互联网经济的统计困境和变革

对外经济贸易大学统计学院 任中伟

开放程度越来越高市场环境，不仅带来越来越激烈的竞争氛围，也给经济统计与分析带来巨大挑战。近年来，在信息技术的高速发展下，互联网经济成为国民经济的重要支柱，与其相关的信息数据的统计，结合了互联网、物联网和大数据等先进技术，成为最具现代特征的经济统计类型，也是发展的核心主体。互联网经济的兴起，与传统经济模式之间的融合，都在一定程度上对市场运行机制和发展规律造成影响，使得我国市场整体产业结构处于不断转型和升级中。当前时代，收集和储备海量数据信息，洞察其中的规律和相互间关系，将成为经济统计的重点内容。由此可见，互联网经济统计任重而道远，仍有较长的路需要走。

一、互联网经济统计

从网络信息技术起步至今，信息化发展一直在向互联网、物联网的方向靠拢，其中，互联网经济统计思维发挥了巨大作用。其中所涉及的数据，是将社会、自然界中所存在的所有信息数值化，虽然包括了计算机、概率论、通信和数理、经济社会统计等内容，但在整个系统设计和云计算技术的支撑下，仍以经济统计为主。将其中所有数据相互联接，即会在人、事、物及时空间构成一个非常复杂又一体化的系统，可在考虑时空变化的前提下，根据一定的标准进行编码，以确保互联网应用平台能在大数据、云计算技术的支持下实现高效运行。对互联网云计算来说，需在国民经济统计标准编码的基础上，对整个社会的经济统计分析实施优化；对数据技术内在要求来说，应构成宏观、微观相统一的系统，对自然和社会生态系统进行识别和解析，使这个系统的范围、属性、层次等方面逐渐复杂化。数据技术是建立在经济统计思想的相互关系、核算、因果和回归关系基础上所实施的模拟计算。随着该技术的运行发展，可衍生出适合现实需要的互联网统计理论和方法。

二、互联网经济统计相对于传统经济统计的特点

其一，和传统经济统计相比，互联网经济统计更为准确，也更为开放。从以往来看，若想了解宏观经济信息，需要对市场经济数据进行系统分析。但随着市场开放程度不断扩大，市场环境越来越复杂，经济结构、产业结构越来越多元化，各行各业经济信息均呈动态发展，传统的统计方法很难确保数据能及时、准确的获得，在分析过程中也很难保证获得精确的结果。而网络技术恰好可弥补这一缺陷，可在大数据技术的支持下对数据信息进行快速整合和分析，并能接收实时更新的数据，其获得数据的即时性和分析的准确性均远远优于传统方法。其二，运用传统方法进行分析时，对各方资料和数据的管理较为集中，各部门在协同统计过程中常常会出现纰漏，在数据统计和分析中也未形成统一标准，在选择和利用经济指标时存在一定的任意性。这不仅会明显加重工作量，也会使各部门数据统计中存在一定误差，不利于结果的准确性。这是因为传统方法开放性不足，不能做到统计和分析的信息共享。而互联网经济统计可以通过全面开放的网络，形成信息数据共享，并在网络平台上公布和挑战经济信息，为各相关经济主体提供可靠数据信息，也为企业经营战略的制定作出更可靠的指导。

三、互联网经济的统计困境分析

（一）行业划分和互联网经济发展之间存在差异

根据《国民经济行业分类》标准来看，对经济行业的划分大致是依据经济活动的同质性原则，即开展同一性质经济活动的为一个类别。总的来说有农、工、服务三大行业种类，而每个种类下方又有更加细化的子类。这一分类标准较为规范，将人类社会发展至今的所有涉及生产、消费、交易、流通、服务等经济活动行为均囊括在内，但对互联网环境下的经济形态来说，又缺乏足够的灵活性。互联网技术有着多元性和多层次性的特点，当其与传统产业相融合时，必然会导致行业的重构和变革，因此，若仍遵循传统的行业划分规则难以体现当前的变革。

（二）现有统计指标和互联网技术对经济的实际影响不匹配

从统计局、CNNIC、艾瑞咨询等研究机构每年发布的关于互联网经济的报告来看，所设的指标有电商交易额、销售额、采购额，有电商活动的企业数、网民数、域名数、网络零售总额、网购人数等。这些指标所反映的数据，对互联网经济进行的统计较分散，仅仅反映其发展状态，却没能系统反映互联网和经济发展的协同作用，如带动、渗透作用等，也没有从经济发展、产业转型战略等方向来监测和描述互联网经济，没能真正反映出互联网技术对我国经济的实际影响。

（三）缺乏充分的理论基础

我国习惯于以价值量综合统计来评估国民经济，对宏观经济学统计较为依赖，这样并不利于其独立性的发展。在互联网经济的发展进程中，出现了不同于传统经济形态的新特点，但就目前的经济统计理论而言，难以对这些新特点作出全面、贴切的解释，更未能形成相关的理论体系，没有足够的前瞻性和预见性。

（四）多为结构性极强的样本数据

在进行经济数据统计时，常常以调研的方式实施，这就不可避免地存在着一些问题。为确保数据的真实性，往往需要对其进行反复印证，这种情况下，虽然数据足够真实，却会明显影响其时效性，导致数据滞后。也就是说，所得数据多为结构性样本，存在数据滞后问题，不仅制约了统计人员的工作模式，也限制了监测工作的结果输出，使其多为描述性结果，不能全方位的反映多元化的市场状态，也缺乏所需要的快速反应经济现象的能力。这就使得统计工作较难准确反应互联网经济的发展情况，以至于无法准确估计当下的经济发展态势，给有关部门准确、快速下达相关经济政策带来了难度。

四、互联网经济统计的变革途径探讨

（一）完善互联网经济理论，遵循市场经济运行规律

在进行数据统计时，应将目前互联网经济时代的特点纳入其中，立足于当前经济特征，做好对这些经济数据（如互联网边际成本、交易价格等数据）的提取、概括和利用，使其能恰如其分的被统计和分析。和传统经济形态相比，互联网经济有着鲜明的新特征，但和传统经济一样，两者均为经济活动，也必然会受到市场经济规律的制约，而且，互联网经济的发展也必然会处在经济运行规律的约束范围内。所以，只要正确把握市场经济发展规律，把握好供需关系，也就能基本把握互联网经济，能做好互联网经济统计和分析。在实际操作中，可参照传统经济，对总量和结构进行研究分析，在微观、宏观统计相互融合、促进的基础上进行创新。

（二）树立兼融并包的思维

互联网经济是随着网络信息技术的产生和兴盛而发展起来的，由于先进的科技本身即体现出一个时代最前沿的发展状态。因此，互联网经济有着鲜明的时代特征，特别是在云计算、大数据技术普及后，导致相关数据出现了成倍的膨胀。各类社交媒体，甚至是搜索引擎，都可能成为统计数据的来源，可以根据用户的搜索、信息发布来对其进行深入分析。在大数据统计的支持下，购物平台会搜集用户的以往浏览、购物数据分析出喜好，再以此为依据进行推送。所以，应更新传统的经济统计思维，通过先进技术来不断提高数据统计的效率。

（三）统计指标的体系设计

统计指标体系包括统计边界和手段两大块内容。在设计时，应打破陈旧的统计划分模式，做到从经济活动的需求、交易、供给三大方面来确定指标，并在此基础上构建完整的统计指标体系，以求尽可能全方位的体现当前经济状态，反映经济层面问题。在对具体指标进行选择时，也应充分考虑其与互联网的相关性，并结合能反映传统经济的指标与其进行对照，以便于更好的表现互联网经济统计的优劣势。具体统计手段的选择与其质量、效率相关，应结合前文所述的三个方面即需求、交易、供给，来进行统计方法的选择，以便于更好的体现互联网经济发展，并能清晰地描述对传统经济的影响。

（四）结果细化到具体环节

如前文所述，结果各相关指标能全面体现互联网经济在需求、交易、供给等各个维度的实际情况，但就现有的指标体系来看，并不能对其发展状态的好坏作出明确的判断，也无法反映实际发展中存在的问题。在这种情况下，可结合较权威的国际经验和理论，以具体实例为基础制定出从上述三维度来评估互联网经济态势的标准，并以此为依据来查找该经济模式中的问题，深入分析，并发掘出引起这些问题的具体环节。这样，就可以有效地减少今后工作中的难度，提高工作效率。

总之，随着经济全球化进程，我国经济环境愈发复杂，经济统计在体现国民经济水平中的作用也变得越来越重要。和传统经济相比，互联网经济有着鲜明的特点和优势，但同样，在其经济统计上面临着不小的困境。本文就其所存在困境进行详细分析，并提出相应对策，以期对实际统计分析提供可靠参考。