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农村火灾原因及火灾损失预测模型探析

2020-12-23栗峰

中国应急管理科学 2020年6期
关键词:预测模型

栗峰

摘要:农村火灾的发生给居民造成巨大伤害,严重威胁居民生命财产安全。基于此,通过分析农村火灾的原因,介绍了农村火灾损失的预测模型,并提出了农村火灾损失的控制对策。以期加强预防监管,建设预测模型,将损失降到最低。

关键词:农村火灾;火灾原因;火灾损失;预测模型

引言:我国大部分农村消防安全建设缺失,农民缺乏安全意识和自救能力,引发火灾事故风险高,极易造成严重的损失,不利于农业事业的发展。因此针对火灾原因和预测模型的研究具有现实意义。

一、农村火灾的原因

(一)房屋建筑不规范

很多农村建筑为自建建筑,并未经过消防部门的验收,建筑消防安全等级达不到安全等级,存在较多安全隐患。同时农村灭火器材、消防设施明显不足,难以满足居民自救的需要。农村仓储和住宿不同功能的房间缺乏防火分隔,堆积大量易燃物品以及可燃物等,存在很多火灾隐患,抵御火灾的能力薄弱。

(二)电气线路老化

农村电气线路存在随意安装的问题,线路设施未达到消防标准。随着农村居民生活条件的改善,居民家里使用电器种类越来越多,线路布设不合理,缺乏安全检修。出现线路裸露、电线老化等问题,极有可能造成火灾。此外农村老龄化问题加重,老年人常出现忘记拔电源、私接电线、使用铜丝替代熔丝的情况,有可能引发火灾事故。

(三)用火不慎

农民用火不慎也是造成火灾的重要原因,由于农村居民消防知识匮乏,安全意识较低,在生活和农业生产中用火不当、防范不当,易引发安全事故。如农业生产焚烧秸秆、畜牧养殖中农民未考虑到风向和天气,极容易引发火灾,当距离消防车、消防设施较远时,火灾无法及时得到控制,将造成巨大损失[1]。还有部分农民由于法制观念的薄弱,发生冲突后,采取极端方式泄愤,做出故意纵火的行为,引发火灾事故。

(四)消防安全管理缺失

农村大多将生产、居住和储存集为一体,存在较高的消防安全风险,一旦发生火灾,将造成巨大的财产损失和人员伤亡。建筑上农村消防安全管理缺失也是导致火灾的直接原因,村组织对于消防安全管理缺乏重视,农村消防基础建设缺失,更缺少对村民的消防教育和培训。

消防安全意识不足

随着农村经济发展水平的提升,乡村企业的数量也在持续增加,但消防管理松懈的问题一直都存在于企业管理当中。很多时候,乡村企业会存在侥幸心理,对于员工也没有落实完善的消防安全培训,在这样的情况下上岗很容易会因为人为违规操作而造成火灾的发生。与此同时,农村家用电器在使用的过程中常常会出现超负荷运转以及违规接拉电线的现象,进而也大大提升了家庭电气火灾事故的发生概率。除此以外,农村居民燃放鞭炮、烧香上坟等风俗习惯也是诱发火灾的重要原因。

(六)消防基础设施不完善

当前,农村地区很多建筑都是宗亲家族连片建造的形式,因此在建筑整体布局上缺少合理的统一规划,防火墙、防火間距等都没有达到应有的消防标准,再加上阻挡消防通道以及对方可燃物等,都大大提升了农村建筑发生火灾的概率。与此同时,很多农村地区都存在水资源匮乏的问题,在发生火灾的时候,受到水源匮乏以及道路狭窄等因素的影响,很多时候不能在第一时间进行扑救,从而导致大面积燃烧,造成人员伤亡与财产损失。此外,还有很多农村地区的居民缺乏基本消防常识,延误灭火的最佳时机,加剧了火灾的严重后果。

二、农村火灾损失的预测模型

(一)经济损失

对于火灾经济损失的预测主要可以使用三种方法建立模型,包括灰色建模法、二次指数平滑法建模、二次移动平均法建模三种。使用灰色建模法,通过收集历年来火灾损失情况进行数据分析,利用MATLAB求解,得到预测值。得到预测值后,为了验证预测值是否符合火灾经济损失的规律,检验预测精度。根据误差情况评价预测结果是否准确,若预测结果不准确,还需要对预测结果进行残差修正。根据残差修正模型,经过修正后再次预测,得到预测值,对比准确度。由于建立模型使用的是以往的火灾数据,受到时间、气候、人口变化、经济发展等环境因素的而影响,对模型准确度产生一定影响,因此应用该模型存在一定局限性,只能用于预测近几年的经济损失。随着时间推移可能需要重新建立模型进行经济损失的预测。由于火灾具有一定不确定性以及偶然性,需要利用新的火灾数据建模进行预测。

使用二次移动平均法建模,使用MAPE小模型进行预测。建模后计算百分比误差,考察模型预测效果。为了获取预测值,带入火灾经济损失的数据,计算百分比误差。使用该模型进行经济损失的预测,存在较大的预测误差,预测结果不准确,距离理想预测标准差距较大,很难在实际预测中应用。

使用二次指数平滑法建模,利用线性趋势预测模型,计算预测值,求得MAPE。将数据代入预测模型,进行经济损失的预测。由于预测误差较大,预测效果不理想,很难发挥出预测的作用。

经过对三种方法预测模型的分析,灰色动态理论建模最为准确,可以得到较高的准确率,具有较高的应用价值。因此对于经济损失的预测模型应利用灰色建模法建模,便于评估预测火灾造成的经济损失。

(二)死亡人数

对于火灾死亡人数的预测主要使用序列灰预测法以及包络灰预测两种方法。使用序列灰预测法建立模型,根据检验原理,对灰色理论建模法进行预测分析,根据历年来火灾死亡人数的数据,对数据进行开方计算和四次方根计算,对数列进行建模。根据灰色理论建模,预测火灾死亡人数。应用MATLAB求解,代入数据,得到预测值。对预测值的准确度进行检测,代入死亡人数数据,对死亡人数数据进行精度检验,进行误差的计算。若误差较大,预测结果准确度较低,需要经过残差修正。利用残差修正原模型,以获得准确预测值并进行修正。将死亡人数数据代入修正后的模型,得到预测值。预测值准确度没有提高,无需再次修正,模型准确度不高,不能应用于死亡人数的预测,需要使用其他方法进行预测。

使用包络灰预测模型对数据进行预测,根据火灾死亡人数绘制下包络轮廓和上包络轮廓曲线,由于包络线无需包含峰值,可以将峰值去除掉。上包络和下包络预测死亡人数误差较低,可以用于预测死亡人数,具有较高精度。在包络区中心形成轴线作为包络中轴,利用包络中轴进行死亡人数的预测,预测结果准确,误差较小,可以用于直接预测火灾死亡人数。

综上,数列灰预测模型的误差较大,预测值无法达到预期,预测值存在较大偏差,即便经过修正后,精度仍然打不到要求。使用包络灰预测模型预测覆盖区域的数据,可以获得更加准确的预测结果,具有较高应用价值。

(三)受伤人数

對于火灾受伤人数的预测主要使用灰色建模法、曲线趋势模型以及三次指数平滑法模型。使用灰色建模法建立预测模型,通过收集历年火灾受伤人数的数据资料,使用MATLAB进行计算,得到预测值。进一步验证预测值的精度,进行精度检验。带入受伤人数的数据,计算预测值误差,误差较小,表示预测值准确,可以利用模型进行直接预测,具有较高应用价值。和上述预测模型一致,受伤人数也受到火灾时间、人口流动性、天气温度等影响,造成预测模型存在一定局限性。随着时间推移,预测模型的准确度降低,该模型只能应用于近期火灾受伤人数的预测。

使用曲线趋势模型进行受伤人数的预测,使用对称选点方法建立模型,将数据代入曲线,得到预测值[2]。代入受伤人数数据,评估预测值的准确度,该模型准确度较低,无法应用于实际火灾受伤人数的预测中。

使用三次指数平滑法建模,计算追溯预测值,预测受伤人数。并代入受伤人数数据,分析误差度。误差度较大,该预测模型的准确度较高,预测价值不高,无法在实际中预测受伤人数。

经过三个预测模型的对比,灰色建模法能够较为准确的预测出受伤人数,具有较高的预测价值。而其他两种方法预测准确度较低,误差大,无法用于实际预测中,实用价值低。

三、农村火灾损失的控制对策

(一)加强安全监管

村组织要充分发挥出监管作用,定期组织消防安全检查,对于农村居民私接电线、乱堆乱放、堵住安全通道等行为严格检查,要求农村居民立即整改,并定时回访。加强对农村居民的安全教育,尤其是春秋干燥季节,容易发生火灾,要在春秋季节利用广播、宣传海报等渠道展开消防安全宣传。尤其是焚烧秸秆等活动,要加强安全监管,谨慎进行农业生产活动。

(二)完善消防基础设施

由于农村普遍存在消防基础设施差的问题,需要政府部门加强消防基础设施建设,每个村落均需要安装消防设施,保证通信、水源到位。公共设施均采用高防火等级的材料,提高建筑防火能力。需要统一规划消防车救援路线,缩短消防车到各村庄的时间。同时积极鼓励村民建立义务消防队伍,由消防队对消防队伍展开培训,提高其自救能力。一旦发生火灾能够积极自救。

(三)加大防火宣传

积极和当地电视台取得合作,播放消防安全主题教育片,通过广播通知居民观看,学习消防安全知识。同时村组织积极组织专题讲座,邀请消防员到各个村庄组织讲座,科普消防知识。可积极展开消防演练活动,模拟火灾事故,培养村民自救能力。

(四)合理规划农村消防布局

为进一步提升农村地区的消防安全防护水平,应充分落实消防安全统一规划,并提升建筑布局的合理性。在建设农村居住环境的过程中,应注重土地与资金的合理分配,推进农村消防布局的稳定落实。总体来说,提升消防布局合理性主要可以从三个方面入手:第一,对于集中连片其设计不合理的建筑区域应实施改造,尽可能减少易燃建筑材料的使用,切实提高建筑耐火等级,保证可以将火灾隐患消灭在萌芽状态当中。第二,对于麦场、柴草的堆放应进行严格管理,其场所的设置不仅要做到远离火源,还需要留出足够的消防安全距离,从而有效避免火灾的发生。第三,应落实更为严格的电气消防安全管理,避免超负荷运转以及违规接拉电线等现象引发火灾,并对老化线路进行规范改造,充分提升农村用电的安全性。

结论:综上所述,农村火灾的原因主要包括房屋建筑不规范、电气线路老化、用火不慎、消防安全管理缺失。建设火灾损失的预测模型,使用包络灰预测模型预测死亡人数,可以利用灰色建模法建立经济损失和受伤人数的预测模型。此外农村火灾损失的控制还需要加强安全监管,完善消防基础设施,加大防火宣传,将火灾风险降到最低,最大程度上规避人员和经济损失。

参考文献:

[1]张梅霞.林业资源保护及森林防火技术探析[J].乡村科技,2021,12(27):90-91.

[2]吕将. 丽水市农村消防防控体系建设中存在的问题及对策研究[D].湘潭大学,2019.

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