中小学教学质量对比评价研究

钱永江

摘要衡量一所学校教学质量在区域中的比重，仅仅依靠平均分、录取率、排名占比等系列指标，往往带有一定的片面性，学生起始基础水平的不平衡因素等不可忽略，两配对样本的非参数检验、两样本T检验等两种评价方式能够客观反映出学校教学质量的对比变化，可以很好地反映一段时期学校的教学水平，有利于教育管理者科学评价学校教学质量。

关键词 教学水平 教学质量 配对检验 非参数检验

中图分类号：G424文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.16.047

ComparativeEvaluationofTeachingQualityinPrimaryandSecondarySchools

QIAN Yongjiang

（Sucheng Teachers Development Center， Suqian， Jiangsu 223800）

AbstractTo measure a school teaching quality in the area， just rely on average， acceptance rate，and ranking of series of indicators， often with a certain one-sidedness， students start foundation level imbalance factors cannot be ignored， two matching samples of nonparametric test，two sample T test and other two kinds of evaluation method can objectively reflect the contrast changesin thequality of schoolteaching， it can wellreflecttheteachinglevel of aschool inaperiod oftimeand is conduciveto the scientific evaluation ofschool teachingqualitybyeducationaladministrators.

Keywordsteaching level； teaching quality； paired test； nonparametric test

0引言

教学质量是衡量学校办学水平的一个重要指标，如何评价一个学校的教学质量、衡量学校教学质量在区域中的水平位次显得尤为重要。以往的研究成果，往往注重阐述如何提升教学质量，而如何评价教学质量的研究成果相对较少。实际中，高考一本达线人数、录取率、四星级中学达线人数、平均分、排名前100名学生占比等等，这些指标常常被一些学校、甚至一些教育管理部门用来展示、评价、考核学校的教学质量。事实上，这些指标是往往是片面的，因为一些学校常常存在提前招生、优生选拔等情况，一部分家庭经济条件相对优越、基础水平及学习习惯相对较好的学生，也往往选择教学质量相对“较好”的学校就读。一般情况下，基础较好的学生经过一段时间的学习，理论上都能取得较好的成绩。这些“优秀”的学生常常在平均分、排名等情况下提前占据先发优势，倘若不排除此类干扰因素的影响，不能正确评价不同学校的办学水平，不能发出正确的评价导向，对学校整体教学质量的评价就只能沦为对个别“优秀”学生的教学质量的评价，因此客观真实评价学校的教学质量显得很有必要。杜治汉[1]虽然提出了两种教学质量评价方法，但没有解决有干扰因素下如何实现客观的教学质量评价。本文借鉴张[2]的假设检验的思想，提出两种种客观的教学质量评价方法，即两配对样本的非参数检验评价和两样本T检验评价，以便很好的处理“相关因素”的干扰，能够真实客观比较学校教学质量的差异情况，发出正确的教学质量评价导向，良性促进区域学校教学质量的提高。

1两配对样本的非参数检验在教学质量对比中的实际应用

1.1基本思想

比如甲乙两所初中学校，甲学校初一入学时有所选拔，正常的话，甲学校的历年平均分、三年后四星级高中达线人数一般会高于没有选拔的乙学校，但这不能说明甲学校的教学质量好于乙学校的，有些时候两所学校的教学质量与显现的结果反而相反，乙学校的教学质量反而高于甲学校的教学质量。如果学校有选拔的学生，同等教学质量下，这部分学生的干扰因素应与剔除，当然剔除不是删掉，基础好，正常情况下应该一直保持，当然不排除个例。对于一所学校，倘若所有的初一新生按基础成绩（如语数外的综合成绩）的高低排一队，自然，这所学校的学生名次靠前的肯定会多一些，假如这所学校与其他学校的教学质量水平基本一样，总体上，三年后再次考试摸底，若重新再排一次队，这所学校名次的大致排序不应有大的出入，倘若这所学校的教学质量明显高于其他学校，重排的队伍里，这所学校将有更多的学生名次靠前，打乱原有的排队顺序；反之若这所学校的教学水平明显低于其他学校，打乱原有的排队顺序，重排的队伍里，这所学校将有更多的学生名次后退。排除干扰因素，从名次的排队顺序变化里挖掘信息，找到可以量化的统计量，以此正确评估这所学校在区域内的教学质量水平是否提升情况，两配对样本的非参数检验可以很好的解决此类问题。

1.2基本知识

要研究一所学校一段时期前后的教学质量变化情况，在教学成绩分布不太清楚的情况下，可以通过两配对样本的符号秩检验进行分析，以此判断分析这所学校一段时期前后的教学成绩的分布是否存在显著差异。例如要研究三年前后教学成绩在区域内排名情况，可以收集学校教学三年前后的成績及排名情况，这样便得到两个配对的教学成绩。

1.3实际应用

收集初中阶段学校甲学校新初一年级的学生入学成绩，学生成绩可以是小学六年级毕业时的考试成绩，也可以是统一的摸底监测成绩，记做初始成绩，同时跟踪观测三年后的学习成绩，记作最终成绩，当然最终成绩也可以是一年后或某一时期后的成绩，此时的评价结果将为此评价时期的结果。记下初始成绩中甲学校的学生成绩在区域内学生成绩中降序排序号，同时记录最终成绩中甲的学生成绩在区域学生成绩中降序排序号，以相同学生名单为关键字，初始成绩排名（降序）序号在前，最终成绩排名（降序）序号在后，建立配对数据库。后列与前列做差，然后取绝对值升序排序，可得相应差值的秩。利用SPSS[3]统计软件，依次点击确认“分析-非参数检验—旧对话框-2个相关样本”，可得秩表1和检验统计量表2。

由表1知，甲学校共415名学生参与配对检验，最终成绩排名低于起始成绩排名的学生有242个，秩平均值211.48，起始成绩排名低于最终成绩排名的学生有172个，秩平均值201.9，未变化的学生1名。

由表2知，检验统计量Z的观测值为-3.377，对应的概率值为0.001，若选择显著性水平为0.05，显然0.001远远小于0.05，因此拒绝原假设，认为甲学校的教学水平发生显著变化。由于负秩的平均值201.90小于正秩的平均值211.48，负秩的总和34726小于正秩的总和51179，因此有理由认为，甲的最终成绩排名明显低于起始成绩排名，学校的教学水平在区域内呈下降态势。

2抽样对比检验在教学质量评价对比中的应用

2.1基本思想

甲乙两所初中学校，三年前各招收一批学生，两所学校都按各自施教区招生，在没有确定的分析前，两所学校的学生基础水平是否一样需要分析确定；事实上，很多家长常常选择购买“较好学校”周边的小区住房，此种情况下两所学校的学生入学基础水平一般会有所不同。另外，也存在一所学校存在提前招收“优质”学生、另一所学校进行提前“选拔”等情况；主观上，自然认为两所学校的学生基础水平有所不同。如何选择一种客观公正的教学质量评价办法，排除干扰因素，比较两所学校办学水平的差距，显得非常重要。一般情况下，两所学校可抽样选取部分大体相当的学生，跟踪调查，三年后可比较这些具有相同起点的学生的最终成绩，进而判断两所学校在这三年内的办学水平情况；因为只有基础起点相同的学生做比较，才有可比性，才能以最终成绩作为评判两所学校的教学质量水平高低的依据。合理的处理方法：第一步，两所学校初一新生入学时，不妨以六年级的学生毕业考试成绩为基础，或者是初一入学时区域内一次监测考试成绩为基础，各从甲、乙两所学校的学生成绩中，随机抽取一定比例的样本，比方说从甲学校选取150名学生的监测成绩，从乙选取180名学生的监测成绩，两部分学生成绩做两独立样本的T检验，以此确定两样本的均值是否存在显著差异，倘若不存在显著差异，即认为从甲乙两所学校各抽取的学生的基础水平相当、起点相同，然后以150名及180名学生为观测样本对象，三年后中考时或者一段时间后，再取得这两部分学生的成绩，研究判断其是否存在显著差异，进而比较这个时期内两所学校的教学质量水平的高低，对学校的办学水平作出评价。评价哪个时期、如何选取，通常根据便利原则选取即可，但必须收集到一段时期前后初试、最终的两次成绩。最终成绩确定时，继续对这两批学生成绩做两独立样本的T检验，可以判断两所学校的教学成绩是否存在显著差异，当然这就需要借助数理统计中样本选取及两样本T检验的知识。

2.2两样本T检验及样本选取

学生成绩选取：学生成绩选取就是根据分析的需要，从已有的学生成绩数据库中随机选取一部分数据参与分析，SPSS统计软件可以实现随机选取、设定条件选取、精确选取等任意一种方式。若采用随机选取模式，则可选取一定比例的学生成绩进行研究，若所选成绩符合要求，则所选学生可作为监测对象，后续这部分学生的相应成绩作为最终目标样本。若随机选取方式中所选取的学生成绩较难符合要求，此时可设定条件方式选取符合达标的样本，比方说两所学校各分别选取150名、180名学生成绩在200分-260分之间的学生。具体基本操作步驟为：第一，SPSS中选择菜单“数据+选择个案”；第二，选择“随机个案样本”确定个数。如果一开始想排除较高成绩以及较低成绩的影响，可以选择“如果条件满足”，例如输入“成绩》=200 and成绩《=260”点击确定即可，这样操作可以使选中的学生成绩范围基本锁定在固定的范围内。如果符合此条件学生的人数较多，可以重复第二步操作选取一定数量样本；如果接下来通过所做的两所学校教学成绩的T检验实验数据不满足要求，可以重新选取两所学校的学生成绩。

2.3实际应用

初一入学时，甲学校有415名学生，乙学校有307名学生。两所学校的所有学生入学成绩各单独存放一个文件。利用SPSS随机选取，首先选取甲学校40%的学生成绩175个，选取乙学校60%的学生成绩的185个。此时甲乙两学校的学生成绩以分组、成绩两个变量组成一个文件数据。利用SPSS[3]统计软件，依次进行“分析-比较均值—独立样本T检验”，将变量“成绩”送到选择的检验变量窗口中，点击确认即可，此时SPSS会自动计算F统计量，并计算在总体方差相等和不相等下的T统计量的观测值以及各自的双尾概率P的值，得到如下组统计表3和独立样本检验表4。

由表3知，甲学校的平均值为265.569，标准差为25.8469，乙学校的平均值为229.743，标准差为3.5473。

由表4知，F检验统计量为36.636，概率P值为0.000，若选择显著性水平为0.05，显然0.000远远小于0.05，因此拒绝原假设，认为甲学校的教学水平与乙学校的教学成绩总体方差有显著差距，此时应看表4的第二行T的检验结果，由于T的观测值为-8.846，概率P值为0.000，若选择显著性水平为0.05，显然0.000小于0.05，因此拒绝原假设，认为甲学校的教学水平与乙学校教学水平的平均值有显著差距。鉴于所选的样本存在明显差距，因此上述所选甲学校的175名学生成绩与乙学校的185名学生成绩不在同一档次，不应认为具有相同的起点，选择这些学生作为监测对象不符合要求，需重新选取。这时可重复操作选取一次样本，若不符合要求，可改为设定条件方式选取符合要求的样本，不再重复。若样本符合要求，相应学生可作为监测对象，其后续的监测最终学习成绩可以作为衡量教学水平差异的有效样本。正如刚才两独立样本T检验操作，只要对所得最终成绩的新样本做SPSS统计分析，即依次点击“分析-比较均值—独立样本T检验”，做两独立样本的T检验即可，如上述表4分析，可以比较两所学校教学质量水平是否存在显著性差异。

2.4说明

评价甲乙两所学校教学水平的高低，一开始可以选取两所学校各一部分学生，总体均值上若无显著差异，说明选择的两部分学生基础基本在同一个档次，这些学生可以作为跟踪调对象，一段时间的学习后，可以获得相应学校相应学生的监测成绩，对这些成绩进行两独立样本的T检验，若显著性概率小于给定的水平0.05，说明这段时间的教学，两学校存在显著差距，若甲的平均值高于乙的，则说明甲的教学质量明显好于乙的教学质量；反之若乙的平均值高于甲的，则说明乙的教学质量明显好于甲的教学质量。需要说明的是，如果一开始，甲的学生基础水平就远远高于乙的基础水平，此种情况的结果往往是无法找到起始成绩相同的两批学生，因为生源大不同，甲乙两学校没有可比性；另外，本文中是假设两样本的学习成绩都是服从正态分布为基础的，事实上也大都服从正态分布，倘若认为此种假设分布没有经过论证，也可采用两独立样本的非参数检验代替两独立样本的T检验，检验效果基本一致。

3结论应用

利用两种方式的对比评价，可以摒弃平均分、录取率、排名占比等系列指标的片面性，可以将基础水平不同的学生都纳进监测范围，不但不会影响对学校教学水平的客观评价，反而更加客观反映出学校教学水平在区域内的比重，更好地反映出学校教学水平在总体中的变化情况，有利于教育管理者科学评价学校教学水平。这一评判方法可以用于集团化办学中某一集团整体办学水平在某年度或某时间段的整體变化情况，有利于评判各集团的进步与否情况，进而及时调整施策，提高集团化办学整体水平；另外此方法还应用于分析各班级在一定时间段内的教学水平的总体变化情况。

宿迁市中小学教学研究微型课题SQWK2020-128

参考文献

[1]杜治汉.中小学教师教学质量评价方法研究[J]，软件导刊（教育技术），2013（5）：51-53.

[2]张晓华.探析假设检验在高校英语教学改革中的应用[J]，常州信息职业技术学院学报，2013（1）：49-51，60.

[3]薛薇.SPSS统计分析方法及应用（第4版）[M].北京：电子工业出版社，2017：158-164，97-105.