大数据时代下传统制造企业管理会计的挑战

王晓丽

摘要：会计是企业经济活动的核心，通过运用专业的手段对企业、机关、事业单位以及其他组织内部的经济活动进行系统而综合的核算和监督，全面反映企业的财务状况，协助企业进行经营管理。随着社会经济的发展以及大数据时代的来临，对传统管理会计提出了挑战。对制造业企业来说，尽快完成传统经济的转型和升级就必须加强管理会计的作用，建设信息化的管理会计体系。本文以大数据时代为背景，针对传统制造业企业管理会计的职能优化提出一些建议。

关键词：大数据时代；传统制造企业；管理会计

一、大数据时代传统制造业企业管理会计转型基本概述

（一）大数据时代背景下传统制造业企业面临的挑战

“大数据”是指以多元化形式对多渠道搜集而来的信息数据进行聚集的一个庞大体系，具有数据量大、数据类别多、数据处理速度快、数据真实性高的特征，并涵盖了对含量数据进行分析、管理、处理并整理的过程[1]。在当前信息化水平高速发展，传统制造业企业由于其经营管理模式落后而呈现出衰退的局面，企业要想打破当前的发展困局必须紧跟时代，进行信息化转型。实际上，信息技术的发展已经影响到传统制造业企业的市场结构，缩短了产品的生命周期。为了满足更多消费需求，产品更新换代的速度非常快，且对质量与技术有了更高的要求，使传统制造业企业在市场上的生存空间更加狭窄。当然，现阶段一些传统制造业企业已经引进了先进的技术，改善了产品的性能，扩大了生产规模，但还没有对传统制造产业进行实际上的改变[2]。因此，在信息化时代下，传统制造业企业面临着巨大的挑战。

（二）传统制造企业管理会计的发展趋势和特点

大数据时代下，传统制造业企业管理会计的发展趋势和特点主要表现在以下几个方面：

1.传统制造企业管理会计转型需要数据分析型企业作为支撑，建立有效的数据分析平台。传统技术向大数据技术的转变可以解决传统制造企业当前规模性数据分析工作难度增大的问题，并改变资本配置结构。企业通过雄厚资金投入引进更科学的信息技术，促进传统制造企业的多样化发展。

2.企业经营发展所涉及和产生的内外部信息量都非常巨大，且复杂多样，对于数据信息的虚实也需要一定的判断才能实际运用到企业经营中。因此，传统制造企业需要管理会计通过会计数据精选保证数据的质量。另一方面，传统制造企业管理会计的目标和企业经营环境有着紧密的联系，传统的会计在处理信息数据时常将数据静态化，且财务报告的形成也需要大量的时间，已经远远跟不上企业的经营发展，也无法更好地预测未来市场和行业前景。大数据时代使企业可以及时掌握动态数据，准确预测未来。传统制造企业经营发展的后期统筹策划离不开管理会计对数据的收集和分析，会计从业人员从自身的职能和角色上与企业的管理、风险防控等工作息息相关[3]。

二、大数据时代传统制造企业管理会计面临的挑战

（一）来自市场的挑战

为企业管理层的投资决策提供有效的数据分析是管理会计存在的意义，也是管理会计必备的专业素质。但传统经营模式下，很多管理会计都已经形成了固化思维，认为只要按期分析财务报表就算完成工作。而传统的数据取样分析法无法体现企业整体的经营情况，也不能适应当前经济社会的发展，固定化的报表难以反映企业实际的财务状况，甚至还可能影响到管理层的决策。管理会计的思维跟不上大数据时代的发展，企业内部产品竞争力度不足，企业对数据多角度分析能力水平较低，对市场了解不够透彻等，都是来自市场的挑战和威胁。

（二）来自企业转型的挑战

传统制造企业要想打破现阶段的发展困境，必须尽快转变思想观念，及时改革自身的资本结构，加强对信息化建设的投入，使企业的发展紧密联系内外环境，形成现代化企业信息经营管理模式。传统制造企业的转型阶段面临着新旧制度衔接、新管理理念的应用等一系列问题，需要管理会计做好数据收集和分析工作，为企业管理层的决策提供分析与支持，降低企业财务风险。

（三）来自工作模式变化的挑战

对管理会计来说，为企业决策提供分析与支持、进行风险管控、客户信用管理、作业成本管理等方面的职能是管理会计工作人员应具备的基本知识能力。而企业引入信息化技术，建立管理会计信息化处理平台，要求企业管理会计必须具备信息化技术的操作能力和应用能力，改变原有的工作模式。如果企业管理会计没有从自身出发不断提高自己的能力、改变自身的知识结构，那么就无法满足当前企业的需要。

三、大数据时代传统制造企业优化管理会计职能的具体对策

（一）建立良好的管理会计转型意识

企业战略目标的实现需要内部各个部门和岗位的配合，也需要企业明确各部门的职能和责任，采取有效的数据管理，积极汲取其他企业的成功经验，将大数据融合到企业管理会计的转型中，推进企业管理会计的发展。同时，企业内部的管理会计也要充分了解大数据对管理会计的作用，分析企业管理层与执行层之间的联系，充分利用大数据加强企业内部的管理、实现企业快速转型。

（二）把握市场发展动向

传统制造企业滞后的管理模式使企业内很多管理会计工作懈怠，对市场变化持被动态度，企业经营管理潜在的风险也逐渐增加。因此，企业要明确管理会计职能，改变从前以财务报告分析作为企业决策依据的管理模式，要求管理会计人员要花费更多时间在信息终端上采集有效信息。在当前社会经济信息高度发达的背景下，管理会计要不断拓宽信息获取渠道，第一时间掌握市场资讯，依据市场变化以及政府政策导向制定企业的经营目标，在充分了解内部财务信息的基础上，全面关注竞争对手信息、市场份额变化、原材料价格、产品成本等内容，让管理层能够全面掌控内外部环境信息，了解市场动向，提高企业投资决策的科学性。

（三）加快信息化建设

信息化建设能够促进传统制造企业的转型与发展，而管理会计在其中的作用就是为企业重新建构原材料供给、生产制造、销售等重点业务环节的流程再造提供有效的数据分析，并以报告的形式提供详细的操作方案。针对企业的物质、能源和信息为分析板块，建立以产品升级研究、项目开发、销售、生产、人力资源开发、信息资源开发等多个功能组成的结构体系，实现企业系统化、多功能经营的特征。另一方面，一些规模大、资本存有量高的企业，其管理会计要更好地利用企业的资源优势，以最低成本引进或并购核心技术产业，寻求产品技术方面的突破，提升企业的市场竞争力。此外，对制造企业来说，企业的经营优势是建立在低成本、高回收基础上的，因此，管理会计还要积极了解信息技术产品和信息技术企业的发展实况，做好与新兴技术的对接与合作，促成企业与更先进技术企业的合作共赢。

（四）注重多维度分析

传统管理会计的数据分析往往都是依据企业的销售数据，通过对信息的归集和多维度分析，对产品生产、营销渠道、组织结构、产品数量以及成本支出等方面进行分析。但这种数据处理模式通常滞后于企业的经营管理，且无法对后续的发展计划和销售计划进行提前预测。因此，管理会计的数据分析处理工作应延伸至与市场或消费者的对接，从销售终端掌控市場和消费者的需求，深入挖掘数据价值，尽快调整内部的销售计划。数据的多维度分析还应包括多元化、多类型数据的分析。在财务报表之外，管理会计还要看到企业发展历史背景、发展状况、产品市场占有率等方面考核指标的设置情况，以企业实际发展状况为主，以社会经济数据信息为辅，形成覆盖面广且真实有效的决策建议。

四、结束语

大数据时代背景下，传统制造企业面对来自外部市场和内部经营等各个方面的影响，必须重视管理会计的发展，将信息技术与管理会计的转型联系在一起。通过转变内部思想意识、加快信息化建设、把握市场发展动向等手段，转变传统的数据分析方法，从而应对数据提取和处理越来越复杂的问题，积极应对挑战，促进企业长效发展。财

参考文献：

[1]潘烨.大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中国商论，2017 （9）：93-94.

[2]陈姝霖.大数据时代背景下管理会计面临的机遇、挑战和对策[J].财会学习，2018，203 （29）：121+123.

[3]陈东玲.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨[J].宏观经济管理，2017 （S1）：118-119.