大数据时代企业人力资源绩效管理创新

章旭锋（南京理工大学紫金学院）

■引言

随着大数据技术的发展及成熟，大数据技术被广泛应用于商业及企业管理领域，可以说如今已经开始步入大数据时代，大数据的出现使得企事业单位在人力资源绩效管理方面发生了较大的改变，传统的人力资源绩效管理主要是以结果为导向，这导致对人力资源的管理较为粗放，许多细节性问题难以被管理到，而大数据的使用能够对业务数据进行跟踪和分析，并依据业务开展情况来制定和优化绩效管理战略，不仅如此，大数据网络还可以被应用于人力资源招聘、培训、考核等流程中，优化企业人力资源管理数据。

■大数据对企业人力资源绩效管理的影响

（一）提高员工工作效率

将大数据技术引入人力资源绩效管理一方面管理层能够将员工的绩效数据与其他数据进行管理，分析影响员工工作效率高低的因素，并据此进行绩效管理和绩效方案创新，从而提高员工的工作积极性；另一方面，在使用大数据技术的过程中，还可以引社交网络技术，持续、动态的收集员工的反馈信息，并根据员工的反馈对绩效管理方案进行合理的改进，从而提升员工的主动性。

（二）促进企业结构扁平化

在过去，企业结构特别是大型企业结构比较复杂，在员工与最高管理层之间有着多个管理层级，这导致员工在工作过程中难以将发现的问题第一时间报告给最高管理层，并进行决策。而大数据时代下，通过网络媒介能人力资源够实现跨地区、跨层级的沟通的交流，大大提升了信息的传输效率。不仅如此，将大数据技术引入人力资源管理后，还有利于促进企业团队和团队之间的交流，减少企业内部纷争，促进团队成员以及团队之间开展合作，进而形成良好的员工关系。

（三）非量化特征数据化

大数据技术可以帮助企业实现非量化特征数据化，例如：员工平时的表现在过去只能凭借领导的主观印象进行评定，而引入大数据技术后，可以将员工工作表现与绩效管理关联起来，分析员工日常工作表现对绩效的影响，这有利于管理层合理制定和调整人才培养计划，使员工培养计划更加高效，除此之外，大数据技术还有利于对应聘者的个性特征和能力特征进行分析，在企业进行人员招聘的过程中帮助企业判断员工是否适合以及能否胜任工作岗位。

（四）帮助优化绩效管理方案

在过去进行绩效考核的过程中，员工的考核方式主要依据领导者的主观印象，而引入大数据技术后，则可以对员工的工作进行全方位的跟踪和记录，并形成客观的数据，这样在员工工作考核的过程中就有了客观依据，提高企业绩效考核的公正性；除此之外，大数据技术通过探寻数 据间的潜在关系能迅速找到和实现有效的人力资源绩效管理途径，使人力资源管理者摆脱传统复杂繁琐的考核细节工作，将工作的重点转移到绩效战略管理等工作中去，进而提升人力效率。

■企业人力资源绩效管理现状

（一）绩效考核主观性过强，缺乏客观的依据

目前我国大部分人力资源管理在绩效考核的过程中是将考核数据导出后，通过EXVEL办公软件来完成的，这样的绩效考核方式在进行考核的过程中往往是依据领导者看重的某一方面或者某几个方面来评价的，而且具有很强的阶段性，这样的绩效考核方式过于主观和随意。而将大数据引入员工绩效考核后，大数据技术能将看似与袁弘绩效考核无关实则对绩效影响较大的因素挖掘出来，在员工进行绩效考核时，能够根据员工各个维度的表现来给出员工绩效的最终结果，使得绩效考核更加的客观、公正。

（二）缺乏复合型绩效管理人才，智能化程度较低

由于缺乏对绩效考核的重视，鲜少有企业培养和引进既懂得绩效管理又懂大数据技术的复合型人才，因此企业在绩效管理方面的智能化程度较低。目前大部分企业进行绩效考核的过程中，往往是在月末进行绩效考核，而这样的考核方式通常是依据员工当月的业绩进行评价，忽视了员工在工作过程中的态度问题，而大数据技术能够帮助企业消除这一问题，依据多方面的数据信息对员工进行综合性绩效评定。

（三）管理者对绩效数据挖掘有限，数据得不到充分利用

对于企业的绩效管理信息，大多数的管理者并没有进行深入的分析和挖掘。在进行企业数据信息分析的过程中大多数的管理者往往只注重企业的盈利等财务数据，而忽视了对其他看似不相关信息与绩效之间的关系，例如：工作环境以及企业饮食环境与企业之间的关系，这导致企业管理者失去很多改进绩效管理的切入点，导致企业绩效管理水平难以获得提升。

■大数据背景下企业人力资源绩效管理创新

（一）扩大数据信息收集来源

人力资源数据主要包括以下三个方面的内容：首先是人力资源的客观基本数据，客观基本数据主要包括员工的基本信息，例如：姓名、职位、年龄、性别、工作经历等情况。而这些信息的收集通常是在进行员工招聘时完成的，然后再将员工相关信息录入到大数据库中，通过这样的方式，管理者能够迅速对企业员工的质量和企业职位情况进行全面了解，不仅如此，通过记录员工信息还能够对不同时期企业员工的质量情况进行对比，掌握员工招聘的最佳时期；其次是人力资源的动态数据，主要是指员工的企业招聘完成率、人力资源变动率、招聘周期、 各组员工流失率、各分公司或本企业内部员工流动率等，根据这一数据信息可以判断企业的招聘情况，如果企业人才流失率比较低，且能够在招聘的过程中快速招聘到一批符合企业岗位要求的新员工，则证明企业具有较强的活力，反之如果企业的招聘进度缓慢，则证明企业存在一定的问题，需要管理层和人力资源管理者共同找到问题所在，并解决好企业当前存在的问题；最后，人力资源质量情况的分析数据，包括工时利用率、出勤率、人力资本投资回报率、人力资源平均成本、员工满意度等。在这一数据的使用过程中要注重挖掘数据之间潜在的关系，例如：在某些销售型企业中存在员工满意度越高则顾客的忠诚度越高的规律，这使得管理者对于员工的满意度尤其重视，当出现员工出勤率高但销售情况并不佳时，管理者会探寻影响员工满意度的因素，并对这些因素进行优化调整以提升员工的满意度。

（二）创新人力资源绩效管理方法

创新人力资源绩效管理方法首先需要改进企业绩效考评方式，摒弃传统的以业绩为导向的考核方式，采用合成考评法、图解式评价量 表法、评价中心法等综合性考核方式，并根据不同岗位的特点制定不同的考核要素，虽 然测试人员在选择考评要素及考评人员时考虑 的因素较多，会产生晕轮效益等偏差，但随着大 数据的应用，企业可以通过对不同职位员工多 次的考评数据收集分析来降低影响；其次，需要合理制定员工的考核评价标准和体系，员工考核的因素非常多，但不同的岗位对员工的要求因素是不一样的，依据因素对岗位的重要程度可以分为：非常需要、较为需要和一般需要三个层次，因此在进行考核标准制定时，企业需要邀请相关专家来为企业不同岗位制定评价标准，然后企业再结合自身的情况对相关因素进行筛选，最终确定绩效评价体系；再次，制定合理的业绩指标，企业制定业员工绩指标时需要在事前、事中、事后进行全面的跟踪，以确保企业的整体目标能够完成，甚至超额完成；最后，将360度考评方法与大数据技术相结合，尽管360考评方法早已提出，然而过去受到技术条件的限制360度考评方法实现的难度非常大，比较耗费人力、物力，因此采用这样方法的企业非常少，而360度考评方法与大数据技术结合后，则能够使得评价过程更具有时效性，能节省人力和物力。

■大数据在企业人力资源绩效管理中的应用

（一）制定高效的人力资源管理体系

随着大数据时代的到来，企业外部环境变化越来越快，需要企业建立起一套高效的人力资源管理体系，并根据大数据收集和分析的信息对人力资源管理体系进行一定的调整，使其能够与外部环境相适应。

（二）实时更新各部门的数据情况

为了实现对人力资源进行全方位和全过程的跟踪管理，企业中各部门应该及时上传和跟新部门内的数据信息，不仅如此，员工也应该按照企业的要求采用数据和网络系统，对工作过程中出现的问题加以分析，提升工作效率。例如：在对财务部门进行考核时需要注重财务数据是否与其他部门提供的数据勾稽关系吻合、严谨。

（三）完善企业的招聘

过去在招聘的过程中，企业比较难招聘到符合岗位要求的员工，企业的招聘成本较高，而随着大数据技术的出现，招聘者的个人信息和招聘岗位信息也越来越透明，企业可以根据招聘者的数据信息快速判断其是否符合招聘要求，同时企业公开的招聘信息也能够帮助求职者快速筛选企业，帮助求职者找到心仪的工作。

（四）采用心理契约式的激励方式

大数据时代瞬息万变，给员工带来了不确定感，在这样的背景下员工的工作心态发生了较大的变化，对于企业的忠诚度有所下降，为了提升员工的积极性，增强员工对企业的归属感，企业应该采取优化员工的工作环境、按任务给予合理报酬、增加培训与 发展的机会、给予晋升机会等措施。