中国居民消费水平对产业结构的影响研究

曾 炬

(中南财经政法大学，湖北 武汉 430000)

随着世界产业格局大环境的演变，进一步地优化调整中国经济结构、产业结构是一项十分重要的任务。与此同时，中国经济取得了长足的发展，各产业发展都十分迅速，国民收入快速提高，使得人们的消费观念和消费水平不断产生变化。当前，有许多研究从不同的角度和地区对各省市的产业结构进行剖析，得出相关的结论。本文在前人的研究基础上，从消费水平对产业结构的影响进行相关分析，建立三阶向量自回归模型，来研究中国居民消费水平和产业结构的变动趋势，并且从脉冲响应函数和方差分析来探究居民消费水平、第二产业对GDP的贡献率和第三产业对GDP的贡献率三者之间的动态关系，得出相关结论。

1 数据和模型

1.1 数据来源和处理

文章的数据选自1999—2018，包括中国的第二产业对GDP的贡献率、第三产业对GDP的贡献率及城镇居民消费水平指数的年度数据，用来反映中国的产业结构和消费水平。其中，y1，y2，yc3个变量分别为中国第二产业对GDP的贡献率、第三产业对GDP的贡献率和居民消费水平指数。考虑到异方差性对模型的影响，对3个变量取对数处理，得到变量lny1，lny2，lnyc。对变量进行对数差分处理，得到变量Δlny1t，Δlny2t，Δlnyct，3个变量分别表示第二产业对GDP的贡献率、第三产业对GDP的贡献率、城镇居民消费水平指数的对数差分序列。有

Δlny1t= lny1,t- lny1,t-1，

Δlny2t= lny2,t- lny2,t-1，

Δlnyct= lnyc,t- lnyc,t-1.

从图1可以看出，1999—2018城镇居民消费水平的对数、第三产业对GDP的贡献率的对数都呈现出上升的趋势，第二产业对GDP的贡献率的对数在1999—2009不断波动，最终呈现略微下降的趋势。

图1 lny1，lny2，lnyc的时序

在模型建立时，往往会出现伪回归的现象，从而影响结果的准确性。首先，VAR模型建立的基础是序列平稳或者具有协整关系，因此，对序列Δlny1t，Δlny2t，Δlnyct进行单位根检验，由于数据有时间趋势，设定方程为：具有时间项和截距项，检验结果如表1所示，对数序列是不平稳的，而经过处理后的对数差分序列是一个平稳的序列，所以可以判断Δlny1t，Δlny2t，Δlnyct都是一阶单整的单位根过程。同时，对数差分项的实际意义为该变量的增长率，因此，该变量具有现实的经济意义。

为了检验所选取的3个变量之间的相关关系，对序列Δlny1t，Δlny2t，Δlnyct进行协整检验，检验结果如表2所示，可以看出序列之间是存在协整关系的。

1.2 VAR模型

最开始的时候，向量自回归模型是以联立方程作为基础来建立的，在将模型应用于实际的问题中时，联立方程有一些不太容易解决的问题会直接影响模型的结果和准确性。为了解决这个问题， Sims提出向量自回归模型。一般地，若模型含有N个变量，滞后期为k，那么它的数学表达式为

表1 时间序列Δlny1t，Δlny2t，Δlnyct的单位根ADF检验

表2 协整检验

Yt=c+∏1Yt-1+∏2Yt-2+…+∏kYt-k+ut,

ut～N(0,Ω)，

Yt=(y1ty2t…yN t)′，

C=(c1c2…cN)′，

ut=(u1tu2t…uN t)′.

在这个表达式中，Yt为时间序列列向量，c为常数项列向量，∏1,…,∏k为参数矩阵，ut为随机误差列向量。

2 实证分析

2.1 模型滞后期的选择

建立VAR模型的首要问题就是如何选取适当的滞后期，如果滞后期选取过小，就会产生自相关问题，导致参数非一致性。同时，如果滞后期选取过大，又会使自由度减小，从而影响模型的有效性。所以选择合适的滞后阶数是建立VAR模型的首要工作。结果如表3所示，模型滞后期为3期。

2.2 参数估计

模型的滞后期最终确定为3期后，第一步的工作是对模型做参数估计，模型参数的最终估计结果如表4所示，VAR模型反映了中国居民消费水平和产业结构之间的长期关系，且各方程的回归效果拟合得较好，判定系数比较高。

表3 VAR模型滞后期的选择性检验

表4 VAR(3)模型的估计结果

模型的参数确定之后，对VAR模型进行稳定性检验，结果如图2所示，VAR模型特征方程的所有根均在单位圆内，因此，该模型是稳定的。

图2 VAR模型单位根

为了更好地研究第二产业对GDP的贡献率、第三产业对GDP的贡献率以及中国居民消费水平的动态关系，对3个序列进行格兰杰因果检验，为后面的脉冲响应和方差分析奠定基础。结果如表5所示，从结果可知：在10%的置信水平下，第二产业对GDP的贡献率是中国居民消费水平的格兰杰原因，这说明居民消费水平有赖于第二产业对GDP贡献率的影响。第二产业对GDP的贡献率不是第三产业对GDP贡献率的格兰杰原因，居民消费水平也不是第二产业对GDP贡献率和第三产业对GDP贡献率的格兰杰原因，说明第二产业对GDP贡献率和第三产业对GDP贡献率不依赖于居民消费水平的变化。

表5 格兰杰因果检验

2.3 脉冲响应函数

为了更好地观察第二产业对GDP贡献率、第三产业对GDP贡献率以及中国居民消费水平指数的动态关系，首先对序列Δlny1t,Δlny2t,Δlnyct做脉冲响应分析，结果如图3所示，实线是脉冲响应函数，虚线则是正负两倍标准差的偏离带。给居民消费水平指数1个标准差的冲击后，结果显示：第二产业对GDP贡献率并没有马上有什么变化，而是在第二期开始有小幅度地上升，在第三期达到最高点，随后逐渐下降，在5期之后这个冲击的反应基本都在数值0上浮动。这就表明在短时间内，居民消费水平对第二产业对GDP贡献率的冲击的影响为正，但经过长期的振荡后趋于稳定。

当给居民消费水平指数1个单位的冲击后，第三产业对GDP的贡献率并没有立即发生变化，而是在第二期开始后慢慢下降，在第三期达到最小值，之后又慢慢上升，在第5期达到最大值，随后出现反复震荡直至趋于0。这表明居民消费水平对第三产业对GDP贡献率的冲击是一个缓慢的吸收过程，最后会趋向一个平稳的状态。

2.4 方差分解

图4分析了第二产业对GDP贡献率及第三产业对GDP贡献率对居民消费水平的方差贡献程度，横轴为滞后期数，纵轴为对居民消费水平波动的方差贡献率。结果表明居民消费水平自身的贡献率始终大于第二产业、第三产业的贡献率，从第二期开始，第二产业对居民消费水平的贡献率开始有上升的趋势，而第三产业对居民消费水平的贡献率开始下降，在第三期之后都趋于平稳，从短时间来看，第三产业对居民消费水平的贡献率要高于第二产业，但从长期来看，第二产业的贡献率大于第三产业。

图3 脉冲响应

图4 方差分解

3 结论与建议

产业结构调整升级符合中国当前经济发展状况的客观要求，不断优化调整产业结构是经济发展的核心。经济发展带来产业结构变化时，也会改变人们的消费水平和消费观念。消费结构的不断优化升级，会带动一大批产业的增长，从而带动产业结构升级。研究结果表明，中国居民消费水平第二产业对GDP贡献率的冲击的影响为正，但经过长期的振荡后趋于稳定。居民消费水平第三产业对GDP贡献率的冲击是一个缓慢吸收过程，最后趋于平稳状态。居民消费水平自身的贡献率始终大于第二产业、第三产业的贡献率，对于居民消费水平的影响，从短期内来看，第三产业对居民消费水平的贡献率要大于第二产业，但从长期来看，第二产业的贡献率大于第三产业。

政策建议：目前，中国的经济发展过于依赖第二产业，急需发展第三产业，需要制定相关政策措施来提高第三产业的比重，从而优化调整产业结构，加快向第三产业转移，以优化产业结构来推动居民的消费水平。同时提高国民收入水平，刺激居民消费，推动消费结构的升级，反过来进一步促进产业的发展。