2～5 年青年教师数据素养培养体系构建

王永静 韩慧敏

1. 上海市师资培训中心 2. 91150部队教研部

2012 年5 月，联合国“全球脉动”计划发布了《大数据开发：机遇与挑战》白皮书，指出大数据时代已经到来。2015 年9 月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，标志着我国开始将大数据战略作为国家战略。大数据正在对社会各行各业产生深刻影响。教育作为社会子系统的重要组成部分，与大数据的结合是时代发展的必然要求。而教师作为一线教育工作者，是数据驱动教学的关键力量，必须具备适应时代要求与教育信息化需要的数据素养。

一、 教师数据素养的内涵

我国学者阮士桂等认为，教师数据素养主要包括数据处理的基本能力和通过数据分析改善教学的能力。刘雅馨等认为，教师数据素养是教师在接触教育数据时所体现出来的一种综合能力，包含数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能以及数据思维方法四个方面［1］。

大数据时代，教育系统每时每刻都在产生海量的数据，这些数据能够精准记录学生的学习轨迹、互动反馈、社交行为等。通过数据的收集、分析与处理，学生的学习行为模式将得以揭示，据此教师能够快速、准确地掌握每位学生的学习能力、兴趣爱好、个性特点等，从而促进教学决策、改进教学方式，同时还可以优化教育资源配置，为学生提供个性化支持，实现基于数据的因材施教、以学定教，实现从“教的课堂”到“学的课堂”的转变。因此，教师数据素养将成为大数据时代教师的核心素养之一。

二、 2～5 年青年教师数据素养培养的重要意义

（一） 愿景与现实的落差

在教育领域，大数据被视为教育改革的重要力量。然而，2020 年初的新型冠状病毒肺炎疫情，为基于数据的教学情况“照了一次镜子”。在全国大规模在线教学活动中，真正开展基于数据的教学实践活动并不多。究其原因主要有三：一是教师缺乏数据应用意识，教师教学思维定式严重，教学观念一时难以转变，仍然是传统授课理念，因此，即便授课环境变了，在教学实践活动中仍缺乏收集、捕捉数据的意识，应用亦无从谈起；二是教师数据素养普遍不高，很少能主动在在线教学活动中收集、分析、处理数据，教师数据素养高低直接影响数据的收集与应用；三是在教师周围缺乏典型的数据应用教学实践案例，缺乏基于数据教学实践活动的认识、知识和经验的有效积累，无法启迪智慧，开启应用的大门。教师是教育事业发展的第一资源，是提高教育质量和推进教育改革的关键。因此，加强教师数据素养培养是解决上述问题的关键。教师数据素养培养，不仅事关教师自身数据素养的养成，更直接关系到教育教学的质量和效果。

（二） 2～5 年青年教师是教育发展的关键力量

从业2～5 年的青年教师是教育发展的新生力量，也是未来教育教学的主力军。随着现代信息技术的飞速发展，知识更新速度不断加快，新的教学手段层出不穷，对教师的数据素养提出了更高的要求。教师需要时刻保持自我发展意识，提升基于数据进行教育决策、教育管理、教育评价以及教育研究的能力。而2～5 年青年教师在这方面具有天然的优势。

一方面，他们伴随互联网、大数据、人工智能等技术成长起来，与信息技术、网络技术、数据技术有着天然的亲密性。据“2～5 年期教师数据素养构成的实践研究”课题调研发现，2～5 年期青年教师对数据的敏感度较高，易于接受新技术，喜欢探索未知，学习力强，具备良好的数据安全和道德意识，具有广泛的互联网及相关工具应用经验，但缺乏基于数据的教学实践经验。因此，对2～5 年青年教师进行数据素养培养，有利于开展基于数据收集、分析与处理的精准化、个性化、可视化教学，创新教学模式，推动教育的改革与发展。

另一方面，从教师专业发展的角度出发，从业的2～5 年是青年教师从新手成长为经验丰富型教师的一个重要阶段，是确立教师教育信念、培养职业胜任力的关键期。在这一关键期，青年教师提升自我的意愿十分强烈。研究发现，2～5 年青年教师参与培训的积极性高，并且对希望采取的培训形式和培训内容都有不同的看法。衷克定在“基于在线平台数据分析的教师教学能力发展阶段探究”研究中也发现，最活跃的学习行为发生在5 年教龄以内的教师群体。上述特质为2～5 年青年教师数据素养的培养奠定了良好的基础。

三、 2～5 年青年教师数据素养培养策略

本研究基于2019 年“2～5 年期教师数据素养构成的实践研究”课题，对2～5 年青年教师的群体特点、数据素养基础现状及学习意愿等调研情况展开讨论，探讨不同学历背景、不同学科、不同学段2～5 年青年教师的数据素养构成。

本研究中教师数据素养的界定以教师已有数据素养现状、个性特质及发展需要为逻辑起点，以促进教学理念转变及成就学生学习为目标指向，对数据基础知识、核心能力、意识与态度进行解构。重点突出教师数据驱动教学的实践核心能力素养和应用数据创新教学模式、帮助学生进行有效学习的意识素养等的培养。

（一） 2～5 年青年教师数据素养模型

在充分调研国内外学者关于教师数据素养培养的相关研究基础上，同时结合2～5 年青年教师数据素养基础及能力关注度，形成2～5 年青年教师数据素养培养框架（图1）。该框架的第一层为青年教师数据素养的基础，包含意识态度、基础知识、核心技术与思维方法四个部分，是教师对教育数据的一种综合处理能力。在开展培训前，首先要对青年教师进行前测，测试内容涵盖数据基础知识、态度及相关工具、软件应用能力等，依据前测情况及前期课题调研结果，围绕四个方面内容对青年教师进行按需分层培训，即针对不同基础、不同学习需求的青年教师，为其提供适合的、感兴趣的学习内容。而如何将数据技术与教学进行有效融合，提升数据驱动的教学实践能力则是2～5 年青年教师数据素养培养的核心内容。只有青年教师能够在教学中合理科学地运用数据技术，使之对教学产生有效、高质量的支持服务作用，他们才能有能力、有意识地去探索、创新教学模式，从而变革传统的教育教学，最终实现因材施教、因生施教、以学定教等教育愿景。

图1 2～5 年青年教师数据素养培养框架

（二） 2～5 年青年教师数据素养培养方案设计原则

依据2～5 年青年教师数据素养模型，设计2～5 年青年教师数据素养培养方案，要充分体现注重青年教师作为学习者的主体地位，以需求为导向，根据青年教师不同基础特点分层设计培养目标与内容，同时注重数据驱动教学的核心能力培养，在培养形式、路径、成效与评价考核等方面注意个性化的设计，形成挖掘发挥不同青年教师个性特点的个性化培养方案。

1. 需求导向原则

2～5 年青年教师数据素养培养的本质是通过教师的不断学习发展数据应用水平和基于数据的教学实践能力。培养的路径是学习，尊重青年教师的学习需要，以需求为导向设计、组织培养内容和培养形式，才能激发青年教师的学习意愿，使其始终保持浓厚的学习兴趣。

本文首先采用毫秒激光进行打孔实验，利用高速摄影术捕捉打孔过程，得到气化和熔融物的产生及熔融的喷溅情况，研究熔融物的喷溅轨迹和速率。然后依据实验建立模型，利用数值模拟技术模拟研究激光打孔过程熔融物的喷溅情况。最后将两者结果进行比较，证明数值模型的正确性，得到喷溅过程的基本规律。

2. 目标、内容分层设计原则

培养目标与内容要适切。针对不同学历背景、不同学科、不同学段青年教师数据素养基础情况，设计满足不同层次青年教师能够“够得着”的培养目标，基于目标组织适切的内容，同时注重内容难度梯度设计与分目标设计，保证每位青年教师学有所得，每一阶段目标的达成都有学习的成就感和收获感，进而开展更深层次的学习，保证青年教师学习的持续性。

3. 学科教学与数据素养并重发展的原则

2～5 年青年教师优势明显，同时不足也较为突出，亦即信息技术应用水平较高，学习能力强，思维活跃，勇于创新，但教学实践经验积累有限，对学生的情况了解不够深入，对学科知识的系统性、整体性认识不够深刻，技能融合力稍差，各方面能力和素质都需要进一步提高。

数据的有效运用可以帮助2～5 年青年教师快速、精准了解学生、掌握学情，为其矫正教学行为提供有效支持。因此，在青年教师数据素养培养过程中，必须注重数据素养与教学能力的同步提升，注重数据应用促进教学理念的转变、教学质效的提升，注重培养既懂学科教学又会数据技术运用，能够将二者有效地高质量融合的新时代教师。

4. 个性发展原则

（三） 2～5 年青年教师数据素养培养支持体系建设

2～5 年青年教师数据素养的培养是一个系统工程，不是孤立的、某一学校或某一区能独自完成的，需要整合市、区、校各级资源优势与政策支持，才能实现2～5 年青年教师群体数据素养的提升。

1. 多级联动，协同发展

不同的层级有不同的定位，只有层级与定位相适应，才能够充分发挥职能作用，为2～5年青年教师数据素养培养提供好支持服务。如上海市师资培训中心的定位更多侧重于建立健全考核评价标准，统一数据系统，加强优质资源建设，设计并实施好青年教师数据素养培养的路径，挖掘各区基于数据的典型教学实践案例，对优秀成果进行广泛辐射等。

区域层面，2～5 年青年教师数据培养的定位侧重于区域资源的整合与支持服务上。区域与学校实践探索最为紧密，在深入了解区域内学校情况及青年教师整体情况基础上，更多思考如何将区域与学校资源优势加以整合利用，从区域层面搭建青年教师专业发展的立体支持体系，既观照实践情况，又明确、矫正培养方向。

校级层面，鼓励2～5 年青年教师基于数据的教学实践活动，结合学校特色、资源优势，开发建设校本培训课程，确定明确的本校青年教师数据素养培养目标，制定可操作、可实践、可落实的具体培养行动方案。

2. 硬件环境与软文化建设双重支持

2～5 年青年教师数据素养培养，需要基本的学习系统、视频录制及面部表情识别系统等多方面硬件条件的支持。学校必须大力加强硬件环境建设，并在数据融通共享方面进行积极有效的探索。同时，青年教师数据素养培养以教师的学习为主要依托，而学习的获得很大程度上是在学习者与学习内容、学习同伴、导师及环境、资源的互动中生成的。因此，学习共同体的建设、学习氛围的养成及文化建设，亦是2～5 年青年教师数据素养培养的软件支撑。

四、 研究展望

虽然基于数字校园和多年基础设施的建设，上海大部分学校信息化、数字化环境建设已取得很好的成绩，但是对教学行为、教学课件内容、管理信息等进行数据采集，利用AI 和大数据技术对这些海量的数据进行分析，并以此来推动个性化的教学以及教育创新，还有一段路要走。除软硬件条件支持外，2～5 年青年教师数据素养的培养还需要数据驱动教学的校园文化的加持，如开展校长、教师、学生等群体数据会议，通过头脑风暴，对数据进行解读，从而改善教学与学习行为，进而推动教学理念的转变、教学模式的创新及教育现代化的实现。