浅析气象自动站数据的维护

2020-12-10王梅娟王二虎

新农民 2020年36期

王梅娟，王二虎

（开封市气象局，河南开封 475004）

0 引言

气象自动站一经使用，天气观测效果便有了大幅提高，一方面，缓解了气象监测人员的工作压力，另一方面，技术性的数据分析提高了天气监测的准确性。但随之而来的数据维护工作也带来了极大挑战，这不仅要求数据提取的及时性，同时也要求技术人员具备专业的数据分析能力，以充分发挥出气象自动站的作用。

1 气象自动站数据维护的重要性

气象自动站可以通过传感器监测环境有关要素信息，例如：风速、温度、风向、湿度等，这些要素都是由对应的传感器进行监测。而传感器监测的气象要素信息由采集器负责收集。采集器搜集的气象要素数据再通过传输模块传送至后台电脑终端，使用者和企业可以直接在后台电脑端看到各种气象要素信息。通过有效的数据维护，不仅可以有效地预测天气，还可以借助数据分析，掌握某一地区的气象规律。目前，气象自动站可利用相关仪器在电脑上随时查看天气的实时情况以及气温等数据，方便又高效。总而言之，气象自动站实现了天气监测技术的提高以及环境探查常态化工作的开展，有助于全方位做好气候环境的利用与保护，甚至为改善环境质量奠定重要基础[1]。

2 气象自动站数据的维护分析

目前看来，我国对于气象自动站的使用方面关注度仍不是很高，这造成了相关数据维护的不严谨。为最大程度缓解这一现象，应对数据的维护要点和不同时期的数据特点进行分析，以有效提高气象监测的能力。

2.1 气象自动站分钟数据的维护

气象自动站分钟数据是自动站数据的基础，因此保证分钟数据的完整性和精确性也至关重要。影响分钟数据的因素有很多，例如气象站自动化设备的组成中软件、传输线路以及各类传感器等，而且由于各因素之间还会产生叠加干扰，所以根据实际情况对气象自动站分钟数据进行维护是关键的技术环节之一。其中工作人员的实际操作能力是影响数据维护的关键因素，如有疏忽大意，极易造成气象自动站分钟数据的缺失和误差。因此，在开展数据维护时，首先，要求技术人员准备好各项仪器和资料，并明确操作要点和技术规范。其次，具备透过数据分析气象规律的能力。最后，能够根据数据表现识别环境异常或设备异常。值得注意的是，气象自动站同其他自动化设备一样，也需要定期的维护，特别要关注软件更新前后的数据变化，避免影响气象自动站的正常工作。

2.2 气象自动站每日数据的维护

气象自动站每日数据的维护主要包括以下四项工作：首先，要在每个整点前，及时查看自动气象站的网络状态、各模块的运行情况以及数据收集的进展。当有异常数据发生时先要进行技术校正，若仍旧没有改善则要及时上报有关部门。其次，对气象自动站的仪器进行清洗或程序更新后，要对数据进行安全监控，通过数据对比及误差分析，确保每日上报数据的准确性。再次，技术人员维护B文件时，时间应选择在每日的晚八点之后，将人工记录数据完成输入，以防止自动检测数据不正常所引起的负面效应。与此同时，Z文件中的数据也可作为备用。最后，可以借助信息技术将每日生成的正文数据与分钟数据进行对比，提高数据校对的效率和质量，进而使气象自动站更好的实现自动化运行。

2.3 气象自动站每月数据的维护

从结构组成来看，显而易见月数据是由日数据和分钟数据构成的，因此当上文所述的维护工作科学合理的完成后，月数据的维护则简单很多。通常的气象自动站月数据维护包含以下几个方面：一是，重复检验分钟数据，确保正点数据的准确性，同时审查遗漏项；二是，再次检查日数据，杜绝数据遗漏现象的发生。这其中要注意代表性数据的维护，例如：区域降水量、连续降水时常等，甚至是降水的始末时间都要进行精确的记录；三是，异常数据集中处理，我们将异于常态数据的特征值定义为异常数据，一方面，对于数据本身，异常数据的数值有比较明显的出入，甚至同其他数据相比差异巨大。另一方面，对于异常数据要引起充分重视，分析其产生的原因。必要时可通过控制变量的方法深入探究数据的真实性。从某种意义上看，异常数据的出现能够对操作人员进行行为监控，规范检测方法，与此同时，也能及时反映出天气监测过程中的突发问题，便于采取科学的处理措施[2]。