基于卷烟物理指标和生产方式对卷烟吸阻的影响因素分析
2020-12-16侯冰清刘永新
侯冰清,刘永新
(1.山东中烟工业有限责任公司,济南卷烟厂,山东济南 250000;2.山东中烟工业有限责任公司技术中心,山东 青岛 266001)
0 引言
烟支吸阻是影响卷烟抽吸品质的重要指标[1],会直接或者间接影响卷烟的香气、杂气、吃味等一系列感官品质[2-3];同时,吸阻也会影响卷烟的安全性[4-5]。而卷烟卷制过程中,其单支质量、圆周、长度等物理指标会有所区别,而物理指标的变化对吸阻会产生影响[6-7],以往研究说明吸阻与烟支单支质量、长度与圆周均呈现线性关系[8-12],而建立数据模型的方法也较多地应用在卷烟吸阻的研究中[13-16]。但是,在以往研究中缺少综合各项物理指标及生产方式对吸阻的研究。
在生产中,吸阻的控制缺乏直观性[17-18],以单支质量、圆周、长度、吸阻、通风率等5 项物理指标及其标准偏差,以及不同的生产方式为研究对象,期望找到影响吸阻及其稳定性的关键因素,以通过比较直接的手段进行吸阻及其稳定性的调节。
1 材料与方法
选择某品牌2018 年及2019 年1~6 月份常规三类卷烟为材料,单支质量、圆周、长度、吸阻、通风率5 项物理指标及其标准偏差(下文称为“标偏”) 为对象进行分析。生产方式为班时(早、中、夜),班次(甲、乙、丙),机台号(3~9) 3 种方式进行细分。
卷烟设备:PROTOS70 卷烟机,德国Hauni 烟草机械有限责任公司产品;QTM 多功能综合测试台,英国斯茹林公司产产品。
使用SPSS23.0 进行数据分析。
2 结果与分析
2.1 班时、班次及机台对卷烟吸阻的影响分析
3 种生产方式对卷烟吸阻标偏的主体间效应分析见表1。
表1 3 种生产方式对卷烟吸阻标偏的主体间效应分析
2018 年和2019 年度1~6 月份,对白将军牌号烟支吸阻标偏进行主体间效应检验。由表1 可知,在显著性水平为0.05 时,各因素及其互作对烟支吸阻标偏的影响均未达到显著水平。
3 种生产方式对卷烟吸阻均值的主体间效应分析见表2。
2018 年和2019 年度1~6 月份,对白将军牌号烟支吸阻进行主体间效应检验。由表2 可知,在显著性水平为0.05 时,班次、机台及班次与机台的互作效应对烟支吸阻有显著影响,其他因素对烟支吸阻影响均不显著。
2.2 不同班次及机台吸阻合格率及吸阻标偏合格率分析
由于班时对烟支吸阻和吸阻标偏影响不显著,可以在以下分析中剔除此影响因素。对2018 年、2019 年各班次及机台吸阻和吸阻标偏合格率进行分析。
表2 3 种生产方式对卷烟吸阻均值的主体间效应分析
不同班次吸阻及吸阻标偏合格率见表3,不同年份各班次吸阻及吸阻标偏达标率对比图见图1。
表3 不同班次吸阻及吸阻标偏合格率/ %
由表3 及图1 可以看出,甲班吸阻合格率2018 年和2019 年差异不大,甚至有略微降低,其他各指标合格率2 年对比,2019 年均高于2018 年,尤其丙班最优,吸阻合格率提高20.24%,吸阻标偏合格率提高18.26%。
不同机台吸阻及吸阻标偏合格率见表4,不同年份各机台吸阻及吸阻标偏达标率对比图见图2。
表4 不同机台吸阻及吸阻标偏合格率/ %
由图2 可以看出,对比2018 年和2019 年合格率,除了4 号机台吸阻合格率降低外,其他机台的吸阻合格率和吸阻标偏合格率均有所增加。其中,4 号机台的吸阻合格率在2018 年表现稍好,但在2019 年降低8.74%。其中,3 号和6 号机台的吸阻和吸阻标偏合格率均提高较多,提高在20%左右,说明这2 个机台吸阻控制水平提高较多。2019 年吸阻合格率3、6 号机台较高,4、5 号机台较低;2019 年吸阻标偏合格率除7 号外,均超过50%,其中4、9 号机台合格率较高。
1~6 月份白将军吸阻及标偏合格率见表5。
由表5 可以看出,2018 年上半年吸阻及吸阻标偏合格率普遍偏低。吸阻合格率大多数在30%~40%,5 月份最低合格率仅为28.99%。吸阻标偏合格率在5 月份较高,超过50%。吸阻合格率及吸阻标偏合格率与时间并未存在明显关系。
表5 1~6 月份白将军吸阻及标偏合格率 / %
2019 年吸阻及吸阻标偏合格率均呈现先上升后下降的趋势。1 月份吸阻合格率最低,仅为22.07%;5 月份吸阻合格率最高,达到62.82%;1 月吸阻标偏合格率最低,为42.61%;4 月份吸阻标偏合格率最高,为64.02%。
2018 年与2019 年上半年吸阻及吸阻标偏合格率对比图见图3。
由图3 可以看出,2019 年上半年吸阻及吸阻标偏合格率同比呈现上升趋势,吸阻合格率上升7.78%,吸阻标偏合格率上升15.42%。对于吸阻合格率来说,除了1 月份及6 月份,其他月份均有所提高,提高幅度为10%左右,5 月份提高最多达到33.82%。对于吸阻标偏合格率来说,除了6 月份有小幅度下降,其他月份均有较大幅度的提高,1、5 月份提高幅度在10%左右,3、4 月份提高幅度在28%左右。
2.3 各物理指标与吸阻及其标偏之间的相关性分析
对2018 年1 月至6 月,2019 年1 月至6 月物理指标进行分析,得到表6、表7。
2018 年白将军各项物理指标相关性分析见表6,2019 年白将军各项物理指标相关性分析见表7。
表6 2018 年白将军各项物理指标相关性分析
表7 2019 年白将军各项物理指标相关性分析
由表6 可以看出,质量与吸阻相关系数最大,且呈现极显著正相关;长度与吸阻相关性最低,2018 年两者相关性不显著,2019 年两者相关性极显著;圆周、通风率与吸阻相关性居中,圆周与吸阻两者呈极显著负相关。
2.4 各物理指标与吸阻及其标偏之间的线性模型建立及分析
对吸阻均值及其标准偏差与各物理指标均值之间拟合线性模型:
吸阻均值=3 567.441+1 600.480×单支质量均值-162.645×圆周均值,R2=0.167.(1)
吸阻标偏=21.144+641.732×单支质量标偏-67.366×圆周标偏+9.333×通风率标偏,R2=0.886.(2)
从2 个线性模型拟合度R2可知,对于吸阻均值的拟合度较低,仅有0.167,说明模型代表性较差。吸阻标偏的线性模型拟合度较高,达到0.886,说明此线性模型较能代表真实情况。
根据数据可知单支质量标偏和圆周标偏大小差距不大,可以用斜率来看出各因素对吸阻标偏影响力大小。从拟合模型(2) 可知,单支质量标偏斜率最大,说明对吸阻标偏影响最大,且呈正相关关系,圆周标偏对吸阻标偏影响其次,斜率为-67.366,约为单支质量标偏斜率的10%,通风率标偏对吸阻标偏影响最小。
3 结论
(1) 对班时、班次及机台3 种因素对吸阻及吸阻标偏的影响进行了分析,班时、班次及机台号对烟支吸阻标偏在统计学意义上没有影响,不同的工作方式对吸阻的稳定性没有影响;而班次及机台号对烟支吸阻平均值影响显著,班时对吸阻平均值影响不显著。
(2) 2019 年丙班吸阻及吸阻标偏合格率较高,造成这种情况原因分析为各个班次对设备的保养维护情况不一,标准化程度不够;2019 年3、6 机台吸阻合格率较高,4、5 机台吸阻合格率较低。2019 年只有7 号机台吸阻标偏合格率低于50%。2019 年各个月份吸阻合格率及吸阻标偏合格率普遍高于2018年同期数值,提高10%~30%,说明企业对吸阻控制水平提高幅度较大,但仍有较大进步空间。
(3) 对各物理指标与吸阻及吸阻标偏进行相关性分析及线性模型的建立,单支质量对于吸阻以及吸阻标偏均影响最大,且呈现正相关关系;圆周对吸阻及吸阻标偏影响次之,为负相关关系。在实际生产过程中,通过控制单支质量和圆周是控制吸阻及其吸阻稳定性的较好手段,比较而言,优先控制单支质量。