%变化不明显,仅IRF增高,并且HFR和MFR与其变化的趋势相同,说明IRF的灵敏度比Ret#和Ret%更高,因此IRF反映了最新从骨髓释放入外周血的红细胞数量,是评价红细胞生成活性的早期敏感指标,且不受机体某些状态的干扰。

本研究分析发现,COVID-19死亡组的IRF明显高于生存组,差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线分析结果显示,IRF的AUC为0.774,Cut-off值为7.90%,此时预测COVID-19患者发生死亡结局的灵敏度为80.0%,特异度为73.6%,提示IRF水平升高可以作为一个独立的预后因子预测COVID-19患者的死亡风险,对IRF>7.90%的患者,及时做出判断和有效干预是改善临床转归的关键。

COVID-19患者死亡时IRF升高的具体机制目前还不明确,但本研究发现,COVID-19死亡组患者Ret%、HFR、MFR明显高于生存组,而LFR低于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。当机体感染病原体后,引起体液中迅速大量产生多种细胞因子,这些细胞因子是重要的信号,可以帮助调动免疫细胞,从而将病原体从体内清除出去;当过度刺激免疫系统时,机体过度反应,诱发“炎症风暴”[13]。COVID-19患者出现“炎症风暴”时,是感染者从轻症向重症和危重症转变的一个重要节点,同时也是重症和危重症患者死亡的一个原因,释放的各种炎症因子影响骨髓功能、铁代谢及红细胞生成障碍,使得体积大的新生Ret进入外周血循环中[14],提示死亡组患者HFR、MFR的增高导致了IRF水平的增高,IRF水平变化只与骨髓状态有关,不受外周血红细胞及Hb的影响,这进一步解释了COVID-19患者死亡风险与IRF水平之间存在的关联。部分肺部感染的患者会出现胸闷、呼吸困难等症状,当机体处于慢性缺氧时,机体的代偿能力可使骨髓造血系统受到的刺激并不显著,患者Ret和IRF升高并不明显,但当感染等因素导致患者病情加重,缺氧程度加剧时,患者的组织及器官严重供氧不足,由此导致骨髓造血系统大量生成红细胞,以提高血液供氧能力,骨髓造血明显增强,故对外周血Ret进行测定,可以对患者组织缺氧的状态及其发生、发展的趋势进行评估,对诊断隐匿性缺氧提供临床判断依据[15]。生理情况下,体内促红细胞生成素(EPO)水平维持恒定;当机体出现贫血或其他原因导致肾脏氧气供应减少时,在缺氧诱导因子的刺激下,EPO分泌增加,刺激红细胞增殖并分化成熟[16-17],治疗过程中使用EPO类药物也会引起外周血IRF水平的增高。

COVID-19的发生、发展是一个复杂的过程,涉及炎症因子、组织缺氧、骨髓造血等多方面的影响。本研究为单中心的回顾性临床研究,COVID-19患者入院时间不同、临床治疗不同及存在的其他基础性疾病都可能造成Ret测定时间的不一致性,从而引起Ret的差异。因此,需要进行多中心、大样本量的临床研究来探讨IRF水平增高的原因及机制,以便于临床医生评估COVID-19患者发生死亡的风险,从而降低COVID-19患者的病死率。

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