外周血血小板计数与红细胞比容联合检测对代谢综合征的预测价值

樊 凡，唐西怀，何浩浩[陕西省老年病医院(省二院)检验科 ,西安 710005]

随着饮食结构和生活方式的改变，肥胖以及超重的患病率不断增加，使得代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的发生率逐渐增加[1]。该病发生与发展过程比较复杂，涉及的因素比较多[3]。其中肥胖可导致游离脂肪酸增加、胰岛素抵抗、减少胰岛素介导的葡萄糖摄取，形成恶性循环[4]。血小板计数是调节人体血液功能平衡的重要因素，也是影响机体血栓形成与血凝块形成的重要指标[5-6]。红细胞比容(hematocrit, HCT)与肥胖、高脂血症的发生存在一定关联，也与代谢综合征的某些代谢组分有关[7]。本文具体探讨了外周血血小板计数与红细胞比容联合检测对代谢综合征的预测价值，以明确两者与代谢综合征发病的相关性。现报道如下：

1 材料与方法

1.1 研究对象 2017年2月～2019年12月选择在陕西省老年病院体检的成年人360 例作为研究对象，年龄18～60 岁，体检资料完整。排除标准：妊娠与哺乳期妇女；身体残缺者和近期感染者；体检资料缺乏者；重大脏器疾病携带者；并发自身免疫性疾病患者；既往有精神性疾病史。此次研究经本院伦理委员会批准。

1.2 仪器与试剂 相关生化指标检测采用日立7180 全自动生化分析仪，试剂均购自四川迈克生物有限公司；血小板计数与红细胞比容检测采用希森美康XN-550 血细胞分析仪。所有实验室设备经过校准和使用了盲重复样品。

1.3 方法 ①调查所有入选者的一般资料，包括性别、年龄、体重指数、生活习惯、腰围、家族病史、血压等。②抽取入选者的空腹12h 静脉血2～3ml，低温放置2～3h，3 000 r/min 离心15min。检测空腹血糖(fasting blood glucose, FBG)、总胆固醇(Total cholesterol, TC)、三酰甘油(triacylglycerol, TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)、血小板计数与红细胞比容。③代谢综合征诊断标准：腹型肥胖：男性腰围≥90cm，女性腰围≥85cm；高血糖：FBG ≥6.1mmol/L；高血压：血压≥130/85mmHg；TG ≥1.7mmol/L；HDL-C ＜1.04mmol/L。当具备≥3 项可诊断为代谢综合征。

1.4 统计学分析 选择Epidata3.02 软件进行数据录入和处理，并将部分指标量化，导入SPSS17.00统计软件进行分析，计数资料以n（%）表示，对比采用χ2检验；计量资料采用均数±标准差(±s)表示，对比采用t 检验。相关性分析采用Pearson相关分析，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线判断预测价值，检验水准为α=0.05。

2 结果

2.1 代谢综合征发生情况 见表1。在360 例入选者中，诊断为MS 50 例，检出率为13.9%。MS 组的性别、年龄、吸烟、饮酒、TC,舒张压与非MS组对比差异无统计学意义（均P＞0.05），两组的体重指数、腰围、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收缩压等对比差异均有统计学意义(均P＜0.05)。

表1 两组一般资料对比[n(%),±s]

表1 两组一般资料对比[n(%),±s]

项目 MS 组(n ＝50) 非MS 组(n ＝310) χ2/t P性别(男/女) 26/24 160/150 0.003 0.956年龄(岁) 40.45±4.59 41.09±5.22 0.332 0.724体重指数(kg/m2) 26.68±2.14 22.14±2.95 10.204 0.000吸烟[n(%)]18(36.0) 110(35.5) 0.005 0.944饮酒[n(%)]22(44.0) 140(45.2) 0.023 0.879 TC(mmol/L) 5.80±0.22 5.73±0.29 0.422 0.633舒张压(mmHg) 84.20±10.44 86.09±9.11 0.702 0.322腰围(cm) 100.34±6.77 89.76±10.14 12.942 0.000 FPG(mmol/L) 8.19±0.94 5.82±0.68 22.844 0.000 TG(mmol/L) 3.63±0.81 2.54±0.77 8.724 0.002 HDL-C(mmol/L) 1.00±0.15 1.21±0.11 5.975 0.013 LDL-C(mmol/L) 3.92±0.14 3.01±0.18 8.092 0.004收缩压(mmHg) 156.49±23.13 132.20±19.42 10.221 0.000

2.2 血小板计数与红细胞比容对比 MS 组的血小板计数[(332.56±61.35)×109/L vs (185.35±50.12)×109/L]和红细胞比容(54.06%±2.84% vs 43.87%±2.67%)与非MS 组相比差异有统计学意义(t=18.647，26.834，均P＜0.05)。

2.3 相关性分析 见表2。在360 例入选者中，Pearson 相关分析显示血小板计数、红细胞比容、体重指数、腰围、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收缩压与代谢综合征具有显著相关性(P＜0.05)。

表2 血小板计数、红细胞比容等指标与代谢综合征的相关分析(n=360)

2.4 预测价值 在360 例入选者中，血小板计数、红细胞比容单独预测代谢综合征的ROC 曲线下面积分别为0.632，0.642，约登指数0.242，0.259；两者联合检测的ROC 曲线下面积为0.766，约登指数0.344。

3 讨论

目前随着经济的快速发展，人民生活水平和营养条件有明显改善的同时，也导致代谢综合征发病率呈现迅速增长的趋势。代谢综合征是一组多种异常代谢成分聚集的临床症候群，包括血压升高、TG升高、血糖升高、中心性肥胖、HDL-C 降低等[2]。代谢综合征是多种危险因素相互作用和累加的结果，与高血压、肥胖、糖尿病、血脂异常等密切相关。胰岛素抵抗是多数与代谢相关疾病的致病基础，也是代谢综合征发病的重要环节。同时脂肪摄入过多与消耗不足也容易引起肥胖，导致胰岛素抵抗，也是一个重要的致病因素[8]。并且肥胖者可发展成胰岛素型糖尿病，增加心血管疾病的危险[9]。

本研究显示在360 例入选者中，诊断为代谢综合征的50 例，检出率为13.9%。MS 组的性别、年龄、吸烟、饮酒、TC、舒张压与非MS 组比较差异无统计学意义（P＞0.05）；两组的体重指数、腰围、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收缩压相比较差异有统计学意义（P＜0.05）。同时也有研究显示，当发生胰岛素抵抗时，胰岛素不能抑制脂肪分解，可使得机体内TG，HDL-C 水平增加[10]。血脂异常也可下调靶细胞膜上的胰岛素受体亲和力和数目，干扰胰岛素信号转导，抑制葡萄糖转运，加重胰岛素抵抗，从而造成恶性循环。代谢综合征是一组复杂的代谢紊乱症候群，众多不同的因素都促进代谢综合征的发展。本研究显示 MS 组的血小板计数与红细胞比容与非MS 组相比具有统计学差异。其中代谢综合征患者较普通人群更易发生血小板数目增多与红细胞比容增加，后两者也可使代谢综合征的患病风险升高。从机制上分析，血小板可释放某些炎症因子，还能直接激活红细胞，导致炎症因子的进一步释放[11]。较高的血小板及细胞数目也与胰岛素抵抗、动脉粥样硬化之间存在显著相关性，也会增加已有心血管疾病患者的死亡率。这与马晓天等[12]人的研究结果一致。

代谢综合征由一组心血管疾病危险因素导致，包括高血糖、血脂异常、高血压、血栓前状态、腹型肥胖、促炎症状态等，其基本的病理生理机制是胰岛素抵抗与中心性肥胖[13]。本研究中Pearson 相关分析显示血小板计数、红细胞比容、体重指数、腰围、FBG，TG，HDL-C，LDL-C，收缩压与代谢综合征显著相关；血小板计数、红细胞比容单独预测代谢综合征的ROC 曲线下面积分别为0.632，0.642，两者联合检测的ROC 曲线下面积为0.766。从机制上分析，代谢综合征患者体内处于胰岛素抵抗状态，可导致血小板呈现功能亢进状态，伴随有纤溶活性下降，增加了心血管事件的发生风险[14-15]。本研究也有一定的局限性，研究对象的筛选具有一定意愿性，且样本量不足，将在后续研究中进行深入分析。

总之，血小板计数与红细胞比容联合检测预测代谢综合征具有较高的准确性，对代谢综合征早期筛查具有重要参考价值。