大数据对电子商务产生的影响

杨春晖

摘要：电子商务平台是数据多元属性的呈现，合理利用数据则成为吸引消费者的重要载体。大数据与电子商务的融合，为平台运作模式提供一个数据指向，构设个性化管理模块，契合用户主体消费诉求中。对此，必须正视大数据电子商务发展的重要性，结合大数据技术特征，作用于电子商务运行体系中，实现多段式的营销及发展。

关键词：大数据;电子商务;云环境

引言：

电子商务是以互联网为平台，将线下商务模式转移到线上，实现全域化的营销。在互联网经济的不断发展下，电子商务所创收的经济利润呈现出指数上升，大部分互联网企业纷纷发力，抢占电子商务浪潮下的先机。企业围绕大数据、云环境等技术开发市场，建构多元型的市场平台，将市场外环境与企业内环境相关联，全面提升电子商务的发展效能，增强企业的经济份额。从技术角度来讲，大数据技术的研发与应用，全面切实到电子商务的运行环境中，依据动态资源实现数据挖掘、识别与处理，拓展电子商务的辐射面，为平台营销建设多元场景。本文分析大数据对电子商务产生的影响，仅供参考。

一、大数据电子商务发展的重要性

大数据时代的到来下，大体量的数据传输、存储与运用，对基层数据承接模块提出更高需求。基础平台在运行过程中需要针对既定的管控程序进行整合处理，保证数据顶层与基层的精准对接，降低数据端信息荷载压力，避免数据冗余问题。对电子商务来讲，依托于互联网进行的多节点化运行载体，在实体终端与虚拟终端建设数据流通渠道，增强数据粘性，提高整体服务质量。大数据与电子商务的融合，建立在数据集控功能之上，保证电子商务平台多源数据的流通价值，例如，提升电子商务信息的可靠性、增强系统平台的处理能力、降低企业经营成本等。由此可见，大数据支撑下的电子商务，正逐步跨向纯数据处理阶段，为电子商务行业的发展提供有效助力。

二、大数据对电子商务产生的影响

（一）促进营销模式发展

大数据技术的数据挖掘功能、追溯功能、预测功能，按照用户在电子商务平台中的不同操作行为，形成人工智能化的数据表述，按照用户的日常操作习惯，分析出不同时间段的操作行为，制定个性化数据推销模式，增强用户购买欲望，提高电商企业的经济收入。

一方面，大数据对全域信息进行核查，在不同平台、渠道上，利用数据挖掘，分析出不同数据之间的关联点，例如，用户在商品浏览中的停留时间、商品购买记录、商品信息查找记录等，并按照最下优化原则，分析、预测出用户的消费行为，并按照相关度，关联到用户的日常消费行为中，实现产品的精准营销。

另一方面，大数据的动态查询特征，可形成闭环的数据检索与处理，且能够对各项推广方案进行处理，按照用户信息监测形式以及终端用户诉求等，完成即时化推送。例如，在信息推广过程中，如果用户对此类信息不感兴趣，平台针对此类信息进行屏蔽，并更换推广内容，以循环式的播放，提高电子商务平台信息流通性。

（二）创新金融模式

大数据时代下，数据溯源功能对网络视域下的各类信息进行定位处理，发现隐患问题并予以处理，增强系统服务效能。电子商务作为互联网金融中的重要组成部分，在交易过程中，需要用户及商户之间进行交互操作，完整资金的流转。同时，电子商务在发展过程中，技术体系的支撑，令各项经济行为具有安全性，即便是在大密度、大体量的交易模式下，也可依据大数据技术，实现多节点同步传输，提高信息流通的保密性。例如，支付宝、京东等电商平台，均具有一套完整的金融体系，针对各项交易信息进行核查。此过程中，大数据技术则是为各项信息提供流转平台，按照系统交易形式，将用户操作产生的信息与平台终端服务相对接，并按照金融模型，对用户的各项权限进行授信处理，实现即时操作。同时，大数据技术可作为信息核验载体，作用于电子商务平台中，降低成本耗用指标，且在大环境下，可将金融产品、服务流程等进行关联，全面拓展金融业务。

（三）提高物流服务质量

电子商务依托于网络平台实现对数据信息的集成利用，并搭载信用授权、金融系统等，完成资金流通。一套完整的商务模式，不仅包含资金转换、营销等，其中电商物流也是整个营销中的重要部分，如果未能实现精细化配送，极易导致顾客满意度下降的问题，影响电商企业的口碑。大数据技术支撑下的电商产品物流系统，利用物联网、互联网，打造实时性、过程性的货物监管体系，把好电子商务的最后一道关。例如，采用射频识别技术、传感技术等，将货物传输过程中产生的大体量数据进行采集，并整合到数据系统中，工作人员在操作时，只需对货物进行扫码便可完整货物物流信息的更新。对于用户来讲，则可按照平台的物流显示，获取货物的到达时间。此外，利用大数据技术可实现一体化的货运配送，按照路况信息、天气信息等，自动生成最佳配货路线，保证产品达到的时效性，为用户提供更为优质的服務。

（四）实现跨境发展

“互联网+”背景下，电子商务逐步由本土化实现国际化，以跨境电商平台为基础，打通传统贸易枷锁，创建多维、立体的经营模式，真正实现边缘化向集中化的转变。大数据在跨境电商中的应用，利用数据信息的多节点核验功能，分析出当前贸易中各类信息的属性，并在生产、营销以及客户等方面进行数据联动处理，保证内部、外部销售，可按照基准数据值进行资源适配。此外，大数据支撑的信息系统，可将国内外物流信息、产品价值信息等进行采集与对比，并按照不同人群进行目标特征的提取与识别，为企业提供决策建议，拉近企业与用户之间关系，提高企业在市场中的竞争力。

结语：

综上所述，电子商务平台的建设与发展，已经成为当前互联网金融的重要组成部分，在大数据时代的到来下，将技术特性与平台属性相整合，全面增强数据服务质量，令用户与企业之间实现精准对接。期待在后续发展过程中，电商企业必须充分挖掘出数据技术应用优势，结合运作模式，构设出多元服务场景，提高企业在互联网市场的占用率。

参考文献：

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