基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究

（国网江苏省电力有限公司宿迁泗阳县供电公司，江苏 宿迁 223700）

应实现同期线损系统日线损监控及处理。针对同期系统数据量大，实时日数据更新，供售电关联性强等特点，建立“四分”监控指标分析常态机制。同期系统可自动检测电量异常关口数、输入输出关口电量异常数、10kV 及以上高压用户电量异常数、无线变关系线路数等异常，并结合实际业务，抽取详细参数形成报表。采用异常监控指标系统内管理与机外流转相结合的方式，保持责任部门异常处理流程的完整性和独立性，同时实现异常处理过程闭环管理

一、电力企业同期线损管理中存在的问题

（一）对线损管理缺乏综合性的认识

当前电力企业的工作人员对电网线损的问题并没有一个准确的认识，他们认为电网线损的管理工作就是确定一个正确的线损标准即可，对于这个标准如何去实现，需要怎样的技术，在实现过程中可能会出现哪些状况并如何去应对等问题一概不知。电网线损的管理工作没有具体的工作部门，它分布在企业的各个部门，由企业的各个部门共同来完成，有很多的人都认为线损管理工作没有具体的工作部门，所以这项工作就不重要。但事实并不是这样的，虽然电网管理工作做好了，不会对电力企业有太大的影响，但是一旦电网出现线损问题将会对企业的发展造成极大的影响，所以电力企业要加强对电网线损的重视程度，尽可能地提高对电网线损的认识。

（二）线损管理组织的结构不合理

随着人们对电力要求的不断提升，电力企业的发展也在不断优化，各个部门都在努力提升业务质量和效率，但是线损的管理工作却一直得不到提升。因为线损的管理工作比较零散，而且涉及到的内容比较多，无法具体地划分一个部门，所以线损的管理工作向来都是由各部门共同完成的，但是由于企业分工明确的特点，各个部门只是尽力做好自己职责范围内的工作，不去理会其他业务，一般只有线损管理和职能部门有了利益冲突时，工作人员才会去主动管理电网线损问题，否则是不会轻易去管理的。因为一旦接受这个业务工作就要负责任，而且这种跨部门之间的工作，沟通是最主要的问题，多个部门之间很难意见一致，所以对于线损问题的管理也很难得到结果，这些都是组织结构不合理的具体表现。

二、同期线损系统的大数据分析反窃电法措施

（一）反窃电数据来源

1.线路线损数据。同期线损系统的输电线路和配电线路同期线损模块可查询线路的线损数据。此数据直接反映线路电量损失情况，剔除技术（理论）线损及用户挂接、计量故障等因素后，可以直观反映出该线路上是否有窃电用户。

2.用户负荷数据。此类数据包含用户功率、电流、电压、电量等，其中用户的日、月电量可在同期线损系统中的高压用户电量模块查询，其余相关数据可在用采（用电信息采集）系统中的用户用电视图模块查询。正常情况下，用户负荷数据客观反映用户用电情况；窃电情况下，这些数据会出现明显失真。

（二）大数据分析比对反窃电工作法

1.选数据。选择数据来源，筛选疑似窃电线路。数据来源以同期线损系统为主，电能量管理系统、省地县一体化电量采集系统、用电信息采集系统、营销业务系统等进行补充。这些数据为反窃电大数据分析提供了坚强的数据支撑。

2.排异常。通过排查异常电流、电压、功率因数曲线、异常线损、异常波形及用户异常用电信息等数据，以及排查突变数据点、特征数据等排查疑似窃电户。

3.比差异。将异常数据在不同的系统中进行多维度分析比对，建立数据间逻辑关系，还原用户实际用电情况。分析用户窃电具体时间及窃电量。

（三）用户用电数据恢复技术和窃电现场还原技术

1.用户用电数据还原技术。利用系统中准确的生产调度系统数据，通过总分加减原则，还原出真实的用户用电数据。如调度系统中某条线路某一时刻电流增量为A，而窃电用户同一时刻电流增量为B,那么，A-B 的值就是该时刻少计的用户窃电电流。

2.窃电现场还原技术。结合恢复的用户用电数据和现场外围初步调查数据，还原出用户窃电时段、窃电手段、窃电量等关键信息，为精准抓捕提供技术保障。如通过异源数据比对，可以精准地测定出用户每天的电流异常突变点，从而还原出用户每天窃电的起始点。

总结：与传统的反窃电方法相比，大数据分析比对反窃电工作法通过系统信息碰撞、数据对比分析，精确锁定窃电用户，并可以通过网上排查、网上串并、网上追踪，以最快速度、最低成本、最小代价破获窃电案件。实践证明，该反窃电工作法是对付高压窃电违法行为的有力武器，犹如编织了一道坚固的法网，使得高压窃电用户无所遁形，系统中高压窃电用户发现率接近100%，有效减少了供电企业的损失。