TOPSIS法评价贵阳市流感哨点监测系统规范模式

王玉 贺士军 杨汶桢

[摘要] 目的 评估《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》的运行效果，探讨流感哨点监测系统信息报告的科学管理模式。方法 从“中国疾病预防控制系统”子系统“中国流感监测系统”中导出2015—2018年流感监测数据采用 TOPSIS法对哨点医院流感样病例报告及时性、样本采集、核酸检测、病毒分离、暴发疫情关联等为考核指标，进行统计学分析。结果 TOPSIS法评价根据Ci值排序結果显示：贵阳市流感哨点监测系统2017年排序第一，为0.89，2018年第二，为0.72，虽然排序第一的2017年0.89离理想值1还有一定的距离，但与未应用贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范》前的2015年、2016年（Ci值分别为0.26，0.10）差距较大。最差为2016年度。结论 为提高流感哨点监测系统的灵敏性，《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》通过对流感哨点监测系统不断改进，使其在流感的防控和预警中更好地发挥作用。

[关键词] 流感;监测系统;TOPSIS法;信息报告;质量评价

[中图分类号] R184 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）09（b）-0019-03

[Abstract] Objective To evaluate the operational effect of the "Guilty-level Influenza-like Case Monitoring Sentinel Hospital Information Report Management Standard （Trial）"， and to explore the scientific management model of the influenza sentinel surveillance system information report. Methods The 2015-2018 influenza surveillance data were derived from the “China Influenza Surveillance System” subsystem of the “China Disease Prevention and Control System”. The TOPSIS method was used to report timeliness， sample collection， nucleic acid testing， virus isolation， and outbreaks of influenza-like cases in sentinel hospitals. The association of the epidemic situation was the evaluation index， and statistical analysis was carried out. Results TOPSIS method evaluation according to the Ci value ranking results show： Guiyang influenza sentinel surveillance system ranked first in 2017， at 0.89， in 2018， it was ranked second at 0.72， although the ranking of first in 2017 was 0.89， which was still far from the ideal value of 1. There was a certain distance， but there was a big gap between 2015 and 2016 （Ci values are 0.26， 0.10） before the application of Guiyang National Influenza-like Case Monitoring Sentinel Hospital Information Report Management Regulations. The worst was in 2016. Conclusion In order to improve the sensitivity of the influenza sentinel surveillance system， the Guiyang National Influenza-like Case Surveillance Hospital Information Report Management Standard （Trial） had continuously improved the influenza sentinel surveillance system， to ensure a better role in influenza prevention， control and early warning.

[Key words] Influenza; Surveillance system; TOPSIS method; Information report; Quality evaluation

流行性感冒（流感）是第一个实行全球性监测的传染病，流感病毒的高变异性增大了人们应对流行性感冒的难度，流感监测是防控工作重要环节，对掌握疫情动态、发现毒株变异、及时预警预测、提供措施依据等有重要意义[1]。2009年贵阳市第一人民医院和清镇市第一人民医院作为国家级哨点医院承担流感监测工作，虽然国家颁发了《全圆流感监测方案（2010年版）》[2]，《传染病信息报告管理规范（2016年版）》[3]，但是要将其实际应用到贵阳市属国家级流感样病例监测哨点医院信息报告工作中去，还存在着一定的缺陷和弊端，为了提高监测数据的准确性、及时性，并使其可持续地发展，贵阳市疾控中心于2017年拟定并应用《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》，现将2015—2018年的“中国疾病预防控制系统”子系统中“中国流感监测系统”的相关数据运用Topsis法进行分析，旨在对试行的监测管理模式进行评估，为《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》的应用提供科学依据，现报道如下。

1  资料与方法

1.1  资料来源

资料来源于贵阳市疾病预防控制中心2015—2018年“中国流感监测信息系统”包括流感流行病学监测数据、病原学监测数据、暴发疫情监测数据以及监测质量数据。

1.2  监测点

贵阳市第一人民医院和清镇市第一人民医院作为流感监测点，选择急诊内科、内科、急诊儿科、儿科、发热门诊作为监测科室采集、运送标本，并按相关要求进行网络报告。

1.3  监测内容

①流感样病例监测哨点医院每周采集发病3 d内流感样病例标本，流感样病例（ILI）的定义为发热（体温≥38℃），伴咳嗽或咽痛之一者。流感样病例百分比（ILI%）定义为流感样病例占门急诊就诊病例数的百分比。

②病原学监测国家级流感哨点医院负责标本采集，全年每周采样20份。共2 084份，并在采集后48 h内低温保存（4℃）送至贵阳市疾控中心流感网络实验室，哨点医院在每周一24：00前录入上一周流感样病例监测数据，贵阳市疾控中心流感实验室进行病毒分离，全年分离出的各型流感不少于30株。

③暴发疫情监测：贵阳市辖区内所有流感聚集性病例单位为暴发疫情的监测报告单位。

1.4  评估内容

根据《全国流感监测工作质量评估方案（试行）》中的评估指标及评分标准[4]，结合贵阳市拟定的《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范》（试行）实际，选取3方面评估内容：①国家级哨点医院流感样病例（influenza-like illness，ILI）监测（30分），②国家级网络实验室流感监测网络管理和病原学监测（55分），③流感暴发疫情监测管理（15分）。

1.5  评价方法

TOPSIS法（Technique for order preference by similarity to ideal solution）是有限方案多目标决策分析的一种常用方法，目前可用于卫生决策、卫生事业管理和效益评价等多个领域[5]。基于归一化后的原始数据矩阵，采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。现将来源于来自中国流感监测信息系统中的监测资料，根据贵阳市收集的相关流感现实数据，应用TOPSIS法进行评价，以评价《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》实施后流感监测工作的质量。

1.6  统计方法

采用Excel 2016软件对录入的相关数据进行检错，复核处理。

2  结果

2.1  概况

根据中国流感监测信息系统显示，2015—2018年，贵阳市2家流感监测哨点医院共报告流感样病例（ILI）27 884例，就诊总数928 840例，ILI%为3.00%，及时报告周次均保持在98.05%以上，最高为2015年为100.00%。ILI缺报，零报周次为零，4年共采集流感咽试子标本8 383例，平均48 h送检率为98.56%。

2.2  Topsis法

现按2015—2018年哨点医院ILI报告及时率、鸡胚分离阳性率、核酸检测阳性率、省级复核一致率、阳性标本送检率（NIC）、暴发疫情关联率等6个指标对2015—2018年贵阳市流感哨点监测系统综合评价。见表1。

TOPSIS法评价根据Ci值排序结果显示：贵阳市流感哨点监测系统2017年排序第一，为0.89，2018年为第二，为0.72，未应用《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范》前的2015年和2016年分别为0.26，0.10，虽然排序第一的2017年0.89离理想值1还有一定的距离，但与未应用贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范》前的2015年、2016年差距较大其中最差为2016年度。见表2。

3  讨论

当评价体系中的各大指标之间存在一定程度上的线性关系时，对其进行简单的统计分析会因为指标之间相互作用而影响到评价结果的科学性。作为一种探索性的多元统计方法，主要成分分析法能够提取出诸多指标中相互独立的主要成分，并利用方差贡献率对提取的主要分赋权法，避免了主管赋权法主观随意性大的缺点，具有较强的数学理论基础。贵阳市流感哨点监测系统包括流感哨点医院监测系统、全国传染病报告系统、病原监测系统，并关联突发公共事件信息系统，根据《全国流感监测工作质量评估方案（试行）》[4]的主要内容，结合贵阳市近年来流感监测工作实际，贵阳市拟定并应用了《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》，采用 TOPSIS法对哨点医院流感样病例報告及时性、样本采集、核酸检测、病毒分离、暴发疫情关联等是主要的考核指标，基本上对贵阳市流感监测网络工作质量的全貌进行了客观的反映[5]。在未应用《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》前鸡胚分离阳性率一直为零，这可能是一些医护对流感样病例的标准认识不足，导致对流感样病例的误判[6]，造成标本采集，运送欠合格，以及检测技术的相对落后。欧洲流感监测网络从1947成立至今一直在进行探索和改进，美国CDC从1996年起启动流感监测长期改进项目[7]。目前，贵阳市应用了《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》完善标本采集、运送规范，恒定标本采集数量，弥补流感样病例症状监测指标不足，明确医护人员、检验人员的网络报告制度。

医疗卫生机构科研水平与其信息化管理水平高低关系密切。在生物学研究中会产生非常大的数据量[8]，流感病毒的变异，极有可能引起流感的大流行，临床-病毒信息一体化，是发现新毒株、变异毒株的关键因素，为提高流感哨点监测系统的灵敏性，《贵阳市国家级流感样病例监测哨点医院信息报告管理规范（试行）》通过对流感哨点监测系统不断改进，使其在流感的防控和预警中更好地发挥作用。

[参考文献]

[1]  黄萌，张炎华，赵琳，等.福建省2013-2015年流感监测哨点医院工作质量评价[J].海峡预防医学杂志，2017，23（3）：7-8，12.

[2]  全圆流感监测方案（2010年版）[S].2010.

[3]  传染病信息报告管理规范（2016年版）[S].2016.

[4]  全国流感监测工作质量评估方案（试行版）[S].2017.

[5]  应瑞洁，刘万里，赵珍，等.3种综合评价方法对新疆流感监测网络的质量评价[J].现代预防医学，2016，43（16）：2963-2967.

[6]  李叶兰，陈田木，谢知，等.长沙市哨点医院流感样病例监测模式效果评价[J].公共卫生与预防医学，2016，27（3）：21-24.

[7]  白衫，王萍，陈慧中.沈阳市流感监测系统评价[J].实用顶防医学，2008，15（3）：716-719.

[8]  丁康，方祝元，张羽.沈阳市流感监测系统评价[J].中国卫生事业管理，2015（1）：8-11.

（收稿日期：2020-06-17）