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测定用介质对火焰原子吸收法检测镍结果的影响

2021-01-09陈莎子湖南有色冶金劳动保护研究院有限责任公司湖南长沙410014

化工管理 2021年35期
关键词:硝酸盐酸介质

陈莎子(湖南有色冶金劳动保护研究院有限责任公司,湖南 长沙 410014)

0 引言

从目前的使用情况来看,在对水中镍元素含量进行测定时,火焰原子吸收法属于经常使用到的测定手段。该测定方法在实际应用中,受到测定中所使用的介质影响,也会干扰到测定结果的准确性与时效性,影响到所采集数据的应用价值。通过对火焰原子吸收法使用的测定介质进行研究,并分析相关的问题,不仅可以加快信息采集速度,而且能够提升测定结果准确性,为行业经济发展提供保障。

1 火焰原子吸收法测定镍的流程分析

1.1 准备仪器与试剂

在此次实验中,使用到的试剂如下:(1)镍标准贮备液1(1 000 μg/mL);(2)镍标准贮备液2(1 000 mg/L);(3)镍标准使用液(50.00 μg/mL),用镍标准贮备液1稀释制成;(4)镍标准样品;(5)硝酸(ρ=1.42 g/mL);(6)硝酸溶液(1∶99);(7)盐酸(ρ=1.18 g/mL);(8)盐酸(1:99)。使用到的测量仪器包括Z-8200 型原子吸收测定仪和镍空心阴极灯。在具体工作中,工作条件如下:(1)进行测定时其波长值为232.0 nm;(2)测试过程中镍空心阴极灯的通电电流为10.0 mA;(3)设备运行时的运行压力为410 V;(4)测试过程中的狭缝宽度控制在0.20 nm;(5)使用到的燃烧器高度为7.5 nm;(6)原子吸收测定仪的空气流量为15.0 L/min。

1.2 绘制校准曲线

在该环节的处理中,也需注意以下内容:(1)计划测定方法制备校准曲线:分别加入浓度为 20.00 μg/mL的镍标准使用液0 mL、0.50 mL、1.00 mL、2.00 mL、4.00 mL、8.00 mL、10.00 mL 于100 mL 容量瓶中,用(1∶99)的硝酸定容至标线后混匀。根据相关的工作参数调节好设备,测量所有浓度溶液的吸光度,然后再绘制出校准曲线。(2)改进后测定方法制备校准曲线:分别加入浓度为 50.00 μg/mL的镍标准使用液 0 mL、0.50 mL、1.00 mL、2.00 mL、4.00 mL、8.00 mL、10.00 mL于100 mL 容量瓶中,用(1∶99)的盐酸定容至标线后混匀。基于上述参数来完成参数细节调整,随后在对试验溶液中的吸光度进行检测,根据得到的测绘结果完成校准曲线的绘制。

1.3 试验样品测定

在试验样品的测定中,也需注意以下内容:第一,利用计划测定方法进行样品测定,在实际应用中,会在100 mL容量瓶当中,装入经过消解处理的样品,随后按要求对相关内容进行测定,并且利用吸光度测定法来采集测量数据,代入到校准曲线中获取到镍含量参数。第二,利用改进处理后的测定方法来进行样品测定,从实际测试情况来看,会在100 mL容量瓶当中,装入经过消解处理的样品,随后按要求对相关内容进行测定,并且将得到的测试数据录入到校准曲线中,以得到镍含量参数,以便于后续评估活动的顺利进行。

1.4 实验结果分析

1.4.1 校准曲线质量分析

在具体应用中,会将镍标准储液1作为进行试验的基础标准,随后利用相应的试验方法来对标定系列进行测定,而使用到的测量标定曲线,其线性质量对应的标准曲线处于较差的状态。根据相应数据参数可以了解到,其回归系数会维持在0.999以上,在反复试验中,该数值的波动也产生了相似的实验结果。同时在应用中,硝酸介质在使用中,也会对镍含量带来较大的影响性,并且这样在应用中也会增加吸光度测试结果的误差性。而利用(1∶99)的盐酸来进行介质测定时,所得到的校准曲线质量也得到了显著提升,在此状态下,其回归系数会维持在0.999以上,这样也提升了校准曲线应用结果的精密度,为样品测定活动的快速推进提供良好的技术保证。

1.4.2 灵敏度分析

在实际分析中也需要做好灵敏度分析,根据实际情况可以了解到,利用两类测定介质来参与测定时,得到的灵敏度参数数据为-0.001 3 mg/L和-0.000 7 mg/L。而且在分析过程中,利用(1∶99)盐酸介质进行测定时,其相较于以往的(1∶99)硝酸介质,其空白绝对值相对较小,范围缩小了50%。根据实验结果来看,将盐酸作为测定介质时,其能够产生干扰性相对较低,属于一种比较理想的测定价值。而且在应用中,其测定试剂的空白度相对较低,而且也能够在相同条件下,都能够准确测定有效光吸收值的精准度,并且其测定过程的灵敏度较高,其实际应用效果较高,可以更好的满足相关的应用需求。

1.4.3 检出限和测定下限分析

根据已经得到的数据参数,也需要做好检出限和测定下限分析,基于得到的实验数据可以了解到。将(1∶99)盐酸介质作为测定介质时,其检出范围和测定下限数值,相较于(1∶99)硝酸介质,其应用效果更好。而且利用该介质在应用中也需要将数值控制在最小范围,而且也具备了更好的灵敏度,以满足相应的测定需求。而且根据实验条件参数进行比较后,可以筛选出合适的盐酸介质来代替以往的硝酸价值体系,从而建立更加完善的测定体系,将测定结果的下限值控制在更低范围,结合以往的测定经验可以了解到,测定的最低数值可以控制在 0.32 mg/L以内,而且该方法在应用中其检出限的数值也可以达到0.084 mg/L,这样也可以更好的改善测定灵敏度,提高污染指标测定结果的准确性。

1.4.4 精密度和准确度测定

除上述需要评估的内容外,在实际应用中也需要做好精密度与准确度测定。在具体测定中,也会使用到镍标准贮备液2来进行实验,此时利用改进处理的测定方法,也能够顺利采集到所需要的测定数据,提高测定结果的精密度。而利用改进后的应用介质进行处理时,所能够得到的测量结果数值相对良好,而且得到测量结果的标准偏差值也会控制在5%以内,可以很好的满足技术应用要求。并且在硝酸介质这一内容的干扰情况下,也会影响到校准曲线的准确性,使其出现了一定的偏离性,并且也使得样品的测定结果出现较大误差,根据以往计算参数可以了解到,其标准偏差也会控制在7%左右,很难满足定量分析要求。而经过改良处理后,其测量结果的均值与标准值也存在较强的一致性,可以满足相应的使用要求。

2 火焰原子吸收法测定结果影响因素分析

2.1 实验时的pH值

在火焰原子吸收法的应用中,会将盐酸或硝酸来作为应用介质,在实验时的pH值也会对测定结果带来较大影响。根据以往的应用经验可以了解到,无论使用硝酸介质还是盐酸介质,最为合适的实验pH值需控制在1.2~3.5,随后可利用FAAS来对镍元素进行回收率测定。在溶液pH值处于酸性状态时,更加有助于检测活动的进行。同时根据检测数据可以了解到,溶液pH在3.0~3.5时,镍元素的回收率可以达到97.6%~101.3%。并且利用相应模型进行处理后,其溶液的pH值最佳数值为3.3,这样也可以提升评价结果的合理性,以满足相应的处理要求[1]。

2.2 共沉淀剂用量

在火焰原子吸收法的应用中,共沉淀剂用量也会带来较大的影响性。根据以往的应用经验可以了解到,向模型当中添加0.0~2.0 mL的共沉淀剂,随后可利用FAAS来对镍元素进行回收率测定。根据相应反馈结果显示,在共沉淀剂使用量在0.5~1.5 mL时,更加有助于检测活动的进行,在此状态下,镍元素的回收率可以达到95.3%~103.0%。并且利用相应模型进行处理后,最佳的共沉淀剂量为0.5 mL,这样也可以提升评价结果的合理性,以满足相应的处理要求。另外,在模型也讨论了无共沉淀剂用量情况,此时回收率只有85.3%,因此还需使用共沉淀剂来提高回收率[2]。

2.3 样品体积因素

在火焰原子吸收法的应用中,样品体积因素也会带来较大的影响性。根据以往的应用经验可以了解到,在具体应用中可以向模型当中添加样品,并且将样品体积调整到100~500 mL,随后可利用FAAS来对镍元素进行回收率测定。根据相应反馈结果显示,在样品体积调整到100~300 mL时,更加有助于检测活动的进行,在此状态下,镍元素的回收率可以达到97.5%~103.2%[3]。并且利用相应模型进行处理后,最为合适的体积处理为250 mL,然后在此基础上将处理后的样品体积浓缩到5.0 mL,这样也可以起到因子富集处理的作用,而且也具备了良好的应用效果,满足回收率的相应需求。

2.4 干扰离子

在火焰原子吸收法的应用中,干扰离子也会带来较大的影响性。根据以往的应用经验可以了解到,在具体应用中存在其他离子,对镍离子测定产生较大影响。为了校核不同离子带来的影响性,在实际应用中,也会配置体积为1 000 mL的阴阳离子溶液,如:钙离子、钾离子、硝酸根离子、氯离子、硫酸根离子等。随后可利用FAAS来对镍元素进行回收率测定,以校核不同干扰离子所带来的影响性。根据实验结果可以了解到,在应用中不同因素所带来的影响性存在不同,这也需要在应用中也需要根据反馈结果来调整相应参数,做好干扰因素的处理,从而提高处理结果的准确性,满足回收率的相应需求[4]。

2.5 共沉淀时间

在火焰原子吸收法的应用中,共沉淀时间也会带来较大的影响性。根据以往的应用经验可以了解到,向模型当中的共沉淀时间控制在10~15 min时,此时更加有助于检测活动的进行,并且在此状态下,镍元素的回收率可以达到90.3%~95.0%。并且利用相应模型进行处理后,其溶液的最佳处理时间应控制在20 min,此时回收率为95.0%,可以满足相应的处理要求[5]。

3 结语

综上所述,从火焰原子吸收法的应用情况来看,其在测定镍的过程中,测定介质属于非常重要的影响因素。通过组建实验来校核不同测定介质的影响性,并且对影响因素进行讨论,从而提高处理镍元素回收率,提升处理结果的合理性。

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