浅析应用数学在农业科研生产上的应用

陈宇卓

摘 要：经过各类学者的努力，我国的科技水平有了显著的提高，如今已经到达一个新的发展阶段。从数学专业的应用上看，很多领域都依赖于数学知识与数学应用的发展。在农业的科学领域中，数理统计学、模糊数学、概率学等知识对农业的发展起到推动的作用。所以，本文也将会简单论述应用数学与农业生产之间的关系，并具体介绍数学在农业生产中的具体应用。

关键词：应用数学;农业科研;生产应用

前言

虽然现在已经是一个信息时代，但我们还是离不开农业的生产。在新时代新科技的发展之下，农业科研的生产也发生了不小的变化。在农业科学中不仅有生物学、生态学、以及遗传学等知识的科学基础，还有物理学、化学以及数学等专业提供技术指导。其中，数学的有关引入与应用，对农业生产来说具有重大意义，使得农业从经验型生产走向科学化生产。

一、应用数学思维方法服务于农业

简单来说，数学思维其实就是利用数学知识，思考问题与解决问题的一种思维活动方式。数据思维比较多样化，常见的有分析、比较、实验、猜想、综合、归纳、抽象、概括等。在农业生产的过程中必须具备实践经验，但是不能只依赖于实践经验。目前农业的生产研究已经到达量化的水平阶段，很多的农业工作者会利用数理分析对生产活动进行评估，通过数学类比与总结的形式全程分析掌握农业生产的实施过程，以便能够提高农业生产效率，加快农业发展进程。

此外，利用创造多元化思维也是解决农业生产问题的一个好思路。通过了解一些农业生产的概念与特殊性，对一些农业生产事件进行偶然性与特殊性的划分，从而为生产者的工作决策提供更具有说服力的依据。让农业生产者可以从数据中分析得到一些有利或有害的信息，及时地对生产技术进行相关的要素补充。

二、应用数学计算方法揭示农业问题的内在规律

1.天气与环境监测的数学模型

对于农业生产来说，天气的好坏、环境的影响对于农作物的生长都是有着非常大的影响。所以，建立一个天气与环境监测的数学模型，可以模拟出不同天氣对农作物生长的影响，从而判断天气与农作物生产的相关关系，打造一个量化的数据指标，帮助相关人员营造一个最佳生产的环境，提高农作物的生产量。

2.植物与农作物之间的数学模型

植物与农作物之间存在着一种竞争关系，植物会掠夺属于农作物的养分。所以，建立一个植物与农作物之间的数学模型，可以分析比较不同植物与农作物的竞争强度。此外，制作一个农作物施肥与化肥使用效率的数学模型，也能够发现一个化肥的最佳使用量，从而达到适量适度的合理生产。

3.植物病虫的数学模型

病虫灾害是影响农作物生长的一个不利因素，建立一个植物病虫的数学模型，能够通过科学的方式进行有效预防。比如，通过动物过程模型，可以了解家禽类动物的疾病与新陈代谢状况，以此作为生理性研究的依据。此外，这还可以针对一些蛋类、乳制品进行一个数据化的生产控制，创设一个资源匹配的模型，合理规划农作物的生产规模。

三、应用数学在农业科研生产上的具体应用

1.模糊数学与农业科研

简单来说，模糊数学其实是针对一些模糊现象的研究与处理的数学，这在农业中的应用十分广泛，并取得比较满意的成果。例如，选择哪种农作物品种、农作物的种植方式、种植土地的选择、农业机械的选用、生产环境的气候条件、农业生产的灾害评估等，这都是可以通过模糊数学模型进行模拟分析，从而整理出存在的问题，发现有利解决问题的思路。现在在农业问题中常用的模糊数学方法有，模糊综合评判、模式识别、以及模糊聚类分析等。

2.概率论与农业科研

概率论是数学的一个分支，是对一些事件出现次数的一个估计。决定性事件是在预设的条件中一定会发生的事件。当然也有一些偶然事件，这可以利用概率论的有关计算进行分析把控。比如，农学中的生化检验指标，可以划分一个范围区间，进行分组测定，根据其输出的数据进行整体性的观察研究，得出其发生的概率大小。通过概率论的方法估算农业生产的各种现象，虽然这些事件并不一定会发生，但分析得出的数据还是具有一定的准确性，可以作为实际生产因素的一个参考。

3.数理统计学与农业科研

农作物的生长既有自然因素也有人为因素。在自然因素的影响下，会存在很多的不确定因素。所以，如果只是单纯地以实验结果作为标准，其效果可能会出现很大的偏差。在实际的过程中，可以采用综合性的分析评定方式，利用统计学与数据学的有关知识，采取合适的样本进行统计分析，这样才会更贴合实际，也最贴近真实的结果。例如，想要优化农业技术的相关措施，就需要综合分析农业技术的一些组合模式，通过人为操控达到技术的精准化，减少对自然环境的伤害。具体来说，农业技术措施的综合优化，需要通过运筹学、实验室设计以及系统分析等工具，培育优良的品种，研发优良的栽培方式，优化不同作物的处理方式，从而达到工作流程的优化。

四、结束语

通过上述的内容可以发现，如果单纯使用传统的农业生产管理模式，已经不能满足如今对食物的需求。通过应用数学的方法对农业生产进行定量的统计分析，建立相关的数据模型，整合出最佳的农田试验等，不仅能够提高农产品的产量，还可以减轻劳动人民的工作量。因此，在农业科学的发展过程中，应用数学得到了广泛的重视与应用，对于其自身的技术发展也具有重大意义。

参考文献：

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