大数据时代高校思想政治教育数据异化的挑战与应对

陈中斌

(成都理工大学 马克思主义学院，四川 成都 610059)

大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型[1]。党的十八届五中全会首次提出与实施“国家大数据战略”，要求社会各界打破传统的方式方法，充分利用大数据的思维思考与解决问题。《建议》中明确要求“保障国家数据安全，加强个人信息保护。”[2]但综观现实，不难发现高校思想政治教育应用大数据过程中亦存在着盲目崇拜数据、滥用数据、侵犯教育对象隐私等现实问题，这就迫切需要探索科学合理地应用大数据进行思想政治教育研究的科学范式，推动大数据时代高校思想政治教育研究的科学发展。

一、高校思想政治教育运用大数据的意义

(一)有利于全面认识大学生思想政治教育

计算机、互联网等硬件设施的普及是生成大数据的基本条件，客观存在的外部世界是通过数字化数据及其运算反映其系统性的。数据化的呈现方式使人们置身于完好客观的世界，理解物质世界更具长远性、周密性，更能科学合理地理解人类社会发展的进程。聚焦到高校的实践活动中，大学生思想政治教育被视作有意义且复杂的社会实践活动，需要大数据这个新兴技术武器对其进行指导。当代大学生的日常社交活动基本都会用到微信、QQ、微博、推特等社交软件，大学生使用这些社交软件的同时意味着海量数据的生成，通过发掘数据间的关联性以及搜集反映学生思想和行为的数据形成个人画像，可以准确地知悉学生日常生活轨迹，协助大学生思想政治教育者深刻认识大学生。

(二)有利于科学实践大学生思想政治教育

人类生活在数据化构成的世界中，数据基本上可以记载下所有的物质生产活动及思想活动，甚至可以与人们的日常行为同步进行。在这个信息化时代，数据解析功能被人们用来对自身的社会实践活动加以合理地量化分析，以便于更有效地推进人类实践活动。在小数据时代，根据预先假设去采集数据，这样必然会使采集的数据带有强烈的个人倾向性，所得数据容易被“加工”。在小数据时代所得的数据不太可能真实反映被采集者的状况。大数据时代的海量数据是在不带有目的性、被采集对象无意识的情况下由智能设备自动生成，数据生成之时根本不清楚这些数据可以用在何处，于是被当做“数据垃圾”存储在某处[3]。大学生思想政治教育者对相关性数据进行定量地理性分析，有助于解决思想政治教育中的实践问题，增强大学生思想政治教育实践的科学性。

(三)有利于拓宽大学生思想政治教育内容

因为大数据的存在，数据构成了世界，世界的本质就是数据。不同于人际互动是人类社会传统的交际模式，大数据不仅日趋成为一种新兴的可持续社会资源，而且培育出人与数据交流的新方式。抽样分析法是在小数据时代面对复杂对象时采取最多的分析方法，其本质是拆分和还原，尝试用复杂巨系统的局部代替整体。对大学生思想状态进行调查时，通常采用的方法就是抽样调查。尝试用有限的抽样调查表反映整体大学生的思想状况，抽样调查的确能反映出大学生群体的某些典型特征，但样本的局部性无法代表整体的全面性，难免会忽略整体中很多细节和过程。大数据不仅开拓了大学生思想政治教育问题解决的新视野，而且也拓宽了大学生思想政治教育内容。

二、大数据时代高校思想政治教育面临的数据异化挑战

(一)高校思想政治教育数据异化及表现

大数据技术作为劳动产品而存在，但这种劳动产品的拥有者和数据产生者并不是完全匹配的[4]。人们在日常的工作生活学习过程中源源不断地产生数据，一些企业或机构利用大数据技术搜集储存这些数据，根据其自身目的对数据加以解析。第三方“接手”人们的数据使用权，由此人们的踪迹受到第三方持续不断地追踪，数据拥有者对数据的“目的地”和用处可能并不知晓和同意。除此之外，思想政治教育者容易陷入“数据至上”的怪圈，过于崇拜数据的客观性却不考虑学生主观情感，造成“无数据，不决策”的数据依赖局面。教育资源在大数据时代实现共享，给思想政治教育带来诸多便利，但负面数据信息也得以快速扩散，数据滥用的问题便显现出来。诸如此类的数据异化现象剥夺个体的部分自由，导致思想政治教育者做出错误决策，负面数据信息影响思想政治教育的实效性。高校思想政治教育只有采取有力的措施，积极发掘大数据的价值和优势，才能消解数据异化的挑战。

(二)高校思想政治教育数据异化的问题分析

1.数据崇拜

首先，数据崇拜会忽视思想政治教育的人文温暖。正如爱因斯坦所言:“只懂得应用科学本身是不够的，关心人的本身应当始终成为一切技术上奋斗的主要目标。”[5]只有思想政治教育的需求得到满足，始终以思想政治教育为中心，大数据才能成为思想政治教育价值实现的“助推器”。一方面，注意防止大数据的数据“无情”而忽略人的“有情”。人是有感情的动物，是各种社会关系的集合体，高校思想政治教育要运用大数据更好地提升人的思想道德修养、增强人的政治觉悟、促进人的自由全面发展。另一方面，注意防止过度推崇大数据而忽略人的温暖。数据无法全面反映出人的心理活动、情绪波动以及个性差异。不考虑思想政治教育对象的个体差异，只是追求大数据给思想政治教育带来的便捷，会从某种程度上忽略思想政治教育的人文温暖。

其次，数据崇拜会偏离思想政治教育的研究中心。自2013年被视作大数据元年后，大数据思想政治教育研究逐步成为新的学术热潮，在这股热潮中不少学者取得丰硕研究成果。然而，这并不意味着所有人都可以研究这一问题。综观现实，研究人员对大数据思想政治教育并不十分了解的前提下，一味跟风研究该领域，难免会混淆研究边界、错用相关理论知识、标签化植入理论成果。虽然思想政治教育工作需要大数据来辅助研究人的思想和行为，但高校思想政治教育运用大数据要冷静思考思想政治教育的研究中心，理性审视自身客观条件，而不是盲目跟风。一个矛盾体中的事物之所以能够相互存在，根本原因在于相互契合和需要，大数据和思想政治教育也要找到这种契合点，才能化为一体[6]。

最后，数据崇拜会忽略人的主观能动性。高校思想政治教育运用大数据使定量分析更高效、更科学。预测是大数据的核心价值[7]，通过实证研究获取的数据的确是思想政治教育工作重要的参考源，但不应过度相信大数据的分析预测。因为思想政治教育面对的是一群朝气蓬勃的大学生，有个性有活力的复杂社会人，必须要充分考虑到其主观情感因素。如果大数据只以人的思想和行为踪迹作为个人画像的依据，把个人生活的外部环境、心理活动、情绪波动等因素排除在外，那么很可能会出现大数据的数据错误归因等现象。

2.数据滥用

首先，数据滥用会侵犯个人的隐私。计算机信息技术的飞速发展使得“信息已成为一种商品，个人生产的数据超出了其控制范围成为组织之间交易的商品，这些变化可能对隐私构成了侵害。”[8]高校对于学生个人数据的收集、使用是通过大数据技术完成的，对学生个人数据加以分析可以了解大学生思想波动的状况，并且可以预测其发展趋势。但必须注意到，高校在获取受教育者的个人数据时未经过同意，有可能侵犯个人隐私，泄露个人资料、求学历程、家庭状况等许多大学生并不愿意为人所知的信息。并且这些个人隐私记录会被永久储存，随时存在公布于众的风险，这使大学生毫无保留地被呈现在思想政治教育者面前。同时，大学生在网络上发表言论的积极主动性也受到极大影响，削弱了思想政治教育的效果。

其次，数据滥用会违背受教育者的自由意志。马克思明确指出，人的自由独立性不仅仅在于思想上，更在于行动上，肯定了人的自由意志、自我意识的意义[9]。高校思想政治教育运用大数据的提前预测功能可以丰富思想政治教育呈现内容的预案选择，增强现实情况中选择方案的灵活性。同时也正是因为“大数据分析的一个核心功能在于预测”[10]，有可能会使受教育者还未开始做什么，教育者就提前进行干预。根据理论上的预测行为，早期干预可能会遭遇受教育者的抵抗，因为这显然与个人的自由意志相左。大数据好比一把双刃剑，使用得当会使高校思想政治教育锦上添花，否则，就会适得其反。从目前的实际情况出发，应该更多地思考如何在高校思想政治教育中使用大数据。

再次，数据滥用会威胁社会主流的核心价值观。在大数据时代，教育对象获取信息的渠道多样化，尚未完全成熟的大学生思想面临着腐朽的西方价值观念和错误三观地不断侵蚀，更有可能使其放纵自身行为、缺乏社会责任感、道德观念模糊。多重价值观念正冲击主流价值体系，造成高校思想政治教育的权威地位下降，思想政治教育的工作效果也愈来愈弱。互联网是大数据功能实现普及的媒介，但是使用互联网“促使大学生在网络上余留的痕迹更易被监视和追踪。”[11]例如，搜索者的历史记录被搜索引擎记录，用户的购物喜好被购物网站获取，使用者的地理位置、消费喜好、生活习惯、日常开支等都被社交软件完整的获取。一旦这些数据被非法收集并用于其他政治目的，社会主流的核心价值会受到极大威胁。

最后，数据滥用会挑战社会及国家的安全。思想政治教育不只是一项教育活动，更是维护国家意识形态安全的重要工作，起到团结社会成员的作用。党的十九大报告中，习近平总书记指出我们必须牢牢掌握意识形态工作的主动权和领导权，“意识形态工作是党的一项极端重要的工作”[12]。西方意识形态及其主导的普世价值和话语体系在大数据信息资源共享过程中接踵而至，利用网络平台这一载体进入学生的视野，威胁我国意识形态领域安全。西方敌对势力借助大数据收集我国青年学生、社会人员的个人信息，利用推特、脸书这些社交软件，完全能掀起一场场没有硝烟的战争，这已经被2013年发生的“棱镜门”事件所佐证。又如，“西方‘慕课’课程与平台在我国的广泛传播为高校思想政治教育带来弱化青年学生政治认同、鼓吹‘西方中心’思维方式等诸多新挑战。”[13]一方面，这些社交软件和学习平台可以便捷人们的生活、工作和学习；另一方面，高度警惕深藏于背后的政治企图。

三、大数据时代高校思想政治教育数据异化的应对之策

(一)高校应对思想政治教育数据异化的策略

1.界定思想政治教育大数据的使用边界

首先，高校应严格评估数据使用的潜在风险，明确思想政治教育中个人数据使用的边界和范围，并控制好数据挖掘的深度。例如，高校可以通过大学生体质测试获取学生基本数据，但没有必要和权限采集学生个人的“三围”数据，因为这涉及学生的个人隐私问题。同时，负责收集、分析大学生个人信息的组织或个人的资质也应该严格审查，并对数据公布的范围和程度作出严格限定，防止滥用数据造成侵犯学生个人隐私的后果。其次，为保证大数据的规范使用，高校要严格管理数据访问的权限，逐步建立起标准化的管理与决策制度。再次，明确界定大学生的权利。大学生应有相应的知情权、数据获取权，当个人隐私被侵犯时具备删除、更正、封锁数据的权利。最后，学生对于自身遭受的不客观的数据分析结论、不公正的教育干预、不合理的教育行为，有权通过申诉来维护自身合法权益。

2.选好主流意识形态教育的领头人

第一，巩固党在主流意识形态工作领域的领导地位。在科学的马克思主义思想指导下，加强党的多方面建设工作，以满足人民群众的正当需求。西方强权在我国社会大力宣传自身价值观，试图抹杀我国在主流意识形态领域已取得的教育成就，引诱人民盲目追求欧美资本主义带来的物质利益。因此，必须毫不动摇坚持党对一切工作的领导。第二，坚决贯彻落实高校党委领导下的校长负责制。党委与校长携手努力，保障高校主流意识形态教育的开展，提升主流意识形态教育的实效性，落实好大学生思想政治教育工作。第三，完善高校青年党员教师队伍建设。青年教师因年龄与学生最为接近，和学生有着共同的话题，因此，青年教师队伍的思想、质量都会影响到大学生的思想。高校应协助青年党员教师解决晋升、职务、职称等方面的顾虑，以便让其更好地投入到科研与教学工作中。

3.组建具备大数据素养的思想政治教育队伍

高校思想政治教育与大数据紧密融合是思想政治教育现代化的必由之路，组建一支具备大数据素养的思想政治教育队伍是其本质要求和前提保证。首先，树立大数据思维。所谓大数据思维就是摆脱传统的思维路径，自主挖掘大数据内含价值，充分发挥大数据优势，这比单纯掌握大数据技术更为重要，更能显著提升思想政治教育的实效性。其次，提升大数据能力。思想政治教育队伍除了需要具备紧密融合大数据的内含价值与思想政治工作的传统优势的能力外，还需要具备完整获取数据能力、系统分析数据能力、科学预测能力，在运用大数据掌握思想品德形成发展规律的基础上开展思想政治教育，进一步提升思想政治教育的实效性。

(二)教育者应对思想政治教育数据异化的策略

1.提高自身的思想政治素质

思想政治教育工作者自身思想政治素质的高低决定其在面对良莠不齐的海量数据时是否能保持头脑的清醒，准确地分辨出数据的真实性并获取所需信息，进而理智地审视教育对象问题。首先，大学生的健康成长和日常理论学习离不开思想政治教育工作者的指引帮助。思想政治教育工作者应该用马克思主义的科学理论武装自己的头脑，以提升理论素养。此外，思想政治教育工作者在大数据技术的协助下要敢于打破传统教学模式，以大学生喜闻乐见的形式引导其健康成长。其次，思想政治教育工作者在应对西方各种意识形态和思潮侵袭时要坚守正确的政治立场和政治追求，始终做到对党忠诚，在思想政治教育过程中为大学生树立良好的榜样。

2.提升大数据媒体的运用能力

大数据时代思想政治教育工作者不仅要能熟练搜索各种数据库、图书馆电子资源数据库及多媒体教学资源库，还要具备在互联共通的网络环境中保护学生隐私免遭侵犯及扩散的能力。所以思想政治教育工作者要积极参加各种教师技能培训活动，在提高自身教学水平的基础上，增强对计算机、平板电脑等新媒体工具的运用能力。虽然我国的部分高校已面向教师开展计算机运用能力的考核，教育部还进行了一些有针对性的培训，如全国高校教师网络培训中心。但这远未达到教育者保护学生隐私信息的能力要求，更应该加强对相关信息保护的技术培训。

3.避免唯数据主义的陷阱

唯数据主义陷阱就是由于盲目夸大大数据的力量，误导大学生思想政治教育者，让其认为大数据无所不能，所有的思想政治教育问题都能由大数据解决。这样不仅会剥夺学生积极探索及自主选择的权利，而且过分强调数据的“精准性”也会挫伤学生试错的勇气，无益于思想政治教育难题的解决，影响思想政治教育效果。因此，不能完全凭借大数据的数据分析结果做最终决策，应掌握正确的大数据运用方式，这要求思想政治教育工作者要充分考虑多方因素，包括以往教育经验、大学生个体动态，为避免获取的数据信息严重偏离实际，只能在得出数据分析结果时将其作为辅助决策，只有这样才能更好地增强大学生思想政治教育的实效性。

(三)学生应对思想政治教育数据异化的策略

1.提高隐私保护意识

首先，提高隐私泄露的警惕性。许多大学生在实际生活中忽视隐私保护行为，例如，在下载应用程序时直接跳过供应商的电子隐私政策，匆忙点击“同意”进入下一步。又如，大学生在社交网站上向朋友透露自己隐私，毫不顾忌隐私泄露的风险。大学生是数据的主体，应当在日常生活中提高隐私泄露的警惕。其次，提高隐私权保护的法律意识。大学生应做到网络行为的自律，意识到肆意传播他人敏感信息可能触碰到法律底线。如果大学生自身的隐私受到侵犯，需要依照隐私权保护的相关法律法规，维护自己的正当权益，遏制他人进一步伤害自己的隐私的企图。

2.规范数据传播行为

大数据环境中的每一个用户都扮演着传播者和受众的双重角色，某些大学生为发泄日常生活中因人际关系冲突引发的愤怒，蓄意在网上发布他人隐私信息，扰乱他人的正常生活，最后自己因为信息滥用而步入违法违规的歧途。此外，大学生在运用媒体的过程中容易将个人情绪带入其中，并且由于大学生独立思考能力和居安思危意识的欠缺，很有可能在网络中暴露一些敏感信息。由于存在用户间的互动关系，智能手机或网络平台成为大学生发布、传播消息的主要载体。这要求大学生在灵活使用媒介的同时，守好数据传播的底线，不以消费他人隐私为乐，助长隐私侵犯的不良风气。

总之，在这势不可挡的大数据浪潮中，高校思想政治教育研究者需要理性分析大数据带来的风险与挑战，冷静思考规避问题的应对之策，这样方能更好地坚持立德树人的根本任务，更好地推进全员、全过程、全方位育人。