基于理想点法的投资学网络课程学习效果测度研究

2021-01-13周玲芳张之秋

河北北方学院学报(社会科学版) 2020年5期

周玲芳，张之秋

(1.阜阳师范大学经济学院，安徽阜阳 236037；2.阜阳师范大学生物与食品工程学院，安徽阜阳 236037)

2018年，《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》中明确提出“大力推进智慧教室建设，构建线上线下相结合的教学模式”。网络课程具备开放性、交互性、多元化和共享性等特点，受到高校的重视和学生的喜爱[1]，但网络课程也增大了对网络课堂管理和学习效果测评的难度[2]。一直以来，高校采用问题导向法(PBL)[3]和项目驱动法[4]等多种教学方法，旨在激发学习者的学习动力，提高教学效果。借助于大数据分析手段[5]，使用层次分析法[6]和鱼骨图分析法[7]等可实现学习效果的测度，但关于网络课程的学习效果测度和教学设计优化分析较少。下文以投资学课程为例，结合网络课程特点，使用理想点法测度学习者的学习效果。

一、投资学网络课程学习效果的测度体系

网络课程是信息化时代背景下的课程新形式，学习者使用网络平台进行自主学习，对知识点的掌握可根据在线表现和互动情况反馈至教师。

(一)网络课程学习效果的概念界定

学习效果指学习者在完成课程学习后获得的知识、技能与价值观等方面的能力[8]，是对知识的掌握和理解程度。可根据时间维度分为短期、中期和长期学习效果，按照知识的掌握程度分为保持效果和迁移效果[9]。保持效果是对新概念的理解掌握情况，而迁移效果则是指对新知识的运用情况。Swan认为，网络学习效果可根据远程教育机构对学习者知识技能的提升程度来体现[10]，贾斌指出，学习者在网络教育学习过程中通过积极交流与视野拓展所获得的投入产出比值可衡量网络学习效果[11]。

在网络教学环境下，学习者开展一系列的学习活动，如知识点学习、网络小组讨论、网络资源搜索和网络问答等，完成教学任务后学生对知识的认知、理解与掌握程度直接体现到在线考核成绩中，对学习过程的考核则通过在线学习记录和在线互动体现。

(二)投资学网络课程学习效果测度指标体系

投资学课程是金融类专业的核心课程，根据课程教学模式改革的要求和创新人才培养的需求，高校投资学网络课程的建设逐步普及。网络课程的学习需要学习者具有较强的自觉性，对学习过程的管理和学习效果的测度较难。针对投资学课程理论性和实践性强的特点，以网络课程学习过程中的关键点为主线，建立包括在线学习记录、在线互动和在线考核为主要指标的测度体系(图1)。

图1 投资学网络课程学习效果测度体系

投资学网络课程包含理论教学内容和投资模拟教学内容，故学习效果分析划分为理论学习和实践学习两方面。考虑到网络教学方式缺乏对学习者学习感受直观观察的手段，学生的学习态度无法直观体现出来，故而针对学习过程的效果评价主要包含在线学习记录和在线互动。在线学习记录指标包含在线学习时长和学习内容，反映学生者的学习态度和信心，通过不同知识点的学习时长了解学生对难易知识的掌握情况，分析课程设计的趣味性。其中，在线学习时长又包括理论学习时长和投资模拟实践学习时长，学习内容则从在线学习内容涵盖面和学习笔记内容涵盖面两方面体现。在线互动指标从在线提问和在线答题两方面分析，在线提问是学习者将自己的疑问发布到教学平台中，与教师和其他学习者讨论交流，并对问题进行总结的过程，可从问题收集、问题讨论和问题总结几方面展开。在线答题反映学习者在线回答问题情况，从答题积极性和准确性两方面来衡量。在线考核是投资学网络课程学习效果测度的关键部分，由理论考核和投资模拟考核构成，理论考核内容从课题组教师制定的投资学课程结课题库中抽选出来，包含选择、判断、简答和案例分析等题型；投资模拟考核主要是根据投资学课程特点，对证券投资的模拟结果进行考核，包含投资收益率和投资操作频繁度等内容。

二、基于理想点法的投资学网络课程学习效果的测度方法

理想点法是衡量学习者与理想化目标的接近程度的方法。根据评价对象与最优目标的接近程度进行排序，能客观公正评价学习效果，体现学习过程的差异性，有利于授课教师了解学习者学习能力差异，并合理利用差异性，适当采取差异性教学方法，提高学习的积极性。

(一)关键点指标权重计算

使用序关系法对在线学习记录、在线互动和在线考核及其分支点的权重进行计算。先对评价指标的重要性定性排序，再对指标的重要性程度作理性判断，最后计算确定权重。

以C1、C2和C3分别表示在线学习记录、在线互动和在线考核，一级指标权重分别用W1、W2和W3表示，按照投资学网络课程教师组的意见，对其重要性程度的排序由高到底依次是C3、C2和C1。使用r1表示C1与C2的重要性比值，即W1/W2，使用r2表示C2与C3的重要性比值，即W2/W3，则在序关系法下计算得到的权重分别为：

W3=(1+r1×r2+r2)-1

(1)

W2=r2×W3

(2)

W1=r1×W2

(3)

(二)投资学网络课程学习效果测度

使用理想点法对投资学网络课程的学习效果进行测度，构造由n个评价对象的m个评价指标建立的初始决策矩阵：

(4)

根据上述元素的正负效应对元素作正负性变化(式5)，进行无量纲化处理，得到规范化决策阵(式6)。对规范化决策阵进行加权，得出加权规范化决策阵(式7)。

(5)

xij为正效应指标，xij为负效应指标。

(6)

μij=ωjzij

(7)

确定由每列最大元素构成的正理想解(式8)，计算出相对正理想点的相对接近度(式9)，再换算成百分制后得到对学习者学习效果的评价。

(8)

(9)

三、案例分析

以安徽省某高校投资学专业为例，投资学网络课程学习者共有30位学生，使用理想点法对学习效果进行计算，由网络课程后台导出学习的相关数据。

(一)指标权重计算

考虑网络课程教学特点，对重要度进行量化，在线考核C3比在线互动C2明显重要，重要性程度比值为1.4；在线互动C2比在线学习记录C1稍微重要，重要性程度比值为1.2。C1、C2和C33个关键指标的权重为：

V1={C1,C2,C3}={0.245,0.343,0.412}

(10)

使用Cij表示第i个一级指标内第j个二级指标，Cije表示第i个一级指标内第j个二级指标下的第e个三级指标。

在在线学习记录C1关键指标点下，学习内容C12比学习时长C11稍微重要，重要性程度比值为1.2，则其权重为：

V11={C11,C12}={0.455,0.545}

(11)

理论学习时长C111和投资模拟时长C112重要性程度相当，学习内容涵盖面C121和学习笔记内容涵盖面C122重要性程度相当，则其权重分别为：

V111={C111,C112}={0.5,0.5}

(12)

V112={C121,C122}={0.5,0.5}

(13)

在在线互动C2关键指标点下，在线答题C22比在线提问C21更重要，重要性程度比值为1.4，则其权重为：

V12={C21,C22}={0.417,0.583}

(14)

问题收集C211、问题讨论C212和问题总结C213的重要性程度相当，权重均为0.333；答题积极性C221和答题准确性C222的重要性程度相当，权重均为0.5。在在线考核C3关键指标点下，理论考核成绩C31比投资模拟考核成绩C32重要性更强，重要性程度比值为1.6，则其权重为：

V13={C31,C32}={0.615,0.385}

(15)

(二)学习效果测度结果

将30名学生的学习基础数据无量纲化处理，对各关键指标点进行相对接近度计算，换算成百分制，依次得到30名学生的各项指标得分和综合得分，其统计特征值见表1，以20分为一个分数段，强制得分分布(图2)。

表1 投资学网络课程学生学习效果测度统计特征值

图2 学习效果测度得分分布

网络课程学习平均分在72左右，该方法下测度的最高分和最低分大小合理，能公正地反映学生全过程的学习效果。从差异性方面看，学生在关键点上的表现各有差异。在线互动得分的差异性最大，极差为73.14分，标准差为15.94分；差异性最小的是综合得分。这充分说明学生在线提问与在线答题的意愿差异较大，在网络教学时需要提高互动频率，采取积分制等措施鼓励学生提问和答题。

从得分分布来看，得分优秀率在20%～34%之间，及格率≥70%。60～80分数段学生最多，其次为40～59分数段和79～100分数段。这说明该测度方法下的得分基本符合正态分布，对学习全过程均能实现量化考核。基于序关系法的指标点权重计算可以将投资学网络课程考核点的重要性区分开，而理想点法与传统打分方法相较而言，可将指标的数据量化，同时还兼顾了学生的学习能力，以最优的学生表现作为评判的标准是比较合理的。

四、结论与建议

通过对投资学网络课程学习效果测度的案例分析，发现基于理想点法的测度方法简单方便，有利于改进教学薄弱环节，提高整体学习效果。

(一)结论

该文使用理想点法对投资学网络课程的学习效果进行测度，结果表明：第一，考虑学习全过程，从在线学习记录、在线互动和在线考核方面反映学习者的课程表现有利于教师的过程跟踪与管理，进而及时调整教学方案;第二，以表现最佳的学生为理想值，运用理想点法的测度得分符合成绩分布规律，可将学习过程的各环节量化分析，是一种公平合理的方法。同时，该方法也体现出学习差异，可根据各环节差异进行查漏补缺。