数字经济时代制造业企业数字化转型路径研究

王玉香 蒋 剑

（1.南京工业职业技术大学，江苏 南京 210023；2.江苏省南京市栖霞区审计局，江苏 南京 210023）

今年7月，工业和信息化部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021－2023年）》，明确用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。数字经济已成为各国经济转型升级的重要驱动力，数字经济也是我国“十四五”时期提升产业经济核心竞争力，实现行业经济高质量发展的必经之路。当前，我国数字经济持续快速发展。2020年，在新冠疫情的影响下，全行业经济尤其实体经济受到严重冲击，我国数字经济展现出强有力的的抗冲击能力和后续发展韧性，给企业带来新的生命力，在促消费、保就业、稳市场、复经济等方面发挥了积极有效作用，并仍存在较大发展潜力。据统计，2020年我国数字经济规模已达到39.2万亿元人民币，占GDP比重为38.6%，位居世界第二。

当前，我国传统制造业企业面临数字化转型与发展的机遇和挑战，企业应当专立足自身特色，顺应数字经济发展和数字技术变革的趋势和要求，提升科技创新开发，突破转型瓶颈和障碍，加快自身全方位数字化转型升级速度，提升企业自身网络化、智能化以及数字化的发展水平，培育数字经济时代制造业产业核心竞争力和充分发挥企业数字化发展优势。

一、数字经济的产生及发展

随着互联网技术的飞速发展，人们的生活从传统互联网时代转入移动互联网时代，人们的消费、学习、工作等方式以及思维观念悄然发生改变。数字经济就是基于数字技术的经济发展，数字技术通常伴随互联网技术的发展而发展，所以数字经济首先依托互联网技术平台，也常被称作互联网经济或网络经济。早在上世纪互联网发展初期，美国商人唐·塔普斯科特就在《数字经济》一书中，详细论述了互联网技术平台对经济发展的影响，他被认为是最早提出“数字经济”概念的人之一。自此“数字经济”被公开用于描述信息技术给美国及世界经济带来的变革。数字经济这一概念开始被广泛应用。总的来看，数字经济是在大数据技术、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术基础上，人们通过大数据的识别与收集，通过利用大数据资料，引导并实现社会资源的快速优化配置与再生，实现经济高质量发展的经济形态，可以应用于零售、服务、工业等行业。我国数字经济的发展虽起步较晚但发展迅猛。据统计，1996年我国数字经济规模总量为430亿美元，仅为美国规模总量的1/63，日本规模总量的1/23。《全球数字经济白皮书》显示，2020年我国数字经济规模位居世界第二逼近5.4万亿美元，从增速看中国数字经济同比增长9.6%，已高居全球第一。数字经济已成为全球经济发展的重要领域。

二、数字经济时代我国制造业企业数字化转型之必然

企业数字化转型就是传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，以此来适应或推动自身在客户和市场方面的重大变革，促进企业产品研发设计、生产加工、销售服务、运营管理等业务实现数字化管理，从而推进全面数字化转型。

1.数字经济是当下各国经济竞争之焦点

2020年一场突入其来的新冠疫情席卷全球各个国家，国际形势变幻莫测，不稳定、不确定因素增多，全球经济发展受到严重影响，环境复杂严峻，面对经济恢复、国际格局重塑等挑战，各国纷纷加快政策调整，更加聚焦科技创新、数字基础设施建设、数字产业链重塑、企业数字化转型等，全球数字经济正向全面化、智能化、绿色化的方向加速发展。

2.制造业是各国数字经济发展之重点

数字经济已成为产业转型升级的重要驱动力，以及各国新一轮经济竞争的制高点。如美国发布《美国国家网络战略》国家战略规划，德国发布“工业4.0战略”，英国提出了“工业2025战略”，另外法国、日本、韩国等国家也出台了很多发展数字经济的规划和措施。世界上各国的工业巨头纷纷拥抱数字化转型，这不仅仅是大势所趋，这还关乎着新一轮工业革命主导权的争夺。制造业是我国经济之根本、强国之根基，如何有序推动制造业高质量发展，由“中国制造”到“中国智造”模式转变，行业企业数字化转型升级，应成为推动数字经济与实体经济融合发展的关键突破口。

3.我国制造业企业数字化转型之必然

据统计，2012年到2020年，我国工业增加值由20.9万亿元增长到31.3万亿元，其中，制造业增加值由16.98万亿元增长到26.6万亿元，占全球比重由22.5%提高到近30%。自2010年以来，我国制造业增加值已连续11年位居世界第一。我国是世界上工业体系最为健全的国家，在500种主要工业品中，超过40%产品的产量位居世界第一。

2021年的《政府工作报告》指出，“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型”。持续推进制造业转型升级是中国巩固壮大实体经济根基的重要举措，制造业数字化转型作为产业数字化的重点体现，将成为未来中国制造业实现新发展的焦点所在。

数字经济是制造业企业提质增效的重要根基。大数据采集、汇聚等技术的发展，能够提高企业生产效率、降低企业生产成本，能够从需求和供给驱动方面，解决市场供需失衡，能够依托技术创新，推动企业转型升级，从而促进制造产业升级。

数字经济有助于促进制造业与关联行业深度融合，助力制造业转型升级。一方面，数字化技术通过对传统制造业进行赋能，有助于实现创新设计与生产制造的柔性化、精细化、个性化和智能化，更好满足消费者多样化、个性化的需求，有助于实现制造业的质量变革、效率变革和动力变革，优化企业的生产运营流程并进一步提升企业创造的附加值，有助于推进我国制造业从全球价值链的中低端向高端跃进。另一方面，数字经济能够提升工业设计服务、定制化服务、协同共享制造、信息增值或智能服务以及全生命周期管理水平，促进制造业的服务化转型，最终推动制造业在与服务业的深度融合中实现转型升级。

三、我国制造业企业数字化转型现状

1.制造业数字化转型起步较晚，数字化转型程度有待提高

当前，我国制造业企业数字化转型主要集中在国有大中型企业，以及本身信息技术系统比较完善的大型企业，然而由于制造业数字化转型起步较晚，并且我国民营中小制造业企业占比较大，因此制造业全行业数字化转型程度仍有待提高。据统计，超过半数的中国制造业企业的数字化转型尚处于初级基础阶段。《中国制造2025》提出，我国力争借助工业4.0的浪潮，从世界第一制造大国跻身发达制造大国之列。目前，国家持续推进制造业转型升级，制造业数字化转型作为产业数字化的重点体现，将成为未来我国制造业实现新发展的焦点所在。但我国制造业企业要想成功全面实现数字化转型，必须精准自身特点，在政策和技术支持下，寻求适合当前制造业企业自身特色的数字化转型之路。

2.不同行业数字化转型的重点路径不同

根据国家工业信息安全发展研究中心平台资料显示，以钢铁行业为代表的装备制造行业数字化转型的重点是以生产管控为核心的智能生产体系。以机械行业为代表的装备制造行业，数字化转型的重点是完成产品的智能化、服务化转型，即智能服务。即不同行业在进行数字化转型过程中，侧重点以及实施路径是不同的。

3.云平台成为重要技术切入点

当前企业业务云端化不只是原先的计算存储上传云端，云端化主要是促进企业加速内部业务综合集成，并推动跨企业数据资源协同共享，以此能够优化资源配置，催生新的资源配置模式，使资源得到合理有效利用。因此，随着云计算服务的大规模落地，企业级用户对于云服务的需求出现多样化的发展态势。从底层架构的角度切入，公有云、私有云、混合云都在用户的基础设施层扮演着重要角色，而针对行业用户的定制化需求，更接近用户应用需求的行业云呼声渐涨，云计算平台成为催生新模式新业态的重要技术支持平台。

4.工业互联网平台成为制造业数字化转型的利器

工业互联网平台是以网络智能技术为主要支撑，通过打通企业从设计、生产、流通到消费与服务等各环节，构建基于云平台的各环节数据的采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源有效利用、弹性供给和实现资源高效配置，为制造业数字化转型升级提供新的技术工具，工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要技术方向之一。因此，制造业行业要加快推动工业互联网平台的发展，促使其走向成熟和完善，把工业互联网平台打造成我国制造业转型升级的重要驱动平台。

四、我国制造业企业数字化转型面临的困难

1.制造业企业数字化转型核心技术研发能力相对缺乏

制造业企业数字化转型过程中，大多数数据是在IT领域以外产生的，比如制造流程、供应链或互联产品。为应用最新数字技术，制造商必须选择向中心传送数据，或者向底层部署技术。然而目前大多数企业数字化转型中，存在的主要问题是数字化核心技术研发能力不足，基础信息设施和行业数字化转型基础较为薄弱。部分中小企业内部一些关键生产、研发技术开发能力不足，科技创新缺乏；控制系统、管理系统、数据采集平台系统开发等领域缺少自主核心技术。企业传统的生产设备、基础设施联网率普遍不高，导致数据无法采集，数据化转型难以实现。

2.制造业企业数据缺乏权威的数据标准

制造业企业在采购、加工、销售过程中，每天产生和利用大量数据信息，比如，材料采购数据信息、经营管理数据信息、生产设备运行数据信息、销售市场数据信息等。然而，由于我国工业体量大，工业设备种类繁多、大型工业设备应用场景比较复杂，因此针对不同环境会产生不同工业协议，导致数据格式差异比较大，标准不统一就无法兼容，不能实现横向可比，也无法转换为合理的资源。

3.制造业企业数字化转型复合型技术人才严重缺失

传统制造业企业中技术人才与管理人才以及业务人才呈现单向发展，并且在一些家族企业中，还会存在相当一部分管理人员缺乏系统的企业管理知识，仅凭个人领导能力管理企业。企业缺乏高水平数字技术研发人才、高技能产品生产人才以及高水平项目管理人才，尤其缺乏信息技术和生产技术、管理技术同时兼备、可直接从事制造业数字化运行管理与生产的专业复合型技术人才。

4.数据开放共享和系统安全问题亟待解决

企业运行过程中，数据在存储、传输及共享应用时，数据的安全性对企业是至关重要的。制造业企业数据信息的安全标准远远高于普通消费数据信息。工业企业数据涵盖产品生产、机器设备、市场运营、客户维护等多个方面，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会导致企业商业机密泄露，给企业和客户带来非常严重的安全隐患。例如，工业企业生产数据如果被篡改，可能导致生产过程发生严重的生产故障（爆炸、危险品泄露等），会威胁生命安全、关键基础设施安全，销售数据如果被窃取，导致企业商业机密泄露，可能会导致一个企业直接破产。当前，数据共享及数据安全问题有待进一步解决。

五、我国制造业企业数字化转型路径探究

1.持续优化数字化转型发展环境

企业的数字化转型升级离不开国家政策的支持，国家通过强化顶层设计、强化数字治理与数据立法、构建公平开放市场环境、完善数字化转型公共服务体系，来发挥政府的引导作用。自2012年7月我国便陆续推出相关财政、税收、技术支持等政策，以促进我国数字经济的良好发展。十九届五中全会以及“十四五”规划和2035远景目标纲要都指出，要推动数字经济和实体经济深度融合，加快构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新经济发展格局。

2.加大科技创新支持，突破技术壁垒

科技赋能成为当下推动制造业数字化转型、高质量发展的关键。面对当下的经济格局，企业做到内生变化发展，一定是靠产品升级、科技力量支撑，只有把数字技术和管理人员、生产人员、生产设备和制造场景等紧密联结起来，以企业实际需求为引导，加大科技研发，科技驱动创新，从而以高技术水平支撑更加高效的业务活动，企业数字化转型才具有生命力，才能够实现。

3.加强知识产权保护力度

数字经济时代，企业数字化转型过程中，会涉及很多科技创新成果，以及实用新型、发明专利等技术。政府应加强知识产权保护力度，实行综合行政执法，将知识产权侵权行为信息纳入社会信用记录，保障企业在数字化转型升级过程中，科研人员进行自主创新、不断研发的积极性和主动性。同时，企业应当建立健全内部知识产权管理机制，鼓励支持企业员工科技创新，增加科技创新成果产出，并制定相应的员工鼓励政策，加强知识产权战略储备与布局。为制造业企业能够快速实现数字化转型奠定基础。

4.探索新型数字化技术人才培养模式

在数字化技术人才培养方面，政府、学校，企业都应当从其层面加大该类人才培养力度，社会需要的人才不再是单一的专业人才，在数字经济时代，高端数字技术复合型人才是企业所需要的。重点行业的先进企业与研究机构加强合作，定期对其管理人员、生产技术人员进行数字化技术培训，并推进相关领域创新团队、领军人才、示范基地和人才培训平台建设，国家也在政策上对该类人才给予一定的支持，建成实用有效的社会培训平台。在高校人才培养方面，各高校根据自身专业特色，及时与相关行业企业对接，根据企业所需求的人才标准，修正专业人才培养方案，为社会输送更多高素质高水平的数字化技术复合型人才。

5.推进数字产业化与产业数字化建设进程

数字经济的发展主要包括数字产业化和产业数字化，从供给端，以数字产业化构筑新型数字基础设施，加快5G建设、统筹大数据中心布局、完善人工智能算法体系，同时加快全国城乡工业宽带网络升级改造，提升全国数字化技术软硬件基础设施水平；从需求端，以产业数字化带动实体经济融合发展，培育产业发展新动能，加快建设智能工厂、加快培育新型制造模式和业态、推动产业集群转型升级。

六、结语

本文梳理了当前数字经济背景下的制造业企业数字化转型的现状及问题，首先分析了数字经济的产生及发展，制造业企业的数字化转型主要是指传统制造业企业与现代信息技术进行的数字化融合，传统制造业企业向数字化进行转型。制造业企业的数字化转型是大势所趋，一方面在于政策的引领和新基础设施的发展，另一方面还在于企业自身实现产业升级，提升效率的需要。

本文在最后从数字化转型发展环境、科技创新、人才培养、知识产权保护等方面提出制作业企业数字化转型的对策建议。政府层面应当为企业数字化转型提供良好的环境和政策支持，企业应立足自身优势，加大科技创新力度，与社会、高校等合作培养复合型数字化人才，并在科研成果上做到知识产权的有效保护和使用。未来，工业化和数字化将深度融合，相互促进，共同发展。制造业企业数字化转型新模式的构建，将成为数字经济发展的新空间，全行业经济发展迸发出更强劲的增长新动能。