电气设备在变电运行中的监控及异常诊断

2021-01-16肖培希国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司

环球市场 2021年14期

肖培希国网江苏省电力有限公司扬州市江都区供电分公司

现阶段，大体量的电力资源输送手段主要为变电运行，然而在大众对电力资源需求量不断增加的情况下，其电气设备的变电运行负荷也日渐增加，使得设备运行中的各项不稳定因素和异常问题逐渐增多。为确保变电工作的稳定性，就必须采用智能化的监控系统，确保在获得相应的运行信息之后能及时进行运行诊断，优化常规的变电工作。

一、电气设备监控措施

（一）明确设备监控流程

首先，管理者必须明确系统各个时间段和模块的负责人，把相应的监控任务分配给既定人员。其次，在全面开展监控之前，监控人员还必须对设备的运行状况加强了解，总结出相应的监控方案。最后，当前的监控工作正处在不断发展的过程中，所以必须要有良好的监控沟通环境，确定出问题反馈的直接流程，便于负责人及时进行数据调试，并给设备改进提供参考。

（二）强化设备安装操作

在变电运行当中电气设备极为重要，因此在实际管理当中必须进行全方位监管，且不能只进行设备运行监管，还要从根源着手加强监控，即从设备安装入手。为了保证安装效果，相关人员必须提前全方位了解设备的实际状况，明确安装当中所要使用技术的相关要求和注意事项，从而准备好相应的材料和设备。准备工作结束后，安装者还要和运行部门以及管理部门加强沟通，不但要进行适当调试，还要记录安装数据和调试数据，从而给后续的维护修理工作奠定基础。

（三）加强防雷监控

在变电运行中防雷非常重要，这是由于雷电会导致设备被破坏而无法正常使用，对其安全性和供电稳定性都会带来威胁。对此，这就需要引入相应的防雷技术，确保在受到雷击的时候，设备可以完全处在绝缘状态，并将具体信息通过监控系统报告给有关人员，引发关注，确保设备与线路的安全性。

（四）加强设备管理

设备管理是一项系统化，规模和信息量都极大的工作，甚至工作的优劣性还会直接影响到设备后续的诊断和检修问题。对此，这就需要进一步完善设备的管理和监控工作，采用先进的管理方式，防止信息丢失。另外还应该根据管理系统存在的问题，采取针对性的措施加以完善，加大管理力度和监控力度。

二、异常诊断方式

（一）外部检测

在设备检测过程中，必须先确定设备硬件是否完全正常，例如设备组导线之间连接的紧密性、外隔离开关多接触点的正常与否等。此外，支撑铁板、穿墙型套管等都必须进行监测[1]。倘若是硬件问题引发的故障，必须及时解决，否则应该继续展开其他的检测工作。

（二）红外测温

常见的红外测温有两个基本类型：第一，点红外测温；第二红外线成像。实际使用时对外部环境有相应的要求。通常其外部光线不能过亮，所以日出前或日落后比较适合。由于红外线本身就是一种光波，具有相应的反射率和折射率，所以雾霾天或者雨雪天都不能使用，不然会直接影响最终结果[2]。在室内测量时，必须关灯。该方式一般需要定期开展，倘若在一次测量当中发现了问题，就必须马上试试第二次测量，以确保结果的精准性，同时和第一次的测量结果进行比对，使可能引起的因素被划归到一个正常的周期当中。

（三）测定表面温度

一旦电气设备产生故障，内部电子回路就会停止工作，所以有些用电器就会因为短路或者其他影响而产生过大热量，使设备局部温度骤增。表面温度测定就是基于这一原理对设备表面温度进行测定的。通常电力设备工作一定时间之后，就可能会出现温度过高的现象，所以当其温度超过限定值之后，就可以判定设备出现故障。

（四）同类比较

这一方式是基于表面温度测定得出的。实际操作时主要是将同一设备在同一电压的基础上改变电流，从而通过比较其前后的温度判定设备是否产生了故障。或者也可以依照恒定电流的形式，对电压进行改变，从而测定设备表面温度，以判断设备是否故障。

（五）显著性差异分析

在对检测结果进行分析时，倘若其某一状态量存在异常，无论是否达到了既定的阈值要求，都表明设备可能存在缺陷。这时候就应该对设备的状态量进行全面试验，得到的试验结果如果没有阈值要求，就可以使用显著性差异法进一步分析。倘若设备数量不足，则不适合使用该方式诊断[3]。

（六）人工神经网络分析

这是一种动力学系统，即把各处理单元联系在一起对人脑进行模拟。在应用其处理信息的时候，算法和规则都不需要开发，能有效降低工作量。单个的神经元处理信息的能力极为有限，但如果能够把所有大神经元联系起来组成一个网络结构就能够强化其工作能力。目前常见的网络机构有层次型、全互联型、区间互联型、网孔型等[4]。倘若将该方式应用在故障诊断中，则能够对电力设备中的溶解气体含量进行识别，判断出故障类型，此外由于其具有良好的非线性映射能力，并行处理能力比加强，可以展现分布式存储，因此能实现对设备故障的全方位诊断。