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财经类院校生物统计学课程的改革探索

2021-01-07

铜陵学院学报 2021年4期
关键词:生物软件统计学

常 啸

(安徽财经大学,安徽 蚌埠 233030)

目前,生物统计学的相关课程也广泛开设于各个学校的各个专业。唐毅(2014)指出生物统计课程存在学生缺乏参与、实际操作较弱、考核方式传统单一等问题,提出应引进计算机模拟演示、增加课堂考核、引导学生参与科研实践来解决问题[1]。 屈德宁等(2016)研究了图示教学法在生物统计课程教学中的实际使用,他指出教学策略可以清晰学生的学习路径、理清知识点之间的关系[2]。 李鹏程等(2017)指出生物统计课程在实际教学时存在内容多、课程难、课时少等一系列问题,设计了基于SPOC 的翻转课堂[3]。 张静等(2017)通过精讲来增强学生统计知识的基础,将“翻转课堂”、“微课”、“深度研讨”等多种教学方式结合起来,以便更好的传授知识和培养学生能力[4]。

本文结合国内学者对生物统计课程的教学内容与教学方式等方面的研究, 首先总结了生物统计课程的特点与主要教学内容, 随后根据该课程本身的特性提出了该课程存在的显著问题, 最后提出了在财经类院校中针对这些问题生物统计课程可以进行改革的措施。

一、生物统计学的课程特点与主要教学内容

生物统计学课程的教学目的是使用统计原理与思维,科学设计试验并做出合理分析,通过学习生物统计学我们可以解决在生产与科研实践中那些无法用生物学知识解决的问题, 通过数据分析得出更为准确的结论[5]。 生物统计学需要提供完整的数据从收集、整理到推断的方法,抽样调查在生物统计中已然成为一种常规手段。 试验设计在生物统计课程中是必不可少的一个环节。 试验设计与统计原理具有密切联系,试验设计的原理往往符合统计思想,例如试验设计所要遵循的随机性与重复性原理。 试验设计的数据往往需要通过统计分析方法进行分析[6]。 统计分析的原理与方法是生物统计课程的最为核心与基础的内容,学者李兰会(2014)做了一个很好的总结,其总结出生物统计学课程的 “一个中心点和两个基本点”,以及“一条主线及其基本运输工具”[7]。 生物统计学课程还介绍一些复杂的统计分析方法在生命科学研究的中的应用以及生物统计学研究的前沿,其中比较经典的生物统计分析方法: 生存分析与纵向数据分析, 其中生存分析又称为风险分析或久期分析,这些方法广泛应用于临床统计学;当然还有时间序列、结构方程模型、多水平模型、生物信息、遗传学以及数据挖掘等分析方法与研究方向。

二、生物统计学课程存在的问题

(一)教学模式传统,方法或手段单一

目前,生物统计课程教学活动的主体是教师,教师主要使用各类多媒体进行课堂教学, 在课堂教学过程中主要按照教学大纲讲述各类知识点, 学生只能接受到教师所讲授的内容。 但是生物统计课程的内容还是较为抽象的, 原理较为枯燥并且该课程计算量不小。 教师仅仅使用多媒体教学时往往会导致学生落后于教师的脚步, 师生之间的交流与互动达不到教学预期。 最终会导致学生对课程缺乏兴趣,难以主动积极地投入到学习中来。

(二)教师与学生互动脱节,实践环节薄弱

生物统计课程包含了大量的统计知识与统计原理及公式, 教师往往对统计方法实践运用与实际案例分析容易“轻拿轻放”,对学生的数据分析意识与统计思维的培养缺乏较大的力度。 生物统计课程教授时虽然会讲解较多的案例分析, 但是讲授过程依然可能比较抽象, 让学生难以真正理解统计方法的核心与本质。 学生往往只会套弄公式,无法灵活运用统计原理与方法于实践之中, 难以达到生物统计课程教学培养的目的。

(三)对统计软件的重视不足

与常规的宏观经济统计不同, 生物医学数据往往数量更大、数据形式更加多样,这也就导致了计算更加复杂多样。 统计软件由于其种类较多,各统计软件的功能或使用难度都各有不同, 教师对不同层次与不同专业的同学往往会“千篇一律”的进行软件教授, 并且对不同章节的问题有时候所需要的统计软件业也可能并不相同。 最后,教师往往会忽略一些底层数据分析软件的讲解,例如,Excel 软件等。

三、生物统计学课程的改革措施

(一)优化教学内容

在课程内容的编排上, 要加大统计应用与实践的部分[8]。 教师在教学活动过程中,要注重培养学生独立思考的能力、综合分析的能力。 教师应加强学生对这些统计原理的理解可以通过学科背景知识 (小故事的形式)、实际生活中的例子、自己动手试验等方式,从而让学生的印象更加深刻、理解更为透彻。教师在讲授统计基础知识的同时,要加强统计推断、常用试验设计的方差分析和回归分析方法的学习和运用,增加近年来典型案例分析、统计软件应用等内容,使学生了解到相关专业科学的研究现状,进而提升学生科研,培养学生数据分析的综合能力。

(二)改进传统教学模式与创新教学方式

改进传统的教学模式可以从以下三个方面,首先是将理论与实验教学更加深入的结合。 教师在讲授该课程时需要安排机房上课, 而且一个实验应该课堂操作一遍并且课后也要再做一遍实验作业。 其次是合理使用多媒体教学, 生物统计课程中大量的统计基本原理与方法内容讲授时应选择板书。 涉及到资料整理表、试验设计图与方差分析表等内容时,应该板书教学和多媒体教学相结合[7]。 最后需要加强综合实践方面的教学, 教师要多多演示统计软件的实际操作与实际案例分析, 并且讲授数据分析的规范性流程操作。

创新教学方式也是主要从三个方面出发。 首先是案例教学,即详细讲解解决一个实际案例(应该是生物医学实际案例)的所有规范流程。 其次是使用讨论性教学,以个人或小组为单位,由老师对知识点分成各个研究题目, 让学生自己通过查找资源在课堂上进行“讲课”,随后由教师进行补充和总结。 最后要善于使用网络学习平台。 课后,教师应该将所有课件上传并布置及批改作业,选择一个时间点在线答疑,从而全方位加强教学强度。

(三)合理选择与使用统计软件

统计软件是进行案例教学与实际教学所不可缺少的一环。 选择合适的统计软件可以提高学生实际操作的学习效率, 使学生更好地理解理论知识是如何运用的。 在数据分析往往离不开Excel 软件,Excel软件中统计分析的模块较少, 但是其却是进行数据存储与数据预处理最为简洁与通用的工具。 而专业的统计软件则有 SPSS、Eviews、Stata、SAS、R 等,其中Stata 与Eviews 软件通常是做计量分析,也不失为生物统计的一个良好工具, 而且这两个软件操作较为简单、 功能十分强大。 除了上述主要的统计软件之外,还有 DPS、Minitab 等统计软件。 其中 DPS 是国产统计软件,试验设计与统计分析功能齐全 ,DPS 方便易学,又能进行高级统计分析,因此DPS 软件的应用越加广泛,并受到非统计专业本科生的青睐[9]。 其他的还有Matlab、Python 等语言工具,教师可以根据情况进行教学活动。 在教学活动过程中教师应对各种不同软件的各类不同的分析结果作出详尽的解释,在实验实训过程中应该要求学生对分析结果中的各类图表作说明和注释,并且根据要求,提交正确而规范的统计分析报告。

(四)改良课程考核方式

生物统计课程的考核应该将学生实际操作能力也纳入到考试中来,较为客观的考核方式就是学生成绩可以由平时成绩、实验成绩、期末成绩组成,三部分可以分别占20%、40%、40%。 平时成绩主要根据学生的课堂表现、 随堂练习及课后作业进行考核评分,实验成绩就是通过上机考试进行综合案例实际操作分析并提交实验报告, 笔试成绩就以考查理论知识为主。 当然也可以在期末时让学生撰写课程论文,撰写课程论文的好处是可以考查对于知识系统性掌握以及实际操作能力,可以激发学生的学习兴趣。 通过课程论文的撰写,一方面能够增强学生课程知识理解程度,另一方面又可以提高学生的综合素质、数据分析方面的实际操作能力、论文写作能力等。 更为重要的是撰写课程论文可以加强学生对周围事物的观察与思考,学生会更为主动地提出问题并解决问题[10]。

四、生物统计学课程的探索和思考

本文主要从教学方法与教学方式出发对生物统计课程进行探索,首先是合理运用图示教学法。 教师通过合理地运用图示教学法可以将纷繁的知识点纲要化, 更可以将课程所包含的内容与课程特有的逻辑关系简明扼要地表现出来。 图示教学法可以高度浓缩知识,化繁为简。 通过图示教学法可以使学生更为轻松地理解生物统计知识, 让学生整体把握课程知识 ,进而可以提高教学质量。

其次是将微课与慕课良好结合。 教师可以对课程进行知识点的细分, 将系统的教学活动分解为若干个教学主题突出、教学内容具体、教学时间较短、资源容量较小的“碎片化”、“情景化”教学片段,以方便学生进行课前预习、课后复习、针对重点、难点目标明确的学习。 教师可以将慕课与微课结合进行教学,主要结合方式是以微课为主、慕课为辅。 对于一些难度较高的或者需要实际操作、 需要细致讲解的教学片断, 教师应该自己录制视频并要注意进行教学反馈。

最后是设置“综合探研”教学环节。 “综合探研”环节的设置应分为两次, 第一次在未教授任何专业知识的学期初,为“综合探索”教学环节;第二次是完全传授知识的期末,为“综合研究”环节。 期初的“综合探索”环节可以激起学生学习新一门知识的兴趣,活跃课堂气氛,营造良好的学习氛围。 期末的“综合研究”环节可以检验学生的学习成果,迫使学生去自主学习、分工合作,让学生视野得到很好地拓宽,进而激起学生进行更进一步深造的需求和科学研究的兴趣。

在财经类院校中, 生物统计学课程的教学往往还较为传统,需要进一步对课程的教学目标、教学内容、教学方式、教学理念等方面进行改革。 教学时应该做到既打牢了学生的理论基础, 又大大提高了学生利用统计分析方法与思维解决自己专业所学问题, 要让学生真真切切感受到生物统计课程对自己数据分析手段与思想上的加强。 希望本篇论文能够为提升生物统计教学效果、 培养高素质生物统计分析人才等方面作出贡献。

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