在医院感染控制中对患者进行微生物检验的价值分析

安刚 谭小羽（通讯作者）

（重庆市南川区人民医院 重庆 408400）

患者进行治疗的过程中，可能会因为各种各样的原因，出现感染情况，使患者的疾病情况受到极大的影响，所以，需要对医院感染情况进行有效控制，医院感染的引发因素较多，其中较为常见的就是治疗护理的操作不当，消毒灭菌不规范，或者患者因为自身因素出现感染情况，临床中，一般通过微生物检验对医院感染情况进行预防，可以有效地降低患者的感染情况的发生[1]，本次研究，笔者随机选择我院在2018 年11 月—2019 年6 月期间收治的60 例患者展开本次研究，进行对照研究，现将研究结果报道如下所示。

1.资料与方法

1.1 一般资料

随机选择我院在2018 年11 月—2019 年6 月期间收治的60例患者，随机分组法进行分组，分为观察组（n=30）和对照组（n=30）。观察组通过对患者进行微生物检验，了解感染微生物的种类及对药物的敏感性，有针对性的进行抗感染治疗；对照组凭医生经验进行抗感染治疗。观察组中男性患者有14 例，女性患者有16 例，其中年龄最小29 岁，最大71 岁，平均年龄（43.65±2.41）岁，对照组患者中男性患者有15 例，女性患者有15例，年龄最小30岁，最大75岁，平均年龄（42.45±1.96）岁。本次选取的患者在开展之前，笔者均逐一通知，询问是否愿意参加本次活动，均得到患者的同意。本次活动方案得到伦理委员会的批准。两组患者的一般资料，差异无统计学意义（P＞0.05）。

1.2 方法

对照组：以临床治疗为基础，凭医生经验对患者进行抗感染治疗。

观察组：采用微生物检验进行抗感染治疗。对患者进行细菌检验并进行药敏试验，通过纸片扩散法进行抑菌试验，根据结果，选择适合的抗菌药物，有效防止医院感染情况的发生[2]。

1.3 观察指标

对两组患者的感染情况以及感染率进行比较。

1.4 统计学处理

利用统计软件SPSS18.0 对数据进行统计分析，计数资料用χ2检验；计量资料用t检验。以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2.结果

观察组患者的感染率为6.7%（2/30），中度感染和轻度感染各有1 例，对照组患者的感染率为26.7%（8/30），重度感染有1 例，中度感染3 例，轻度感染4 例，组间差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组患者的感染情况比较（n）

3.讨论

我国的人口密度越来越大，对于医疗的需求量就越来越大，同时，医院感染情况发生的概率越来越高。所以，医院感染管理是每个医疗机构最为重视的事件之一，医院感染管理不但与医疗质量息息相关，更能够减少医患纠纷的发生，大大降低医患纠纷的发生率。我国正处于深化改革的阶段，医院感染管理也在不断地优化，从而使医疗的安全性升高，医疗质量提高等众多好处。但是医院感染的发生率还是居高不下，因为医院感染的引发因素多种多样，预防管理措施有限，发生医院感染后，对病情产生负面影响，甚至会使患者的病情加重，所以，控制医院感染发生率的意义就十分重大，临床中通过微生物检测，预防效果优良，可以有效地降低感染情况的发生[3,4]。本次研究结果表明：观察组患者的感染率为6.7%（2/30），中度感染和轻度感染各有1 例，对照组患者的感染率为26.7%（8/30），重度感染有1 例，中度感染3 例，轻度感染4 例。

综上所述，微生物检验应用在医院感染控制中，控制预防效果良好，值得推广。