如何安全高效的进行大数据计算机信息处理

韩俊 云南能源职业技术学院

计算机信息处理是一种非常复杂的系统化工程，因此针对大数据技术和计算机信息处理方式之间的内在联系，需要采用辩证性的方法进行研究。大数据技术是将开放式网络架构和计算机系统原理作为基础支撑的一类信息处理方式。与传统的计算机信息处理方式不同，专业技术人员需要将数据采集过程、存储过程、传输过程以及后续处理与分析过程进行系统化管理。

一、大数据与计算机信息处理概述

（一）大数据

在互联网时代中，计算机网络中每日产生的数据规模非常大，其中含有的信息量也非常多，大数据的概念应运而生。大数据具有5V特征，需要采用承载能力更好的计算机信息处理平台[1]。大数据技术催生了数据即服务的管理系统软件项目开发模式，在政府机构、企事业单位的业务处理过程中都需要建设和部署大数据处理系统。针对大数据中的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据，需要采用不同数据采集和存储技术标准，将不同类目的业务数据和运营数据进行有效管理。大数据技术体系与计算机系统结构、云计算技术交叉融合的项目比较多，其可以提升计算机信息处理效率，还能够改变数据信息的管理模式。

（二）计算机信息处理

计算机信息处理需要遵循科学有效的基本原则，将不同来源的信息进行有效整合，从中提取具有实际意义的内容，并形成决策依据。计算机信息处理技术可以将文字、数据、图像、音频、视频等多种媒介产生的数据信息进行采集存储以及分析处理操作[2]。计算机信息处理从管理层面考虑，需要结合严密的管理措施，保证信息处理过程和结果的可靠性；从技术层面考虑，需要实现多重功能，从具体信息中抽取抽象的内容。计算机信息处理方式决定了输入和输出内容的精准性，也会影响网络操作的严密性。计算机信息处理技术，需要结合网络技术、计算机硬件设备、软件资源以及信息传输方式，进一步完善网络化的信息处理流程。

二、安全高效的进行大数据计算机信息处理

（一）提高计算机系统安全性

提高计算机系统的安全性，是保障大数据计算机信息处理能力的根本措施。大数据技术对计算机系统的性能要求较高，需要保障数据处理过程中的系统安全，才能够实现高效的数据信息处理过程。针对当前计算机网络的发展方向，需要建立完善的数据服务平台，提高计算机系统在信息处理以及数据存储层面的安全性和高效性[3]。针对嵌入式系统等计算机系统结构，需要配备专业的数据安全服务软件，通过数据透视和分布式存储方式，严格控制计算机系统的安全防线。对于计算机系统的网络应用层和数据链路层，其与大数据计算机信息处理过程有较大关联性，因此需要借助数据分析方法，将计算机系统的数据处理过程进行有效监听。提高计算机系统的安全性，也是进一步推进大数据计算机信息处理技术创新发展的核心动力。

（二）增强数据信息存储能力

增强数据信息的存储能力，能够将分布式存储方式、数据仓库的建立方式以及异构化数据标准等相关内容进行系统化管理。针对大数据计算机信息处理过程中可能存在的安全风险，应用良好的数据存储能力和审计能力，其是保障数据信息传输和处理分析结果安全性的重要指标。增强数据信息的存储能力，不仅需要改进计算机系统的数据处理架构，还需要将网络化数据信息处理方式应用到大数据计算机信息处理过程中。根据本地计算机具备的基本数据类型，可以拓展虚拟端和云端数据处理架构，建立开放的数据传输模式。在局域网和广域网中，数据信息的存储能力也与并发性有关，很多计算机硬件设备能够承载较多数据量，但是仍然需要额外增加应用软件的数量，将系统化的大数据计算机信息处理流程进一步完善，在并行系统架构中设置多租户的资源分配方式，提升系统响应能力。

（三）应用新型网络架构

应用新型的网络架构，需要结合本地计算机的硬件配置条件，以及本地网络通信传输能力，进一步完善大数据计算机信息处理能力。针对不同业务数据的处理方式，需要采用新型的网络架构和技术原理，将数据作为网络进程推进的动力，选择不同作业流转方式，实现高效率并行数据处理方法。根据当前新型网络架构的技术特点，需要结合适配的网络通信传输技术，将数据量较大的业务数据和系统数据并行传输到数据中心和交换共享服务端中。应用新型的网络架构，可以将无线通信技术、自组织网络拓扑结构等相关原理进行有效整合，结合当前大数据技术的分析方式，进一步完善计算机信息处理过程。

（四）提升数据安全管理意识

提升数据安全管理意识，则需要大数据计算机信息处理人员，具备良好的专业知识，深入了解新型网络架构原理、大数据处理技术原理、网络通信技术原理等内容。在正常工作内容的基础上，需要将网络数据操作进行加解密处理，开启防火墙，实现高效率和安全性并存的信息处理过程。针对不同业务系统的数据处理结果，则需要调用云端数据库和服务器操作请求指令域代码，将开放式网络架构和本地数据网络服务进行加密连接，实现高效并行的计算机信息处理过程。提升数据安全管理意识，在严格的技术管理标准下，还需要定期培训和维护本地计算机的安全性能和信息处理能力。

三、结束语

大数据技术是将开放式网络架构和计算机系统原理作为基础支撑的一类信息处理方式。计算机信息处理方式决定了输入和输出内容的精准性，也会影响网络操作的严密性。针对大数据计算机信息处理过程中可能存在的安全风险，良好的数据存储能力和审计能力，是保障数据信息传输和处理分析结果安全性的重要指标。在正常工作内容的基础上，需要将网络数据操作进行加解密处理，开启防火墙，实现高效率和安全性并存的信息处理过程。