重庆市共享住宿产业集聚驱动因素分析

李鹏，陈雪钧

1.2.重庆交通大学，重庆 400074

一、引言

共享住宿是指利用自有或租赁住宅，通过共享住宿平台为承租人提供短期住宿服务，房源房间数不超过相关法律规定要求。目前，我国共享住宿平台主要包括Airbnb、途家网、小猪短租、美团等，房源类别主要包括民宿、公寓、别墅等。截至2018年，国内主要共享住宿平台房源数量约350万个，共享住宿的消费人数约为7945万人。

党的十九大报告指出：要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能。新经济环境下，依托互联网技术发展起来的共享住宿作为旅游者出行重要的住宿选择方式，已逐渐成为国民经济发展的重要驱动力，且呈现出良好的发展态势，其在活化资源、带动就业、增加收入等方面作用明显，对活跃城市经济、推动城市创新发展具有重要意义。鉴于共享住宿的蓬勃发展，国内外学术界对其的关注也日益增多。纵观国内外研究成果，主要对共享住宿的商业模式、法律监管、宏观影响、消费者行为、市场营销等方面进行了多角度的研究和探索，但国内有代表性的研究成果较少。共享住宿的兴起和发展是众多驱动因素共同作用的结果，但作为影响共享住宿产业集聚的驱动因素却被忽视，鲜有研究，这也导致共享住宿产业在实际发展的过程中未能有效识别各动因及其影响程度，且当前的研究大多是从宏观角度进行探索，对具体某一区域或某一城市共享住宿发展情况的实证研究较少。

据统计，重庆市共享住宿房源量排名、间夜量排名、活跃用户数在全国均名列前茅，成为推动重庆旅游发展和促进区域经济增长的重要抓手。本文结合重庆市实际情况，基于理论基础，运用数理统计等定量分析法对重庆市主城九区的共享住宿产业集聚驱动因素进行了具体分析，以期对重庆市的共享住宿产业起到推动作用。

二、数据来源

本文采用ArcGIS10.2软件对重庆市县级行政区划图进行矢量操作，得到重庆市主城九区区划图，并以此作为底图。途家网作为中国共享住宿平台的引领者，其房源数量极具代表性，因此，本文所使用的共享住宿房源POI（兴趣点）数据均来源于途家网官方网站，并通过Python网络爬虫技术进行数据搜集，星级酒店、A级景区、轻轨站点及商圈的POI（兴趣点）根据相关名单利用经纬度查询工具整理所得。共享经济环境下共享住宿发展的驱动机制指标体系中的部分数据来源于重庆市统计局官网的《重庆市统计年鉴2019》、重庆市主城九区2018年国民经济和社会发展统计公报，以及重庆市文化和旅游发展委员会官网中的《重庆市星级饭店基本情况表》（截止2019年1月10日）、《重庆市一般旅行社名单》（截止2019年6月30日）、《重庆市A级旅游景区名单》（截止2018年12月31日）。其中共享住宿房源密度、二手房密度、每平方公里轻轨站数量等在统计局官网查询不到的数据由网络资料整理所得。

三、共享住宿产业集聚驱动机制

共享住宿产业的发展和集聚是多个复杂因素共同作用的结果，为更加全面、清晰地了解共享住宿产业集聚的驱动因素，本文采用系统理论思想进行理论模型建构，并进行实证研究。系统论认为，系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体，系统各要素之间以及系统与环境之间发生着广泛的物质、能量和信息的交换。旅游系统是系统理论在旅游领域的运用，共享住宿作为住宿业的重要组成部分，是旅游产业链不可或缺的一环。因此，本文依据旅游系统理论思想，结合新经济环境下共享住宿业发展实际，构建共享住宿产业集聚驱动机制框架（如图1所示）。该框架是由共享住宿需求、共享住宿供给、共享住宿支持及共享住宿中介四个子系统构成的多元立体交互式动力系统，各子系统紧密联系、相辅相成，共同推动共享住宿业健康发展。其中需求子系统是消费源，供给子系统是生产源，两者分别从市场端和供给端影响共享住宿的分布；支持子系统是保障，它是保障产业系统有序运行的物质条件；中介子系统是诱导，从多方面为共享住宿的发展提供辅助支持。

（一）需求子系统

共享住宿需求子系统是主导系统，在共享住宿发展过程中起主要作用，同时推动供给子系统的发展。近年来，国内经济迅速发展，居民生活质量普遍提高，旅游人数逐年上涨，旅游市场需求的扩大直接刺激共享住宿供给的增加；同时，消费者对住宿产业的需求更加多样，共享住宿只有满足旅游住宿市场个性化及多元化的需求，才能不断发展和壮大，并推动住宿业消费结构升级。需求子系统又分为内部需求和外部需求两部分。

1.内部需求

人口是共享住宿发展的市场基础，人口密度对共享住宿的集聚分布具有重要影响。区域内的人口是共享住宿顾客的来源之一，除提供部分客源需求外，人口密度较高的地方还催生了大量的共享住宿房源，因此人口密度较高的地区，往往共享住宿集聚的程度较高。文吉 （2004）、龙飞等（2019）学者曾将人口情况作为衡量住宿业布局影响因素的指标，说明共享住宿的发展一定程度受人口集聚状态的影响。换言之，人口规模的大小影响共享住宿产业的集聚。因此，本文将地区人口密度作为内部需求指标。

2.外部需求

图1 共享住宿产业集聚驱动机制框架

共享住宿业的直接服务对象是旅游者，尤其是外来旅游人士，作为面向市场终端的服务业，其集聚状态受旅游发展情况的影响较大。区域单位面积旅游人数和旅游收入是反映地区旅游发展效率的直接指标，单位面积旅游人数和旅游收入与单位面积土地产出的旅游效益正相关，共享住宿的发展受到区域旅游发展效率的影响，单位面积的旅游人数越多、收入越高，则共享住宿的集聚情况越明显。李飞、何建民（2009）曾将游客数、旅游收入作为衡量酒店空间布局影响因素的指标。因此，本文将单位面积旅游者人数及单位面积旅游收入作为外部需求指标。

（二）供给子系统

共享住宿供给子系统受到需求子系统刺激后，会不断推出共享住宿产品以满足住宿市场的需求，同时也会创新产品及服务，以引导住宿市场需求。在共享经济背景下，企业或房源经营者利用社会闲置的房屋资源用于经营管理，创新“轻资产”经营模式以节省经营成本，通过降低成本，共享住宿企业能够以更高性价比的产品提高住宿市场占有率，赢得收益。供给子系统主要包括内部供给和外部竞争两方面。

1.内部供给

共享经济环境下，闲置房屋资源是驱使共享住宿不断发展的重要动因。由于共享住宿是闲置房屋资源的再次利用，二手房源的密度体现了一个地区闲置房屋资源的分布情况，共享住宿尚处于发展阶段，二手房源的数量一定程度上能反映共享住宿的发展情况，区域内二手房数量为地区共享住宿业的发展提供了坚实的后盾。人均GDP是区域居民生活水平的反应，是提供房源供给的资金保障，当居民有足够的资金时投资共享住宿行业的风险会更小；同时，刘嘉毅、赵磊（2013）通过分析发现人均GDP是吸引五星级酒店空间布局的显著因素。因此，本文将二手房数量、人均GDP作为内部产业供给驱动因素。

2.外部竞争

图2 重庆主城九区星级酒店与共享住宿的分布关系

星级酒店作为传统住宿业的代表，其分布状态与共享住宿产业集聚具有一定的类似性，在同一区域内竞争关系较明显。为验证共享住宿产业集聚受传统酒店业分布的影响，本文将重庆市主城九区的星级酒店进行缓冲区分析。通过实验分析，确定对主城九区星级酒店建立1000米和1500米缓冲区 （如图2所示），发现在1000米、1500米缓冲区内共享住宿的数量分别为9494家、12797家，分别占总量的53.1%和71.58%。可见，重庆主城九区星级酒店与共享住宿行业的集聚有较密切的联系，重庆主城九区共享住宿的分布表现出较明显的酒店一致性。同时，王彩萍等（2018）将星级酒店数量作为反映市场竞争情况的指标，进一步说明星级酒店数量指标的科学性。因此，本文将星级酒店密度作为外部产业供给驱动因素。

（三）支持子系统

共享住宿支持子系统保障共享住宿需求与供给的实现。支持子系统的保障是共享住宿可持续发展的物质基础，在基础设施完善的区域经营共享住宿的相对成本会低于基础设施较差的地区；同时，拥有良好基础设施地区的市场规模和市场机会更大，会吸引更多的消费者和生产者进入该区域。支持子系统主要包括旅游资源、交通设施、商业环境三要素。

1.旅游资源

图3 重庆主城九区A级旅游景区与共享住宿的分布关系

旅游资源是共享住宿业迅速发展的基本保障，A级景区的密度是住宿业发展的重要引擎，能够反映一个地区旅游资源的禀赋，同样直接影响着对外来游客的吸引力，影响着地区共享住宿的集聚情况。为验证旅游资源影响共享住宿产业的集聚，本文将重庆市主城九区A级旅游景区进行缓冲区分析。通过实验分析，分别对主城九区的A级旅游景区建立1000米和1500米缓冲区（如图3所示），发现在1000米、1500米缓冲区内共享住宿的数量分别为8462家、11800家，分别占总量的47.33%和66%。可见，重庆主城九区A级旅游景区对共享住宿的分布具有较大的影响，重庆主城九区共享住宿的分布表现出明显的景区趋向性。刘嘉毅、赵磊（2013）曾将旅游资源作为影响酒店布局的重要因素，进一步印证了旅游资源的重要性。因此，本文将A级旅游景区密度作为旅游资源的指标。

2.交通设施

图4 重庆主城九区轻轨站点与共享住宿的分布关系

交通条件是影响共享住宿选址的重要因素，交通便捷的地方更有利于共享住宿的经营，也便于游客的寻找。为验证交通设施影响共享住宿产业的集聚，本文将重庆市主城九区轻轨站点进行缓冲区分析。通过实验分析，确定对主城九区轻轨站点建立1000米和1500米缓冲区（如图4所示），发现在1000米、1500米缓冲区内共享住宿的数量分别为14587家、17034家，分别占总量的81.59%和95.28%。可见，重庆主城九区轻轨站点对共享住宿的分布具有很大的影响，重庆主城九区共享住宿的分布表现出明显的轻轨站点趋向性。城市道路交通是联系消费者和共享住宿房源的载体，交通可达性是影响共享住宿产业集聚的重要因素，也是众多学者研究酒店布局影响因素的重要指标之一。鉴于重庆市轨道交通发达，因此，本文将房源所在区域轻轨站密度来表示交通可达性。

3.商业环境

商业环境好的地方人流量大、交通便捷，更容易为共享住宿的发展提供客源。为印证商业环境影响共享住宿产业的集聚，本文将重庆市主城九区最大的商业中心进行缓冲区分析。通过实验分析，确定对主城九区相对较大的商业中心建立1000米缓冲区和1500米缓冲区（如图5所示），发现在1000米、1500米缓冲区内共享住宿的数量分别为7955家、11240家，分别占总量的44.5%和62.87%。可见，重庆主城九区商圈对共享住宿产业的集聚具有较大的影响，重庆主城九区共享住宿的分布表现出较明显的商圈趋向性。商业中心所在区域通常会聚集大量的人流、物流、信息流，区域内住宿需求较大。因此，本文借鉴赵艳楠等（2017）的研究成果，以人均社会消费者零售总额作为商业发展水平的代理变量。

（四）中介子系统

图5 重庆主城九区商业中心与共享住宿的分布关系

共享住宿中介子系统是共享住宿需求与供给之间的桥梁和纽带，为共享住宿需求者和供给者提供信息服务，共享住宿房源经营者为获得稳定的客源，除在共享住宿平台发布房源信息外，通常会同旅行社合作，通过旅行社传播住宿信息，为其招揽客源。共享住宿以高性价比的特征为游客提供满意的服务，同时为旅行社营造良好的口碑，能有效引导消费回流。学者梅林、韩蕾（2011）认为旅行社是影响我国星级酒店分布的中介力因子。因此，本文将单位面积旅行社密度作为信息服务指标。

综上所述，共享住宿产业集聚驱动因素指标体系如表1所示，重庆市主城九区共享住宿产业集聚驱动因素的统计值如表2所示。

四、研究方法

（一）计算指标权重

熵值法作为一种客观赋权方法，在评价对象数目较多、指标体系较复杂的情况下更具客观性和科学性。本文对评价指标进行无量纲化处理并利用熵值法与之赋权，最终确定各项指标的权重，结果如表3所示，并通过加权计算出2018年重庆市主城九区的共享住宿产业发展水平，结果如表4所示。

表1 共享住宿产业集聚的驱动因素指标体系

表2 重庆市主城九区共享住宿产业集聚驱动因素的统计值

表3 指标权重计算结果

表4 重庆市主城九区共享住宿产业发展水平

表5 关联度系数计算值

由表4可以看出，2018年重庆市主城九区共享住宿产业发展水平顺序依次为：渝中区＞江北区＞南岸区＞九龙坡区＞沙坪坝区＞渝北区＞大渡口区＞巴南区＞北碚区。

（二）灰色关联分析

由上述的分析可知，重庆市主城九区共享住宿产业受到多方面因素的影响，但是这些因素各自的影响程度如何，需要进一步分析探讨。1982年，邓聚龙教授提出灰色系统理论，相对于传统的统计方法，该方法对样本量多少和样本有无规律都适用。因此，本文应用灰色关联分析法，分析不同驱动因素对重庆市主城九区共享住宿产业集聚的影响程度。把重庆市主城九区共享住宿产业集聚现状看作是一个灰色系统，主城九区2018年的共享住宿房源密度（X0）作为参考序列，上述的10个评价指标（见表2，分别用X1-X10表示）作为比较序列。

根据灰色关联分析计算，分别得出重庆市主城九区共享住宿产业集聚各驱动因素的灰色关联系数（如表5所示）、灰色关联度和关联序（如表6所示）。如果某个驱动因素的灰色关联度越大，则该因素与重庆市主城九区共享住宿房源密度的关联度越高，对共享住宿产业集聚的影响程度就越大；如果灰色关联度越小，则该因素与重庆市主城九区共享住宿房源密度的关联度越低，对共享住宿产业集聚的影响程度就越小。

表6 灰色关联度及关联序的评价结果

（三）共享住宿产业集聚驱动因素分析

由表6可以看出，共享住宿房源密度与各影响因素之间的灰色关联度大小排列顺序为：单位面积旅游收入＞旅行社密度＞单位面积旅游者人数＞星级酒店密度＞A级景区密度＞每平方公里轻轨站数量＞地区人口密度＞二手房密度＞人均社会消费品零售总额＞人均GDP。

总体来看，单位面积旅游收入、旅行社密度和单位面积旅游者人数与重庆市主城九区共享住宿产业集聚的关联度最大，说明其对共享住宿产业集聚的带动作用极强。外部需求因素是推动共享住宿产业集聚的主导因素，旅游者的进入和其对住宿要求的提高促进了共享住宿产业的产生和发展。旅行社作为信息服务部门，进一步保障了共享住宿房源信息的对称性，推动了共享住宿产业的繁荣发展。

星级酒店密度、A级景区密度和每平方公里轻轨站数量与重庆市主城九区共享住宿产业集聚的关联度相对较大，说明其对共享住宿产业集聚的带动性作用较强。共享住宿作为住宿业的重要业态，与星级酒店的集聚特征具有类似性，受众多因素的共同作用，并与星级酒店竞争共存。旅游资源是支持共享住宿集聚的重要动力，优质景区会吸引更多的游客聚集和消费。便捷的轨道交通能降低消费者的消费成本，对共享住宿产业集聚影响作用显著。

地区人口密度、二手房密度、人均社会消费品零售总额和人均GDP与重庆市主城九区共享住宿产业集聚的关联度相对较小，说明其对共享住宿产业集聚的带动作用较弱。这反映出重庆市主城九区共享住宿发展迅速，但共享住宿的内需较小，内部消费市场有待挖掘。同时，这也表明了重庆市主城九区闲置房屋资源的整合、共享效率较低。此外，地区社会消费水平作为城乡居民消费水平的直接反映，表明各大区域的商业环境还有待进一步优化。

五、结论与启示

（一）结论

基于对重庆市主城九区共享住宿产业集聚驱动因素的研究，得出如下结论。

1.共享住宿产业作为一种新兴产业形态，在共享经济环境下，其驱动机制框架由需求子系统、供给子系统、支持子系统、中介子系统四部分构成，各动力系统及其内部各驱动因素相辅相成、交互作用，内部需求、外部需求、内部供给、外部竞争、旅游资源、交通设施、商业环境、信息服务共同推进共享住宿产业发展。

2.实证结果表明重庆市主城九区共享住宿发展水平不均衡，其中渝中区发展水平最高；各影响因素中，外部需求和信息服务对共享住宿产业集聚的影响程度最大，外部竞争、旅游资源和交通环境对共享住宿产业集聚的影响程度较大，内部需求、内部供给和商业环境对共享住宿产业集聚的影响程度较小。

（二）启示

通过分析可知，为推动重庆市共享住宿产业进一步发展，可从以下三方面着手。

第一，扩大市场吸引力。旅游者是共享住宿可持续发展的源泉，重庆市主城各区要深度挖掘、整合现有的独特旅游资源，打造区域旅游品牌，九区联动进一步提升巴渝文化吸引力。同时，要充分利用互联网等现代科技，加快智慧旅游建设，着力提升区域旅游服务质量，提高重庆市旅游向心力，扩大市内外旅游消费市场，为共享住宿的发展提供充足的顾客群体。

第二，提升产品供给力。优质的共享住宿供给是共享住宿产业发展的重要驱动力，重庆市要在保证共享住宿产品的硬件设施符合标准的基础上，严格把关卫生与安全，融入人文关怀；充分结合新兴网红文化和传统巴渝文化，彰显重庆市人文魅力，提升差异化竞争优势，依托旅游资源、交通设施、商业环境，打造区域范围内集“食住行游购娱”全产业链于一体的服务模式，提高住宿价值性，优化顾客体验感。同时，重庆市要加强共享住宿企业人才的培训力度，不断提升共享住宿经营管理者的管理水平和业务素质，增强员工的行业信心，以更高更新的服务质量标准为行业发展做好准备。

第三，增强营销推介力。信息服务是影响共享住宿产业集聚的关键因素，重庆市政府相关部门要发挥组织牵头作用，召集重庆市共享住宿相关协会、企业经营者，携手区域内高等院校，通过专家座谈会、高峰论坛、营销大赛等形式，集专家学者的科学知识、专业技能和大学生的创新意识于一体，打造高品质营销活动，如围绕“商、养、学、闲、情、奇”，打造“巴渝共享住宿文化节”等具有重庆特色的节庆活动，有效传播和塑造区域品牌形象；同时，要引导共享住宿经营者通过战略联盟、合资联营、兼并重组等方式打造共享住宿品牌，发挥规模优势。相关旅游公司作为实现消费者与共享住宿碰面的接头人，共享住宿经营者要积极主动同旅游公司合作，寻求共赢；同时，要发挥主观能动性，积极创作以自家企业为主要取景地的短视频、微电影、微信推文等，做好自媒体营销。在当今网络全覆盖的信息化时代，重庆市共享住宿的营销要综合利用微信公众号、微博、直播、短视频等新媒体以及电视、杂志、报刊等传统媒体，采取线上线下相结合的方式，全方位持续地进行报道和宣传共享住宿品牌，切实扩大共享住宿品牌的影响力和知名度。如重庆市在开展大型“双晒”推介活动的过程中，领导干部要做好共享住宿产品的总营销官、总推介人，大胆晒货带货，提升共享住宿品牌形象，提高消费者的消费信心和购买意愿。